云计算在计算机网络安全存储中的应用

吴永林 时鸣

随着时代的发展，互联网中的数据信息逐渐增加，云计算作为信息化时代较为关键的信息技术，能够对计算机网络的数据安全产生一定的保护作用，从而实现计算机网络中数据的安全储存。

近年来，先进的互联网技术为我国的经济建设提供了充足的力量，而在这样的背景下，为了能够解决互联网环境中海量的数据，云计算技术的出现可对计算机网络中的软件资源进行有效整合，为人们获取互联网中数据信息提供了较大的便利，但是应用云计算技术同样需要注重安全问题。

云计算技术

云计算技术能够对互联网用户的实际需求进行分析，使用户可以根据需求对互联网中的数据进行提取，获取后台的数据资源，对资源进行相应的按需付费，云计算技术是融合了分布式计算以及网络储存等技术的统称。其构建的服务类型包括延展性服务、平台服务以及软件应用服务。云计算技术在一定程度上能够产生相对较高的通用性、经济性与可靠性，从而为互联网用户提供更为便捷的信息获取渠道。

大数据下云计算技术在计算机网络安全储存中的技术

身份认证

云计算中的身份认证技术主要是基于4种方式：以口令核对的方式核查用户身份、以智能IC卡对用户身份进行认证、PKI身份认证和Kerberos身份认证。在用户登录计算机网络系统时，需要结合创建时的口令名称进行核对身份，需要用户根据系统提示输入对应的口令与身份进行自动验证；智能IC卡身份认证是利用IC卡在接入系统认证服务器后核查用户的相关身份，从而保障计算机网络的相对安全；KPI身份认证，需要对密钥进行验证匹配，从而确定用户的身份；Kerberos认证需要第三方提供可信的认证协议，对相应的服务器以及资源环境授予訪问权限，系统认证用户身份是否符合第三方提供的合法凭证，从而获得身份信息。

数据加密技术

云计算技术中术有2种常见的加密算法：对称加密和非对称加密。对称加密算法的解密速度与加密速度相对较快，但是保密性较差于非对称加密算法，多数情况下人们使用对称加密算法对数据进行管理，但是传递时往往会存在较大的风险漏洞，且对称加密算法无法对数据传递进行签名备用。而非对称加密算法则具有相对较高的安全性，能够弥补对称加密算法的漏洞，但是非对称加密算法的加密与解密速度相对较慢。

实际应用

MC-R应用策略

在大数据环境中，将云计算方式应用在计算机网络安全储存环境中，可以通过MC-R策略对网络环境中的数据进行高效的安全管理。MC-R策略分为2种不同的方式：一种为云端策略，另一种为用户端策略。在应用到云端MC-R策略时，考虑到云计算技术具有强大的运算能力，不需要对计算机网络环境中的所有数据结局计算，只需要对核心的隐私数据进行加密，即可保障云端数据具有较高的安全性。而用户端MC-R应用的辨别数据能力相对较差，这就需要使用MC-R策略建立相应的数据标记、数据隐藏以及数据伪装等功能，协调这3种功能之间的关系，从而使计算机网络安全储存中云计算技术的应用具有较高的安全性。

M-POR应用策略

应用M-POR是计算机网络安全储存中最为主要的云计算方式，其主要是基于挑战、响应和验证的过程，对计算机网络环境中的数据进行验证，通过冗余纠错码将用户查询数据时的申请发送到云端，而云端响应查询数据后，再通过信息验证对数据归档的状态进行安全验证，如果验证未能通过，代表数据归档的文件存在破损情况，需要相应的恢复修改。当破坏值显示超出阈值时，可以通过冗余纠错码对数据进行恢复，保障数据的完整性。使用M-POR模式，还能够精准定位云计算中的数据错误位置，在数据存在丢失或错误的状态时，能够促使系统加快修复，并进行独立储存，使系统功能更加安全完善。