重庆市科技创新促进高质量发展评价指标研究

2021-09-17舒巧曾琼

科技创新导报 2021年15期

舒巧曾琼

摘要：本文基于科技创新促进高质量发展的内涵及工作目标，研究设计了包含3个一级指标，7个二级指标，27个三级指标的重庆科技创新高质量发展评价指标体系，并利用统计数据进行实证分析。研究发现：2017—2019年，重庆市科技创新推进高质量发展总体向好，但是进程先快后慢;发展效益退步、科技创新投入产出效率下降、高新技术企业发展欠佳和企业办研发机构数量和质量待提高是影响重庆市科技创新促进高质量发展进程的短板;通过科技创新提升企业效益、提高科技创新成功率、进一步壮大高新技术企业和充分发挥企业技术中心应有的作用是推进重庆市科技创新促进高质量发展的有效策略。

关键词：科技创新高质量发展评价指标重庆市

中图分类号：F062.3;G311;C812 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2021）05（c）-0177-06

Research on the Evaluation Index System of Science and Technology Innovation Promoting High-quality Economic Development in Chongqing

SHU Qiao1 ZENG Qiong2*

（1.Chongqing Bureau of Statistics， Chongqing，401147 China;2.Chongqing Productivity Council（Chongqing Science and Technology Information Center）， Chongqing，401147 China）

Abstract： Based on the connotation and work objectives of scientific and technological innovation promoting high-quality development， this paper studies and designs the evaluation index system of high-quality development of scientific and technological innovation in Chongqing， including 3 primary indicators， 7 secondary indicators and 27 tertiary indicators， and makes an empirical analysis by using statistical data. The study found that from 2017 to 2019， the high-quality development of scientific and technological innovation in Chongqing was generally good， but the process was first fast and then slow; The backward development efficiency， the decline of input-output efficiency of scientific and technological innovation， the poor development of high-tech enterprises and the need to improve the number and quality of R & D institutions run by enterprises are the short boards affecting the process of scientific and technological innovation and promoting high-quality development in Chongqing; Through scientific and technological innovation， improving enterprise benefits， improving the success rate of scientific and technological innovation， further expanding high-tech enterprises and giving full play to the due role of enterprise technology center are effective strategies to promote scientific and technological innovation and promote high-quality development in Chongqing.

Key Words： Science and technology innovation; High-quality development; Evaluation index; Chongqing

黨的十九大报告提出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，要着力加快建设实体经济和科技创新，不断增强我国经济创新力和竞争力。创新是发展的第一动力，以科技创新引领高质量发展，是破解当前经济发展深层次矛盾和问题的必然选择，也是加快转变经济发展方式、调整经济结构、提高发展质量和效益的重要抓手。

1 文献综述

现有高质量发展评价指标体系研究主要集中在经济方面[1-12]，基于科技创新角度的较少，立足重庆科技创新角度的更少[13]。现有文献为本文的研究提供了较好借鉴，但是由于指标数据获取困难，未能深入进行实证研究。在此背景下，本文基于已有科技创新统计资料，研究设计了重庆市科技创新促进高质量发展评价指标体系，并利用2017—2019年数据进行了实证分析，提出全市科技创新促进高质量发展进程中的短板和对策建议。

2 数据来源、指标选取、体系构建与数据处理

2.1 数据来源

根据评价要求，文中指标数据均来自国家和重庆市政府部门法定统计数据资料，主要有2018—2020年《全国企业创新调查年鉴》《重庆统计年鉴》和《重庆科技统计年鉴》。

2.2 指标选取

2.2.1 理论框架

综合评价指标体系的构建基于完整与合理的逻辑框架，本文以学者已有研究成果为起点，深刻领会党中央提出高质量发展的内涵及工作目标，梳理总结出科技创新促进高质量发展如下逻辑理论框架，即科技创新基础资源和政策支持是提升一个地区和国家科技创新能力的前提，科学发展能力是突破卡脖子技术的关键，技术创新能力是高质量发展的重要支撑，成果有效转化并运用于市场是具体路径，驱动经济社会高质量发展是最终目标（见图1）。

2.2.2 选取原则

为构建一套科学合理、代表性强的科技创新促进高质量发展评价指标体系，本文遵循了以下基本原则：一是代表性原则，优先考虑反映重庆科技创新重点工作推进情况的指标;二是可获取性原则，指标内涵清晰、口径明确、数据可获取;三是总量与相对结合原则，以总量指标反映规模优势，以相对指标反映强度、密度及科技资源利用效率。

2.2.3 指标体系构建

基于以上理论框架和指标选取原则，本文以科技创新基础及环境、科技创新能力、促进高质量发展3个维度，设计如下指标体系（见表1）。

关于权重，本文采取变异系数法和德尔菲法共同确定。其中变异系数法是一种客观赋权法，认为指标取值差异越大，蕴含的信息更多，权重应该越大，但其确定的权重可能与其在科技创新中的重要性不相匹配，因此本文引入专家意见进行修正。最终权重通过三步确定，首先由专家对一级、二级和三级指标分别赋权，其中一级和二级指标权重以专家赋权为准。二是将专家赋权的三级指标得分与通过变异系数赋权法的得分进行简单平均，得到三级指标初步权重。三是以初步权重为基础，分别在二级指标总分下按比例再次分配确定最终权重。

2.3 数据处理

评价指标体系中各个评价指标的量纲、含义及表现形式各不相同，无法进行直接比较，因此本文采用功效系数法对数据进行无量纲化处理，无量纲化以后的数值即为各指标的评价值。因所选评价指标中仅“研发经费投入强度”和“高技术产业占比”两个指标在文件或规划中有具体目标，故这两个指标目标值分别按照文件目标设定为2.5和30，超过目标值即大于60分，未达到则低于60分。设为原始值，base 为基期值，为评价值，为权重，计算公式为：

其余指标并无明确目标值，本文将2017年数据作为基期值设定为60分，以低于基期值为不允许值，将100分作为评价值上限。上述指标除“单位GDP能耗”是反向指标外，其余全为正向指标。

正向指标计算公式为：

反向指标计算公式为：

随后根据每个指标的评价值乘以权重计算出综合得分，计算公式为：

得分越大说明科技创新促进高质量发展水平越高，得分占权重的比例越高说明该指标与满意值的距离越近、实现程度越高。

3 结果分析

3.1 总体分析

按照上述方法可以算出2017—2019年重庆科技创新促进高质量发展综合得分分别为59.40分、65.41分和65.11分，科技创新促进高质量发展进程先快后慢。其中2018年较上年提高6.01分，2019年较上年下降0.3分。2019年与2017年相比提高5.71分，7个二级指标除“发展效益”外均实现不同程度增长，其中科技创新环境进步最快，提高1.78分，其次是技术创新能力提高1.5分，发展效益不升反降0.49分（见表2）;27个三级指标19增8降（见表3至表5）。

3.2 分项分析

3.2.1 科技创新基础及环境持續优化

2019年科技创新基础得分为11.83分，较2017年提高1.19分;其中开展R&D活动的单位数提高幅度最大，从2.15分提高到2.74分;高新技术企业工业总产值和企业办研发机构两个指标出现下滑。科技创新环境得分为8.98分，较2017年提高1.78分;其中3个指标均实现不同程度增长，研发费用加计扣除减免税提高幅度最大，从3.19分提高到4.45分（见表3）。

3.2.2 科技创新能力整体增强

2019年科学发现能力得分为7.73分，较2017年提高0.54分，3个指标2增1降;技术创新能力得分为11.10分，较2017年提高1.50分，4个指标3增1降;成果转化能力得分为7.48分，较2017年提高0.27分，3个指标2降1增（见表4）。

3.2.3 发展质量平稳提升

2019年发展质量得分为9.48分，较2017年提高0.92分，3个指标均实现增长;发展效益得分为8.51分，较2017年下降0.49分（见表5）。

3.2.4 科技创新环境实现程度最高

就各项指标得分占其权重的比重看，科技创新环境2019年得分为8.98，占其权重的74.8%，实现程度最高;其次是技术创新能力2019年得分为11.10，占其权重的69.4%;发展效益2019年得分为8.51，占其权重的60.8%，实现程度最低。此外，成果转化能力和发展质量的实现程度也不高（见表6）。

4 问题及对策建议

4.1 发展效益出现退步

受汽车行业深度调整影响，重庆市规模以上工业企业整体效益下降，销售利润率从2017年的7.2%下降为2019年的5.6%;产品销售率从98.0%下降到97.6%，这两个指标数据下滑拉低发展效益得分。建议引导企业尤其是传统制造业，企业通过科技创新节约生产成本、提升工作效率、提高产品质量目标，进而逐步提升其核心竞争力和盈利能力。

4.2 科技创新投入产出效率下降

新产品开发经费投入强度从2017年的1.57%提高到2019年的1.63%，新产品销售率反而从25.6%下降至20.7%;亿元研发经费形成专利申请数从2017年的70件降为2019年的62件;万名研发人员科技论文数从2017年的3065篇下降为2019年的2943篇。建议引导各创新主体注重研发经费和产品开发经费使用效率，提高科技创新成功率，提升每单位人力和财力投入的产出成果，同时提升成果与市场需求的契合度，确保知识性成果有效转化、开发的新产品适销对路。

4.3 高新技术企业发展势头欠佳

近年来，高新技术企业数量不断增加，但其产值并未同步增长。2019年，全市有效期内高新技术企业实现产值7021.69亿元，分别低于2018年的393亿元和2017年的744亿元。建议相关主管部门进一步利用好各项扶持政策，为企业纾困解难，确保高新技术企业通过技术创新进一步成长壮大。

4.4 企业办研发机构数量和质量需进一步提高

2019年，全市四上企业办的、管理和核算相對独立、专门开展研发活动的研发机构共计1285个，低于2017年的30个，与全市企业研发机构倍增重点工作推进进程不相匹配。建议相关部门进一步引导企业建立技术中心，并配备充足的设备、人力和资金，充分发挥企业技术中心应有的作用。

参考文献

[1] 殷醒民.高质量发展指标体系的五个维度[N].文汇报，2018-02-06（12）.

[2] 金碚.关于“高质量发展”的经济学研究[J].中国工业经济，2018（4）：5-18.

[3] 江苏省统计局.江苏高质量发展监测评价考核办法正式出台实施[EB/OL].（2018-06-12）.http：//tj.jiangsu.gov.cn/art/2018/6/12/art_4576_7677619.html.

[4] 郭春丽，王蕴，易信，等.正确认识和有效推动高质量发展[J].宏观经济管理，2018（4）：18-25.

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[6] 任保平，李禹墨.新时代我国高质量发展评判体系的构建及其转型路径[J].陕西师范大学学报：哲学社会科学版，2018（3）：105-113.

[7] 丁文珺.构建高质量发展评价体系必须厘清的几个关键问题[J]. 学习论坛，2019（9）：46-52.