基于感性工学的女性轻西装款式评价研究

2021-09-22马玲刘驰徐步高

现代纺织技术 2021年5期

马玲　刘驰　徐步高

摘要：为了利用感性工学来达到最大程度的量化消费者对于女性轻西装款式的感性评价，在感性工学与服装款式結合的背景知识基础上利用SD法将12款典型女性轻西装款式图和12对感性评价形容词设计成电子调查问卷并发放，收回有效问卷55份，通过数据预处理后导入数据分析软件SPSS中对数据进行均值分析、标准差分析、因子分析和聚类分析等来量化消费者对于女性轻西装款式的感性评价。结果表明，女性消费者对不同款式西装的整体感性印象差别较大，主要体现在轻西装的结构设计与细节修饰上。得出结构和风格是影响女性轻西装款式评价的2个主因子。

关键词：轻西装款式;感性工学;感性评价;因子分析

中图分类号：TS941.734

文献标志码：A

文章编号：1009-265X（2021）05-0048-07

Evaluation of Female Light Suit Style Based on Kansei Engineering

MA Ling， LIU Chi， XU Bugao

（School of Appavel and Art Design， Xi'an Polytechnic University， Xi'an 710048， China）

Abstract： In order to to achieve the maximum quantification of consumers' Kansei evaluation of women's light suit styles through Kansei engineering， based on the background knowledge of the combination of Kansei engineering and clothing styles， SD method was used to design 12 typical female light suit style drawings and 12 pairs of perceptual evaluation words into electronic questionnaires. The questionnaires were distributed， and 55 effective questionnaires were collected. After data preprocessing， the data was imported into the data analysis software SPSS for mean analysis， standard deviation analysis， factor analysis and cluster analysis to quantify consumers' Kansei evaluation for female light suit styles. The results showed that female consumers' overall perceptual impression of different styles of suits varied greatly， which was mainly reflected in the structural design and detail decoration of light suits. It is concluded that structure and style are the two main factors that affect the style evaluation of female light suits.

Key words： light suit style; Kansei engineering; Kansei evaluation; factor analysis

从中西方文化开始有交流和对话的时期起，西服这一新的服装风格就开始不断地影响人们的穿衣风格和选择[1]。特别是在经济水平和社会节奏不断加快的今天，西服也在不断地做出新的改变。服装设计师们对西服的定义也随着新时代人们对美的追求不同而做出大胆的尝试和创新[2]。特别是对于女性而言，西服本身的正式和严谨逐渐被休闲性感和时尚所代替。出于这个目的，服装设计师们抓住女性善于追求美和时尚的特点，设计出了“轻西装”这一具有时尚风向标的服饰。

随着轻西装潮流的不断涌现，对于女性轻西装廓形的研究就显得很重要。轻西装之所以在西装前面加一个轻字，不仅是因为其面料不再局限于纯羊毛、或毛涤混纺面料等，而是开始采用麻料、棉料、涤纶等多种面料;也不仅是因为其颜色不再局限于黑、蓝、灰等纯色深色调，而是多采用浅色、拼接、格纹等时尚化色彩，而更多的是因为其款式发生了革命性的变化。

最近几年，关于女性轻西装的研究主要集中在款式版形分析[4-5]、用料分析[6]及私人订制[7]等方面。在利用感性评价方面，研究者们针对旗袍、衬衫、连衣裙等的领型开襟做了一定研究[8-9]，也有针对面料图案等进行感性评价的研究[10]，但是将女性轻西装和感性工学结合的感性评价研究略显不足。

感性工学这门学科是从感性角度出发与工学相融合，而服装感性工学是将感性工学引入到服装领域，为尽可能帮助设计师们把消费者对产品的感性评价量化、具体化。本文通过服装感性工学将消费者对女性轻西装款式的感性评价具象化，进行量化分析，为服装设计师及女性轻西装爱好者提供一定指导。

1 制定感性调查方案

1.1 调查目的与研究方法

通过浏览太平鸟、斯莱德、Zara等女性轻西装较多的服装品牌官网，以及在西安市的各大购物广场进行拍摄收集，之后又结合WGSN（Worth Global Style Network）网站收集了2018下半年至2019上半年间的100个女性轻西装，为保证实验的有效性，以轻西装款式为主要研究对象，除去面料、颜色的干扰起到控制变量的作用。最终选取了12个较为典型的女性轻西装款式图作为研究对象。根据感性工学理论设计发放调查问卷，从消费者自身出发，研究女性轻西装款式对其风格有哪些影响，为以后女性轻西装的发展方向，和消费者对其喜好偏向做一定的理论指导。

采用语义差异法（Semantic Differential）设计出调查问卷并开展调查。SD语義差异法主要通过“感性评价形容词”来进行心理感知和情绪的测定，将被调查者的感受量化为具体的数据[11]。该方法的关键在于形容词对的收集选取和刺激图的确定。

1.2 准备问卷调查

1.2.1 制作刺激图

根据预先收集到的较为典型的女性轻西装款式图，在避免颜色、面料等外部因素影响的条件下将收集到的轻西装款式图用软件Illustrate进行重新绘制。然后将绘制好的款式图如图1与事先确定好的感性评价形容词一一对应，供被调查者选择。

1.2.2 确定形容词对

通过对相关资料的收集整理，收集到了大量的针对服装方面的感性评价形容词，其中有形容服装廓形的形容词对，有形容穿着者性格和风格的词汇，有形容穿着者外型的词汇，也有形容服装自身款式的词汇[12]。在这些海量的词汇中，结合女性轻西装自身的特点以及属性，挑选出了12对较为典型的感性评价形容词，分别是：职业的—休闲的;女性化的—男性化的;修身的—宽大的;个性的—大众的;复古的—现代的;性感的—朴素的;简约的—繁复的;夸张的—内敛的;成熟的—幼稚的;柔美的—刚硬的;活泼的—沉稳的;合体的—别扭的。

1.3 生成调查问卷

形容词对的评价尺度用数字“1～5”的5级标尺表示，将12对感性评价形容词，随机分布于标尺的两端，3是标尺的中心点，分数离3越远则表示感觉越强烈，分数离3越近则表示感觉越微弱[11]。被调查者需要对12幅刺激图做出评价，系统则会记录得分。

2 问卷分析

本次调查问卷针对女性群体通过网络匿名调查问卷的形式，总共发放60份调查问卷，收回问卷56份。剔除答题时间低于1 000 s的问卷，筛选出有效问卷55份，有效问卷率98%。

2.1 描述分析

将问卷结果导入系统中进行处理，得到12组感性评价形容词的均值。均值所表示的是款式图分值越小，感性印象越偏向于上者，反之偏向下者。例如款式图A在感性评价形容词简约的—繁复的中得分为2.28，表明大多数被调查者针对款式图A的感性印象更偏向于简约。故整理出A到L款式图的感性语意评价平均值见表1。后将问卷结果导入SPSS软件中进行描述分析见表2。发现标准偏差较稳定，说明消费者对款式图A—L的整体感性印象一致。从表2可以明确的看出女性轻西装款式的不同给被调查者的感受也将不同，通过数据横向对比可以总结出每个款式图所对应的最突出的两种感性印象见表3。再通过数据的纵向对比可以总结感性评价形容词得分极值所对应的款式图见表4。分析发现，款式图B多表现为个性的、夸张的和成熟的。款式图C多表现为职业的、修身的、简约的、柔美的、女性化的和活泼的。款式图E多表现为休闲的、大众的、繁复的、内敛的、刚硬的和男性化的。款式图F多表现为宽大的、幼稚的和沉稳的。款式图G多表现为复古的。款式图H多表现为现代的和别扭的。款式图I表现为合体的，款式图J多表现为内敛的。纵向对比使得一些款式图所对应的感性描述丰富而一些款式图对应极少感性描述，而被调查者甚至对一些款式图没有非常明确的感性描述。

2.2 因子分析

为了进一步分析女性轻西装款式对其风格影响的感性研究，就需要对感性评价形容词的均值数据进行因子分析，从而进一步明确消费者对女性轻西装的感性认识。利用KMO和Bartlett检验可以明确自变量与因变量之间的关系[13]。其中，第一次KMO检验结果如图2，显示该矩阵不是正定矩阵。分析其原因，其一会出现非正定矩阵是样本量过少;其二会出现非正定矩阵的原因是某些变量间相关性太强。两点原因结合本次问卷不考虑第一点原因，故问题出在原因二。通过检查因子相关系数矩阵，检查是否存在部分变量相关系数大于0.9。通过逐一检查淘汰导致出现非正定矩阵的变量，见表5。当找到导致非正定矩阵的变量后，得出第二次KMO检验值见图3，可以继续做因子分析。对比解释总方差显示的所有变量的相关系数矩阵的所有特征值，如图4，方框标注的一个特征值，该数值的数量级是10的负16次方，几乎可以认为是零，再结合之前的逐一测试法确认，这个特征值与要被剔除的变量是对应的，因此该变量导致非正定矩阵的出现。

公因子方差见表6，每对形容词的公因子方差都大于0.5，证明11组感性评价形容词可做因子分析。词对的解释总方差见表7，第一、二个因子的特征值分别是7.326和1.031，解释了11对形容词对总方差的66.603%，9.377%。两个因子累积贡献率为75.98%，对原有因子解释的损失较少，可以基本覆盖12款女性轻西装款式图的大部分信息。故选取两个特征值大于1的因子作为主因子，感性评价形容词故而分成2组。

为进一步研究这两个主因子的组成成份，使得因子更加具象，采用最大方差法对因子载荷矩阵进行正交旋转，变量和因子之间的关系可以有因子载荷量反映出，其绝对值越大，对应变量与因子相关性越大。表8是旋转后的因子载荷矩阵，其出现两极分化，第一因子中载荷绝对值较大的有：女性化的—男性化的;简约的—繁复的;个性的—大众的;夸张的—内敛的;活泼的—沉稳的;复古的—现代的;合体的—别扭的，结合款式图分析发现这7个变量是对女性轻西装版型的大小、细节处添加多少的感性评价，所以将其命名为“廓形因子”。第二因子中载荷绝对值较大的有：职业的—休闲的;柔美的—刚硬的;成熟的—幼稚的;性感的—朴素的，这4个变量结合款式图反映的是女性轻西装整体造型给人带来的视觉冲击，所以将其命名为“风格因子”。

主因子的命名及组成成份见表9。表9中的2个主因子的命名及组成成分可知，消费者对女性轻西装的感性评价主要包括廓形因子和风格因子，因此女式西装设计师在设计女性轻西装时应当利用好这两个方面，更精准的满足消费者的需求。

2.3 聚类分析

聚类分析的分析基础是展示聚类对象之间的相似程度，通过将聚类对象按照不同层级的类或点群而更加具体化的将对象分类[14]。把前文图表得出的两个主因子作为变量，利用层次聚类法，聚类分析12款女性轻西装样本。图5展示了在不同聚类强度下的聚类结果。根据聚类距离的不同，女性轻西装款式聚类的簇数和簇内包含的西装样本也不同[14-15]。

分析图5，按照聚类分析结果将女性轻西装款式分为三类。第一类簇为款式图E、F、H、K、L。再结合均值分析总结出它们在男性化的、活泼的、现代的方面所占比重较大，款式图则整体表现出西装原始结构改变力度大，挺括大方，融入大量现代化设计，肩部设计宽且平，其中三款有收腰但款式活泼极具创新。第二类簇为款式图A、B、D、G、I、J，结合均值分析结果得出它们在休闲的、朴素的、女性化的方面所占比重较大，款式图表现出西装原始结构改变力度小，附加装饰较多，其中两款省略口袋纽扣设计。第三类簇为款式图C，结合均值分析结果得出它在复古的，柔美的方面所占比重较大，款式图表现出款式新颖，突显身材，虽省略领部、钮扣、口袋处的设计，却在门襟处融入了复古流线设计。

以上分析中可以得出，女性轻西装款式的变化主要表现在结构设计与细节修饰上。在做整体设计时，轻西装的细节处如肩、腰、口袋门襟等元素的设计会直接影响消费者对轻西装的整体印象。女性西装设计师可以参考这3个类簇，利用其各自所包含的轻西装款式的共性为基础，满足消费者的感性需求。

3 结论

通过利用SPSS软件对收回的55份调查问卷先后进行因子分析（主成分分析）、方差分析等再结合款式图得出以下结论：

a）消费者对女性轻西装不同款式的整体感性印象有较大差别。

b）消费者主要在廓形因子、风格因子上对女性轻西装进行了感性评价。

c）女性轻西装款式的变化主要表现在结构设计与细节修饰上。西装原始结构改变力度大，细节修饰少的显得活泼、前卫;西装原始结构改变力度小，细节修饰较为复杂的显得休闲、女性化。

d）肩部、腰部和口袋门襟设计元素的选用会影响女性轻西装的整体印象。肩部的大胆尝试会使轻西装显得前卫，活泼和独特，腰部领部的设计会使轻西装显得女性化和性感，口袋和钮扣的运用会使轻西装显得休闲。

参考文献：

[1]施展.亚历山大·麦昆女式西装形与型的“度”研究[J].美术教育研究，2019（9）：92-93.

[2]穆芸，徐梅，于琛琪.基于感性工学的3～6岁女童连衣裙款式设计[J].针织工业，2019（11）：58-62.

[3]张茹梦，冀艳波，袁世宁.职业女衬衫袖型的感性评价[J].毛纺科技，2019，47（11）：41-44.

[4]淳晓燕.基于数据分析的女式西装廓形趋势预测方法[J].艺术与设计（理论），2019，2（10）：90-92.