简析大数据时代对当代统计学教育的挑战

摘要：当前随着现代信息技术的不断发展，互联网技术也得到了大范围的普及，同时也预示着大数据时代也悄悄到来，人们获取信息的渠道和路径也更加的广泛。大数据时代的到来，给当代统计学教育也带来了新的机遇和挑战，为提升当代统计学教育的水平，就需要正视大数据时代的挑战，并提出统计学教育改革的有效措施，以便更好的促进当代统计学教育的长远发展。

关键词：大数据时代;当代统计学教育;挑战

信息技术的多样化发展，促进了大数据时代的到来。统计学是大数据处理的重要基础和前提，尽管大数据时代的发展给各个领域的发展带来了较大的便捷，但是与此同时也逐渐的涌现出较多的问题，尤其再加上数据来源和类型的多样化变化，更是给当代统计学教育带来了较大的挑战。大数据时代是机遇和挑战并存的时代，只有深入分析大数据时代对当代统计学教育的挑战，并基于大数据加强当代统计学教育的改革和创新，才能做好大数据处理，更好的促进统计学教育的科学发展。

一、大数据与统计学之间的联系

现如今随着大数据时代的快速变化和发展，当代的统计学教育也在不断的朝着网络化、智能化的方向而发展，为保证当代统计学教育在大数据时代下得到良好的发展，就需要对二者之间的联系进行分析。

大数据的主要特点在于“大”，具体来说指的是大数据的结构更加的复杂、范围也更加的广泛，但是其本质依旧是数据的范畴内，大数据与数据之间没有实质性的差异。所以教育改革中，就需要认识到大数据时代下，新旧知识之间的联系，并构建合理的知识结构，并将统计学的相关学习与大数据进行结合，这样才能推进智慧教育的发展，才能实现统计学教育的改革和发展[1]。

从某个角度来看，大数据时代的到来和发展，使得统计的程序也越来越简化，尽管大数据与统计学之间有明显的独立性存在，但是同时二者也有较为密切的联系存在。首先，大数据是由巨型数据构成的，主要分为非结构化数据以及半结构化数据，尽管与一般结构化数据有一定差异，但是本质仍旧属于数据的属性，所以统计仍然可以将大数据作为研究对象;其次，大数据与统计活动的处理流程上，在某些环节有一定的差异，但是基本流程有很多相似点;再次，统计学可以为大数据的处理提供重要的方法支持，同时大数据的处理需要利用信息技术和相关软件，所以在较大程度上大数据也使得统计学的研究工具和方法得到了丰富和完善;最后，鉴于大数据具有易得性以及泛滥性的基本特点，尽管大数据为统计活动节省了时间和精力，但是同时在数据真伪判断上也增加了难度，统计学工作的重点也发生了一定的变化。

二、大数据时代对当代统计学教育的挑战

（一）统计学教师的挑战

目前来看，我国的统计学师资团队大多都是由两部分构成，分别是数理统计专业人才以及社会经济统计专业人才。而统计学教师在具体的教学中，往往更加注重理论知识方面的教育，并没有注重数据分析能力、实践能力的培养，甚至大多数统计学教育工作者，都存在计算机技术应用能力弱的问题。但是在大数据的时代下，大多数统计学数据来源都是网络渠道，这样的情况下，统计学教师现有的知识结构以及专业能力相对来说就比较落后，也就难以满足大数据时代下统计学教育的教学需求。如果教师没有及时对自身知识结构进行完善和升级，自然当代统计学教育水平和质量也就难以提升[2]。

（二）教学内容的挑战

目前统计学教育的内容，仍旧以概率分析、统计学原理等内容为主，大多围绕结构化数据的分析和处理，并未重视数据分析以及统计工具。但是随着大数据时代的到来，数据分析的地位和重要性也愈加的突出，已经成为各个行业获取经济效益的重要路径，可见这种落后的统计学教学内容，是无法满足大数据时代的发展需求的，同时对统计学教育工作者也提出了更高的要求，只有結合时代发展趋势，对统计学教学内容加以改进和创新，对课堂内容进行丰富、增加，才能更好的实现当代统计学教育的有效开展，更好的迎合大数据时代的发展趋势[3]。

（三）教学模式的挑战

从统计学教育的开展现状来看，当前使用最广泛的统计学教学模式依旧是课堂理论教学，教师在课堂教学中占据主体地位，一直在课堂教学中以理论知识教学为主，并没有针对学生的学习方法、实践能力、操作能力等方面进行科学的指导，显然与大数据时代的发展不相符。大数据时代下，对学生自主学习能力、分析能力、实践能力等方面有了更高的要求，但是鉴于教学模式方面存在较多问题，自然学生的相关能力也难以得到培养和提升，可见大数据时代的发展，给统计学教育模式也带来了较大的挑战。

（四）统计工具和统计方法的挑战

在使用统计学处理数据期间，大多需要借助专业的统计工具或者软件。但是自大数据时代到来后，数据样本的数量也随之增加，过去传统的统计工具已经难以适应当前的工作量，所以还需要对新的数据处理软件进行开发和升级，这样才能更好的满足新时期的需求[4]。

另外大数据时代的发展，给数据的统计方法也带来了较大的冲击。对于卫生、经济等领域来说，数据是最重要的生产资源，而只有使用科学的统计方法，才能充分挖掘出有价值的生产资源，但是从现行的统计方法来看，很明显并不能满足大数据时代的发展。

三、大数据时代下当代统计学教育改革和创新的有效措施

（一）提高统计学教师的综合素质

大数据时代的到来，对统计学教师的专业能力和素质有了新的要求，只有切实提升统计学教师自身的综合能力和素质，才能保证更好的迎合大数据时代的发展趋势和需求。为此，统计学教师要及时对教育观念进行转变和创新，并加强自我反思，对自己的知识结构、专业能力等方面有全面认识，并结合大数据时代的发展趋势，对知识结构、教学能力、综合素质等进行改进和提升，全面提升教学的素养和能力。大数据时代的统计学教育，已经不再局限在数据统计、资料整合等内容，而是更加侧重搜集虚拟数据，并对数据进行识别、分析和处理，当代的统计学教育更加注重挖掘数据的内在价值，并采取有效的措施将其转化为实际的经济价值，让大数据的价值真正的得以显示。此外，统计学教师还需要加强互联网技术以计算机技术的综合应用，不断的提升自身的知识水平和综合技能，保证充分提升统计学教育水平。

（二）对统计学教学内容进行完善和丰富

大数据时代下的统计学教育，应该加强市场对统计学人才需求的全方位调查，并在此基础上对统计学教学的内容进行科学的设计，为统计学教育的实效性提供重要保证。在具体的统计学教育中，要合理增加计算机教学以及大数据软件教学的比例，注重增加各个相关课程的交流和结合，重点加强对学生大数据运用能力的培养和提升。同时还需要注重统计学不同教学内容之间的关联性，并对教材中重复的教学内容进行合理的删减，保证统计学教学内容可以形成一个有机的、统一的整体，这样才能统计学教育水平和质量的提升[5]。

（三）注重统计学实践教学

大数据时代下的，对学生的统计学实践能力也有了较多新的要求，为此教师在统计学教育中就需要合理增加实践教学的比重，联合企业建立完善的实践教学基地，为学生的统计学学习提供更多的实践空间，保证学生可以更好的适应社会的发展。同时还需要在教学中注重培养学生的数据分析能力、处理能力和应用能力，帮助学生加强对统计学内容、技能的理解和消化，从而切实提升学生的统计学学习水平。

（四）创新统计手段

大数据时代的发展，促进了我国统计学教育的改革，但传统的统计学手段已经无法满足时代发展需求，所以还需要对现代化统计方法加强应用，利用多台的计算机以及移动硬盘，对大量的数据信息进行汇总、分析和处理，保证数据流更加的清晰，同时还能利用计算机系统对复杂、分散的信息进行整合、归纳，来切实提升数据处理水平[6]。

四、结束语

综上所述，信息技术发展下，大数据时代已然到来，大数据时代的到来给当代统计学教育也带来了新的挑战，但是不可忽视的是，带来挑战的同时也为统计学教育注入了新的发展机遇。所以就需要围绕大数据时代对当代统计学教育的挑战进行深入分析，并结合大数据时代发展对统计学教育加以改革和创新，以便提升统计学教育水平，使其更好的服務于大数据的处理。

参考文献：

[1]颜冀军.大数据时代统计学的教学改革——评《社会统计学》[J].教育理论与实践，2019，v.39;No.694（23）：67-67.

[2]李宾，周俊.大数据时代经管类统计学面临的挑战与变革[J].教育教学论坛，2019，（6）：245-245.

[3]毛军，欧阳玲.大数据时代高校统计学专业现状分析与改革路径[J].中国高等教育，2019，（18）：58-60.

[4]韩春花.大数据时代和人工智能双重影响下的统计学教学模式研究[J].课程教育研究，2019（40）：37-38.

[5]阿尔孜古丽·艾合买提.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].吉林广播电视大学学报，2019，（2）：132-133.

[6]陈容，张敏.大数据时代下经管类专业统计学教学改革研究[J].信息记录材料，2019，20（1）：142-143.

作者简介：周灵芝，对外经济贸易大学，统计学院在职人员高级课程研修班学员，1990.08，女，汉族，山东省青岛市，大学，青岛西海岸新区海青小学，二级教师，统计学专业--大数据科学与应用方向。