知识耦合对创新绩效的影响研究

刘晗

摘 要：知识是影响创新绩效的根本要素，提升不同知识的耦合程度，能够更好的作用于创新活动。本次研究从互补性知识耦合与替代性知识耦合两个维度出发，探究其与产业知识创新能力的影响关系。结果表明：（1）知识的充分耦合能够显著性的提升产业创新绩效;（2）产业知识创新能力发挥出中介效用。因此，促进产业创新绩效的提升，应首先关注所需知识耦合程度，保障知识耦合的充分性，加速产业的创新产出。

關键词：知识耦合;创新绩效;创新发展

一、前言

在国家大力倡导“创新驱动”的战略下，产业内开展的创新活动归根结底是知识的创新。传统封闭式的创新活动难以真正满足整个产业的创新，产业内部企业开始寻求集群化、系统化、网络化的协同创新发展模式。企业花费大量的人力、物力、财力来打破传统的知识边界，开始吸收各方知识帮助其进行创新活动，进而弥补其知识缺陷。由于企业在创新过程中受到外部环境不确定性的影响，知识耦合对创新绩效的影响程度并不明朗，企业无法放开手脚进行多维度的知识耦合行为，进而影响整个产业的创新绩效。因此，厘清知识元素间的不同耦合与重组对产业创新绩效的作用机制，成为未来产业创新发展的关键性问题，具有重要的理论与实践意义。

二、知识耦合对创新绩效的影响机理

现阶段，学术界认为的知识耦合主要在于知识节点间的相互关联，其关联程度将直接影响知识的流动与吸收[1]。柳洲（2018）进一步认为通过产业创新网络的知识耦合可以提升网络整体的创造力[2]。而陈文韬和李琳（2009）的研究结果显示，知识的创造力能够直接提升企业捕获、吸收、整合知识的能力，进而将其转化为研发新技术与新产品的能力[3]。

因此，根据张翠平（2019）的研究发现，知识耦合能够显著性的对创新绩效产生影响[4]。如图1所示，互补性知识耦合与替代性知识耦合均能够显著性的正向影响创新绩效，互补性知识耦合比替代性知识耦合对创新绩效的影响更显著。另外，知识的创新能力在知识耦合对创新绩效的影响中产生了一定程度的中介效应。原因在于知识耦合不能直接对创新绩效产生提升，知识创新能力作为产业内一种内生能力，能够驱动企业吸收、转化、利用不同领域的知识进行组合，最终转化为新的成果。因此，此结论揭示了知识耦合影响创新绩效的内在机理，发现后续研究的切入点。除此之外，在知识耦合影响创新绩效的过程中，环境的不确定性起到了一定的调节作用。主要表现在知识管理者无法获取足够的信息或存在能力不足的情况，对整个创新组织的环境估计不足，在认知与预测方面产生障碍，导致了创新结果出现一定程度的不确定性。

综上所述，研究知识耦合对创新绩效的影响机理，有助于产业进一步消弱知识壁垒，更好的提升知识转移效率，降低知识吸收成本，提高企业创新能力，最终提升整个产业的创新绩效。

三、产业创新绩效优化路径研究

（一）企业实施协同创新策略

企业在创新实践过程中应密切关注知识库变化，时刻观察商品市场需求及生产资料市场变化，积极拓宽合作网络，寻求恰当的知识搜寻策略，实现多种渠道协同搜索知识，达到最佳的知识耦合效应。企业在此过程应做好知识耦合所需良好条件，选取适合的专业人才，尤其是管理人员的知识结构，是企业实施创新活动的思想与知识保障。

（二）企业重视创新能力提升

企业在获取知识后，需进一步将所获知识转换为自身可用的知识形式，转化过程也将成为积累沉淀的过程，成为组织记忆为下次创新活动的知识耦合做好准备。因此，企业要合理运用组织记忆及所积累的经验，深入挖掘知识间的关联性，找出不同知识间的依赖性，不断尝试新一轮的知识耦合。

（三）合理看待环境不确定性

企业通过知识耦合进行创新活动，需基于环境的不确定性为前提进行。在外部环境相对稳定时，企业可选取先计划再执行后调整的策略;在外部环境相对动荡时，企业难以掌握创新资源情况，无法准确估计创新节奏，可进行风险与收益评估后选取恰当的知识搜寻、转移、耦合策略，降低外部环境的不确定性对整个创新活动的负面影响。

四、结论

高效率的知识耦合是产业保持活力的根本，本次研究通过分析知识耦合对创新绩效的影响机理，发现知识耦合对创新绩效的提升具有积极作用;知识创新能力在知识耦合与创新绩效间具有一定中介作用;环境不确定性在一定程度上会消弱知识耦合对创新绩效的积极作用。因此，整个产业应采取更为合理的策略，为知识耦合效率提供保障，进而提升整个产业的创新绩效。

参考文献：

[1]贾卫峰，党兴华.技术创新网络核心企业知识流耦合控制研究[J].科研管理，2010，（1）：56-63.

[2]柳洲.产学研协同创新的“知识-文化-价值”网络耦合机制[J].科学管理研究，2018，36（5）：23-26.

[3]李文慧.基于知识管理的企业知识创新能力评价研究[J].情报科学， 2009，（2）：231-235.

[4]张翠平.协同网络中知识域耦合对企业创新绩效的影响机制研究[D].湖南大学，2019.

基金项目：

广东省普通高校重点科研平台和科研项目“跨境电商产业集群网络关系、知识获取难度对创新绩效的影响研究”（项目编号：2018GWQNCX012）