全国县域乡村产业发展状况及其就业带动潜力评价

杨亚东，程长林，杜娅婷，巨章宏，张 晴

全国县域乡村产业发展状况及其就业带动潜力评价

杨亚东1，程长林2，杜娅婷1，巨章宏1，张 晴1※

（1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081； 2. 北京物资学院经济学院，北京 101149）

发展乡村产业是加快推进乡村产业兴旺的重要举措，也是实现乡村振兴的主要战略路径。基于全国县域国家级农业产业园乡村产业的追踪数据，运用层次法分析结合波士顿矩阵模型对乡村产业选择优先序及就业带动潜力进行评价分析。结果表明，乡村产业应当依托当地产业在市场需求、区位禀赋及要素供给方面的优势所在，因地制宜。吸纳就业潜力较大的乡村产业多以社会服务业及农林渔牧业为主，比较劳动效率较高的乡村产业则以批发零售业及交通运输业为主，对于住宿及餐饮业则应发挥乡村的区位优势，提高劳动生产率及就业弹性。

乡村振兴；乡村产业；产业选择；就业带动潜力

0 引 言

产业兴旺是解决农村一切问题的前提。中国乡村产业拥有巨大发展空间，是吸纳劳动力的崭新磁场[1]。乡村振兴战略提出以来，产业发展被视为未来乡村发展的重要抓手，产业如何发展、定位、选择等重点话题引发新一轮的讨论，积累了丰富的研究成果。在实现路径方面，多数学者强调实施绿色高效、融合发展的乡村产业发展路径，一方面有利于促进乡村产业结构优化升级，另一方面增强了乡村地区就业带动能力，从根本上实现其内源驱动发展[2-5]。从创新发展的角度出发，注重农业产业形态和技术创新，创新乡村产业生产要素资源配置机制，重构乡村集体经济深化组织和制度创新，是发展乡村产业的有效路径[6-9]。从政策创设的角度出发，应当借助政策赋能大力改善乡村产业基础设施，完善财政金融支农政策，激发农民创业活力，促进新型农民形成，探索形成多元化、特色化乡村产业发展模式[10-12]。

当前关于乡村产业选择已有丰富的研究成果，主要集中在讨论明确产业选择基准的基础上建立指标评价体系，运用不同方法，研究不同层级区域、不同产业的主导产业或优势产业的选择。关于主导产业或优势产业的内涵定义，学者们以比较优势理论、主导产业理论等理论为依托，从产业关联度、发展基础、发展贡献、比较优势、技术进步、市场竞争力、竞争优势、市场前景、可持续发展等定义产业选择的基准[13]。从基准的研究中可以看出，产业选择需要考量产业的静态和动态比较优势，即产业当前发展状况和产业未来发展潜力[14]，在考虑产业的经济效应时，也要考虑其社会生态效应[15]。产业选择研究的对象，在区域层级上，包括某一区域、某一省、某一市，在产业类别上，包括工业、服务、农牧业等。研究缺少对城市、乡村产业的区分且大多数研究都针对工业制造业的优势产业选择。产业选择的研究方法多样，包括偏离-份额分析法[16]、层次分析法[17]、因子分析法[18]、聚类分析法[19]、灰色关联分析法[20]、TOPSIS综合评价方法[21]、钻石理论[22]以及BP神经网络法[23]。为了避免指标过多而导致评价结果不够客观的问题，研究者会采取只参照单个基准进行产业评价[24]。为了避免由于方法本身固有缺陷带来的选择偏误，将两种方法计算结果有机结合得出产业优先发展序列也是常见的问题处理思路[25]。

综上，从目前研究进展来看，关于乡村产业研究多集中于理论层面，缺少对产业的合理选择及其发展水平、发展潜力评估的系统研究。同时在产业选择研究中，对乡村产业领域研究仍显不足，且缺少对空间变量的关注。如何因地制宜选择最具优势的产业，发挥其就业带动辐射能力？探寻这些答案意义重大，关乎乡村振兴最终成效。因此，本文基于全国县域国家级农业产业园乡村产业的追踪数据，在市场需求、区位禀赋及要素供给三个基准层面上，运用层次分析及波士顿矩阵模型得出乡村产业选择优先序，并结合就业带动潜力进行评价分析，以期深化乡村产业相关的理论研究，为乡村产业的可持续健康发展及乡村振兴战略的顺利推进提供科学依据。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文在乡村产业选择及就业潜力测算中所需数据均来自2008－2014年《中国农村统计年鉴》，便于从全口径分析中国乡村产业的优选及就业潜力的比较，尤其在乡村产业的区位禀赋、市场需求、要素供给等维度挖掘产业增长、社会资金投入、科技推广体系、就业水平等数据。同时，为了验证乡村产业吸纳劳动力的能力，选取2017年农业农村部评审立项的第一批国家级农业产业园绩效考核数据，主要对园区内农民增收与劳动力就业提升水平进行比较。文中对选自《中国农村统计年鉴》中的数据均采用自然对数处理，消除通胀及系统干扰等影响。对国家农业产业园考核绩效数据均采用原始值。

1.2 研究思路

乡村产业选择过程中，既要分析农业领域小众产业优势化，又要考量乡村大宗产业特色化，二者如何结合将对指标体系构建产生重要影响。因此，本研究采用层次分析法与波士顿矩阵分析法相结合的方法，比较乡村产业中各指标综合指代的产业特点，避免了指标统计口径与反映产业优势和标准的差异，具有一定的科学性和适用性。其中，波士顿矩阵模型最早是应用于两要素比较，即市场引力与企业实力在坐标系中四大象限的分布情况。然而，乡村产业的比较需要综合市场需求、区位禀赋及要素供给三个层面。因此，在比较三要素象限分布中，通过改进波士顿矩阵模型中四象限分析的约束，采用三维立体矩阵结构，综合判断产业发展的优先序，为最终的选择评价提供依据，具体方法在后文将不再赘述。对于就业带动潜力的评价，仅仅测算产业的发展带来的劳动力就业数量的变化不足以完全说明产业的就业吸纳水平，还应从劳动生产率和比较生产率的相对水平进行综合判断。

1.3 指标体系构建

将市场需求、区位禀赋及要素供给作为选择乡村产业的一级指标，将需求收入弹性系数、产业增长率、空间基尼系数、赫芬达尔指数、空间集聚指数、当地从业人员占总就业人口比例、社会资金投入比例、科技推广人员增长率、支持政策制定的文件数量作为二级指标。原因在于乡村产业的发展在较大程度上取决于区位优势、产业要素供给水平、市场能力，因此，本文结合可行性、科学性、相关性等原则，形成评价指标体系。根据各指标在战略产业选择中的重要程度，利用层次分析法确定出各指标的权重，即将乡村产业的选择定义为目标层1，将各一级指标定义为准则层B，二级指标定义为方案层，产业构建的选择指标体系如表1所示。

表1 乡村产业构建的选择指标体系

1）市场需求

市场需求是乡村产业形成的直接拉动力。产业发展需具有较强的市场潜力和增长潜力[26]。在已有研究文献中，市场需求的评价指标主要体现在居民可支配收入、市场价格水平等，但为较好地体现乡村市场需求，本文选用需求收入弹性系数和产业增长率作为衡量产业市场潜力和增长潜力的指标[27]。需求收入弹性系数是产业的需求增长率与人均收入增长率之比，反映了收入水平变动对产业市场需求的影响程度。弹性系数大的产业，随着人均收入水平的提高，需求扩张幅度较大，在未来的发展中才能占有较高的市场份额，获得较高的利润。产业增长率则反映了产业未来增长趋势的大小。

需求收入弹性系数E计算如下[27]：

式中和Δ分别为产业的总收入（元）及导数；和Δ分别代表当地人均收入（元）及导数。

产业增长率R为

2）区位禀赋

区位禀赋主要体现乡村产业的空间格局及资源的空间分布特征，而从已有研究成果可知，空间基尼系数、赫芬达尔指数、空间集聚指数等是用于分析空间异质性的主要指标[27]，因此，本文对区位禀赋的指标设定如下：

第一，空间基尼系数：

式中为省域数量；为乡村一般产品消费量占全国总量的比例的均值；、为样本省份，Y、Y为、省乡村一般产品消费量占全国的比例。

第二，赫芬达尔指数：

式中X为地区产业总量，为全国产业总量。

第三，空间集聚指数：

式中为空间基尼系数。

3）要素供给

要素供给水平在很大程度上决定了产乡村产业的发展。目前，针对乡村产业要素供给的讨论在劳动力、资本、土地等经典要素之外，还考量了如政策支持、技术服务等要素[28-29]。因此，本文中要素供给指标主要由当地从业人员占总就业人口比例、支持政策制定的文件数量、科技推广人员增长率、社会资金投入比例等重要的产业要素共同构成。

1.4 评价模型

目前，国内已有涉及乡村产业选择的研究文献尚未在方法模型方面形成范式。基于此，本研究运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和波士顿矩阵模型，从静态与动态、定量与定性等角度对乡村产业选择进行分析。

层次分析法是一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法，可以统一处理决策过程中的定性与定量因素，在区域产业选择中得到广泛应用。层次分析法首先通过分析复杂系统所包含的因素及相关关系构建一个层次分析结构模型。其次将每一层次的各要素两两比较，按一定的标度得到相对重要程度的比较标度并建立判断矩阵，求出其最大特征值及其对应的特征向量，经过归一化处理后得到个指标权重。最后利用确定的权重，计算得出一级指标的值。

1.4.1 构建判断矩阵

通常采用的区分标度是1～9标度[30]，以数值大小表示相对重要程度（见表2）。

根据重要程度标度表，制作问卷并邀请专家对同一层次指标进行两两比较，可以得出判断矩阵（表3）。

表2 指标重要程度标度

表3 判断矩阵

基于指标体系的系统性，构建层次决策模型，将市场需求、区位禀赋、要素供给作为目标层，二级指标作为方案层。为了保障结果的科学性与合理性，克服评价过程中的随机性、评价专家主观上的不确定性、认识的模糊性以及判断的矛盾性，利用德尔菲法，请专家对两层指标分别进行两两比较打分，然后对结果进行整理、归纳和统计，再反馈给专家再次征求意见，再集中，再反馈，重复这一过程，直至得到一个比较一致且具有可靠性的判断矩阵（表4～表7）。

1.4.2 计算指标权重

在得到判断矩阵后，利用其计算指标权重[30]。计算判断矩阵的每一行元素的积M：

式中z表示同层指标和的相对重要程度赋值。

计算各行M的次方根值：

式中为矩阵阶数，即同层指标数量。

计算判断矩阵的最大特征根max：

进行一致性检验，首先计算一致性指标C：

计算一致性比率C：

C=(C/R) （11）

式中R为AHP方法中评价随机一致性指标。当C<0.1时，矩阵满足一致性，否则，则不满足一致性，需继续调整，当C=0时，矩阵满足完全一致性。

通过构建判断矩阵及进行计算、一致性检验后，结果通过一致性检验，得出最终各指标的权重得分（表4～表7）。

表4 一级指标层的权重

表5 市场需求指标判断矩阵及权重

表6 区位禀赋指标判断矩阵及权重

表7 要素供给指标判断矩阵及权重

1.5 就业带动潜力

根据产业结构优化理论的一般规律及库兹涅茨法则的启示，随着一个国家（或地区）产业的发展，必将伴随着劳动力就业与劳动生产率的提高[31]。因此，重点探析该产业对劳动力就业的吸纳能力及劳动生产率的变化，来表征区域乡村产业发展就业带动潜力。

1.5.1 劳动力吸纳潜力指数

劳动力吸纳潜力指数（即就业弹性）作为乡村产业发展潜力的重要依据，旨在揭示乡村产业增加值的变化所能引起的就业增长率的变化，进而测算未来乡村产业的就业带动潜力：

式中为劳动力吸纳潜力指数；Δ为乡村就业增长变化量；Δ为乡村经济总产出变化量，元。

1.5.2 劳动生产率

劳动生产率是指某一产业吸纳的劳动力能达到的最大产值能力，是一个地区产业结构、管理方式、科技水平等各种因素综合运行的结果，是产业比较优势的重要内容，具体表示如下：

式中为劳动生产率，单位；为产业产值，元；为劳动力数量。

1.5.3 比较劳动生产率

比较劳动生产率是指某产业产值份额与劳动力占比的比值，通常而言，当某产业部门的比较劳动生产率小于1时，必然存在着该部门的比较劳动生产率低于流入生产要素部门的比较劳动生产率。

式中为比较劳动生产率，%；Y为部门的产业产值，亿元；L为部门劳动力总量。

2 结果与分析

2.1 乡村产业优先序评价

基于以上对乡村产业评价及就业带动潜力测算方法、指标体系及数据的解释，本文通过计算出各产业的市场需求、区位禀赋及要素供给水平的权重，并将各指标值乘以各自的权重，得出8个产业部门在市场需求、区位禀赋及要素供给等方面的综合评价值（表8）。

根据各行业在市场需求、区位禀赋及要素供给等方面综合评价，以市场需求为轴、区位禀赋为轴、要素供给为轴，通过origin软件绘制改进三维波士顿矩阵图（图1）。

表8 乡村产业综合评价值

位于轴与轴界面的产业为具有高市场需求与区位禀赋优势的产业，由住宿及餐饮业、交通运输业、农林牧渔业、批发零售业及其他行业组成。这部分产业是乡村产业的优选产业，原因在于由于受到市场需求的强大拉动，这些产业均呈现出快速增长趋势；另一方面，产业带动效应也比较明显。如五常大米、京郊民宿等依托资源优势，将乡村产业与食品产业、餐饮旅游业等农文旅相结合，增加农产品的附加值，极大地辐射和带动了“三农”发展。交通运输业常作为流通产业的重要构成，对提高乡村地区农产品流通质量与效率、辐射带动周边地区相关产业、形成产业集群具有重要推动作用，因此，也可能是未来乡村产业发展的重要选择。

位于轴与轴界面的产业为具有高区位禀赋与要素供给优势的产业，由工业、批发零售、交通运输、农林牧渔业及建筑业组成。这部分产业应作为促进乡村地区产业融合，加快推进乡村产业融合发展的重要选择。工业、建筑业及交通运输业基批发零售业作为乡村地区二、三产业的主体，为城乡资源要素流动、促进城乡要素投入-产出协调发展的主要参与方，是提高产业效率，加快乡村产业结构优化，培育主导产业形成的重要驱动因素；同时，在产业布局路径选择上，由于该类型产业附加值高、劳动工资率及产业关联效应强，是扩大地区经济规模、带动相关产业发展的关键产业，因此，应积极推进兼并重组，提高行业集中度；坚持完善产业链，提高产业集中度；加大技术投入、促进产业升级换代。

位于轴与轴界面的产业为具有高市场需求与高要素供给优势的产业，由住宿及餐饮业、批发零售业、工业、农林牧渔业、建筑业构成。该类产业在很大程度上具备了轴、轴、轴的优势，从产业成长性角度看，属于乡村产业培育的重点选择领域，涵盖了乡村地区一、二、三产业的重点行业。

2.2 乡村产业就业带动潜力分析

通过比较2007—2013年中国乡村产业劳动生产率及就业弹性的历史变化，可以对乡村产业的就业吸纳潜力做出基本判断。同时，为了体现乡村产业在就业带动上的空间差异，选取农业农村部批复设立的国家级农业产业园验收考核的相关情况为参考依据，原因在于国家级农业产业园区在产业定位和布局中立足优势、发挥特色，着重提高园区内农民收入，带动就业，且全部涵盖上述中国乡村产业劳动生产率及就业吸纳弹性的所有行业部门，因此，结合2017年全国27家国家级现代农业产业园乡村产业的追踪数据，分析国家级现代农业产业园内农户收入可支配收入增长率、高出园区所在县平均收入水平及农产品加工产值与农业产值占比，综合分析中国乡村产业发展潜力。如表9所示，通过对县域乡村居民就业渠道的筛选，求其均值后可知：除其他行业外，交通运输业劳动生产率最高，住宿及餐饮劳动生产率最低；其他行业中，建筑业、工业、农业、社会服务业、批发零售业的劳动生产率梯次提高。从比较生产率来看，除其他行业外，工业的比较劳动生产率最大，建筑业最低，中间依次为住宿及餐饮业、农业、社会服务业、交通运输业。通过比较发现，交通运输业、建筑业的绝对劳动生产率基数较大，但变化弹性较小，增长空间有限，而社会服务业、批发零售业及工业的比较劳动生产率相对弹性较大，表明未来乡村地区居民吸纳就业的新兴增长点将侧重于二三产业。

表9 乡村产业劳动生产率与比较劳动生产率

注：为消除通货膨胀、摩擦性失业及其他灰色统计的影响，原始数据均采用自然对数处理。

Note: In order to eliminate the influence of inflation, frictional unemployment and other grey statistics, the original data are all treated by natural logarithm.

由表9可得，乡村产业就业潜力（即就业弹性）为0.003 6即3.6%，表明乡村地区总产值提高1个百分点，就业增长率能够增加3.6个百分点。在乡村地区重点产业就业弹性比较中，除其他行业外，工业、批发零售业、交通运输业、社会服务业及农林牧渔业的就业弹性相对较高，而建筑业及住宿餐饮业的就业弹性相对处于低位。结合劳动生产率及比较劳动生产率的测算结果，乡村地区批发零售、社会服务业及农林渔牧业的发展潜力及就业吸纳能力较大，而考虑到工业、交通运输业的人均工资率较高，住宿及餐饮业受行业门槛、市场总量及经营可持续的约束，乡村地区工业与交通运输业对就业带动的效果显然具有较大差异。

为进一步分析乡村产业的就业吸纳能力，突出中国乡村产业的区域差异，选择2017年农业农村部评审立项的第一批国家级农业产业园为对象，原因在于国家级农业产业园作为带动辐射区域的乡村产业载体，主导产业的选择着重，发挥产业的特色优势。经过初步建设发展，农业产业园绩效考核充分反映了乡村产业发展对“为农、助农、兴农”的贡献，园区农民增收水平及产值比例新整理后如表10所示。目前，西部地区农业产业园的农民人均可支配收入及增收能力均比较突出，如陕西、四川、重庆等，表明乡村地区通过园区建设，融合产业和区位优势，带动园区内居民就业、增收，成效显著。而园区内加工业与农业比例，即园区内产业结构变化来看，广东、浙江及北京等较发达地区因区域经济、市场、科技、政策等资源要素优势，其园区内产业结构要显著优于欠发达地区园区。

表10 2017年重点地区农业产业园劳动力带动能力

注：数据来源：通过农业农村部对园区绩效考核资料汇总所得。

Note: Data from summary on park performance evaluation by the Ministry of Agriculture, China.

以安溪现代农业产业园为例，园区以茶叶为主导产业，占安溪县茶园种植面积的40%。通过培植乡村产业发展优势，有效地推动现代要素集聚，发挥茶产业集群引领功能，开展全链条生产，实现产学研与农民利益有效联结。立足安溪县茶园特色名片，茶产业与上下游行业的紧密结合，形成聚优势、溢品牌、强辐射的产业优势，尤其与包装印刷、机械制造、精深加工、贸易物流、休闲旅游等诸多领域的深度融合，实现从“单一、单层”的茶业生产经营，向“多元、立体”的全产业链转变。在充分发挥农民的积极性、主动性和创造性的基础上，鼓励多方参与，让农民参与到产业发展各环节中，分享产业发展的增值收益。2016年，园内8家市级以上龙头企业、582家合作社、131个家庭农场带动整合农户4万多户，农民人均可支配收入18 695元。经过两年运营，培育年产值千万元以上的龙头企业40家以上（其中亿元以上10家），实现园内农民当地就业。通过对茶农2万人次的技能培训，园区农民年均收入增幅10%以上，园区茶农人均可支配收入达2.1万元以上。因此，无论从全国层面劳动生产率与就业弹性还是区域层面居民可支配收入增加与产业结构优化来看，遵循产业发展规律、区域发展需要等原则，乡村产业发展都将具有较大的潜力。

3 结 论

鉴于中国各地乡村产业发展差异较大，本研究仅选取中国统计年鉴中与乡村产业统计口径一致的8大行业，并进行预评价，进行改进的波士顿矩阵分析，结果表明，高市场需求与区位禀赋的产业群，由住宿及餐饮业、交通运输业、农林牧渔业、批发零售业及其他行业组成，对于该类型的乡村优势产业应积极扩大经济规模和市场机会，以长远利益为目标，提升市场竞争地位，加大基础设施建设与资本投入。高区位禀赋与要素供给的产业群，由工业、批发零售、交通运输、农林牧渔业及建筑业组成，应着重通过新技术、新生产线的引用和新产品、新市场的开发，提供市场竞争力。工业、建筑业及交通运输业基批发零售业等应作为促进乡村地区产业融合，加快推进乡村产业融合发展的重要选择，因此，在发挥市场机制的基础上，政府应通过制定合理和有效的产业政策加以引导扶持，形成产业带动效应。从就业吸纳能力比较来看，乡村地区开展根植于乡村、带动农民就业的产业要进一步巩固比较劳动生产率与就业弹性高的行业，如社会服务业及农林渔牧业；扶持就业弹性及比较劳动生产率双高的行业，如批发零售业、交通运输业；培育劳动生产率及就业弹性相对较低的行业，如住宿及餐饮业，发挥乡村生产要素价格低、富裕劳动生产力等区位优势。

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Evaluation of national county-level rural industry development condition and its employment driving potential

Yang Yadong1, Cheng Changlin2, Du Yating1, Ju Zhanghong1, Zhang Qing1※

(1.,,100081,;2.,,101149,)

Rural industry is one of the most important strategic measures to realize the rural revitalization in China. Therefore, it is of great significance to accelerate the prosperity of rural industry, while get access to the labor and employment-driven potential. This study aimed to select the priorities of rural industry, thereby to evaluate the potentials of labor employment driven by the development of rural industries, especially contributed by the pro-rural industry within the priority field. The tracking data of rural industry was also used in the national agricultural industrial parks at the dimension of county-scale. At the same time, a preferential index system was constructed for the rural industry, including market demand, location endowment, and factor supply. The elastic coefficient of demand income and the rate of industrial growth were used to explain the market demand, in order to highlight the spatial distribution and location of rural industrial factors. Location endowment was measured from three secondary indicators: space Gini coefficient, Herfindahl index, and spatial aggregation index, while the supply of factors was to measure local advantage and endowment. The level supply of factors in rural industry was mainly from the proportion of local employees in total employed population, proportion of social capital investment, growth rate of science and technology extension personnel, and the policy documents. In this case, Boston matrix model was combined to evaluate the priority selection of rural industry, and thereby to determine the employment-driven potential. Analytic Hierarchy Process (AHP) was conducted to calculate the weight of preferential index system upon the secondary indicators in the rural industry. The Boston matrix model was employed to greatly facilitate the visual graph representation in the priorities of sample rural industry. The index of each indicator was then weighted after standardization of source data. The obtained evaluation values were utilized to sort the rural industry that released by the National Bureau of Statistics, including agriculture, forestry, animal husbandry, and fishery, construction industry, wholesale and retail, accommodation, and catering industry. In the potential of labor employment, the labor absorption level driven by rural industry was calculated using the labor absorption potential index. It was found that the rural industry should rely on the local conditions, in terms of market demand, location endowment, and factor supply. The rural industries with great potential to employment were mostly social service industries and agriculture, forestry, fishery, and animal husbandry. The rural industries with higher labor efficiency were mainly in the wholesale, retail and transportation. In accommodation and catering, the location of countryside should be used to improve labor productivity and employment flexibility. In addition, the National Modern Agricultural Industrial Park project that approved by the Ministry of Agriculture and Rural Affairs in 2017 have provided effective support and evidence for the employment-driven mechanism of rural industry, in order to fully reflect the driving role and incubation capacity of rural industry in labor force employment. Rural industry in the National Modern Agricultural Industrial Park made great contribution to an average increase of more than 20% for industry-related farmers, with the aid of policy support, industrial incubation and market cultivation, indicating a huge employment absorption potential. Rural industry can be expected to contribute a positive driving force on the employment potential in rural revitalization.

rural revitalization; rural industry; industry priority; employment potential

杨亚东，程长林，杜娅婷，等. 全国县域乡村产业发展状况及其就业带动潜力评价[J]. 农业工程学报，2021，37(13)：322-330.

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.13.037 http://www.tcsae.org

Yang Yadong, Cheng Changlin, Du Yating, et al. Evaluation of national county-level rural industry development condition and its employment driving potential[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2021, 37(13): 322-330. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.13.037 http://www.tcsae.org

2020-06-29

2021-05-11

中央农办农业农村部乡村振兴专家咨询委员会软科学课题（20190206、2019KF116）；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（G202101-24、G202002-48、747）；北京市教委社科一般项目（SM202010037005）；北京物资学院校级青年基金项目（2019XJQN01）

杨亚东，博士，副研究员，研究方向为农村区域发展。Email：yangyadong18@163.com

张晴，博士，副研究员，研究方向为农业经济理论与政策。Email：zhangqing01@caas.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.13.037

S126

A

1002-6819(2021)-13-0322-09