大数据背景下高校数据新闻课程教学改革与实践

摘 要：“数据新闻”作为大数据时代热门的新闻形态，被认为是"大数据时代新闻生产的核心竞争力"。当前，我国新闻传播教育正处于关键节点，随着大数据和新闻传播的紧密结合，数据新闻教育方兴未艾。在数据新闻教育迅速发展并成为新闻传播教育主要参与者的同时，课程内容和模式问题得到越来越多的关注。如何挖掘数据新闻内容本质与分析课程模式并适用于未来数据新闻课程专业建设，成为当下的首要问题。本文通过实际调研我校学生课程学习困境，给出了数据新闻课程教学改革策略，为高校数据新闻教育的模式创新提供借鉴和参考。

关键词：大数据背景;数据新闻;教学改革

2016 年，美国学者Charles Berret和Cheryl Phillips 在奈特基金会的资助下合作完成了一项名为《数据和计算新闻学的教学》（Teaching Data and Computational Journalism）的全美新闻院校调研报告，结果发现数据新闻教育在全美开展得并不顺利，很多新闻院校在培养学生数据报道能力层面存在欠缺。美国一些高校近几年来一直在寻求具有大数据相关学术背景的教师，我国高校新闻传播学专业同样也在师资引进与培训、课程改革等方面遭遇了发展瓶颈。我国的数据新闻教育仍在探索之中，数据工场创始人兼CEO黄志敏曾带领团队对我国的数据新闻教育状况进行了调研，结果发现我国当前主要有三种数据新闻教育的培养模式：一是开设课程模式，即将“数据新闻”作为课程名称的核心词或将“数据新闻”作为某门课程中的一小部分进行介绍。二是独立的专业方向模式，如中国传媒大学新闻学院在 2014 年组成了数据新闻报道实验班，2015年，数据新闻正式成为新闻学专业的一个方向在全国招生，2016年改为自主招生，成为国内数据新闻教育的领头羊。三是数据新闻工作坊模式，即邀请业界专家和学者，面向在校学生或专业人员开设的短期（一般为3-5天）集中培训，使学员了解数据新闻的相关知识并掌握具体应用技能。

一、数据新闻课程学习困境

通过数据新闻教育培养具有较高数据素养的卓越新闻传播人才，是新闻传播学教育对业界新趋势做出的积极回应。新闻传播学专业作为信息前沿的专业，如缺少改革的及时性和紧迫性，将难以适应行业内不断发展变化的要求，人才的培养与输出将无法与业界需求接轨。通过对我校新闻学专业的学生调研发现，仅有3.82%的学生對数据新闻的相关知识有过系统的了解，21.66%的学生从未听说过数据新闻，55.42%的学生是通过媒体渠道了解的数据新闻。与此同时，有93.63%的学生认为提升自己的数据处理能力是重要的，85.35%的学生希望对数据新闻进行了解，有91.72%的学生认为数据新闻是媒体未来发展的趋势。在学生的数据素养状况方面，大部分学生基本可以读懂简单的数据统计图表，但能较好地使用多种数据分析软件的学生仅占11.46%，对于Hadoop、Matlab、SPSS、SAS等数据分析处理软件皆知之甚少。有44.58%的学生不了解如何剔除无效和错误的数据，有43.31%的学生不太了解如何根据数据分析结果提出具体的解决意见。通过调研可以得知，绝大多数学生都能意识到大数据对新闻传播行业的重要性，并渴盼提升自身数据素养、了解相关知识，建议学校能够增设相关的课程。但同时，学生对数据新闻的相关知识停留在零星了解的层面，数据搜集、整理、分析的能力较差，数据素养现状堪忧。

二、数据新闻课程教学改革策略

（一）课程设置改革方面

1、增设数据新闻制作与应用相关课程。根据调查，有83.44%的学生希望了解数据新闻技术与应用操作方面的知识，仅有12.1%的学生想了解纯理论知识，因此在掌握基本理论知识的基础上，学校应增设数据处理、网页抓取技术、可视化呈现等方面的课程，如“数据挖掘与社会网络分析”、“数据分析软件应用”、“网页抓取工具”、“可视化软件工具与应用”等。

2、将数据与计算融入已有课程。如在“新闻职业道德与法规”课程中探讨如何获取公共数据，并就照片适用以及大数据时代个人隐私权的保护等新闻伦理话题展开讨论;在“外国新闻传播史”课程中，可以讲授当下前沿技术对新闻传播行业的影响，梳理数据和计算新闻学在历史发展中的轨迹;在“新闻编辑学”课程中，根据当前报纸媒介式微的趋势，压缩某些内容而增加与数据新闻编辑相关内容;在“新闻采访与写作”等与新闻业务相关的课程中，让学生掌握如何进行数据新闻创作以及利用电子表格、数据库和其他计算机辅助手段进行深度报道等。

（二）师资建设方面

1、培养“双师双能型”教师。对于新闻传播学专业而言，“双师双能型”教师一般要具有在媒体行业的工作背景和丰富的媒体实践经验。但“双师双能型”教师除了来源于媒体行业，也可以是进入传媒单位进行挂职实践的高校教师，通过实践了解前沿的行业发展趋势，熟悉数据新闻制作模式，进而更好地指导教学。除此之外，新闻传播专业院系还可以根据需要聘请业界精英来校授课讲学，日积月累便可形成系统的与数据新闻研究相关的专题课程。

2、定期外出“取经”。新闻传播学专业教师可以到一些在数据新闻教育方面走在前列的高校进行学习、考察、调研。如中国传媒大学在2014年就组建了数据新闻报道实验班，2015年联合中青网，建立数据新闻合作实习基地;2015年，中山大学成立大数据传播实验室，同年山东大学大数据与精确传播实验室也获批立项。此外，教师也可参加一些与大数据相关的培训、会议，不断更新知识，引领前沿信息。

3、个人“充电”常态化。教师要及时更新自己的知识体系，不断学习充电。可以阅读《数据新闻实战》、《数据新闻手册》等相关书籍，也可以研究财新网的“数据可视化实验室”、新浪的“图解天下”、网易的“数读”等，一些微课和慕课平台均提供数据新闻课程，教师可指导学生一起学习，教学相长，不断提升数据素养和数据驱动的媒体思维。

（三）实习实训层面

1、尝试数据新闻工作坊模式。数据新闻工作坊作为一种新型的教学方式，在开展时可专门针对学生，也可混合学生和教师或专门针对教师群体，通过邀请行业内专家和学者进行讲座和指导，在短时期内让师生将理论学习与媒介实践相结合。

2、打造不同层次数据素养提升的校园活动。针对大数据时代新闻传播专业学生数据素养培育过程中存在的问题，教师应在理论创新的同时密切联系实际，通过一系列的校园实践活动了解学生自身的职业生涯规划，并有针对性地培养学生的数据创新能力和素养。同时，根据媒体行业对信息数据处理人才的不同层次需求，制定出人才培养的“递进式”方案和对策，以适应社会的发展潮流，稳步提高每一个学生的数据处理能力。

3、建设高校数据管理平台。从高校层面，新闻传播专业、计算机专业、数学与应用数学专业的科研人员、图书馆管理人员应通力合作，在调研国内外高校科学数据共享平台建设的基础上，建设适应本校需求的数据管理平台，从建设目标、组织实施、系统架构、技术支撑、功能设定等方面进行深入探讨，选择合适的开发方式和基础软件搭建数据管理应用平台，通过实践环境的营造来培养新闻传播学专业学生的数据素养。

三、结语

在大数据时代背景下，高校的新闻传播专业开设数据新闻课程给未来从事数据新闻行业的人才提供一个最基本起点，此外，在各行各业包括学术研究中，数据分析处理以及可视化呈现能力都将发挥重要作用。相信“00后”为主的大学生作为数字原住民的一代，合理引导和较为严格的阶段性任务要求总体上就可以培养出当代大学生对于数据新闻可视化的技术能力。

参考文献：

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[4] 高冉.地方高校引进数据新闻教学的探索与实践[J].新闻研 究导刊， 2018（10）.

作者简介：王庆，女，汉族，河南郑州人，本科，郑州大学西亚斯国际学院教学秘书，研究方向：数据新闻。

项目说明：本文是郑州西亚斯学院2020年度校级教改项目，项目编号：2020-JGYB-84。