汉中市香樟行道树美景度评价

罗贵斌,胡道贵,吴 晔，柏文芳

(汉中职业技术学院 农林技术与生物工程学院，陕西 汉中 723000)

行道树作为城市道路景观的主要构成要素，其景观质量直接影响城市的市容市貌，提升行道树景观质量也成为改善城市环境景观的必然要求。香樟为樟科(Lauraceae)樟属(Cinnamomum)樟组中不同种樟树在不同地域的别称[1]，为常绿乔木，树形优美，对环境的适应性强，在长江流域很多城市绿化中被广为使用，具有很高的观赏价值和良好的生态效益，在城市绿化中主要用作行道树栽植[2]。栽植时由于道路环境存在人为活动、建筑物、生长空间等因素影响，干形、分枝、冠形等景观性状存在差异，造成行道树树形、体量等形态特征个体差异较大，影响城市道路景观整体效果。香樟在城市环境中的应用研究，目前主要集中在树种选择、布置方式、生态作用等方面[3-5]，城市行道树美感评价研究研究报道较少。

美景度评价法(scenic beauty estimation， SBE)是由Daniel等在1976年提出的一种景观美感评价方法[6]，实践证明是迄今众多景观质量评价方法中相对最严密精确[7-9]、应用非常广泛的方法，不仅应用于城市公园灌木和藤本植物景观美景度评价[10-11]，也在植物群落景观、树木个体、居住区绿地植物[12-14]以及摩崖石刻、多肉植物、枯木等景观资源评价方面[15-18]，都取得了较高信度的研究结论。因此，为了提高汉中市城市整体景观效果，我们采用SBE法对汉中市中心城区香樟行道树进行了美学质量评价及其主要景观因子分析，以期为提升香樟行道树栽植、管理提供参考。

1 研究区概况

汉中地处亚热带北缘地带，北依秦岭，南屏巴山，冬无严寒，夏无酷暑，雨热同季，为亚热带常绿与落叶阔叶混交林景观带，是南北区系的植物荟萃之地，区内植物资源丰富。优越的自然条件适宜香樟、油茶、柑橘等多种亚热带常绿植物的生长。 汉中市中心城区位于东径107°03′，北纬33°07′，年平均气温14.5 ℃,极端最低气温-10.1 ℃，年均降水量855.3 mm，年均无霜期234 d，年均日照时数1 478.4 h。香樟、桂花、广玉兰等常绿行道树被大量应用在中心城区[19]，樟树占比最大，是构成道路景观的主要树种。

2 研究材料与方法

2.1 样株选择

汉中市中心城区香樟行道树主要有大叶香樟(C.septentrionale)和樟树(C.camphora)两种。本研究在香樟树分布最为集中、数量最大、树体景观已基本稳定、最具代表性的汉中市中心城区莲湖路，选择株间树冠郁闭、长势良好、未受损伤和病虫危害，树龄、长势、生长环境基本一致的大叶香樟行道树为对象。样树树龄均为20 a以上生，栽植株距6 m、单行，主干以上为自然形分枝，主要以两大枝和三大枝树形为主，单一主干形者数量较少，整个路段树形较多、差别较大。

2.2 研究方法

采用美景度评价法，以拍摄的香樟行道树照片作为评价样本，选择具有一定专业背景的人员和非专业人员组成评判者，不同评判者按照统一要求进行评价。按照样点分布均匀、数量较大的原则拍摄照片和数据采集。

2.2.1 照片拍摄与选择 照片于2020年5月上旬上午08∶00-11∶00，使用相机在顺光条件下拍摄。采用平视拍摄角度，保持相机离地面高度1.5 m左右,站点与拍摄树木之间距离10～20 m,所摄照片以反映树木整体造型、干形和分枝特点等形态特征要素为主要内容。共计拍摄香樟行道树照片165张，从中选出最具代表性的照片27张进行评价打分，并构建景观模型。

2.2.2 行道树景观因子分解 在对行道树生长状况和生长环境进行观察调研的基础上，确定行道树美景度的景观因子主要由树木形态特征景观因子及与其密切相关的环境景观因子构成。为确定评价照片得分值与照片所反映的美景度景观因子之间的关系，分别对树木形态景观因子和环境景观因子进行分解，并把每一项景观因子按照不同表现特征细化成不同评分项，为提高评价效度，所选择的评价照片基本涵盖各景观因子信息，同时，还确保评价照片样本数大于2倍景观因子个数[20]。

按照确定的美景度景观因子构成类型，结合照片反映的行道树景观特征，把影响行道树美景度的景观因子分解成10个项目，其中树木形态类景观因子8项，环境景观因子2项。根据每个项目的内涵特征，结合实际评价的可操作性，采取定性和定量描述的方法划分成不同评分项(表1)。

表1 香樟行道树景观因子及其评分标准

2.2.3 美景度评价者的选择 由于不同评判者在审美态度和评判结果不存在差异[21]，本研究参照景观美景度评价的通行方法，评判者由专业和非专业人员组成。选择汉中职业技术学院园林专业部分教师和学生20人作为美景度评价的专业评判者，选择其他专业学生22名作为非专业评判者。

2.2.4 美景度及景观因子评判打分 评价反应尺度采用七分制，即依次为很喜欢、喜欢、较喜欢、一般、不太喜欢、不喜欢、很不喜欢，对应赋分值依次为3、2、1、0、-1、-2、-3。

评价采用室内投影仪播放幻灯片的形式进行。在幻灯片中先顺序插入5张试评价香樟行道树照片，用于评判者正式评价前的适应评价。然后，将选定的27张照片随机编号并按编号顺序完成幻灯片制作。播放时设定自动播放，每张幻灯片播放时间10 s。评价统一在室内进行，评价开始前先由研究人员对本次评价的评判标准和要求做说明，再放映幻灯片。评判者根据评价表，凭借照片画面感受进行打分，并一次性将分值记录在评价表上，打分结束后收回评价表。对收回的评价表进行检查，剔除评分项多选、数据有明显规律性的表格2张，得到有效评价表40张，以此作为美景度评价值样本数据。

美景度评价打分后，再对行道树景观因子赋分。由于景观因子中主要赋分评价项需要有基本的树木认知基础，在景观评价中专家具有较为严格统一的标准[21]，所以选择专业评判者按照行道树景观因子分解评分表(表1)，分别对每张评价照片逐项进行景观因子赋分，收集评分数据作统计分析。

2.2.5 数据标准化处理 为了减弱或消除评价分值之间的差异性，得到相对准确且客观的评价结果，对评价值进行标准化处理，其计算公式如下:

Zi=∑Zij/Nj

2.2.6 评价模型 评价模型选择多重线性回归模型，模型公式为：Y=b+a1X1+a2X2+...+anXn,其中，Y为美景度值，b为常数项，an为Xn项因子的回归系数。

2.2.7 景观美景度与景观因子关系分析 利用Excel2007和SPSS 17.0进行行道树美景度计算、景观因子与美景度评价值相关性分析，并以各景观因子得分值为自变量，美景度评价值作为因变量，建立多重线性回归模型。

3 结果与分析

3.1 香樟行道树美景度评价值分析

对香樟行道树美景度评价数据进行统计并标准化处理后，分析比较评价值之间的差异，结果显示，美景度值变化范围为-0.94～1.06分，极大值为1.06，极小值为-0.94(表2)。美景度值平均得分-0.01分，51.9%得分为负值，48.1%得分值在0分以上，评价值反映出人们对香樟行道树的喜欢程度一般。

表2 香樟行道树SBE值

3.2 香樟行道树美景度与景观因子的相关性分析

通过对香樟行道树美景度评价值与景观因子得分值之间的相关性分析可看出，美景度与冠形、干形、分枝数量、枝下高、背景和树下景象因子之间呈极显著相关性(P<0.01)，与枝叶密度、冠层高、主干分枝协调性之间呈显著相关性(P<0.05)，与整齐度之间相关性不显著(P>0.05)(表3)。

表3 香樟行道树美景度与景观因子及景观因子之间相关系数

从表3还可看出，与美景度相关的景观因子之间也存在不同程度的相关性。其中，冠形与枝叶密度之间、干形与分枝数量之间、枝下高与干形之间、主干分枝协调性与冠形之间、背景与树下景象之间均存在极显著相关关系(P<0.01)，且它们之间的相关系数均大于它们各自与其他景观因子之间的相关系数。

3.3 香樟行道树美景度模型

以冠形、干形、分枝数量等10个景观因子为自变量，美景度评价值为因变量，采用逐步线性回归分析的结果为，干形、背景、冠形、冠层高、主干分枝协调性在逐步回归中被筛除(P>0.05)，最后确定分枝数量、枝叶密度、枝下高、树下景象等4个景观因子可作为模型自变量建立香樟行道树美景度评价模型，各景观因子模型回归系数如表4。

表4 香樟美景度多重线性回归模型系数

从表4可看出，枝下高对美景度评价值的影响最大，其次是分枝数量、枝叶密度和树下景象3项景观因子。根据表4的模型回归系数，建立的香樟美景度评价多重线性回归模型为:

Y=2.143+0.387X3-0.396X4-0.67X5-0.418X10

表5表明，模型中美景度与分枝数量、枝叶密度、枝下高、树下景象4项景观因子之间建立的线性关系具有极显著的统计学意义。调整后R2为0.743，代表分枝数量、枝叶密度、枝下高、树下景象等景观因子能解释74.3%的模型变化情况，该多重线性回归模型加入自变量后模型拟合效果较好。因此，该模型可作为汉中市香樟行道树美景度的预测模型。

表5 香樟美景度多重线性回归模型可信度

3.4 影响香樟行道树美景度的景观因子分析

根据回归模型中景观因子回归系数，结合美景度与景观因子的相关系数可看出，枝下高对美景度影响最大，它与美景度之间呈极显著负相关，即分枝点越高，美景度评价值越低，说明评判者更喜欢具有低分枝特点的行道树。对美景度产生影响的第2位主要景观因子是分枝数量，它与美景度呈极显著正相关，说明分枝数量较多的行道树更受评判者喜欢。枝叶密度作为对美景度产生影响的第3位主要景观因子，它与美景度呈显著负相关，即枝叶越稀疏，美景度评价值越低，说明评判者更喜欢枝叶浓密的行道树。行道树枝叶越浓密，越有利于遮荫作用的发挥，这较为符合人们对行道树功能的一般认识。树下景象是影响美景度评价值第4位的景观因子，与美景度呈极显著负相关，根据表1中赋分办法，树下景象越差，则美景度评价值越低。这与人们对一般事物评价的客观审美感受较为一致。

4 结论与讨论

本项研究结果表明，汉中市香樟行道树美景度评价级别为一般。美景度虽不直接说明行道树的优劣，但它较为科学地反映了人们的喜好程度。出现这一结果的可能原因主要有如下二点：一是本次研究中样本行道树为栽植多年的成年大树，这批行道树在定植时用大苗栽植，生长过程中较少采取整形修剪等人工措施进行养护，树木表现出分枝不统一、树形不一致等自然生长状况。具有这种形态特征的树木比较难以引起评判者的喜爱，评价得分自然不高。这一结果说明，行道树具有相对统一的树形对提高景观质量至为重要。二是在照片拍摄时由于树体高大，加之树冠密接，拍摄照片难以全面表现树木的整体形态特征，存在照片表现局部特征的问题。对评价者而言，树木局部特征的景观感受成为影响评价的关键因素，若局部特征不能引发评判者的美感，便会出现美景度分值较低的情况。但局部特征并不能全面真实地反映树木的整体形态，因此，对于高大成年行道树的拍摄和景观评价，还需要从方法和技术上进一步完善。

本项研究结果还表明，香樟行道树美景度主要受枝下高、分枝数量、枝叶密度以及树下景象4项景观因子的影响。其中，枝下高是对美景度影响最大的景观因子。作为树木分枝高度的度量指标，本研究结果显示人们更喜欢分枝高度较低的香樟行道树，这一结果与高蓉蓉等[22]在其它种类的行道树研究中得出的结论较为一致。这一结果也启示我们，香樟行道树培育中，从景观质量的角度考虑，在满足环境交通功能要求的前提下，确定分枝时不宜留枝过高。分枝数量和枝叶密度是影响美景度第2、3位的因子，而且分枝数量与干形之间、枝叶密度与冠形之间存在极显著的相关关系，亦即这2个景观因子密切关联着干形和冠形，而干形和冠形是决定树木形态的主要构成因子，因此，分枝数量和枝叶密度能够反映树木的主要形态特点。本研究还表明人们更喜欢分枝数量较多、枝叶浓密的行道树，这一结果也直接说明在行道树培育中，确保一定数量的分枝和浓密的枝叶，有利于提高行道树的景观质量。树下景象是影响美景度第4位的景观因子，这一因子本身属于环境因子，但行道树与它密切关联，所以，树下景象的审美感受会自然影响到树体评价。这一结果也说明，加强行道树所在道路环境的市容整治，改善树下景观面貌，有利于提高行道树的景观美景度。

在本研究中，整齐度景观因子与美景度之间相关性不显著，对美景度不具有直接影响。这一结果与已有的一些研究结论不同[23]，其原因可能是香樟行道树树冠紧密连为一体，整齐度难以判断。另外，可能还与照片拍摄的取景方式不能有效表现整齐度特征等因素有关，这方面尚不十分确定。对此，还需要进一步加强探讨。