大数据下工程质量检测机构的信息化管理建设

冯启林

摘 要：在大数据支撑各行各业建设和运营的背景下，工程质量检验管理大数据的建设可以提高检验管理的有效性。本论文从检验检测行业探究工程管理大数据的发展建设。首先分析了工程质检大数据建设的重要性，然后分析了工程质检大数据的建设与相应策略，最后从样品接收管理、样品试验管理、检测报告管理、检验检测人员以及相关管理人员的综合素质水平的管理 等方面进行了系统性阐述。

关键词：工程质量;检测管理;检测机构

中图分类号：TU712.3-39 文献标识码：A

0 引言

工程质量检测主要是指检测机构按照国家相关法律法规以及国家相应检验检测标准对运用于工程的施工材料、工程配件、工程实体质量等进行检测。检测结果判定工程质量的优劣与否。随着检测机构的“放、管、服”地推进，检测机构数量急剧增加，部分检测机构为了迎合委托方的不合理要求篡改检测报告，甚至是不经过检测直接出具报告。种种行为都会给整个检验检测行业带来不好的影响，给工程质量带来不确定的安全隐患。面对市场中众多的检测机构，如何引导检验检测机构良性发展和工作、约束其行为成为现在急需解决的问题。采用大数据云系统优化监管，是良好的监控手段。

1 工程质量检测大数据建设的重要性

一方面，大数据建设加强了对检测过程的质量控制，通过对检测过程的分解重组，可以优化检验检测过程，突出检测过程的重点，使检测过程更加清晰明了。同时，通过大数据在检测过程中的处理和应用，可以加强对整个检测过程的跟踪监管，为建设主管部门提供良好的大数据监管平台。另一方面，大数据的建设可以使工程质检管理体系更加规范。通过测试活动数据的生成、采集、提取、处理和存储，优化相关信息，将生成的信息进行汇总和传递，提高项目质量测试管理的整体效果。不断优化质检机构的管理和服务，全面实现工程质量检验自动化，促进检验机构工作规范化，提高工作效率，避免因人工操作造成的失误。

2 工程质量检测大数据建设与相应策略

为了对建设工程质量检验大数据进行管理，建设行政主管部门与大数据技术支撑部门共同建立了工程质量检验信息系统，实现了工程质量检验信息的自动采集，实时上传和统计分析检验报告和试验数据，并能监督工程质量检验。大数据采集云系统由检测数据收集、上传系统、检测管理系统和试验机连接系统组成。数据采集上传和管理系统需要由建设行政主管部门与大数据技术支撑部门共同开发，当地监管平台可以对本地检验检测机构进行实时监督。

2.1 统一数据标准

为了保证信息系统中系統能够数据互联互通，实现资源信息共享。建设行政主管部门要开发检验检测软件与检验检测管理系统的标准化接入，以及和检测试验仪器的数据接口标准。同时，检测业务软件与检验检测内部管理、仪器设备控制等系统要通过数据口进行连接，能够独立运行，这样不同的检测业务软件之间也能平滑无缝切换。

2.2 桩基检测自动采集控制盒

桩基检测自主采集控制仪，可以实时收集桩基检测试验数据并实时上传试验中收集的桩基检测数据。桩基检测自动采集控制盒接连监管平台云服务器，能够在第一时间收集试验数据，及时上传试验数据，从而保证试验的正真实性。

2.3 力学性能设备自动采集系统

检测机构经由力学性能拉力实验机、力学性能压力机实验机、水泥抗压抗折一体机等实验设备可以实现试验中自动采集试验数据，避免试验员误操控从而影响检测数据的真实性、准确性、有效性。该系统可以实时采集与结构安全相关的墙体材料、高强度螺栓、钢筋原料、钢筋各类接头、混凝土试块、混凝土芯样、水泥、砂浆、门窗等力学试验数据并可以实时采集试验数据，自动上传到监管平台，从而实现试验过程监控，对检测的重点能够突出监管，避免检测机构篡改试验数据的现象发生。

2.4 检测业务管理系统

该系统不仅是检测机构收样、试验、出具报告的管理系统，还应该在业务过程中将工程项目信息、样品信息、委托信息、样品试验、样品试验的数据校核、检测报告审核、报告修改、数据退回等多个环节的报告数据实时自动地上传到监管平台。

2.5 植入式二维码防伪

在工程现场取样制作的试件如混凝土、砂浆，在其未凝固前植入防调换二维码，现场取样的钢筋，砂石，水泥等植入扎带二维码或贴纸二维码。并在授权见证员的见证下取样、封存样品。见证人员和取样人员由任职单位培训，当地监管部门考核合格后，再由当地监管部门授权后方能从事相应工作。

检测机构将检测报告上传到监管平台时，大数据系统会分配给检测报告一个唯一的识别图样，即报告二维码，这就是检测报告的唯一性标识。二维码具有防伪验证功能，如果扫描后没有获取报告信息或者与纸质报告的信息不符，说明纸质报告是伪造的，对于这种伪造报告的检测机构要严厉打击，杜绝这种情况的发生。

2.6 监控系统

检验检测机构从前台收样到试验过程全过程加设CCTV闭路电视监控系统进行监控，对检验检测的全过程进行监控有利于约束检测机构对样品的收样，防止中途送检员调换样品，以次充好。在样品进入试验室至检测完毕清理出试验室的全过程中，后台监管人员可以随时随地的调取检验检测机构的监控设备进行监督检查，防止试验中样品掉包，漏检。

2.7 统计分析

大数据后台系统会根据管理需要对检验检测机构出具的报告自动进行统计分析，从而实现对工程质量检测过程的大数据监管，实现精准监管。同时，检测机构可以根据统计反馈出来的数据找出自身的缺陷从而进行改善和优化，提高自身检测水平。

2.8 检测数据的实时监管

工程质量检验管理信息系统根据采集到的数据进行自动警示，主要包括以下几种方式。第一，数据不是实时收集的。为了防止监控机构在采集数据后延迟上传，预留了篡改数据的时间。第二，检验检测人员人为修改数据。信息系统将自动收集到的数据与检测报告中的数据进行比较，当数据不一致时进行自动刷红警示。第三，没有收集曲线数据。系统将检测测试过程中是否有曲线数据，以防止测试机构未经测试就出具报告。第四，曲线异常，检测数据畸高畸低。系统将根据收集的力学曲线计算材料的偏差。如果偏差值与检测机构上传的极限值不一致，系统会给出警告，提示后台监管人员检测机构可能篡改检测数据。例如，在钢筋力学性能试验中，系统根据采集的试验数据绘制曲线，计算钢筋的破坏强度值。当与检测机构上传的钢筋失效强度值不一致时，系统自动报警。第五，比较结果异常。信息系统根据采集的样本和检测数据计算检测结论数据，并与检测机构上传的结论数据进行比较。如果不一致，系统会给出警告。为防止检测机构篡改检测结论。第六，切断线路和网络。当数据采集检测器与检测配套软件或与监管云控服务器的网络连接断开时，系统会自动警告并向检测机构发送反馈信息，避免数据上传失效或延迟。

3 工程质量检测管理的大数据应用

项目质量检测管理工作中获得的信息和检测报告，一方面要反馈于检验检测单位，另一方面，要应用于质监部门和行政部门。大数据在工程质量检验管理中的应用，可以促进检验机构的发展。本人从以下几方面阐述工程质量检验管理的大数据应用。

3.1 样品接受管理

在工程质量检验检测过程中，以委托人的委托单中填写的委托信息为中心，以样品检验检测全过程为主干线，进行样品识别、样品接收、样品登记。同时，样品收样人员应对样品进行识别、接收、验收和流转。其次，对完成信息输入的样本进行分析和处理，检测信息，优化样本，帮助接收端有效地完成对样本异常情况的处理和记录。

3.2 样品试验管理

在建设工程质量检验管理中，录入委托信息后，可以生成记录。通过大数据的应用，加强样本检测流程，使样本检测成为数据信息采集、信息检测、信息审核和任务管理。基于大数据的应用，样品测试仪可以完成样品测试、操作和样品识别，并记录数据信息。大数据应用还可以检测其他相关的测试信息，从而获取力值测试、环境条件信息和设备信息，为测试人员处理异常情况或样本条码处理提供必要的技术支持。

3.3 检测报告管理

报告管理在检测机构中是一个重要的工作环节，检测报告是检验检测机构的终极产品和根本目标与任务，报告管理是整个试验过程的凝结部分，与试验有效性是环环相扣，密不可分的，主要包括报告的数据填写、审核、批准、打印、签发、存档等。

3.4 检验检测人员以及相关管理人员的综合素质水平的管理

除了对检验设备有严格要求外，检验人员的综合素质水平也要达标。因为在实际的检验过程中，会受到很多因素的影響。仅仅依靠检测设备的数据很难得到客观、有效、准确的测量结果。此时，相关检验人员需要利用自己多年的经验，对设备进行合理调整，并采用一些非设备的测量方法，以提高检验的准确性。由此看来，相关检验人员除了具备基本的专业素质和技术水平外，还必须具备丰富的实践经验。当然，后者可以通过长期的实际工作来培养。因此，在培养该领域人才的过程中，除了定期组织理论知识的指导和学习外，相关企业还应积极倡导相关技术人员进行更多的实际调查研究，以确保最终测量结果的准确性。

4 结束语

工程质量检验管理信息系统的建设，可以实时自动采集机械试验数据和所有检验报告，利用大数据技术对采集的数据进行比较分析，实现工程质量检验的大数据管理，促进巡视工作顺利开展。在一些地区，使用信息系统前几乎没有不合格的检测报告，使用该系统后，工程质量不合格报告明显有增长趋势。大数据监管系统能有效遏制了检测机构的欺诈行为。同时，在检测报告中增加了二维码防伪图标，可以有效杜绝伪造检测报告的行为。

参考文献：

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