边缘计算辅助数据审计技术的应用

高翔 魏世杰

（北京东方国信科技股份有限公司 北京市 100102）

通过依托省级大数据平台资源，HN移动公司内审部已于2018年建立了数据审计系统。在针对长流程业务，特别是“跨部门”、“跨流程”、“跨IT系统”任务（以下简称“三跨”业务）等领域进行数据审计实践中，通过引入边缘计算技术，对“三跨”业务的审计模式进行优化，取得了明显成效。新审计技术采用“边缘叶节点计算+中心主计算”的模式进行数据审计，大幅提升了“三跨”业务的审计效率，且节省了宝贵的IT资源。本文拟通过对创新审计方法进行阐述，并结合具体业务实践展现审计效果，向读者全景展现边缘计算技术辅助运营商大数据审计的综合实践，供运营商或相关行业审计人员参考。

1 边缘计算辅助数据审计技术简介

“边缘计算技术”，是一种分散式运算的计算架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，迁移到网络逻辑上的边缘节点来处理。通俗的讲，就是对于简单的计算任务，由任务节点自行处理后，对结果进行上报的一种技术。对于审计而言，计算方式通常都较为简单，但审计节点众多，特别适合边缘计算。具体的改造方式为：

1.1 引入边缘计算技术，近水楼台先得月

变革原有的集中化审计模式为分段式、分层式节点计算模式，降低审计IT资源开销。审计数据分散且数据量大，虽然审计任务简洁，但是仍然需要分散的数据进行归集统一核算。大量的资源和时间都耗费在数据传输的处理的过程中，导致审计效率始终无法大幅提升。边缘计算通过对审计关键指标在具体的审计点进行计算，只对结果进行汇总，就能避免数据的往复传输，大幅提升审计效率，达到近水楼台先得月的效果。

1.2 数据预处理前移，节能省时提升效率

变革原有的有数据节点上报，计算中心统一处理分析的审计模式。将数据处理机制前移，在数据采集点直接进行数据预处理，在集中环节仅对处理后的数据进行格式审核。通过上述改造，大幅释放了大数据审计平台算力资源开销，并有效利用了采集点的闲置IT资源，达到了节能省时和效率提升双赢的效果。

1.3 节点规则智能微调，切实提升审计智能化水平

图1：家庭宽带运营支撑平台数据流转示意图

图2：建立“域级+指标级”两级边缘计算审计指标体系（以家宽数据为例）

图3：边缘审计技术运用于大数据审计系统-家宽审计案例

变革原有的审计规则整体调整模式，采用节点智能微调的方式进行调整。随着长流程业务越来越多，审计规则的调整更加频繁，统一调整的模式已愈发不足。采用智能边缘计算的节点微调模式，可在节点灵活对数据处理和规则进行调整，避免了牵一发而动全身的弊端，从而使数据审计的智能化程度更高，效能更高。

2 边缘计算辅助数据审计技术应用领域

家庭宽带、政企宽带作为中国移动全业务运营发展的核心领域，也是推进“宽带中国”普遍服务的核心工作。宽带业务是典型的“三跨”长流程业务。装维阶段涉及工建安装、网络建设、网络维护、综合管理等部门，业务运行涉及网格营销、业务受理、计费出账、投诉回访等部门，IT系统运行则包括营销平台、流量平台、综合资源系统、经营分析、3A认证等跨B/O/M三域的数据分析处理。如图1，展现了家庭宽带数据汇聚涉及到的IT系统，可以看得数据汇聚相当复杂，数据传输多样，数据集中处理难度较大。

现有模式下的家庭宽带业务审计，需要将分散在各个领域的数据进行汇聚。目前虽然建设了数据审计系统，但汇聚的数据主要是B域数据的融合，对O域和M域数据的融合并不是特别齐备。因此，现有的家宽审计仍需要协调众多的数据源，造成大量的协调成本。如图2所示，展现了现有审计系统需要收集的部分数据，可以看得涉及系统众多且数据类型多样，涉及账务数据、文本数据、经纬度数据等多样化、多系统数据。

通过技术改造，在业务层面将集中审计的规则细化到具体“数据域”和“层次域”（如图2所示），建立了长流程业务审计评价指标体系。将具体的审计计算节点分散在各个边缘点上，并通过运营活动的重要性评价指标进行要素细分，形成了两级边缘计算节点。这两级计算节点将承担审计风险点的审计要点。这样就将全域集中审计的任务分散在各个节点处，释放了集中审计算力，提升了业务运行效率。

3 边缘计算辅助数据审计具体实例

边缘计算辅助数据审计技术目前主要应用于长流程的“三跨”业务，重点应用于“家庭宽带审计”、“政企宽带审计”等宽带及融合套餐业务审计领域。

新模式通过建立“域级+指标级”数据分析实现审计排除关口前移，改变原有的三域数据汇聚后才能建模审计的模式，将预审计前移至具体的服务域。如针对家庭宽带实装率审计点，通过在装维数据域中进行前置数据比对，对实装数、端口数、实际产生数据数等进行数据预处理预审计，及时发现虚假安装，违规套利等行为，及时掌握小区家庭宽带的业务健康度。在集团宽带状态异常、家庭宽带一址多户、客户异常欠费、政企宽带合同资金支付风险等方向同样采用关口前移，边缘计算辅助预审计的模式进行。通过上述方法，HN移动针对家宽等长流程审计的时效性由3个月提升为1个月左右，大幅提升率审计效率，且由边缘计算担当的预审计，使得违规发现能够关口前移，及时发现及时整改，在审计效能方面得到了极大提升。

边缘审计技术运用于大数据审计系统-家宽审计案例如图3所示。

4 边缘计算辅助数据审计总结与推广

边缘计算起源于分布式计算时代，最普遍的应用是在网络CDN分发。在数据审计领域，边缘计算作为大数据审计的前置预审计手段，做到了对长流程业务违规审计的关口前移。通过边缘计算模式，强化了对业务部门的日常监督和预警，并将违规风险在萌芽阶段就予以纠正，大幅提升了审计效能。

随着5G的快速推广，长流程业务将越来越多。下一步，我们将继续探索边缘计算辅助审计技术在其他长流程业务中的应用，特别是负责政企业务，融合业务等领域的应用。通过在不同领域应用该技术，不断提升数据审计能力，综合提升内审信息化水平。