AI在服装图案的创新应用

耿 铭 谢阳颖 成泽丽 隋淑倩

（海口经济学院<新丝路时尚·体育学院>，海南 海口571127）

0 引言

近年来，人工智能（简称AI）在各行业领域发展迅速、逐渐成熟。就服装行业而言，人工智能目前处于萌芽阶段，还未大面积的普及，许多企业均在大力研发AI技术，力求走在科技化时代的前沿。

1 AI在服装图案中的应用现状

当下服装行业从技术和产业链方面考量均已十分成熟，人工智能技术的加入会大大缩短产品的制作时间和工业成本，降低产品的出错率，提高产品质量，利用人工智能的大数据分析已经可以迅速的根据个人的需要传输出适合的服装搭配。2018年阿里巴巴公司研发的人工智能技术成果——FashionAI，它可以在最短的时间内为消费者提供需要的、适合的上百套服装搭配。IBM Watson利用3D打印技术用光导纤维制作的LED礼服在纽约大都会艺术博物馆慈善晚宴发布，使3D打印技术成为科技服装中的里程碑。人工智能技术为服装设计师、消费者提供了高效、快捷、可视化的方案。在设计过程中设计师对AI生成的设计图进行辨别；帮助设计师作图；也可作为设计师与客户之间的交流材料或是客户提供给设计师的参考资料。

目前，国内外均有利用人工智能技术设计服装的成功案例出现。2019年中国在国际服装设计创新大赛中深兰科技Deep Vogue服饰辅助设计系统设计的服装获得大赛第二名。这标志着人工智能技术在中国服装行业中进入初步的发展阶段。

2 AI在服装图案中的应用中存在的问题

2.1 设计方面

从发展角度来看，国内人工智能技术在服装产业中表现得还不成熟，国内已有多家企业开始利用智能化生产来为企业服务了，但是在研发领域，目前还是一个研发阶段，还并未成熟应用。服装行业是一个成熟的综合性很强的行业，要在设计方面实现计算机高度智能化应用并非易事。服装图案设计初期要对设计主题、设计受众进行考察、收集资料，在这方面人工智能大数据库智能识别具有很强优势，但目前人工智能技术无法反馈精准有效的设计方案，经常性识别错误或出现设计元素与主题不匹配、设计方案与工艺不匹配、设计方案与人体比例不匹配等问题，这种识别错误一定程度上增加了设计师的工作数量和难度。人工智能技术能够准确地、快速地进行设计应用需要大量的数据和素材，因此人工智能技术大数据初步学习过程中需要设计师对大量的多角度的素材、数据进行筛选、归类。

2.2 制作方面

目前，中国服装行业与科学技术发展不平衡，人工智能在服装领域发展滞后，导致在服装中应用困难，在制作方面由于服装图案涉及到题材、色彩、制作工艺、材料、图案效果等多个方面，单凭图片无法区分图案的制作工艺以及使用的材料，导致人工智能技术分析出的元素无法与工艺和材料匹配，人工智能识别偏差导致机械化制造中生产困难。在工业化生产中，服装图案制作精准、速度快、效率高，但是仍然有机械无法达到的工艺需要生产技术人员来实现，生产的技术人员在制作过程中出现的技术错误也会成为机械制造中出现的错误。所以目前人工智能存在无法全面分析、筛选应用在服装中的图案问题。

3 解决方案与创新点

3.1 解决方案

3.1.1 大数据分析

设计师根据题材、色彩、制作工艺、材料、图案效果等多个方面对服装图案进行分类，人工智能有效学习服装图案的设计结构，并在此基础上可以设计更加准确清晰的图案，将原始素材根据最新的市场流行、大众审美、个体需求再设计，为企业节约了时间成本。同时，还可以与企业结合将大量用户数据和服装图案信息上传到数据库，采用第三方专业数据公司进行数据建模与分析，成为多途径的、详细的大数据库。大数据分析和图像识别功能将现存的服装图片进行智能分类，分析海量图库，推荐最佳的配色方案和流行趋势，根据服装的风格类型智能识别适合的服装图案，这些图案和相应的应用方案可以高效快捷、准确地帮助设计师制作设计方案。帮助设计师快速做出决策，解决设计师前期投入时间长、收集材料的品质良莠不齐等问题。人工智能可以补足这项短板。

3.1.2 制作方面

人工智能技术与3D打印技术结合在制作服装图案上更加方便快捷。传统服装行业制作服装图案的方式有：数码印刷、丝网印刷、刺绣、扎染、蜡染、织锦等多种方式，但同样也存在弊端，例如，立体图案无法有效地表达出来。而3D打印技术可以三维立体的制作服装款式，实现设计师天马行空的想象力。Marvelous Designer服装设计软件用三维立体成像设计服装可以直观的看到服装的设计效果并且快速的生成服装样版。3D可视化模拟技术减少了样衣的制作时间，减少样版的制作失误，大大提高了企业的生产效率。三维立体成像、人工智能技术、3D打印三者结合，可以帮助设计师实现现在无法实现或实现成本很高的设计作品。3D打印技术拓宽了服装图案的形式类型，实现了服装图案的多样化。

3.2 创新点

利用人工智能现在可行的技术——图像识别，与3D打印技术结合实现人工智能可以做到设计图案、制作面料和服装等功能；人工智能大数据识别和筛选出服装不同风格的图案，智能应用到服装设计当中。如图像识别功能，利用大数据分析将现存的服装图片进行智能分类，在设计中输入服装的风格类型可以智能出现适合的服装图案，结合3D打印技术实现服装智能化生产。初步将服装图片输入系统中，按照风格和材料进行分类，再让AI识别将更多的图片自动分类。再挑选一个设计主题，让AI生成合适的服装图案，运用到后面的服装设计中，设计确定后AI和服装3D打印机结合就可以打印出想要的服装效果。人们重在AI与设计的有机结合，让传统工艺无法做出的服装有实现的可能。

4 结语

人工智能虽然是高度智能化技术但依然离不开人的存在，在实际应用中服装设计师依然是无法取代的地位，就现有技术以及未来发展可以看出人工智能技术将会给人类带来快捷高效的生活方式，但它依然是为人所用，所以设计师在整个发展过程中不但不会被取代，并且将处于更高的地位。设计师是把控设计产品的审美，引领时尚潮流的重要环节。人工智能技术的发展方向多种多样，智能化生产、系统化设计，未来智能化科技在人类社会中将占据越来越重要的角色，加快人类社会发展。因此，人工智能技术在服装行业中具有很大的发展潜能。