公务员报考行为的影响因素
2021-10-29台玉红
吕 慧, 台玉红
(上海理工大学 管理学院, 上海 200093)
近年来公务员报考成为继高考和研究生考试外的另一热门考试。从往年省考报名统计数据可以看出,一些热门岗位不同省份之间差距明显,如2018年云南招录比为76∶1,安徽为11∶1;2019年山东招录比为80∶1,江西为13∶1。各省之间竞争状况差异较大,究竟哪些因素造成了省域之间大学生报考公务员的差异,是值得深入研究的问题。
公务员“报考热”的现象究其原因是复杂多样的。张桥[1]认为大学生热衷于报考公务员是由于自身的职业生涯规划意识不足, 以及就业能力不高,因此,高校应该注重大学生职业生涯规划教育。杜霄璇、李恺[2]通过对来自新乡市5所高校的大学生进行调查问卷、统计分析, 发现大学毕业生其择业行为会受到社会保障政策及其改革的影响。甘念灵[3]认为公务员报考的主要经济动因是隐性福利的变化,因而提出建立严格监督机制, 引导择业者形成合理的就业观等建议。曹建萍、习海修[4]从社会阶层与社会流动的视角出发,认为公务员社会地位较高,公务员在其工作的稳定性、福利保障等方面优于其他社会阶层是大学生报考公务员的主要原因。孙伟鹏[5]认为公务员是国家公共权力行使者,且公务员稳定, 福利、待遇较好,对大学生有很大的吸引力,提倡加强就业指导, 端正公务员报考动机。
目前学者对于考公热的原因研究以定性研究为主,定量研究也多是从考生个体的角度出发,缺少宏观角度的定量研究。本文从宏观视角出发,选取经济水平因素、就业环境因素、地区因素3个方面的省际指标,定量研究大学生报考公务员地域差异的影响因素。
1 影响因子体系构建
基于目前对公务员报考的文献研究,以及影响因子的代表性和可获得性,选取了经济水平、就业环境、地区因素三大类、12个指标构建毕业生报考公务员影响因素的评价体系。
1.1 经济水平因素
经济水平因素反映一个地区经济发展规模、速度和达到的水准,将居民收入水平、居民购买能力、房价水平、物价水平、经济发展潜力纳入指标体系。
1)居民收入水平。居民收入水平用各省人均财政收入衡量,反映城市经济发展水平高低,居民收入水平越高,城市经济发展水平越高。
2)居民购买能力。居民购买能力用居民消费价格指数衡量,反映一定时期内居民购买消费商品及服务的价格水平的稳定情况。
3)房价水平。房价水平用各省省会平均房价的绝对值衡量,价格的高低可以衡量当地生活压力的大小,也可以衡量该城市的吸引力。
4)物价水平。物价水平用商品零售价格指数衡量,反映一个地区物价水平的稳定情况,以及所潜在地区居民的消费能力和经济状况。
5)经济发展潜力。经济发展潜力用GDP增速来衡量,从而有效反映一个地区总体经济的增长速度,增速越高,城市发展潜力越大。
1.2 就业环境因素
就业环境因素包括该地区就业渠道、就业机会、就业政策环境等,将人均私企数量、公务员薪资水平、人均招录岗位数、岗位竞争比例、就业政策水平纳入指标体系。
1)人均私企数量用各省自有企业数量/各省本科毕业人数衡量,反映一个地区就业机会的多少,人均私企数量越多,就业机会也越多。
2)公务员薪资水平用省会公务员基本薪资衡量,反映一个地区公务员该职业的工资水平,薪资水平越高,该地公务员职业的吸引力越大。
3)人均招录岗位数用国考各省职位数/各省本科毕业人数衡量,反映了大学生中公务员的招录比例、人均招录岗位数越多,招录比例越高。
4)岗位竞争比例用国考报考各省份人数/国考各省职位数衡量,反映报考的难易程度,人均招录岗位数越高,岗位竞争比例越高,考试被录取的概率越小。
5)就业政策水平用中央财政就业补助资金投入衡量,反映了政府对大学生就业方面的扶持力度,投入金额越高,就业政策水平越高。
1.3 地区因素
地区因素是指一个地区所处位置所拥有的有利于自身发展的条件,将地理位置和城镇化率纳入指标体系。
1)地理位置用高铁密度来衡量,可以用来反映该地区的时空属性,高铁密度越高,地理位置越好。
2)城镇化率用城镇人口/总人口衡量,是一个地区城市化的度量指标,反映一个地区的产业、基础设施、公共服务的水平,城镇化率越高,地理位置越好。
1.4 指标体系
影响因素指标见表1。
表1 影响因素指标
2 研究方法和数据来源
2.1 研究方法
地理探测器[6]是探测空间分异性及揭示空间分异机理的统计学方法,该方法基于以下假设:如果某个自变量对某个因变量有重要影响,那么自变量和因变量的空间分布应该具有相似性。地理探测器模型包括风险探测、因子探测、生态探测和交互探测4部分。借助地理探测器因子探测和交互探测方法研究公务员报考不同区域的相关影响因素。
地理探测器的因子探测模型如下:探测Y的空间分异性,以及探测某因子X多大程度上解释了属性Y的空间分异。用q值度量,表达式为
(1)
地理探测器的交互作用探测可以识别不同风险因子之间的交互作用,评估因子共同作用时是否会增加或减弱对因变量Y的解释力,或这些因子对Y的影响是相互独立的。
2.2 数据来源
以全国31个省区市为研究对象,考虑到数据的可获得性,选择2017、2018、2019年的数据为时间截面。所涉及的数据主要来源于国家统计局网站、国家公务员考试网、教育局、各省财政厅等公布数据。
3 因子探测与交互探测
3.1 因子探测
为了便于分析各宏观因素对省际公务员报考行为的影响情况,将2017、2018、2019年的指标数据分类后导入地理探测器,计算探测因子的q值,并对其进行排序,其中q值越大,表示各类宏观指标对报考不同省际公务员行为的解释力度越强:q>0.8时,因子解释力很强;0.6 表2 2017、2018、2019年省际公务员报考行为的影响因子探测结果 3.1.1 经济水平因素 在经济水平因素指标中,居民收入水平、房价水平对大学生报考公务员的行为影响显著,居民购买能力、物价水平、经济发展潜力影响不显著。2017年,居民收入水平对公务员报考影响显著(q=0.824),2018其解释力度稍有下降(q=0.786),但仍然具有较强的影响力,2019年居民收入水平对公务员报考影响显著(q=0.805),居民收入水平决定了居民的生活质量,因此成为影响大学生报考的重要因素;2017、2018、2019年,房价水平对公务员报考影响显著(q值分别为0.805、0.906、0.924),房价水平是当地居民生活压力的体现,大学生刚走出学校,暂时没有购房能力或者购房困难,因此未来所在地的房价水平成为其考虑的重要指标。 3.1.2 就业环境因素 在就业环境因素指标中,人均私企数量、公务员薪资水平、岗位竞争比例对大学生报考公务员的行为影响显著,人均招录岗位数、就业政策水平影响不显著。2017、2018、2019年,人均私企数量对公务员报考影响显著(q值分别为0.805、0.920、0.909),人均私企数量可以反映大学生在该地就业机会的大小,体现了大学生的就业难易程度,就业难易程度自然会影响到大学生报考公务员的选择;2017、2018年,公务员薪资水平对公务员报考影响显著(q值分别为0.811、0.922),2019年公务员薪资水平解释力下降,且影响不显著;2017、2018年,岗位竞争比例对大学生报考影响不显著,2019年岗位竞争比例对大学生报考影响显著(q=0.909),岗位竞争比例反映了该岗位就职是否成功的难易程度,也是大学生报考行为的主要考虑因素。与2017、2018相比,2019年显著性指标的变化,可能是随着2018年中央和国家机关改革方案的逐步深化落实,公务员薪资进行了调整,因而影响了大学生报考公务员的选择。 3.1.3 地区因素 在地区因素指标中,城镇化与地理位置未通过显著性检验,且q值较低,可能是因为现在网络普及,信息获取方面地区差异逐渐减少,大学生对社会的认知全国一体化,故大学生报考未考虑地区因素的差异。 为了研究各因素两两交互作用对省际公务员报考行为的影响,对各指标进行了交互探测。两两因素交互作用后,产生的结果对报考行为的影响都大于单因子的作用,所以两因子的共同作用起到了双因子增强的效果。 居民收入水平与房价水平、居民收入水平与人均私企数量、房价水平与人均私企数量交互后,其解释力均大于单因子居民收入水平、房价水平、人均私企数量的解释力。表3显示,2017、2018年,公务员薪资水平与居民收入水平、公务员薪资水平与房价水平、公务员薪资水平与人均私企数量交互后,其解释力均大于单因子居民收入水平、房价水平、人均私企数量、公务员薪资水平的解释力。由于2019年,公务员薪资水平对公务员报考的影响不显著,故不对其进行交互探测。2017、2018年,岗位竞争比例对公务员报考影响不显著,故未对其进行交互探测。2019年,岗位竞争比例与居民收入水平、岗位竞争比例与房价水平、岗位竞争比例与人均私企数量交互后,其解释力大于单因子居民收入水平、房价水平、人均私企数量、岗位竞争比例的解释力。 表3 2017—2019年影响因子交互作用对省际公务员报考行为的决定力 一个地区公务员薪资水平是以当地的居民收入水平为基础,公务员的薪资决定了当地公务员是否有能力购买房屋,其与人均私企数量也存在相关关系,人均私企数量反映了当地经济比较活跃,而经济比较活跃地区整体工资水平较高,对大学生的吸引力也更大,岗位竞争就越激烈,两两因素相互作用,影响大学生对公务员报考的选择。 从省域尺度上看,大学生报考不同省份公务员主要受到经济水平因素中的居民收入水平、房价水平两个指标的影响,以及就业环境因素中的公务员薪资水平、人均私企数量、岗位竞争比例3项指标的影响,地区因素影响不显著;两因子对报考行为的综合作用均强于单因子的影响力,说明各因子之间有较紧密的联系,这些因子综合作用决定了大学生的报考行为。 本文为研究公务员报考行为的影响因素提供一种思路,探索了宏观指标对大学生公务员报考的影响程度,以及双因子间的交互作用,对于理解大学生报考不同区域公务员的行为有一定的理论意义,不仅使大家对公务员“报考热”行为有一个理性的认识,也为引导大学生理性选择报考公务员提供依据。3.2 交互探测
4 结论