旅游业对经济增长拉动效应分析

□文/何 璐 刘辉 刘 洋

（宝鸡文理学院 陕西·宝鸡）

［提要］本文选取宝鸡市2012～2019年数据，运用旅游业依存度、旅游业贡献率、旅游业拉动率三个指标，从时空维度研究旅游业对经济增长的拉动效应。从时间纵向维度来看，旅游业对地区经济增长的拉动作用逐渐增大；从空间横向维度来看，各县区旅游业对经济增长的拉动效应存在空间差异，市区和东部县域旅游业对经济增长的拉动效应持续增长，其余县区旅游业对经济增长的拉动效应增长缓慢。同时，提出做好旅游规划工作、打造和谐的营商环境、重视旅游业人才的引进和培养等三点建议。

旅游业是目前市场上规模最大的产业，对社会发展和经济增长具有十分重要的影响，国内外旅游活动日益活跃，旅游业已经成为全世界所有国家在制定经济发展计划时必须考虑的重要因素。而旅游综合收入作为国民经济收入的一个重要组成部分，研究旅游业的发展与经济增长之间的关系，对于提高区域经济，乃至国民经济都具有极大的意义。

宝鸡市是一座起步较早的以装备制造为特色的老工业城市，近年来，政府大力调整产业结构，将旅游业作为经济发展的下一个重要布点。据统计，2019年宝鸡市有A级景区47个，其中5A级景区2个、4A级景区14个、3A级景区25个、2A级景区6个；创建全国工农业旅游示范点5个；省级特色旅游名镇22个，省级乡村旅游示范村21个；市级工业旅游示范点10家；国际旅行社7家，国内旅行社45家，星级宾馆饭店19家。与2012年相比，新增A级景区数量近一倍，并且新建了两个5A级国家景区，同时加大了对旅游业的投资力度，创建了一批有影响力的农业旅游示范点、特色旅游名镇、乡村旅游示范村、工业旅游示范点，国际旅行社也从无到有。从2012年到2019年，宝鸡市全年共接待游客从2，750万人次增加至12，267.3万人次，平均每年增长1，189.6625万人次。其中，境外游客从25.3万人次增加至35.34万人次，平均每年增长1.255万人次。实现旅游综合收入从176亿元增加至936.596亿元，平均每年增长95.0745亿元，增幅达到5.3倍。可见，旅游业已经成为宝鸡市国民经济与社会发展的重要增长点之一。因此，本文从时间纵向维度和空间横向维度两个视角，通过旅游业依存度、旅游业贡献率、旅游业拉动率三个指标，测算和分析宝鸡市旅游业对经济增长的拉动效应，进而对未来宝鸡旅游业的可持续性发展提出相关对策建议。

一、研究现状

（一）旅游业与经济增长的关系。关于旅游业与经济增长的研究可以分为两个阶段：第一阶段主要研究旅游业在经济增长中的地位、作用、特点；第二阶段主要采用定量研究的方法，利用旅游目的地发展对经济增长的影响进行实证分析。其中，第二阶段的研究是近几年的热点，主要集中在旅游业对国民经济增长的影响、旅游业与经济增长的关系、经济增长对旅游业的影响三个方面。关于旅游业与经济增长的研究结论主要体现在三个方面，即两者存在显著的促进作用、两者存在相互促进的因果关系、两者不存在显著的关系。在研究对象、研究方法、模型设定、理论构建等方面存在差异，所以造成了不同的结论。但是，旅游业促进经济增长的观点占主要地位。

（二）旅游业对经济增长的拉动效应。目前，不少学者都在研究旅游业对经济增长的拉动效应，如袁智慧等（2018）采用上述方法分析了海南省旅游业对该省经济增长的拉动效应；周彦宁等（2017）也采用了上述方法分析了旅游业对宜兴经济增长的拉动作用。采用上述方法进行的相关研究还有很多，现在已经进行分析的有一些省，如陕西、河南、湖北、福建、江西、河北、安徽、湖南、云南、新疆、贵州、山西等，还有一些省会城市或者地级市，如西安、安康、开封、重庆、成都、天水、晋江等。总之，这个方法的研究在国内使用较多，十分成熟，采用该方法来研究旅游业对经济增长的拉动效应是比较可靠的。

本文采用上述方法，以宝鸡市为例，通过使用依存度、贡献率、拉动率三个指标，从时间纵向维度和空间横向维度，来研究旅游业对宝鸡市经济增长的拉动效应，以及宝鸡市其他各县区旅游业对当地经济增长的拉动效应，希望能够通过本文的分析研究，为宝鸡市旅游业的发展和国民经济增长之间的关系找准切入点，并为宝鸡市的未来发展提供一定的参考。

二、数据来源和研究方法

本文选取2012～2019年相关数据，运用旅游业依存度、贡献率和拉动率指标来测量旅游业拉动效应，该方法目前已经具备相当成熟的研究基础。国内多位学者已经运用该方法对全国多个省市进行了相关研究，取得了具有代表性的研究成果，再者运用此计算方法，所需的数据易获得，其计算结果也有助于在时间和空间上进行比较。指标的具体含义如下：

（一）旅游业依存度。该指标测量旅游业收入在区域国民生产总值中所占比例。计算公式为：

式（1）中，DRt代表旅游业依存度；Lt为当年地区旅游总收入；GDPt为当年地区生产总值。

（二）旅游业贡献率。该指标衡量旅游收入增长对区域生产总值增长所做的贡献。计算公式为：

式（2）中，GRt代表旅游业贡献率；Lt-1为上一年地区旅游总收入；GDPt-1为上一年地区生产总值。

（三）旅游业拉动率。该指标衡量旅游业对国民经济中有关产业的拉动作用。计算公式为：

式（3）中，LRt代表旅游业拉动率；YRt代表当年地区生产总值增长率。

（四）数据来源。本文以陕西省宝鸡市作为研究样本，使用的数据全部来源于《宝鸡市统计局统计公报（2011-2019）》。由于2019年高新区旅游综合收入的数值有关部门并没有单独公布，因此作者结合宝鸡市实际情况，根据统计学原理中数据填充的原则，采用平均值填充法，对数据进行补齐。

三、研究分析

（一）旅游业拉动效应的时间维度分析。本文从时间维度对宝鸡市最近8年的旅游业拉动效应变化进行统计分析，通过Excel得出2012～2019年之间，宝鸡市旅游业依存度、贡献率、拉动率的值如表1所示。（表1）

由表1可知，宝鸡市旅游业依存度逐年递增，到2019年，旅游业综合收入在宝鸡市国民生产总值中所占的比重已经接近一半，达到42.12%。可见，近几年宝鸡市在发展旅游业方面取得了不错的成果，旅游业综合收入在全市经济收入中占有更大的比重，可以说明旅游业对经济增长具有重要的影响力。

表1 2012～2019年宝鸡市旅游业对经济增长拉动效应三项指标值一览表（单位：%）

宝鸡市旅游业贡献率呈波动增长的态势，2012～2017年6年间旅游业贡献率的增速比较平缓，虽然只有2015年增速有一定的降低，但是整体上与前后几年相比差异不大；2018年，旅游业贡献率从56.43%剧增至221.27%，增长了约4倍；到2019年增加至406.65%，增长了约2倍。近两年旅游业贡献率呈倍数增长，说明旅游业占宝鸡市经济收入的增长速度正在加大，旅游业对经济增长的影响越来越大。

宝鸡市旅游业拉动率呈波动的态势，但整体上是在增大的。2015年、2019年出现了较小幅度的下降，其余各年旅游业拉动率均在逐年增加。从近两年来看，2018年达到最大拉动率，2019年虽然有所下滑，但是旅游业拉动率依旧占有14.23%，说明旅游业对宝鸡市经济增长的拉动效应是不容小觑的。综上可见，旅游业对拉动宝鸡市国民经济增长始终具有相对积极的影响。

（二）旅游业拉动效应的空间维度分析。本文对宝鸡市四区九县进行对比，发现这些区县在经济增长和旅游业发展方面存在相似之处，也存在竞争局面。通过对比宝鸡市各区县的旅游业对该地区经济发展的影响，可以了解宝鸡市具体的旅游业发展情况，有利于优化宝鸡市旅游发展政策和产业布局。本文选取了2019年渭滨区、金台区、陈仓区、高新区4个区，以及眉县、扶风县、岐山县、凤翔县、陇县、凤县、千阳县、麟游县、太白县9个县的统计数据进行对比，绘制出相应的统计图。（表2）

表2 2019年宝鸡市各县区旅游业拉动效应三项指标值一览表（单位：%）

由表2旅游业依存度可以看出，2019年凤县排名第一，扶风县第二，眉县第三。整体来看，各县区旅游业依存度差异很大，首尾最大相差88.96个百分点，说明宝鸡市旅游业在个县区经济收入中所占的比重差异较大，宝鸡市旅游业发展存在不均衡现象，尤其是县域旅游业的发展状况。

旅游业贡献率可以看出，2019年陈仓区排名第一，眉县第二，高新区第三。整体来看，两极分化严重，旅游业贡献率最高的县区大约是最低县区的100倍左右。除凤县、千阳县、麟游县、太白县以外，其余各县区旅游业贡献率均超过100%，这些地区由于地理位置偏僻、交通不便或者政策规定限制了其旅游业的发展。综合来说，宝鸡市各区县旅游业收入占该地区经济收入的增长速度普遍较大。

旅游业拉动率可以看出，2019年眉县排名第一，扶风县第二，金台区第三。拉动率大于10%的地区有7个，小于10%地区有6个，13个区县拉动率结果的极差较大，最大拉动率地区大约是最小拉动率地区的28倍，整体波动较大。旅游业对经济增长的拉动效应明显与不明显的区县数量相近，但是两极差异显著，拉动效应不明显的地区待提高的空间还有很大，旅游业对经济增长的拉动作用还有巨大的潜力。

综合2019年旅游业三项指标综合情况来看，宝鸡市各区县旅游业对经济增长的影响，呈现出较大的空间差异，并且结果并不规律，受地理、政治等影响较大，比如位置靠近西安的区县，旅游业对经济增长的拉动效应相对明显。以眉县、扶风县、金台区为代表的3个区域，旅游业对经济增长有显著的拉动效应；以高新区、渭滨区、陇县、凤翔县为代表的4个区域旅游业对经济增长有明显的拉动效应；以麟游县、千阳县、陈仓区、岐山县、太白县、凤县为代表的6个区域，旅游业对经济增长有较小的拉动效应。

旅游业依存度与贡献率分别表示旅游业综合收入占地区经济收入的比重和增长速度，这两个指标反映了当地经济对旅游业的依赖程度和未来的发展潜力。散点图能更直观的反映宝鸡市各县区的旅游业依存度和贡献率，如图1所示。（图1）

图1 2019年宝鸡市各县区旅游业贡献率和旅游业依存度散点分布图

由散点图可以看出，陈仓区、高新区、金台区、渭滨区、眉县、凤翔县、扶风县、陇县、岐山县区分布在均值线的上方，表明这9个县区的旅游业贡献率大于依存度，旅游业发展速度增长较快；凤县是唯一一个分布在均值线下方的地区，表明凤县的旅游业依存度大于贡献率，旅游业在当地经济中所占比重较大；麟游县、千阳县、太白县的位置靠近均值线，表明这3个县的旅游业依存度和贡献率基本相等，旅游业在当地经济中所占的比重和增长速度基本均衡。

四、结论及建议

（一）结论

1、从纵向时间维度来看，宝鸡市旅游业对经济发展的拉动效应不断增强。宝鸡市旅游业依存度逐年递增，表明旅游业收入在宝鸡市经济中所占的比重逐年递增；旅游业贡献率呈波动增长的态势，平均每年的贡献率为113.4%，表明旅游业收入占宝鸡市经济收入的增长速度是成倍增长的，其增长速度十分惊人；旅游业拉动率2018年达到15.93%，旅游业对宝鸡市经济增长具有显著作用，2019年旅游业拉动率也保持在14.23%，拉动效果明显。

2、从横向空间维度来看，宝鸡市各区县旅游业对经济增长的影响呈现出较大的空间差异。大体上来说，具有独特的旅游资源和便利的地理交通条件地区旅游业的拉动效应越明显，旅游业的收入受地理、资源、政治等影响较大。市区和东部县域旅游业对经济增长的拉动效应持续增长，其余县区旅游业对经济增长的拉动效应增长缓慢，且拉动效应两极差异巨大。因此，宝鸡市旅游业发展有较大的提升空间，其发展潜力巨大。

（二）建议。针对本文研究结论，提出对宝鸡市旅游业发展的几点建议：

1、做好旅游规划工作。结合实际情况和现有旅游资源，因地制宜，挖掘宝鸡市旅游业发展特色，打造具有特色的旅游产品和线路；严格审批和监督程序，杜绝浪费现象，节约资源，提高开发效率。

2、打造和谐的营商环境。完善城市基础设施建设，协商促进旅游业发展相关政策；引导商旅、文旅融合等多方合作，加强与周边城市旅游发展经验的交流学习，实现区域资源共享、合作共赢；吸引投资商参与旅游共建，建设一批具有独特性的旅游项目，增加城市旅游吸引力。

3、重视旅游业人才的引进和培养。旅游业的发展离不开人才，因此必须高度重视旅游从业人员的综合素质，引进具有专业技能的旅游业开发和管理专门人才，做好旅游开发工作，高效地解决旅游业发展过程中可能出现的问题。