自动驾驶对城市发展的影响

刘云铎

（美国加州大学 尔湾分校，美国 尔湾CA92697）

1 运行模式

首先，自动驾驶车辆始终与数据收集和智能驾驶连接。这两个部分将导致城市交通两个方面的变化：（1）传统汽车驾驶模式导致城市提供更多的空间用来停车；（2）大量的汽车停在车库或在待机状态，尤其是在交通拥堵时严重浪费城市空间，消耗大量能源。对于自动驾驶汽车而言，其自动驾驶的特点可以消除汽车闲置时间和提高工作效率，从而减少不必要的城市管理浪费[1]。

城市街道的自动驾驶汽车运行模式可以分为私家自动车辆和共享车辆。自动驾驶技术的普及，使大量的家庭和个人拥有自己的自动驾驶的私家车，这样可以将人们从日常驾驶中解放出来[2]。但缺点是私家车模式仍然强调私有，因此其可能导致更严重的拥堵问题以及购车需求的增长，车辆总数将显著增加[3]。

考虑到自动驾驶汽车的技术特点和共享服务的发展，尤其是在市中心区域，共享模式在未来的推广中将广泛应用[4]。目前，在线汽车共享服务已基本实现实时呼叫车辆、自动算法生成路线、共享位置信息，并根据路况即时调整路线等优势特征。在计算机的控制和数据库的支持下，自主车辆可以精准优化行车路线、提高载客量、减少空载和有效交付业务，从而避免拥堵聚集，提高城市道路系统运行效率。

在自动驾驶时代实现之前，有3个时期。第一是适应期，在此期间只有少数用户愿意尝试购买或使用自动驾驶汽车。第二是普及期，当发展瓶颈消除后，自动驾驶汽车的发展前景逐渐明朗，其方便快捷和高效精准运行的优势更加凸现，自动驾驶汽车比重迅速上升。第三是稳定性，城市自主汽车管理法规体系越来越完备，运行模式日益稳定，自动驾驶汽车已经彻底改变了城市交通运行模式，全面进入自动驾驶汽车时代。

2 城市街道设计

街道设计也应为自动驾驶汽车提供一些辅助，城市需要做好传统驾驶模式和自动驾驶模式之间切换的时间准备。城市规划需要设计街道的宜居条件并充分考虑未来街道的模式[5]，在自动驾驶汽车时代，街道需要为人类活动拓展空间。此外，传统街道设计的停车区将在未来街道设计中，为城市绿化带和不同功能的车道提供更多的空间。在人工智能的帮助下，街道可以方便行人通过马路，减少等待时间。最后，街道设计将强调人类活动与自然环境的有机结合。对于停车位来说，停车位及停车区域将设计成多种用途。一项研究估计，从普通停车场更换为自动停车，单是面积就可节省约60%，若自动驾驶汽车时代完全消除了停车需求，可将建筑成本降低20%~25%。

自动驾驶汽车的时代应优先考虑人们的需求。因此，道路网络和数字路线的设计需要优先考虑通勤者和居民的感受。另一方面，新的交通方式不仅将减少停车需求，还将减少车辆占用的道路空间。环保设施或多用途道路可能会继续取代一些道路和未使用的土地，并修建连接全市主要地点的行人通道和自行车道。最终，自动驾驶汽车时代可以满足人们频繁高效通勤的需求。

根据NACTO的研究，在自动驾驶汽车时代的城市街道设计，街道区域将分隔成不同的区域。此外，路边停车区域的不同功能以适应不同的需求将在未来至关重要。随着数据收集和时间的精准控制，街道两侧原来传统城市的停车区域可以在一天的不同时间扮演不同的角色。例如，在早高峰之前，货运快递业务将为附近的商店提供配送，提供商店一天的所需商品，而剩余开放空间可以为上班或上学的人提供快速早餐的卖餐点和就餐位置。中午期间，其可以用于附近的商业活动、快递和送货服务，也可以充分利用路边空间为附近的住宅单位发送货物。深夜期间，大型货物业务将继续为第二天的工作做准备。但在交通高峰期间，公共交通将占用路边区域，为人们提供通勤服务。

因为计算机在自动驾驶时代至关重要的作用是数据收集和共享信息。显然，街道设计需要关注如何有效地收集不同的数据。在街道上构建微型收集器，使电脑可以从公共交通、私人拥有或共享车辆和商务车收集数据，然后将其存储在云端，从而允许AI以有效的方式分析和控制它们，缓解城市交通拥堵。

3 城市革新

技术变革可以解决过去无法解决的问题，但也会带来新的问题。城市在自动驾驶汽车时代到来时，需要解决技术问题外，还应关注自动驾驶汽车的发展对城市的影响。交通的革命将不仅是私家模式或共享模式，其可以由市政府出台政策或法规与科技公司和私有汽车服务公司（如优步、Lyft和Didi）合作进行管理。这些公司可以提供他们的经验和技术，帮助城市快速度过传统模式与自动驾驶模式相融合的时代。

在转型时期，首先要改造升级现有道路基础设施，将自动驾驶汽车与交通系统内其他交通方式融合。将现有的公交线路与电动自行车和微型自动驾驶车辆等不同种类的微型交通相结合，促进自动驾驶车辆与公共交通的合作，提高交通效率。其次整合智能交通系统与其他城市系统，改进汽车与城市服务设施的协调，优化自动汽车与城市商业网点布局的协调。最后大力推行共享服务，鼓励私人共享汽车公司将服务与私家车司机合作，驾驶新能源汽车来处理公共交通枢纽和住宅单位或办公区之间短距离通勤的问题。此外，该模式还有助于城市逐步改变现有的交通线路的规划，测试自动驾驶车辆的相关问题。

所以过渡阶段的城市道路景象，首先是：传统道路与自动驾驶道路相对分开，增加了每个行人的机动性和安全性。自动驾驶道路的优先级策略促进交通量减少。随着现有道路基础设施的升级，促进自动驾驶车辆与运输系统内其他运输方式的融合，提高交通效率。其次是：智能交通系统与其他城市系统紧密融合。车站将向乘客分享更多的信息，可以实时向乘客共享到达和票价信息。能够连接微移动性将是明确的，即时的道路信息可以帮助驾驶者做出有关最优道路选择。最后是：车站的其他设计，如公共服务以及车站迷你便利店的可以给通勤者提供便利服务。在自动公交车辆到来之前，这些城市设计可以在逐步改变公交车的舒适性，促进人们对自动驾驶时代的适应。

在自动驾驶汽车的时代，需要凭借能够在短时间内收集和分析数据的技术建设智能城市数据平台。其有利于整合城市交通数据，优化交通配置和道路资源配置，完善城市智能交通系统。同时也为城市规划和决策提供基础数据支持，加快智能城市建设，提高城市交通供给能力。

4 结论

在自动驾驶环境下，可以提高不同场景的城市交通的可及性。当自动驾驶汽车以共享模式作为公共交通时，道路空间资源和停车位资源有机会进行再分配。当自动驾驶汽车仍是私家车时，交通便利性和出行舒适性的提高均可能导致城市边界扩张和郊区化。街道的设计和交通也应当为自动驾驶汽车的到来做好准备，这两项改革均将成为更宜居的城市的观点。