大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究

张进

摘要：互联网技术和信息技术的发展对企业发展有着巨大的影响，随着数据时代的到来，企业人力资源管理迫切需要创新，常用的主要数据技术包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据挖掘等。基本数据在大数据下准确收集，大数据可用于分析容量数据以确定数据的潜力。这部分有助于支持公司的人力资源管理。本文主要讨论与大数据相关的企业人力资源管理创新举措。

关键詞：大数据时代;企业人力资源管理模式;创新策略

引言

在大数据的时代，知识和技术是企业增长和进步的重要前提，知识和技术创新是提高企业竞争力的重要手段。在此过程中，人才起着决定性作用，基于知识的人才成为企业运营和发展所需的资源。为了更好地吸引和留住人才，企业必须致力于人力资源管理，通过开展循证改革和创新、开发人力资源、培训知识型员工，支持企业的稳定和可持续性。

一、人力资源管理创新对业务增长的积极影响

1.1企业人力资源管理下的互联网数据处理

更大的数据主要依靠数据分析，作为自己分析的基础，以便有效地重新分配人力资源，形成一个完善的系统，更好地补充人力资源数据，提高效率，提高数据的价值，从而使人力资源管理越来越客观。

1.2优化企业数据管理

将人力资源管理纳入数据时代的大量数据需要整个企业的数据归档和不断收集相关用户数据，以指导人力资源管理与数据。传统的人力资源管理模式也明显不同于管理模式，这对企业来说是一项挑战。此外，在数据管理的各个方面也存在一些缺点，一方面，人力资源部门的员工可以通过企业数据管理更好地利用相关信息，从而提高人力资源部门员工的工作效率，另一方面，披露信息的风险增加了。在大数据时代，将大数据与公司的人力资源功能相结合是业务增长的机会和挑战。只有当公司新的管理方式和管理方式在大数据时代产生积极影响时，这种转变才能取得成功。

1.3完善管理机制

一些公司需要在人力资源管理过程中集中数据，并利用其他公司行之有效的管理方法。通过在管理期间充分应用大量数据，公司可以有效地呈现随着业务增长而产生的数据，并帮助改进管理措施以适应实际发展。在数据时代的大背景下，这一发展不仅为企业带来了更大的增长机会，而且也为面临业务增长挑战的企业带来了更大的增长机会。海量数据提供了高技术价值，革新了企业改革和创新产业，有效更新了企业管理模式。在企业成长过程中应用大量数据进行人力资源管理改革，并将这些数据作为人力资源管理指南，便于在数据管理模式下进行人力资源管理和企业生产。当然，遵守这种管理模式可能会给企业和员工带来数据泄露的风险。

1.4促进技术和产品创新

企业的发展得到了知识和技术支持的支持，在新的经济和社会环境中，企业的经营理念需要相应地改变。创新是企业生存的动力，技术和产品的创新和升级对公司的竞争力有着积极的影响，技术和产品创新是不断积累知识的结果，没有人才，参与这一进程是不可能的，作为企业管理的一部分，应更加重视人力资源开发，必须调整和改造管理模式和方法，以深化人力资源开发。人力资源管理创新为人才的知识和技术发展创造了良好的环境，并为技术和产品创新提供了重要支持，以提高业务增长并使之更具活力。

二、大数据时代下企业人力资源管理模式创新策略

2.1优化人力资源管理模式加强企业信息化建设

在大数据的环境中，数据是动态的，而且迄今为止功能更强大的人员管理模型已无法满足不断增长的业务需求。全面分析员工能力数据、员工专业能力信息、优化管理模式的准确和成果信息、提高管理绩效，并通过大型数据技术支持人力资源管理优化。为使企业人力资源管理模式适应大数据时代，在实施人力资源管理时，应注重利用先进的技术手段改进人力资源管理，优化海量数据的处理。例如，作为企业人力资源管理的一部分，人力资源管理必须优化人力资源管理过程，并将人力资源开发作为人力资源管理工作人员的重要管理标准。根据全面的市场调查，人力资源管理侧重于提高员工技能、精简不必要的征聘流程和提高人力资源管理效率。

2.2人力资源管理创新发展机制

大数据时代使得传统的人力资源管理模式无法再适应公司的增长，传统的人员管理模式无法快速捕获和合并员工数据，存在诸多缺点。因此，企业需要重新设计人力资源管理流程和方法，以便更好地识别和促进员工创新的人力资源管理发展机制，根据企业员工的实际技术水平，提高了企业人力资源管理大数据的重要性，为人才提供发展个人能力所需的手段，创造有利的环境。

2.3改进企业人力资源业绩管理

在大时代背景下，积极的员工业绩管理是企业人力资源管理的重要工具。加强企业业绩管理可从以下领域开始：（1）构建企业人力资源管理业绩管理理念。在企业发展过程中发展有效的绩效管理模式需要上级与企业员工之间更好的沟通，更好地了解绩效管理，改变传统的管理理念，以及企业员工与管理层达成一致。（2）提高业绩管理。应在实际管理框架内积极促进业绩管理的充分实施和实施。（3）建立标准化的工作人员绩效考绩制度。您可以在不涉及相关指标的情况下制定全面的评估指标，因为这可能会影响业务运作。与此同时，绩效指标必须确保其在确定企业绩效评估时的合法性，并适当地夸大应特别注意的绩效评估;对于不太重要的评级尺度，可以相应地调整评级。此外，在确定评价价值的比率时，应充分考虑评价指标的重要性和效用。

2.4员工绩效评估

在大数据时代，员工绩效评价发生了重大变化，大数据在企业人力资源管理中发挥着关键作用。公司的人力资源不再根据经理的主观评价，而是根据各种各样的数据进行评价。此数据来自公司员工的内部信息，这些信息以多种方式输入并存储在公司员工管理的数据中，研究和分析工作是通过建立数据管理中心来完成的，该中心最终将对员工进行绩效评估，从而产生更现实、更高效的评估。

三、结语

总体而言，企业应把握时间利用大数据时代的信息资源，解决人力资源管理问题，不断开发新的管理方法。当然，企业人力资源管理模式中的创新不仅需要在相应的制度体系基础上建立和实施，而且需要在整个企业范围内有效地提高企业人力资源管理水平，增强企业在大数据环境中的竞争优势。

参考文献

[1]刘忠峰.大数据时代下人力资源管理的思考[J].产业创新研究，2019（12）：191-192.

[2]史洁.大数据时代企业人力资源管理创新的几点思考[J].辽宁经济，2019（12）：52-53.