大数据背景下的计算机信息处理技术探究

张玉玺

摘要：改革开放后，随着科学技术的进步，人类进入了全面信息化时代，但目前的计算机信息处理技术仍然难以确保数据信息处理的全面性和精准性，这就要求我们必须要加快技术研发，加强科技创新，不断提升计算机信息处理水平。本文在此以大数据为时代背景，首先对大数据和计算机信息处理的相关概念和内容进行阐述，其次分析了大数据时代背景下计算机信息技术处理面临的问题，最后对发展所需的计算机信息处理技术进行探讨，期望能够深入认识大数据和计算机信息处理技术，能够为提升计算机信息处理技术提供一些有益借鉴。

关键词：大数据;计算机;信息处理技术

引言

大数据技术是计算机技术和互联网飞速发展的产物，是社会进步的标志，是人类文明的结晶。当今时代，社会资源纷繁复杂，有着海量信息，大数据技术帮助人们实现数据采集、预处理、存储和分析，无论是对政府职能部门的有效管理还是企业高速发展来说，都是一种有力的保障，让高效、快捷成为可能。尤其随着经济的发展，大数据技术的商业价值在进一步被挖掘，未来利用大数据技术，优化信息处理技术，会给千千万万个企业带来的新的机会和走上更加健康的发展道路。

1大数据的特点

实际上，我国进入大数据时代的时间并不是很长，但是却出现了十分显著的特点，可以归纳为以下几点：第一，数据量巨大，这是基于大数据技术的基本定义便可知晓的，指的是大数据技术背景下，拥有巨大的数据资源。值得注意的是，伴随着信息量的骤增，当前所采用的信息处理技术可以完成的数据处理比例却呈现出逐渐下降的趋势;第二，数据类型多元化，伴随着计算机技术的不断发展与成熟，互联网技术已经在国人生活、工作、学习等方面高度普及，数据资源的种类自然也会变得越来越丰富，其直接体现了大数据信息类型多元化特征;第三，大数据信息高速化，数据资源的大幅度增加让计算机用户提升了对数据进行处理的需求，与之相对应的，便是针对数据信息的处理速度也要得到提升。

2大数据时代计算机信息处理技术的应用对策

2.1综合利用大数据挖掘技术

在大数据技术以及数据分析技术处理之下能够提高应用的整体效果，并且根据大数据技术中存在的问题，找到最佳、最快的解决方式。在大数据分析背景下，也可以结合计算机信息技术明确信息技术在应用时的整体应用效果。根据大数据技术，将所有的数据信息作出更为直观的显示，能够提高数据的分析处理能力，为数据发展奠定最为坚实的基础。在大数据处理以及分析的过程中，还需要明确大数据技术本身具有一定的开放性特点，开放性特点也是计算机技术在进行信息处理过程中最为重要的内容之一。在整个大数据技术使用过程中，为了保障所有用户信息的安全性，需要相关的数据做好加密技术、身份认证等数据处理，提高数据的安全性，为数据作出充分的保障，在确保相关数据的安全基础之上，明确IT网络框架本身存在的管理理念，并且实施数据的加密管理。可以根据不同的信息特点，隨时随地采取不同的加密算法，整合相关的数据资源进行应用，提高数据资源的整体应用效果。

2.2关联计算与聚类分析

聚类与分类分析指的是在对旧有数据进行归纳分类的基础上得出新的数据，以合理的结构假设为依据预测用户后来的行为，将可能出现的限制因素进行归类和分组处理。由于该技术对数据分析的较为仔细，得出的结论也较为系统，因此，常用在大数据挖掘的相关运用中。关联计算指的是在统计分析数据时寻找不同类型数据间可能存在的关联性，该技术可以运用于人工智能领域，使搭载该技术的机器具备“学习”的能力，通过对人类行为不断的模仿，使其内在系统更加完善。当前，计算机相关技术已开始朝着云计算的方向构建，使计算机信息处理技术既要关注硬件设施建设，也要加强网络之间的连接。

2.3计算机信息收集、加工及传输技术

信息收集是在信息加工之前，对相关数据予以获取和统计，并将其录入计算机系统中，在收集信息时，要做到信息的完整性、时效性以及安全性，这也是计算机信息加工和传输的重要前提。信息加工建立在信息收集基础上，它将获得的信息进行重新整合，按照数据信息的类型进行分类和排序。主要加工技术包括数据索引技术、DEEPWEB数据感知技术等，其中DEEPWEB数据感知技术，可通过分析网络访问信息形成数据模型，获得用户精准信息。信息传输技术也是计算机信息处理技术中的一个重要内容，信息传输主要以网络为渠道，传送到指定用户或存储空间，信息传输实现信息共享共用。

2.4注重专业人才培养

虽然数据分析等工作可以借助计算机信息处理技术实现，但是在实际应用过程中，还少不了专业人才的参与。技术人才的专业水平高度决定了企业应用数据的高度、深度和广度。在数据应用中，计算机信息处理技术能搜集数据、储存数据、计算数据，专业的技术人才要辨别数据来源和种类;将数据归类、并对数据进行分析和统计，只有二者有机结合，才能让数据发挥作用。要重视数据分析人才，为企业提供人才资源支撑，企业必须建立人才储备计划。以计算机相关专业的人才为主，进入企业后，对其进行数据统计、数据分析、数据应用技能方面的培养，并提供可操作性的实践环境，培养出符合社会发展的实践型专业人才。企业内部培养专项人才，能够让数据相关的工作处理效率提高，还能为数据保护提供更多保障，让数据发挥经济价值，为企业经营和发展提供基础保障。

结语

大数据时代应运而生，如今在各行各业的应用也是越来越广泛，那么也会要求对与之相配套的计算机信息处理技术同步发展，逐步缩小计算机处理技术与大数据时代整体要求之间的差距。因此，基于差距探寻优化路径，将会是大数据时代计算机信息处理技术进步的重要前提。

参考文献

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