物联网经济中数据标准化的价值意义探究
2021-11-05蔡卫旭
蔡卫旭
【关键词】物联网;数据标准化;价值意义
大数据、物联网、智能化、移动互联网等新兴产业是经济新常态趋势下蓬勃发展的领域,尤其是物联网,将整个社会通过某种形式构成一个互相联通的网状形态,促使经济数据呈现海量、多元、易变的特征。为了保证信息之间的流通传递以及资源的高效利用,必须要对物联网经济中的数据进行标准化,保证其具备通用性,精准性和稳定性。
一、物联网经济发展的基本现状
(一)物联网经济概述
物联网技术在互联网技术在社会发展中奠定的良好基础上,受到了当代人群的重点关注。而且物联网技术将成为大数据时代创新竞争和提高生产力的关键性技术,可以为企业和社会变革带来无限动力。随着社会进步,物联网技术呈现以下特征:首先,物联网经济具备广泛性,覆盖的不仅仅是社会中的实体存在,也覆盖了虚拟环境,并且物联网可以保证不同属性之间的“物”相互连接。其次,物联网经济时代最大的特征是信息的共享与传递。物联网经济对外界动态信息进行改之后,借用通信技术辅助来实现信息交互传播,达到“物”的共享,使人们的生活更为便利。最后,物联网经济的第三大特征是控制与管理。物联网经济的数据处理大部分都依赖计算机进行,以高水平的智能化技术去实现信息反馈和有效控制。
(二)物联网发展现状
虽然物联网技术让信息化时代更为便捷,但是物联网的现状仍存在一定缺陷,发展不够成熟。第一,物联网缺少完整的数据标准化体系。数据标准是进行各行业供应链信息流通的重要环节,如果数据标准缺失,很可能会产生信息交互不畅等状况。物联网总体处于初步完善阶段,并没有实现全面的普及,各单位在不同行业和领域进行探索时,会产生格式和定义截然不同的大量数据,难以相互对接,也难以真正挖掘数据的价值,会大大影响经济效率。第二,物联网在发展过程中自主产权缺失。物联网技术作为新兴技术,如果不能够具备自主知识产权,那么无法形成完善的知识体系,则不能够在市场上充分发挥物联网技术的优势。第三,我国物联网虽然在探索过程中覆盖领域广泛,但是并没有对行业之间物联网技术的交叉性给予关注。行业之间在运用物联网技术上无法实现协调和互动,降低了整体管理质量。
二、数据标准化的相关概述
(一)物联网大数据概述
万物互联的物联网经济会形成物联网大数据,通常是在一定时间范围内,无法用常规的统计工具进行获取和处理的数据集合。只有更新数据处理模式,才能够发挥物联网经济中的数据所具备的决策力,洞察力和发现力。一般来讲,物联网经济中的数据具备数据规模大,更新速度快,数据类型广泛,低成本高效益的特征。
(二)数据标准化需求
数据对物联网经济中的采购、生产、贸易、消费等一系列活动产生着重要的影响,无论是完善经济运行机制,还是提升国家治理能力,都对数据标准化提出了迫切需求。数据标准化是物联网经济中数据持续发展的基础和前提。严格的标准可以让广泛的群体参与决策,相互协商,发挥出数据的开放共享功能。也恰恰是標准化的数据,才使传统数据中产生的数据孤岛被打破,保证在开放共享社会资源的同时,不会出现数据交换不畅,对接错位等问题,进而实现资源的整合以及创新成果的固化。数据的标准化为物联网经济中的数据,形成了统一规范,保障了数据利用的安全性。我国提出打造数字化平台,改善民生,提升治理现代化水平,也需要实现数据标准化,只有这样才能够保证数字经济的最佳秩序,以实现最大的社会经济效益。
(三)数据标准化现状
我国一直以来都非常重视物联网经济数据的标准化工作,相关部门不断成立领导小组,积极开展相关活动,并取得了一定成效。据有关资料表明,目前已经发布了关于数据参考架构数据术语等基础的国家标准。根据我国目前的物联网经济数据标准化现状来看,已经构建出七个标准类别组成的数据标准体系:1、涵盖总则术语和参考模型的基础标准;2、涉及数据交换,开放共享的数据标准;3、数据系统之间互联互通的技术标准;4、物联网经济中,数据平台的数据接口平台和工具标准;5、保证数据运营,对数据进行管理评估的管理标准;6、维护系统安全和用户隐私的安全标准;7、进行社会治理,全球通信等行业大数据应用标准。总体来说,我国在研究物联网经济数据标准化的工作一直在进行中。
三、物联网经济中数据标准化的价值意义
(一)健全数据标准化体系,促进信息流通
物联网经济中数据标准化,可以健全数据标准化体系,实现信息之间的高效流通。根据国内外现有的物联网数据标准化来看,这项工作可以及时修改完善数据标准体系,加强顶层设计,通过建立数据资源共享体系,打通数据壁垒,以实现数据融合。通过数据标准化建立起来的数据资源共享机制,可以开展数据管理新模式等工作来辅助市场各领域的规划布局及发展路线。物联网技术可以实现人与物之间,物与物之间的高效互通,物联网经济的数据标准化,可以对所有物体进行编码,保证每一个物都拥有唯一的对应位置,实现数据库的不断扩充。
(二)推动数据平台建设,助力经济发展
物联网经济中的数据标准化,可以帮助各主体开展不同领域的深入调研,建立以需求为导向的标准体系,搭建高效的数据平台,推动经济发展。数据标准化是构建数据平台工作一个必不可少的环节,数据标准则扮演了平台运作核心的角色:数据平台的搭建,以数据管控为主要目标,而数据质量则是数据管控的核心任务,明确的数据标准则是数据质量检验的重要依据也是整个数据质量管理工作的基础。物联网经济中数据的标准化保证了数据管控的良好运作,同时,结合我国实体经济发展的需要,推动产业改革,实现数据与实体经济融合发展。
(三)锻造数据管控新体制,强化市场监管
一方面,物联网经济中进行数据标准化可以持续提高数据的管控能力,为物联网中的每个物品进行编码,建立标准化的数据库,进而形成针对每个物品数据的追溯和管控能力。物联网强调良好的网络环境下实现信息零延迟反应,可以保证市场的信息及时反馈,数据标准化可以使多元复杂零散的信息进行整合,帮助管理者做出正确决策和进行精准处理。另一方面,市场信息冗杂,如果物联网经济中没有实现数标准化,信息保护机制不完善,那么很可能会对物联网中的人、物和企业数据的隐私权、访问权和所有权等法定权利产生威胁。在进行数据标准化之后,物联网不再是“野生网络”,用户必须按照规定的路径才能获取资源,在一定程度上强化了市场监管,规避了信息安全隐患,保护信息安全。
四、结语
物联网经济的数据标准化可以让各领域的成果打破地域限制,实现开放共享,避免垄断现象发生,让生活和工作更加轻松;通过标准,参与物联网的不同“物”可以形成全球化的信息集,得到最大程度的利用;我们有必要重视物联网经济中数据标准化工作的推进。