人工智能环境下企业会计信息化风险与防范探析

孙丽彦

摘要：人工智能是当下科研技术发展的一个重要内容。本文将以企业的会计信息化建设为背景，浅谈人工智能在企业会计信息化建设过程中潜在的风险以及对这些风险的有效防范措施，希望能够为我国的人工智能以及会计信息化建设提供帮助。

关键词：人工智能;会计;信息化;风险

信息化建设是当下诸多行业的重点发展方向。随着人工智能技术发展的不断深入，在信息化建设进程中，进一步加强了对人工智能技术的应用。但是人工智能技术在实际的应用于运作的过程中，仍然存在一定的不足以及缺陷，想要真正意义上的让人工智能技术推动我国各行业信息化建设的发展，就必须要针对这些不足以及缺陷进行进一步的加强与优化。

1.人工智能环境下企业会计信息化风险分析

1.1过度依赖

人工智能本身作为一种极为智能的系统，能够将所有工作都在规定范围内按部就班的完成，减少因流程或程序中的问题，导致工作的质量受到影响。并且在会计工作中，人工智能较强的计算能力，也能够进一步提升会计的工作效率。但是，在实际的应用过程中，如若过于依赖人工智能的判断结果，就有可能让会计人员的判断力受到影响，甚至丧失自身在会计工作中的主导地位，失去会计岗位的意义。并且，人工智能虽然具备较为高效准确的计算能力，但是现如今其仍然只能完成部分基础会计工作，对于企业的流水管控等，并不能直接取代会计人员完成相关工作，这也就导致了人工智能在当下的技术条件中，仍然存在一定的限制性，如若无条件的信任并过度依赖人工智能，就有可能导致企业的财政管理出现问题。

1.2信息安全

人工智能自身是依赖于信息化技术以及计算机技术的，在应用的过程中，需要各类软件予以支持。但是，在各软件以及计算机运行的过程中，难免会存在一些漏洞，这些漏洞便有可能被不法分子恶意利用，导致信息丢失或者信息外漏，对企业造成经济损失。

1.3法律边界

目前，我国的人工智能技术发展较为迅速，其发展进程远超于我国相关法律的更新。因此，在會计领域，对人工智能的应用，缺少切实可靠的法律支持与法律约束。其主要呈现在如下两个方面：

第一，在人工智能运作的过程中，可能会侵犯客户的隐私。人工智能的相关软件在处理相关数据的过程中，可能会分析企业当下的运作情况，并且将企业运营过程中呈现出来的各项数据作为计算依据，部分企业就有可能通过该种方式，来获取客户的购物数据以及偏好等，在这一过程中，便有可能侵犯客户的隐私。

第二，责任承担问题。目前的人工智能技术并不能满足所有的工作内容，在运行的过程中，仍然存在一定的局限性。如若人工智能出现问题，由于其自身不具备死人财产以及法律义务等，即便企业经济受损，也无法向人工智能索要赔偿，承担责任。

2.人工智能环境下企业会计信息化发展风险防范对策

2.1辩证看待人工智能

人工智能技术自身是通过设计出智能机器来实现对人脑工作模式的模拟，也就人的智能的物化。在当下的技术水平下，人工智能技术与会计工作的有效结合，能够进一步提高会计工作的效率，并且有效促进了当下各企业会计工作的信息化发展，在部分重复性较高、耗时较长的工作中，能够起到良好的效果，有效提升了工作效率，并且在冗长的数据中，能够在相关程序以及计算系统的支持下，更进一步的提高计算效率以及精准度，避免会计人员在从事相关工作时可能出现的信息丢失或者信息不准确等问题。但是，在企业的运营过程中，应当认识到人工智能自身所具备的局限性以及所隐藏的风险，应考虑人工智能与人力的结合，最大限度的发挥人力与人工智能的优势所在，实现相辅相成。会计工作不仅包含了对企业流水的计算，还要做好相应的决策以及流水管理等工作。以当下的技术水平来看，人工智能并不具备会计工作的决策能力以及流水管理能力，这些更具人性化的工作内容仍需要由人力完成。这就需要企业正确认识人工智能，将人工智能作为会计工作的辅助系统，帮助会计人员更好地完成工作，而不是将人工智能作为主流劳动力，彻底替代会计人员的岗位。

2.2提高会计信息安全管理能力

人工智能自身十分依赖信息化技术以及计算机技术。其在计算数据、采集数据乃至分类信息的过程中，都需要依赖于计算机。而信息的安全很大一部分也就取决于计算机以及网络安全。这也说明在应用人工智能完成会计工作时，企业应当重视起相关信息数据安全性的管控，提高会计信息安全管理能力。首先，企业要进一步优化人工智能软件的水平，加强防火墙建设，并且通过多重身份认证，来减少对系统的恶意入侵。其次，企业应当加强企业的内部控制。在应用人工智能的过程中，完善相应的操作流程，并且明确人工智能的工作范围与会计人员的工作范围。并且严格管控人工智能相关软件以及硬件保养维护人员，确保在企业的员工团队能够严格按照企业的相关要求展开工作，并且严格遵守相应的安全条例，保障信息安全，避免在人工智能相关软件以及系统运作的过程中，出现信息流失等问题。最后，加强企业内部会计人员对信息化技术的了解以及应用，能够在人工智能出现问题时，及时查漏补缺，并且在系统运作异常时，能够第一时间将相关信息进行备份保存，避免信息流失，最大限度的保障信息安全。

2.3完善人工智能法律规制

第一，进一步加强关于人工智能信息收集的立法，明确人工智能的工作范围以及收集信息的范围，保护用户以及企业客户的个人隐私信息。

第二，保障用户的知情权，在人工智能处理相关信息数据的过程中，需要用户以及企业客户方面拥有知情权，确保自身的隐私信息不会受到侵害。

第三，建立严密的监管机制。在人工智能发展的进程中，无论是新技术的研发还是应用，都需要由专门的监管部门以及监管人员实施监管，确保其责任具备可追溯性。

3.结束语

总而言之，在当下的会计领域，企业想要避免各类风险造成的经济损失，就必须要正确认识人工智能在当下环境中呈现出来的局限性，并通过切实合理的应对措施，规避并解决各类风险。

参考文献：

[1]刘忠.会计工作中审计风险形成原因及控制措施[J].商品与质量（建筑与发展）.2013，（10）.

[2]沙妹菊.大数据时代企业会计信息化的风险及防范措施探讨[J].环球市场.2018，（09）.