安徽省绿色农业经济发展水平综合评价与分析

张彩霞，杨寿信

河北经贸大学数学与统计学学院，河北石家庄，050061

1 问题提出与相关文献

农业作为第一产业，是国民经济的重要组成部分，它以土地资源作为生产对象，是国民经济建设和发展的重要支柱，安徽省关于制定“十四五”规划和2035年远景目标中提到优先发展农业农村，强调农业发展重要性，2020年中央一号文件中提出用绿色防控技术推动绿色农业发展，绿色农业定义为绿色环境、技术和产品为主体来促进农业增产、增收的目的。因此，评价分析绿色农业经济发展水平，对安徽农业发展具有重要的参考价值。

当前，我国关于农业经济发展方面的研究较多，如杨立新[1]基于智慧农业对湖北农业发展研究，提出通过高新技术来驱动农业创新发展。张红宇[2]以乡村振兴为背景，提出了农业发展应该坚持优先发展理念、走中国现代农业发展道路、明确重点任务和深化重点改革。绿色发展水平，并用聚类分析对各地市进行了分类。白浩宸[3]从农业高质量发展思考，提出我国农业发展转向高质量和高水平的道路势在必行，要在保证产量的前提下不断提高质量，达到高产高质。董竹梅[4]从“互联网+”的视角分析农业发展存在的问题，提出充分利用互联网技术来推动农业发展。在研究方法上，刘涛等[5]应用熵值法、Moran指数和空间计量模型探究农业发展时空格局和影响因素。申思敏[6]基于熵值法缝分析了河北省现代化农业发展与经济增长状况。郑海霞等[7]采用SWOT分析法研究我国农业发展过程中的优势、不足以及可能遇到的挑战和机会。张会宇[8]基于因子分析对浙江省农业发展进行研究，分析出浙江省南北农业发展存在不均衡现象。而关于绿色农业发展研究相对较少，如黄敦平等[9]运用因子分析法从资源利用、环境友好和绿色经济三个维度构造绿色农业发展指标体系。学者付伟[10]、许烜[11]研究认为对于传统农业绿色转型需要在资源节约、生态环境和高质量生产等方面下功夫，实现农业高质量发展。因此，本文在学者研究的基础上从农业绿色经济发展角度出发，对安徽农业经济发展水平从绿色经济发展、绿色农业发展和人口发展三方面来构造指标体系，采用熵值法确定指标体系权重和评价，并对熵值法的评价得分用高斯核函数来估计农业经济发展水平的核密度分布图，用分布图来分析评价农业经济发展水平，评价过程客观，评价结果与实际较为吻合。

2 绿色农业经济发展水平评价指标体系构建

绿色农业发展水平的影响因素具有复杂性和多样性，通过查阅政府农业相关文件加文献和安徽十四五中农业规划，参考文献[5-7]从绿色经济发展、绿色农业发展和人口发展三方面内涵综合考虑，确立了包含3个相应层、14个具体指标的绿色农业发展水平评价指标体系，如表1所示。

表1 绿色农业经济发展水平评价指标体系

3 绿色农业经济发展综合评价与影响因素

3.1 熵值法

熵值法是一种信息权重的确定方法，整个计算过程如下：

第一步：计算无量纲化值Xij。

由于指标体系中的各个指标具有不同的测量单位，为了消除量纲和量纲单位的影响，在构造综合指标时应将不同单位的指标进行无量纲化。本文对原始数据进行无量纲化选取极差法。需要注意评价指标的属性分为两类：(1)正向属性，(2)负向属性。对于正向和负向指标的标准化需要采用不同的方法，比如正向的指标，采用以下公式进行标准化：

(1)

对于逆向指标，使用以下方法来标准化它们：

(2)

式(1)(2)中，Xij为第i个城市第j个指标的标准化处理值。

第二步：采用Shannon熵计算熵值，并且为了避免无量纲量化后出现负值或零值的现象，在式后整体加上0.001来进行归一化处理：

(3)

第三步：计算差异系数。

dj=1-Ej

(4)

第四步：对dj归一化，计算权重：

Wj=dj/∑dj

(5)

第五步：各方案的综合得分为：

(6)

通过各指标的权重和指标的归一化数据值，将整个评分放大1 000倍，便于比较，最终计算出各地市在经济、农业和人口发展三方面的评分以及整体得分。

3.2 农业经济发展综合评价

根据2020年《安徽省统计年鉴》中16个城市的农业经济发展的相关面板数据，用熵值法计算各地市绿色经济发展、绿色农业发展、人口发展和综合得分的指标权重(表2)。

表2 安徽省16个市绿色农业经济发展指标评价

3.2.1 绿色农业经济发展地区比较

从各地市比较来看，绿色农业经济发展出现两极分化，79分以上城市有5个，一半都没能达到；全省综合得分平均水平为62.50，大于平均水平有8个城市，占城市总数的一半。纵观综合得分排名，合肥市的综合得分最高，黄山市的综合得分最低。

皖南地区主要指长江以南的城市，包括芜湖、宣城、马鞍山、铜陵、池州和黄山六市。综合得分高低排序依次为：芜湖>马鞍山>全省平均水平>宣城>铜陵>池州>黄山。芜湖绿色农业经济发展综合得分在皖南排名第一全省排名第五，在皖南地区占有明显的优势。黄山综合得分在皖南和全省排名都是最后一名。高于全省平均水平城市只有芜湖和马鞍山，有宣城、铜陵、池州和黄山低于全省平均水平。整体皖南地区差距较为明显，这也是由于地区发展的重点不同而造成。从三个一级指标来看，芜湖市经济发展水平远高于其他城市，与省会城市合肥基本保持平衡，不过绿色农业发展和人口发展水平处于全省中下游水平；黄山市三个一级指标水平都处于全省较低，原为黄山市是我省重要的旅游业发展区。

皖中地区主要指中南部长江沿岸和巢湖附近城市，六安、合肥、安庆和滁州四市。综合得分高低排序依次为：合肥>滁州>六安>全省平均水平>安庆。合肥综合得分在皖中地区排名第一，同时也是全省排名第一，这也主要因为合肥市安徽的省会城市，各方面发展占有绝对优势，但安庆市农业经济发展综合得分在皖中排名最后，全省排名水平也处于中下游。皖中地区高于全省平均水平的城市有合肥、滁州和六安，低于全省平均水平仅仅只有安庆一个城市。从绿色农业经济发展的三个一级指标来看，合肥市经济发展准则层水平处于全省最高水平，人口发展处于中下游水平，安庆市经济发展、农业发展和人口发展分别都处于全省中下游水平。

皖北地区主要指淮河以北以及跨淮的城市，包括宿州、淮北、亳州、阜阳、蚌埠和淮南六市。综合得分高低排序依次为：阜阳>亳州>宿州>全省平均水平>蚌埠>淮北>淮南。阜阳综合得分在皖北地区排名第一，全省排名第二，发展水平综合很好，淮南绿色农业经济发展水平在皖北地区排名最后，全省排名处于中下游水平。高于全省平均水平有阜阳、亳州和宿州，低于全省平均水平有蚌埠、淮北和淮南。其中，阜阳市农业发展和人口发展处于中上游水平，但经济发展较低。

3.2.2 绿色农业经济发展核密度分布

为更清晰的比较各地市的农业经济发展差异，将2019年各地市的综合评价得分值作为基础数据，利用高斯核函数估计绿色农业发展水平的Kernel密度分布图(图1)。如图1所示，绿色农业总体发展水平呈现类似正态分布，中心位置在60分附近，表明绿色农业经济发展整体水平不高和各地市发展有明显的差异，仅少数地市的农业发展水平显著优于其他地市。

图1 安徽省绿色农业经济发展水平综合评价的核密度分布

从三个一级指标来看，即绿色经济发展、绿色农业发展和绿色人口发展的核密度估计图来看，如图2所示，绿色经济发展的核密度估计曲线呈现双峰拖尾分布，并且存在单极分化现象严重，表明农业在经济发展各地市差距较明显，其中，合肥市、芜湖市和马鞍山市的农业经济发展水平较高，核密度估计曲线中心位置偏左，表明农业经济发展水平整体不高，尤其是淮南市、宿州市、亳州市、阜阳市和六安市水平较低。绿色农业发展的核密度估计曲线呈现单峰拖尾分布，与人口发展的分布图相比尾部稍长，但也存在单极分化现象，表明农业发展各地市依然存在差异，但农业发展的差距没有像经济发展的差距那么明显，其中，亳州市、阜阳市、滁州市和宿州市的农业发展较好，黄山市农业发展较低。人口发展的核密度估计曲线同样呈现单峰拖尾分布，曲线中心位置偏左，说明整体水平较低，其中淮南市、淮北市和马鞍山市人口发展水平偏低。

图2 绿色农业经济发展、绿色农业发展和人口发展的核密度分布

4 结 论

综上分析，安徽绿色农业经济发展有以下4个特点：

(1)综合发展水平按照地区排名：皖中地区大于皖北地区大于皖南地区。皖中地区合肥市排名第一，皖北地区阜阳市排名第一，皖南地区芜湖排名第一。纵观全省农业发展水平整体各地市存在明显的差异。其中，合肥市、阜阳市、亳州市、滁州市和芜湖市综合评价分数较高。

(2)农业人口发展水平整体偏低，各地市也存在稍微差异。人口发展指标层阜阳最高，马鞍山最低。高于全省人口发展平均水平的城市有合肥、阜阳、亳州、滁州、宿州、六安和安庆。

(3)农业绿色经济发展各地市差异较为明显。绿色经济发展指标层合肥最高，六安最低。高于全省经济发展平均水平的城市有合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠、宣城和黄山。

(4)农业发展各地市差异明显，但是比经济发展差异稍低。农业发展指标层亳州市最高，黄山市最低。高于全省农业发展平均水平的城市有合肥、蚌埠、亳州、滁州、宿州和六安。

未来安徽地区需要持续促进农业绿色发展和现代化农业新理念、明确自身产业优劣势、缩小地市差距等措施，进一步提升安徽省农业竞争力水平。农业人口方面，大力推进农村企业联合体，增加就业岗位；农业经济方面，发展优势产品和优势产业，推进农业和农村经济结构战略性调整，突出地市优势，加快发展优质、高效作物；农业发展方面，提高绿色农业发展，合理减少化肥农药以及塑料薄膜的使用，推动农业可持续发展带动农业高质量发展。