基于多源数据融合的产业用地研究系统
2021-11-04徐春芳王瑾瑾同济大学建筑设计研究院集团有限公司上海200092
徐春芳,王瑾瑾,程 愚[同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司,上海 200092]
产业用地作为产业活动基本载体,合理的产业布局和规划是实现产业用地集约利用、高效配置土地资源、促进经济可持续发展的重要保证。根据上海市人民政府印发《关于印发本市全面推进土地资源高质量利用若干意见的通知》(沪府规〔2018〕21 号)和《关于本市促进资源高效率配置推动产业高质量发展的若干意见》(沪府发〔2018〕41号)、上海市规划和自然资源局印发《关于本市推进产业用地高质量利用的实施细则》(沪规土资地〔2018〕687 号)等文件的要求,提升单位土地的经济承载容量和产出水平,实现产业用地更集约、更高效和更可持续的高质量利用。但现状存量产业用地不同程度存在产业类型杂糅、功能定位有待优化、土地利用低效等问题。以人工智能和“互联网+”等新兴科学技术的发展为实现产业数字化提供了技术支撑。在此背景下,迫切需要开发多源数据融合、支持动态更新的产业用地评估系统。本系统以单个产业用地为基本数据收集单位,以城乡规划图为底图,通过信息平台融合多源数据,并通过图表的形式进行可视化展示,动态反映某一产业用地区域的规划与经济发展情况,为产业升级、规划调整地提供分析和评价参考。
1 产业用地系统开发目的
1.1 为产业用地绩效评价和政策制定提供参考
近年来,我国城镇化建设的快速发展带来了土地资源的大量需求。城市土地中产业用地的集约化利用问题愈发引起政府部门的高度关注。许多城市和地区开展了以土地集约利用为目的的实地调查和数据采集,建立了产业用地数据库。但是产业用地进行的分析和评价是局部的、不深入的,产业用地绩效评价体系和技术参考较匮乏,绩效考核推进十分缓慢。因此,建立一套完善全面的产业用地绩效评价体系,可帮助园区管理者围绕产业集聚发展、创新创业、资源利用、投资环境等维度建立指标体系并定期开展评价,帮助产业园区塑造品牌、加强运营监管。
1.2 实现产业用地评估的数据化管理
产业用地数据具有规模大、内容丰富和数据类型复杂等特点,采用传统方式分析和评估产业用地绩效所需周期较长,产业园区地块的规划数据、现状开发体量、企业数据、各级管理部门的指标标准数据、人流数据、舆情数据等多源数据较难实现融合。基于 Web 技术开发产业用地数据管理系统,可有效地简化产业用地数据入库和处理过程。应用大数据分析为开展产业用地集约利用评价和优化配置与调控管理提供数据库支撑。通过定期进行数据动态更新,建立产业用地长效管理机制。
1.3 推进产业用地的精细化管理
当前大量研究以城市为整体进行合理的土地利用方式探索,提出了优化城市土地利用的政策建议,却忽略了不同功能的土地特征和利用目标的差异性,使得评价结果较理论化、针对性不强,所提政策建议指向性模糊、难以落实。通过对多源数据的产业用地进行分析,可有助于引导产业用地开发强度分类差异化,精细化构建资源配置标尺,对企业分类划档并配套实施差别化政策。
2 产业用地绩效评价系统
2.1 评价系统建立
不同单元范围常具有不同的特征,土地利用活动只有在一定的地理单元内分析其特征才具有意义。本文提出的产业用地绩效评价集中于微观尺度的单个产业用地,以单位企业占用的宗地地块或若干企业共同占用的宗地地块为单元,进行全面和深入的评价。目的在于动态掌握产业用地的土地使用情况,建立“质量绩效”导向的产业用地绩效评价体系。
2.2 可视化展示
基于上述单个产业用地的绩效评价标准,本文针对微观尺度的每一项具体表征指标,采用控制项进行评价,每一项分为达标或不达标,统计结果以图、表的形式进行直观展示。主要包括经济指标可视化、产业分布可视化、客流活力展示、舆情口碑展示、土地利用指标评估等几方面内容。
(1)经济指标可视化。通过地图形式对园区内土地税收产出率、上缴税金、工业总产值、土地产出率等经济指标进行可视化展示。
(2)产业分布可视化。通过地图形式对园区内现有产业类型分布进行可视化展示,合理确定企业用地规模,加强布局优化和规划引导,对未来产业布局提升提供依据。
(3)客流活力展示。通过热力图对园区内人流分布、消费水平等进行展示,了解园区的发展活力,打造吸引产业人才发展的空间环境,搭建适宜人才生活发展的平台,为产业园区注入特色创新活力。
(4)舆情口碑展示。运用自然语言处理技术对园区整体舆情声量趋势、情感分布、数据来源分布、词云分布进行分析并提供可视化展示。
(5)土地利用指标评估。依据《上海产业用地指南》指标标准,对不同产业的容积率、固定资产投资强度、土地产出率、通过地图形式进行可视化评估,为产业用地高质量利用提供决策依据。
3 系统设计与应用
基于产业用地绩效评价体系框架,采用 Web 技术搭建信息服务平台,通过浏览器登入系统,按需求在相应的模块进行操作。产业用地评估系统整体框架如图 1 所示。
图1 产业用地评估系统整体框架
3.1 系统结构设计
系统采用多层结构构建,包括功能结构层、业务应用层、数据层。功能结构层旨在实现某些特定需求的模块,主要包括基础平台、数据管理子系统、土地利用指标评估子系统和可视化平台。基础平台是一个新项目的基础,包含创建项目块和绘图块。这两个子块所包含的数据层主要是为了获取项目的基本信息。数据管理子系统模块包含地块属性、企业信息和行业代码,此类数据可为后续绩效评估提供基础数据。土地利用指标评估与可视化平台是整个系统的核心。在实际项目中,不同区域的产地利用评价侧重点不同。因此,土地利用指标评估子系统需根据具体研究问题,基于不同空间尺度的区域定制合适的评价指标体系。每个业务应用层均包含数据层,用于数据的输入和传输过程。
本系统的特色首先是访问快捷、方便,在网络办公时代通过电脑的浏览器即可对页面进行访问,无须任何安装。其次是数据实时性强,网页端数据实时同步后台数据,当后台数据有更新时,在网页端只需要刷新即可浏览最新数据,页面数据可与后台数据保持同步。再者是可快速实现对多源数据的可视化展示,通过对纯数据进行页面热力图、地图等多种展现形式,直观、多方位了解产业用地使用现状。
3.2 系统应用
本系统已成功应用于产业园前期咨询服务中。以某产业园区为例,该园区创建于 1992 年 5 月,旨在打造成为上海重要的战略性新兴产业基地和企业总部基地,成为“二次开发”和“产城融合”的示范基地。通过收集真实可靠的产业用地数据,输入系统进行分析和评估。主要业务流程如下。
(1)地块信息管理。通过在底图中用鼠标勾画相应的地块,填写地块基本属性,即可完成一个地块信息的创建。双击已有地块,也可对地块的信息进行编辑和删除等操作。
(2)企业信息管理。在已知地块信息的基础上,支持企业相关数据的导入和导出功能,实现高效、便捷的企业信息管理。
(3)土地利用指标评估。在完成地块和企业信息等基础数据的收集和整理后,可对相应的指标进行评估。如表示容积率评估结果的云图,云图颜色棒的数值可根据需求进行调整,也支持自动截图功能,方便项目出报告和汇报展示。当鼠标放置在某一地块时,可以自动显示该地块的相关信息。单击地块,即可实现交互性输入,如不同管理部门对地块的指标标准值要求不同,该功能可方便快捷的实现。
(4)可视化展示。支持通过地图、饼图和条线图等多种展现形式,为项目的评估和策划提供直观展示。同时,也可通过热力图对园区内人流的基本信息进行展示,包括常住人口和外来人数及年龄组成等。此外,该系统还支持对园区整体舆情声量趋势、情感分布、数据来源分布和词云分布的分析。此类辅助信息重点关注该产业园区人的需求信息,为实现产城融合提供决策依据。
4 结 语
本文立足于产业用地规划的实际需求,利用 Web、自然语言处理等技术,设计并开发了集数据管理和评估于一体的产业用地评估系统。该系统以单个产业用地作为基本数据收集单位,将产业园区地块数据、企业数据、不同管理部门的指标标准数据、客流数据和舆情数据等多源数据进行融合。并依托上海产业用地指南进行智能用地评估,动态反映某一产业用地区域的经济社会发展现状,提供区域未来发展趋势分析和评价。该系统搭建层次简洁、操作便利、可视化效果明晰,具有一定的实践推广价值。