人工智能检测诊断技术在汽车维修中的应用

李亮

摘要：随着我国居民生活水平的提高，汽车在我国已经逐渐普及，走入了千家万户。目前我国居民拥有的汽车数量已经比较庞大，方便了人们的出行。那么我国对汽车的维修的要求也越来越高，但是我国在汽车人工智能检测维修方面起步较晚，与部分发达国家存在一定的距离，在竞争中处于不利地位。因此，探讨现代汽车维修中的人工智能检测诊断技术具有非常重要的意义。

关键词：人工智能技术;汽车故障;维修

现在人们的生活水平比着之前都大大提高了，他们的出行方式也发生了很大的变化，越来越多的人开车，每家每户几乎都拥有一辆汽车，汽车的需求量与日俱增，这对汽车行业来说无疑是个很大的压力。为了能满足顾客们的需求，制造出性能更好，使用起来更方便的汽车，汽车行业的维修技术也需要不断改进。随着人工智能技术的普及，其在汽车维修中的应用也越来越成熟。通过利用人工智能技术，汽车修理人员能迅速准确的找到汽车出错的原因，使维修汽车的效率得到提高。

1 人工智能的内涵及优势

人工智能赋予冰冷的机器可以与人脑相匹配的各种不同的模式的能力，在通过大量的对人类行为的模仿学习后还在原来的基础上进行了更深层次的拓展与发掘，使人工智能在应用方面更加普遍，这就是人工智能的内涵。由此，在发展人工智能技术的过程中，需要工程绘制技术，计算机管理技术，语言学和心理学等等各个学科的专业知识进行融会贯通，这样才能使其在模仿人类行为的同时，有超越人类思维模式的可能。在汽车维修技术发展过程中，人工智能体现出的善变性、高效性、动态性以及精准性等等的优势，使其成为汽车维修技术中相对重要的一个方面，也是由于这些优势，人工智能才能被如此广泛的运用到我们的日常生活中。传统汽车维修技术在应用过程中，有时在相对重要的场合会出现令人啼笑皆非的低级错误，而人工智能凭借其精准度高的优势，有效避免了传统模式下信息处理技术出现的问题。在面对某些模拟性要求较高的信息时，人工智能所具备的较高的认知能力，可以使其很好的完成任务。同时，人工智能还可以以最小化的创造成本，来达到较高层次的数据推理结果，可有效的保证最优计算效率的实现。

2 人工智能技术在汽车维修中的应用

2.1 将人工智能技术运用到维修管理系统当中

汽车的维修管理系统也是由很多部分组成的，将人工智能技术利用其中，可以有效的对客户车辆的信息进行跟踪和记录，当他们的车出现问题的时候，能及时发现，并且能够记录下汽车发生故障的原因，。当汽车进行维修的过程之中，也能及时监测到维修的进程，便于汽修人员对其进行管理。当汽车修好之后，根据其记录，还能提醒客户汽车什么时候该去保养，不仅能给客户带来方便，还能帮助维修人员快速对汽车进行检测，提高维修效率。当然，这也对汽车维修人员的专业技术提出了更高的要求，他们不仅要掌握修理汽车的技术，还需要将人工智能技术与其充分的结合起来，从而使汽车行业更好的向前发展。

2.2 专家系统与远程诊断和汽车维修结合起来

所谓专家系统，就是在汽车出现问题的时候，能够针对所出现的故障，根据之前已有的维修经验，制定出合适的维修方案，给汽车维修人员提供建议。而且这种专家系统还能依据具体的情况，给出汽车出现故障的原因和类型，当出现偏差时能及时进行改正，随时更新维修方案。这样一来，就能使汽车的维修质量达到最优，对其中存在的错误也能及时改正。远程诊断就是将汽车所发生的故障，通过互联网的形式发送生产厂家，厂家可以对故障原因进行分析并及时反馈给维修人员，为维修人员进一步检测提供参考。而且远程诊断比人工检测效率更高，效果也更显著。所以，汽车维修行业也要不断加强人工智能技术的应用，使其更加专业和高效。

2.3 快速的处理模糊信息

人工在对数据进行处理时，对于模糊不清的信息往往会束手无措。但在人工智能中，对于未知的模糊的信息，人工智能检测诊断技术就可以进行有效的处理，从而对这类问题的处理结果的准确率的有基本保证，同时也充分的体现了在汽车维修过程中使用人工智能检测技术的益处，让人工智能在处理信息时更加高效。对于人工无法处理的模糊信息，人工智能技术就可以利用其优势，将信息的精确率提升，弥补了传统维修技术的缺陷，同时在分析数据的过程中及时对遇到的问题进行有效的解决，保证人工智能在进行工作时的准确性和高效性。

2.4 做好对汽车的保养工作

利用人工智能检测诊断技术可以保证汽车的性能等处于良好的状态，避免不必要因素引起的风险。在利用人工智能检测技术维护保养时需要注意到以下几点。首先，不能等到出行前再对车辆情况进行检查，而是要在平时定期进行检查，检查时要着重关注轮胎，油箱，刹车器等的情况。其次，驾驶人最好每隔一段时间把汽车送入汽车维修店等进行专业的维护管理，若发现了问题要及时解决，这也有助于减少在行驶时出现意外事故的可能。

2.5 减少计算方面的资金投入

在没有步入信息化时代之前，对数据进行处理多偏向于人工进行分析处理的方式，不仅工作量巨大，同时对数据的分析对于分析者的要求较高，所花费的人力成本比较大，同时人工处理过的准确率也很难保证。当应用到人工智能中后，对数据信息的处理的效率提高了，减少了不必要的人力资源的投入，同时，运用人工智能技术对数据的分析处理，可以减少诊断过程中出现的错误。

3 结束语

从目前的情况来看，虽然我国在汽车维修方面已经利用了人工智能检测诊断技术，但有很多人工智能检测诊断技术都是从其他地方引入的，并不能完全能满足实际的需要。比如说，有些技术如果运用了很长时间都没有改变，就难以跟得上时代的步伐，从而成为汽车维修的一种阻碍，不能让汽车维修事业向前发展。当然，我们也要不断提高汽车的维修效率，使人们的出行更加安全，让汽車维修事业不断前进。

参考文献：

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