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人工智能在计算机网络技术中的应用

2021-09-22张玉英

电子技术与软件工程 2021年13期
关键词:邮件计算机网络人工智能

张玉英

(山东医学高等专科学校 山东省临沂市 276000)

人工智能化时代中,计算机的发展要与时俱进,朝着人工智能化方向发展[1]。和计算机智能化有所不同,人工智能化属于一种全新的职能模式,其主要借助对人脑思维进行模仿,将用户的相关指令完成。人工智能为社会和人类提供了诸多方便,有利于促进社会良好发展。今后,计算机领域将朝着人工智能化发展,在计算机技术中引入人工智能,促进计算机网络技术显著发展,实现计算机操作人工化、智能化、高效化和高端化等,进而为用户提供更加优质的服务。

1 人工智能技术

人工智能技术,即运用科学技术对正常人的工作方式和思维进行模仿,而大部分时间,这种模仿人类的技术所具备的能力比人类更强,从而促进工作质量有效提升[2]。在实际应用中学科综合性较强,既和电子信息的学科知识相关,同时还囊括了心理学、语言学等方面的知识。在当前的计算机科学领域中,计算机网络技术被看成是一种集互联网、数据管理、硬件集成、软件集成等学科为一体的学科,同时计算机网络技术和各个领域相关,推动了今后我国以及世界经济的良好发展。详细而言,计算机网络技术即融合计算机技术和互联网功能。在其中开发、管理和利用资源的综合性技术,如智能手机可以和无线互联网展开数据交互,使用手机的人员便可以借助微信和朋友、家人取得联系,同时也可以对相关知识数据进行查询。这均彰显了计算机网络技术,只是形式有所区别。今后,现代化技术发展速度日益迅猛,智能家居设备、虚拟现实游戏和智能手机等,这些均体现了计算机网络技术由个体延伸到网络终端的过程。而人工智能技术则是立足于此运用网络技术对人类的智慧进行模仿,从而与人类实际生活向契合的需求,极具人性化[3]。

2 人工智能在计算机网络技术中的运用

2.1 智能反垃圾邮件系统

对于邮件而言,属于现代企业在发展过程中以及个人工作、学习运用十分普遍的交流工具,其可以促进信息传递速度的提升,根据数据延伸对网络技术运用范围进行扩张。但是,在工作、学习时,会收到部分包含病毒以及垃圾信息的邮件,此类邮件不具备正面作用,主要为广告等,若点开这些存在问题的邮件,就有可能影响网络安全,损害用户个人利益,对此应及时删除各类垃圾邮件。如果运用传统人工删除的方式,会耗费较多的时间与精力,并且还会出现错删的情况,进而妨碍学习与工作效率的提高。随着人工智能技术的不断推广,出现了智能型反垃圾邮件系统,可以对用户邮箱进行全面的监管,筛选垃圾邮件。邮箱接收到邮件之后,该系统可以对邮件内容予以扫描,然后将垃圾邮件进行整合,同时向用户反馈,询问是否需要对此类邮件进行处理,确保邮箱安全。并且,通过对人工智能技术的正确运用,还可以筛选出对用户不存在任何价值的相关邮件,以便于用户可以迅速的对邮件进行处理,加强邮件系统的使用,提高用户体验。

图1:智能防火墙

图2:入侵检测技术

2.2 智能防火墙技术

现阶段,互联网在运用范围方面实现了全面的扩展,无论企事业单位亦或是个人,均可以利用互联网办理相关业务,其中包含部分敏感内容,若没有对此类内容进行科学的管理,那么就可能产生资金被盗,亦或是信息泄露等状况,威胁单位与个人的资金信息安全。对于防火墙而言,其属于传统计算机软件之中的主要构成部分之一,可以对危险进行迅速的辨别,然后做出相关反应,保证计算机能够维持在稳定的状态中,提高用户安全性。基于人工智能技术,可以采取构建防火墙的方式,对垃圾邮件进行处理,确保邮件科学的进行接收与运用,创造更好的便利性。智能防火墙立足于具有智能化特点的先进识别技术,以及计算、记忆、统计等相关方式,对计算机系统中涉及到的数据进行分析和辨别,让识别流程得到了良好的简化,进而推动了处理效率的提升,并通过技术层面拦截可能会危害用户网络安全的相关信息(见图1)。另外,智能防火墙可以迅速的对各类病毒进行识别,然后利用相应措施予以处理,拦截黑客攻击,保护计算机安全,避免病毒传播,让用户能够处在安全的网络环境中。

2.3 智能入侵检测技术

入侵检测技术属于智能防火墙的主要构成部分之一,发挥着重要作用。对于入侵检测而言,表现为处理计算机网络之中存在的各类信息,分析其中会对系统产生损害的相关数据,然后向用户反馈分析结果(如图2)。进行入侵检测的过程中,可以在不妨碍网络稳定运转的基础上,实现后台检测,避免用户操作失误、内部攻击、外部入侵等因素影响计算机正常运行。在工作流程方面,将检测外部系统入侵计算机相关行为作为出发点,迅速的进行辨别和预警,根据自主处理的方式消除危险,进而在计算机系统破坏前做出反应,维护网络安全。凭借入侵检测技术,可以加强防护墙的检测作用,若知识运用传统鉴别技术,那么难以及时对网络安全信息进行掌握,推广与运用人工智能技术,属于加强网络监测效率的重点,可以协助用户迅速找出问题,并通过正确措施进行处理。

2.4 智能求解技术

在计算机网络运用人工智能,在相关条件的作用下,可以促进计算机算法技术水平的提高,但不同计算机系统会出现不同问题,进而需避免以偏概全的对计算机技术予以使用。就计算机网络中存在的各类问题,应对其源头进行搜索,然后分类,以便于结合问题作出正确的推断,并运用空间搜索等方法促进网络技术运用效率的提升,此功能可以在人工智能学习过程中持续更新与提高。人工智能学习能力极强,当前通过人工智能技术已经实现了对人类动作的模拟,诸如阿尔法狗以及无人驾驶汽车等,所以人工智能发展前景良好,潜力巨大。

2.5 高效代理管理

将人工智能与代理管理技术进行融合,能够通过已有代理管理知识构建实体化软件。当用户完成自定义工作之后,可以运用智能化搜索、分析、处理数据,将结果向用户进行反馈,进而提供更加个性与智能的服务。在代理技术中运用人工治理,应结合用户目标搜索数据,促进智能化效率的提高。同时,出行安排、网购以及天气查询等,均能够利用人工智能技术实现,让人们生活、学习、工作变得更加的便捷。

2.6 生物特征识别技术

对于生物特征识别管理而言,人工智能技术也发挥着良好的作用,不管是人们智能手机的指纹解锁、面容解锁,亦或是企业打卡设备人脸、指纹识别功能,均展现出了科学技术不断发展背景下的社会形态。详细而言,人们通过手机进行支付的过程中,许多用户开通了指纹和面容密码,此方式除了能够让输入密码的繁琐程度降低之外,还能够确保手机信息安全性,计算式出现手机遗失的状况,在不具备用户指纹以及面容等条件下,无法实现金钱交易,进而保护了用户在各个平台中的资金。但是,虽然人工智能技术涉及强大生物特征识别功能,但依然需重视保护个人隐私,部分违法人员会运用用户遗留在某处的指纹窃取信息,进而反映出人工智能技术在发展方面还有更长一段路要走,应增强信息隐蔽性,更新生物特征识别技术,进而向计算机网络提供更好的服务。

3 人工智能在计算机领域的应用发展

3.1 人工神经网络

作为一种高科技、专业性强的学科,人工智能要求相关工作人员必须具有多学科的专业知识,如数学、编程、英语、网络等知识。目前,人工智能技术已经渐渐渗透到了我们日常生活与工作中,为我们提供了各种便捷。以人工智能技术为基础,人工神经网络系统渐渐形成,为了能够有效处理大规模的信息,抽象模仿人脑神经元网格,构建某一种模型,对多样化的连接方式构建成网络。对于人工神经系统人员,自学能力强是典型特征,可高效率、自行解决多种复杂的的多维的非线性问题,且在这一过程中不受范围的影响,不管是定量还是定性问题,也是如此。另外,在人工神经网络系统中,信息储存空间同人类大脑较为相似。因此,在操作过程中应引导用户解决各种问题,高效率、高质量处理各种网络信息,迎合计算机用户对高效率处理数据信息的需求。

3.2 机器学习

人工智能机器人,以人脑思维为切入点,对其进行重点模仿。将来,智能机器人是人工智能研究的必然趋势。当前,人工智能已经具备了学习功能,但是相比于人类学习能力,差距依然较大。对此,在发展过程中人工智能应注重强化学习能力。虽然,人工智能结构系统能够对人脑神经系统进行有效模仿,然而人类智慧是无穷无尽的,人类情感不受地点、时间的限制,可自由地表达情感。针对人工智能技术而言,其情绪的表达需通过准确识别才能够了解到。将来,人工智能会渐渐朝着更人性化的方向发展,并逐渐渗透到我们日常生活与工作中,提高生活与工作品质。

3.3 模式识别

纵观计算机市场,电子设备不再仅限于一种形式,多元化发展趋势日益明显,各种软件不断涌现,而经过对人类声音进行分析而研发出软件。现阶段,对人物图像、文字声音的识别中,计算机已经取得了一定的成效,然而关于外界感知能力依然存在缺陷。对此,将来模式识别则是人工智能研究的的重点。软件设计人员应积极创新,智能化转换不同实物的形态,并智能转换与识别不同音频信息,以此来促进人工智能高速发展,确保计算机行业可持续健康发展。

4 结语

总之,人工智能,是一种对人脑进行积极模拟、开展有效学习获取有价值信息的一种智能技术,在现代社会中得以有效发展。目前,借助人工智能技术去寻求大数据,提高人类生活、工作等便捷度。特别是在计算机网络技术中运用人工智能技术,可有效保障网络的安全性能,强化网络管理效率与质量。传统计算机网络技术改革是时代的必然趋势,引入人工智能技术,可促进整个网络实现可持续健康发展。

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