大数据支持下开展小学数学深度学习的探索

叶春仙

摘要：随着新课改的不断推进，积极地在小学数学深度学习过程中引入大数据技术，已经成为每一位小学数学教师提升深度学习效果和促进学生学科素养全面化培养的重要依托和载体，也是小学数学教师进一步贯彻和落实素质教育理念的重要教学目标指引。为此，结合深度教学经验积累，就大数据技术支持下开展小学数学深度学习的策略进行研究和探索。

关键词：大数据;小学数学;深度学习;策略

随着《教育信息化2.0行动计划》的颁布和全面实施，以及素质教育理念在数学课堂教学中得到全面落实，积极地在大数据支持下开展小学数学深度学习，已经成为小学数学教师不断强化学科素养培养的重要路径。但从实际情况来看，在借助大数据指引学生开展深度学习的过程中，还存在一些突出的问题和弊端，导致最终的深度学习效果打了折扣。因此，小学数学教师应积极地针对大数据支持下深度学习过程中存在的问题和弊端进行分析和研究，全面地探索解决的对策和方法，以更好地借助大数据来指引学生开展高质量和有效化的深度学习，从而促进每个学生数学学科素养和数学综合能力的全面化培养。

一、将大数据引入小学数学深度学习的意义

（一）提升学情把握的精准性

将大数据引入小学数学深度学习之中，可以有效地发挥大数据的应用价值和应用优势，让学情把握更加地精准化、细致化、透彻化和全面化。例如，通过为学生合理建立对应的电子档案，并通过大数据对电子档案中的数据进行快速分析，可以了解不同学生一阶段以来的基本学习状态、个人学习进退步情况和学习中存在的困惑，从而针对学生的基本情况来设计更为有针对性的深度学习计划和深度学习目标。

（二）优化深度学习组织形态

将大数据引入小学数学深度学习之中，可以全面地改进和优化深度学习组织形态，让数学课堂的深度学习形式更加地丰富化、多样化和灵活化。例如，通过引入大数据技术，可以在充分把握学情的基础上，对学生的学习层次进行划分，并依据学生学习层次的不同，为学生设计差异化的深度学习内容，改变以往那种大水漫灌式的深度教学组织形态，让深度教学更加优化、更加精准。

（三）提升深度学习教学效果

将大数据引入小学数学深度学习之中，可以全面地强化学情把握，优化深度学习形态，以有效地弥补深度学习中存在的短板和漏洞，全面地强化对学生深度学习兴趣的激发，并进一步提升深度学习的精准性，让深度学习更加高质高效。

（四）更好地落实核心素养培养目标

在数学教学中引入大数据，可以进一步强化教师对学情的把握，并促使教师按照客观的教学规律來分层次推进深度学习，从而更有效地落实核心素养培养目标，促进每个学生更好地发展和提高。

以上就是将大数据引入小学数学深度学习的重要意义和价值所在，每一位小学数学教师都要积极地强化责任意识，全面地重视对大数据支持下小学数学深度学习的研究和探索，以更好地把握大数据支持下的小学数学深度学习的对策和方法，更为有效地促进学生开展深度学习，更为高质量地落实核心素养培养目标。

二、大数据支持下开展小学数学深度学习的策略

（一）借助大数据精准把握学情，促进深度学习效果提升

在开展深度学习前，教师应了解具体学情。教师只有对班级每个学生的基本情况进行全面化、细致化、透彻化和精准化的把握，才能结合学情的不同，设计分层化的深度学习目标，制定差异化的深度学习任务，给予精准化的深度学习指导。同时，教师还要积极地借助大数据的应用价值和应用优势，不断地强化对学情的把握。例如，在教学“混合运算”模块内容时，教师可以设计深度学习练习题目，并引导学生在线作答，借助相应的大数据技术对每个学生的答卷进行评判，了解不同学生的深度学习现状。可以借助“问卷星”网站，设计在线问卷引导学生开展线上问卷作答，并运用网站提供的大数据分析工具，对每个学生的问卷作答情况进行精准化、及时化和有效化的分析，进而通过大数据开展问卷分析来了解不同学生的基本状态和深度学习情况，真正地把握学情，为后续高质量和精准化地开展深度学习打好坚实的基础。

（二）借助大数据制作分层资源，促进开展分层深度学习

不同的学生具有不同的特点，学生和学生之间也往往会存在较大的差异性，如果教师在深度学习中不能很好地兼顾到学生之间的差异性，则有可能导致班级两极分化，自然不利于学生协调一致地开展深度学习。这就需要教师承认学生与学生之间存在的不同，积极地通过大数据技术来强化深度分层教学，并积极地为学生设计差异化的深度学习任务，引导学生更为有效地开展深度学习。例如，在教学“条形统计图”模块内容时，教师可以借助大数据对不同的学情进行分析，并根据学情分析的结果对学生进行分层，如可以划分为基础和提高两个层次。之后，教师可以运用大数据技术对该节课的具体学习内容进行分析，将不同的学习内容进行难度系数的划分，并制作成分模块和不同难度系数的微课视频、PPT课件以及对应的练习题目，让不同的学生在深度学习中选择对应的资源进行学习。教师则通过大数据技术对学生的深度学习情况进行汇总和分析，根据数据分析结果对深度学习计划进行优化，积极地给予学生更加具有针对性的指导，继而提升深度学习的有效性。

（三）借助大数据开展多元评价，补足学生深度学习短板

课堂的评价环节也是深度学习实施过程中的重要组成环节，通过高质量和有效化的深度评价实施，可以让教师较好地把握每个学生的深度学习情况，并帮助学生补足深度学习中存在的短板和漏洞。教师要全面重视起深度学习中的评价环节，并积极地借助大数据来全面地提升评价的客观合理性，进而不断强化深度学习。例如，在教学“分数除法”模块内容后，教师可以设计线上摸底测试卷，并运用大数据技术进行快速的试卷作答分析，对不同学生的深度学习情况进行模块划分，归纳出学生存在的薄弱环节，并提出改进的方向，引导学生补足深度学习的短板和漏洞。此外，教师还可以积极地在课堂上对不同学生的基本情况进行记录，如记录每个学生在课堂的发言情况、课堂互动情况、学习方法使用情况和学习任务完成情况等，并借助大数据技术对这些数据进行全面化和细致化的分析，将每个学生学习中的优势进行展示，并指出存在的问题，同时给予改进的建议，更好地借助大数据开展高质量和精准化的学情把握，给予学生科学合理的评价，继而促进每个学生通过评价来实现查漏补缺。

综上所述，积极地将大数据引入小学数学深度学习教学的每一个环节中，既是小学数学教师优化课堂教法、强化教法创新的重要突破口，也是小学数学教师高质量落实核心素养培养目标的基本路径。小学数学教师要进一步强化思想认识，全面地重视大数据支持下小学数学深度教学工作，积极地探索更为有效的借助大数据来促进学生开展深度学习的策略和方法，并积极地在深度学习实践中总结有效利用大数据的策略和方法，从而更好地把握大数据支持下小学数学有效开展深度学习的规律，更为有效地促进每个学生开展高质量的深度学习，进而全面地落实核心素养培养目标。

参考文献：

[1]郑学兵.大数据背景下小学数学课堂培养学生核心素养的探究[J].科学咨询（教育科研），2021（03）.

[2]陈丽娟.基于核心素养理念下的小学数学“深度学习”课堂研究[J].新课程，2020（31）.

[3]卢婷.“互联网+”环境下的小学数学深度学习模式探讨[J].读写算，2020（19）.

（责任编辑：奚春皓）