人的判断为什么不靠谱

祖晓谦

《噪声：人类判断的缺陷》

[以色列] 丹尼尔·卡尼曼 / [法] 奥利维耶·西博尼 / [美] 卡斯·R.桑斯坦 著李纾 / 汪祚军 / 魏子晗 译

出品方： 湛庐文化

浙江教育出版社

2021年9月

试想你早上站在浴室的秤上称体重，按照往常的经验，这个秤显示的读数会比实际的体重重一磅，所以你已经养成了减去一磅的习惯，这种共有的偏离就是偏差（bias）。

如果你在同一天早上，连续两次或三次踩在秤上，发现每次读数并不完全一致，这就不是平均偏差，这种在本该相同的判断中存在的变异性就是噪声（noise）。

在日常生活和工作中，判断可没有称体重那么轻易。在《噪声》中，判断被狭义地定义为一种测量，人的思维就是一种测量工具。事实上，判断的可变性很大，不同法官对相同案件的判决迥然不同，不同的保险业务员面对相同案例的报价差异约是大多数人预期的5倍多。

本书作者，诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼一直关注分析人类在决策分析中是如何犯错的，他在上部著作《思考，快与慢》中对偏差进行详细探讨后，注意到几乎没有人关注噪声的重要性。而哪里有判断，哪里就有噪声，刑事司法、商业、医学乃至天气预报、绩效评估、人员选拔等领域案例研究表明，在大多数情境下，噪声会造成不公，带来高昂的代价，损害企业、员工、消费者、投资者和许多其他人的利益。

该书为我们提供了一个全新的认知体系，结合最小平方法通过两个公式揭示了从偏差和噪声两方面测量误差的方法论，并将噪声分解为水平、模式、情境三类，从不同个体在平均判断上的离散性、个体遵循原则或价值观的独特性和与判断无关背景因素的影响，分析了噪声产生和作用的机制。

为了做出更为准确、更为公平的决策，减少时间、金钱和人才的浪费，降噪应当成为一种有意识的行为，他的建议是运用积极的开放性思维，采取“决策卫生”策略，就像建立平常的卫生习惯一样预防未知的损害。

该策略包含6项原则，强调做判断的目的是准确而非表达个性；使用统计思维和外部视角；将判断結构化“分而治之”对抗过度一致性的心理机制；抵制不成熟的直觉；获取多位判断者的独立判断再考虑汇总；用两两相对判断替代在同一量尺上对多个对象归类。

书中有许多细节论述切近当下热点，对于群体通过信息级联、群体极化两个效应放大噪声，用算法评估适当地取代人类判断，以及对消除噪声的成本、局限的辩证思考，都值得反复回想。

另外，本书颇有教科书风格，每部分开篇有概述，每章节结尾有小结，便于读者抓住重点理清脉络；论述辅以大量清晰生动的图表与通俗化案例，视野广阔，故不拘学术背景与专业基础，在后金融危机以及后疫情时代的大变局下，每位对提升判断质量、改善行为决策有兴趣的读者都可以来阅读本书。