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“供给侧改革”下会计学专业教学方法的优化

2021-10-09胡海波邹雨桐南华大学经济管理与法学学院

财会学习 2021年26期
关键词:会计学专业人才供给侧改革

胡海波 邹雨桐 南华大学经济管理与法学学院

引言

自改革开放以来,随着我国经济的飞速增长,各行各业对于财务人员的需求量激增,从需求的角度刺激了会计学专业人才产出的增长。但是,在大数据、云计算、物联网、5G和人工智能等现代技术不断发展的当下,财务人员的能力需要进一步提升和转变。供给侧改革的出发点是实现供给双方的平衡,避免资源的浪费与过剩,在此要求下,原有的会计学专业教学方法需要不断与时俱进。

一、“供给侧改革”对会计学专业人才培养提出的要求

(一)培养懂业务的人才

在业财一体化被普遍推崇的今天,财务人员不再单一局限于对财务知识的了解和体验,而应站在财务的角度,替业务做全景规划,从财务的专业视角出发对风险进行管控,缩减资金及时间成本的耗用。所以,在人才培养方面也应该将业财一体化的理念融入教学,使学生在学习专业知识的同时,对公司运行的整个流程有所了解,真正做到从业务中来,向业务中去。

(二)培育转化型的人才

所谓“转化型”人才,是指善于把科学理论转化为实用技术,把科技成果转化为现实生产力的人才[1]。在财务工作领域,转化型的人才是指在成爆发式增长的财务数据中,将各种零散的、大量的、错综复杂的数据,转换成整合的、精炼的、条理清晰的数据信息,并赋予其用专业、简明、精确的表现形式,为企业的经营和发展提供专业洞见。在信息爆发的数据化时代,对于信息的整合、提取、分析能力将是财务人员今后应重点关注的技能,也是传统的财务会计向管理会计转型的题中之义。

(三)培养个性化的人才

要在如今这个人才繁出的社会脱颖而出,必须拥有过硬的专业能力以及区别于他人的自身特色,“供给侧改革”已经对人才的差异化、个性化提出了新要求,高校对人才的培养也要从原有的批量、同化的教育模式转为差别化、个性化的新型方式。个性化不是强调彰显与众不同,而是发现每个学生的特征和长处,因材施教,在保证基础知识熟练掌握的前提下有选择地做精做深,做到和而不同。

(四)培养创新型人才

在“大众创业,万众创新”的背景下,既需要一批可以稳扎稳打、立足实践的人才,也需要一批能够引领思想进步和技术革新的人才。“仰望星空”和“脚踏实地”同样重要,高校对会计学专业人才的培养,不仅要输出面向社会的实操型人才,也要输出能钻研、深入研究的科研创新型人才,这也是实现中华民族伟大复兴中国梦的重要举措。

二、“供给侧改革”视角下会计学专业人才培养存在的不足

(一)会计学专业人才培养的现状分析

虽然近年来国内各高校培养了大量会计学专业人才,但是,目前人才市场中会计专业人才良莠不齐且来源较杂,会计从业人员主要源于批量流水线的培养输出。一方面,低端会计专业人才供过于求;另一方面,高端、有经验的会计学专业人才的需求仍有较大缺口。现阶段高校的教学重视理论知识而忽视了实践操作能力的培养,培养出来的会计学专业人才进入社会后不能很好地与人才接收公司实现对接。最终导致用人单位难以找到优秀的会计学专业人才,部分毕业生也难以找到合适的专业岗位。

(二)会计学专业常用的教学方法分析

现阶段会计学专业教学方法普遍单一化、机械化且缺乏有效的互动反馈。在以课堂讲授为主的传统大班式教学中,机械的灌输多年不变的基础理论知识,教学媒介多为纸质化书本和材料,与学生的互动停留在老师提出问题学生回答的形式上,学生的学习效果难以衡量,老师在课堂上讲浅了,学生不爱听,如果课堂内容较为深奥,学生则容易因听不懂而难以集中注意力,若再没有足够的机会向老师请教,可能会走弯路,或因不得其门而放弃。有的时候即使有案例教学等新的教学方法融入,但没有根据课程性质选择合适的教学方法,而是笼统的使用某一种方法教学。

(三)目前会计学专业教学方法存在的弊端

1.传统教学方法不利于业财融合

广义来说,企业从事的一切活动都是为了创造收益,所以一切活动的最终目标都是为了促进业务发展。在现实的企业运转中,业务和财务有很多“碰撞”,所以企业需要懂业务的财务人员,但是传统的会计学专业教学把这两者剥离,只注重理论化的财务知识教学,忽视了业务知识的培养。

2.不利于数据提炼能力的培养

财务部门一直是公司组织中处理数据的部门,随着其掌握数据量的爆发增长,将自然成长为企业的数据部门。而目前高校的教学中,多是拿着纸质课本讲课,学生没有接触到实际企业中海量数据的现实状况,自然便对数据处理没有概念,而只是停留在平面的财务知识体系上,对数据的提炼能力缺乏重视。

3.不利于人才的个性化培养

高校模板式的教学,由于是大班授课式,对每一个学生都是灌输同样的知识,人才的培养趋向同质化,导致培育出的会计学专业人才像是“流水线”产品。更由于对成本的考量和教师的水准问题,没有对不同的学生采取不同的教学方式,也就难以发现学生作为独立个体拥有的独特优势,在无形中埋没了人才。

4.不利于激发学生的创新精神

由于培育出来的人才趋向同质化,学生普遍追求对课本知识的掌握和考试、学分的合格,而忽视了对科学研究与创新的兴趣和追求,对自身的水平满足于低阶段的学习和复制。在互联网+、大数据等科学技术飞速发展的今天,各大企业已经逐渐向信息化、数字化转型,如果会计学专业教学上不能做到同步的转变,将面临与信息时代脱节的可能。

三、基于“供给侧改革”的会计学专业教学方法优化策略

传统的会计学专业教学方法更多的是局限于课堂和书本的教学,老师和学生之间没有做到有效互动,教学成果难以得到真实反馈,且与现实业务流程脱离,没有接触到真实的数据情况,不利于会计学专业人才的个性化培养,也不利于激发学生的创新精神,无法适应“供给侧改革”对会计学专业教学方法提出的新要求,传统的会计学专业教学方法需要改革,优化策略如图1所示。

图1 会计学专业教学方法优化策略图

(一)教学方法的多元化

将会计学专业教学课程按照可实现自动化的程度进行分类,根据不同的财务课程类型采取不同的教学方法,如案例教学法、研讨法、技能比赛、角色扮演法和游戏体验法等。对于现阶段自动化程度较低的课程,如税务筹划,审计与内部控制,外部关系等课程,应注重实战,采用如校企合作、案例分析、情景带入等教学方法从个案中入手,由点及面,由“术”入“道”。而对于可自动化程度较高的课程,如财务核算,出纳实务,财务分析,风险管理等,则应在课堂讲授中打牢学生基础,采用线上线下交互式教学,翻转课堂等教学方法,从理论出发,化繁为简,做到培养出的学生能够通过所学专业知识指导和调整财务自动化的流程,设计财务自动化的各个节点。

(二)全面体验业务流程

高校作为培养会计学专业人才的主力军,在教授财务知识的同时,应对业财一体化趋势保持应有的关注,找准切入点,将教学与实际结合。通过情景模拟、校企合作等教学方式,将公司实际业务流转中的几项重要体系,如采购管理、库存管理、销售管理、成本管理、质量管理、合同管理、物料需求计划等相关知识让学生们身临其境的体验和了解,而不是片面单一的学习会计理论知识,这样培养出来的学生才能在进入社会工作后更快更好的融入职场,真正在企业中生存和适应。

(三)数据处理的信息化

根据麦肯锡全球研究院对财务活动实施自动化可行性的研究结果,42%的财务活动可以通过采用成熟的信息技术实现全自动化,还有19%的财务活动可实现半自动化[2]。未来的财务发展领域必将是数字化的,会计学专业人才在财务领域,需要紧随大数据技术的发展,具备数字化思维,应用数字化技术工具,适应新的时代要求。大数据为高等教育改革提供了科学的新范式,为了培养与时俱进的大数据分析人才,以大数据引领高等教育改革,高校的会计学教学课堂应引入数据处理工具,通过网络获取,校企合作等方式获得基础数据,使学生掌握基本的数据处理软件,通过课堂讲解课后练习对数据进行整合、拆分、提取分析,输出可供决策者使用的财务分析报告或专业相关的研究论文。

(四)推行本科生导师制

以往采用的分班课堂讲授制方式没有为学生建立起有效的信息反馈渠道,牛津大学的本科生导师制已经形成了一种新的教学模式。高校教学以课程为中心,课堂教学是人才培养的基本模式,而导师制是对课程为中心的人才培养制度的补充[3]。和以课堂为中心的学习不同,导师制是以人物为中心的,是一种差异化教学,旨在培养学生的批判性思维能力,这样老师和学生就能及时得到彼此的反馈,可在一定程度上解决知识灌输式教育方法的弊病。高校应根据自身师资力量计划每个导师对接的学生数量,导师和学生形成定期的良性互动,用线上线下交流等方式发现每个学生的特色,不同特点的学生应该给予不用的指导,并根据反馈不断修正教学指导计划,除了学习以外,诸如生活、心理上的沟通也很重要。

(五)使教学与科研互促

对于会计学专业教学领域,不仅需要一批有较高水平的专业技术人才,也需要一批科学家智者。对于学生来说,最容易理解的科学研究就是教师在从事科研过程中积累的自身经验,而教师的观点和理论都来源于自己的研究。因此,高校教师在教学过程中可以把自身科研成果贯穿在课程的始终,同时也可以鼓励和带动学生自发申请项目,进行科研项目和论文写作的辅导,这也是科研成果融入本科教学实践中的一个重要方法。在科研领域源源不断地输入新鲜血液是培养会计学专业人才的一种保障;同时会计学专业教学方法的改革也可以从根本上为科学研究发展提供助力,培养出更多更优的会计学专业人才,继续投身于科研领域作贡献。

结语

明者因时而变,知者随事而制。为了满足“供给侧改革”的深入要求,对于会计学专业人才的培养应不断适应市场的需求。在会计学专业教学领域,高校的教学方法需要不断与时俱进,为国家输出专业化、多元化、可塑性强的会计专业人才群体,加快财会人员向分析预测方向的转型,使会计学专业人才能够更好地找到职位、找准定位、快速成长,助力企业实现更加高效、科学、精准、及时的决策,并在科学研究领域实现百花齐放。

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