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基于深度和广度的LTE覆盖分析工具的设计与实现

2021-10-29姜晗马玉凤李宪玲

网络安全技术与应用 2021年8期
关键词:经纬度频点图层

◆姜晗 马玉凤 李宪玲

基于深度和广度的LTE覆盖分析工具的设计与实现

◆姜晗 马玉凤 李宪玲

(济宁职业技术学院 山东 272000)

采样点数据结合经纬度、TA和AOA地图化展示,精准分析覆盖的合理性;联合分析TA和AOA数据,突破了TA和AOA单独进行分析的瓶颈,为网络规划、优化人员提供便捷分析;覆盖场景结合MapInfo,整体把握基站的覆盖情况,层次分明的区分双层网/双载波小区,避免采样点的混乱情景。方便快捷定位周边数据,得出调整结论,具有良好的适用性和推广前景。

LTE覆盖;深度覆盖;广度覆盖

覆盖优化一直是无线网络建设中的一项重要工作,城市建筑在持续新建、用户需求中不断变化,对网络精准覆盖的要求越来越高,以适应多变的无线环境和用户行为[1]。同时,加大对网络竞对领先度、覆盖率以及驻留比等指标的考核力度也体现处覆盖优化的重要性[2]。

当前分析LTE覆盖是否合理的手段主要有TA和AOA分析,通过TA查看覆盖深度,通过AOA查看覆盖广度[3],在结合地图和实际覆盖场景判断该小区是否覆盖过近、过远或偏离用户群[4]。但TA和AOA的分析均是一维分析,无法获取哪些用户距离基站较近哪些用户距离基站较远,增加了覆盖分析的不确定性,往往需要现场确定如何对覆盖实施调整[5]。

通过对LTE MR[6]数据进行深度挖掘,充分结合TA和AOA信息,通过MapBasic工具将二者结合起来形成一组二维数据,再根据基站的经纬度,将MRO文件中的用户的详细采样点信息撒在地图上,用户分布和基站位置关系便呈现在地图上,方便、直观、一目了然,大大提升了覆盖分析精准度。

1 LTE覆盖分析工具的设计思路

根据MRO文件中的AOA和TA数据,结合基站经纬度将每个用户的采样点撒在MapInfo地图上,通过导入基站、村庄等其他图层,分析采样点的分布是否与基站的覆盖方向相匹配,不匹配时可直观得出调整方案,实现精准覆盖。主体架构图如图1:

图1 LTE覆盖分析工具主体框架图

2 LTE覆盖分析工具的实现

2.1 数据可视化展示模块

用户通过.mbx的可执行文件打开程序,逐步选择需要解析的MRO的.xml文件和最新的LTE网络图层,即可在地图上显示出MRO文件中对应eNB指定频点的用户采样点的二维分布。通过Mapinfo自身的功能打开LTE图层,并创建频点的专题图层,即可直观地看出用户采样点的分布是否与基站扇区的覆盖方向一致,以及周边基站扇区的频点与覆盖方向。如图2、图3所示:

图2 用户采样点的二维分布

图3 频点的专题图层显示

从图2,图3可以看出,杜庄社区的中心频点为37900,周边唐口基站与此同频。对比采样点分布与扇区的方位,可以得出该站1小区方向应该由30度调整为350度更为合适,采样点的分布的距离与站间距以及周边基站的方位相匹配,无须再调整下倾角。

2.2 数据加工处理模块

此模块是用户采样点二维分布的基础,通过对MRO文件的解析,匹配基站经纬度数据,联合TA和AOA数据将用户的采样点准确的撒在地图上。

2.2.1 MRO文件的解析

获取MRO文件中的eNBID、小区ID、频点、TA、AOA等信息,并将此信息输出到mro.txt文件中待用,以便与经纬度相结合,将每个基站指定频点所有小区的信息保存在MRO.txt文件中,主要代码如下:

2.2.2基站经纬度的匹配

通过eNBID和图层信息配置基站的经纬度,创建一个采样点分布的图层tp.TAB,并将图层在MapInfo中打开,联合处理小区的TA和AOA,结合经纬度信息,将采样点准确撒在地图上。

3 应用效果

以前分析质弱覆盖、过覆盖、高倒流小区等质差小区时,首先需要从网管上统计小区的TA分布是否过远或过近,其次需要利用MR数据中的AOA数据结合工参中的小区方向角,确定小区的覆盖方向是否偏移,再次从MapInfo或Google地图上查看小区的覆盖场景以及站间距等参数,最后把三个一维数据联合起来,最终定位小区质差原因,给出覆盖调整的结论。如此一来,一个小区的分析需要历经至少半个小时的时间,工作效率较低。采用此工具后,只需经过一个步骤,即可形象直观地展示出小区的覆盖距离、覆盖方向、站间距、周边环境等数据,方便便捷的定位问题,得出结论,工作效率提高90%以上。

4 结语

基于深度和广度的LTE覆盖分析工具把MRO文件中每一位用户的采样点数据结合经纬度、TA和AOA形象直观地展示在地图上,可根据直观看到采样点分布的覆盖场景,精准分析覆盖是否合理以及如何调整;将两个一维数据联合起来进行分析,突破了TA和AOA单独进行分析的瓶颈,为网络规划、优化人员提供便捷分析;整体把握基站的覆盖情况,覆盖场景结合MapInfo,也可同时看出基站周边网络覆盖的情况,如站间距、周边基站方向角、频点、PCI等,对于分析质差小区也能提供数据支撑;层次分明的区分双层网/双载波小区一次只撒点一个频点的采样点,避免采样点的混乱情景。该工具是基于MapInfo[8]开发的,无须安装,编译后即可运行,操作方便。其只需下载需要分析的基站的MRO文件即可进行定位分析,有良好的适用性和推广前景。

[1]杨骅. TDD产业发展现状与2017年趋势展望[J]. 通信世界,2017(5).

[2]金勇,方志林. LTE高站越区覆盖优化方案研究[J]. 移动通信,2016(2):9-13.

[3]吕杨铈. MR弱覆盖的保障方式探讨[J]. 中国新通信,2017,(2).

[4]刘泽彬. 浅析LTE小区带宽调整在解决MR弱覆盖应用探索[J]. 科技展望,2016,26(21).

[5]张炎炎,徐德平,程日涛,邓安达,焦燕鸿.TD-LTE 深度覆盖解决方案研究.中国移动通信集团设计院新技术论坛. 2013.

[6]刘佳. 基于网优大数据平台的LTE站间距算法研究[J]. 移动通信,2017(15).

[7]李萍,刘向力. MapInfo在地理教学中的应用[J]. 中国教育信息化·基础教育,2015(4):88-89.

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