重症肺炎患者中性粒细胞/淋巴细胞比值和红细胞分布宽度及其28 d死亡风险的预测价值

李 敏

（安徽皖北煤电集团总医院ICU，宿州 234000）

重症肺炎是由细菌、病毒等引起的肺部炎症，该病起病迅速、进展快、并发症多，具有高患病率和死亡率［1］。研究表明，重症肺炎的死亡人数占重症监护室总死亡人数的40%［2］。重症肺炎已成为重症监护病房患者死亡的主要病因之一，且呈逐年上升趋势，对人们的生命健康造成严重威胁。因此，早期诊断并及时评估预后对降低患者死亡率至关重要。中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio，NLR）作为炎症评价指标，其操作简便、成本低廉，被广泛用于呼吸系统等疾病的预后评价［3］。红细胞分布宽度（red blood cell distribution width，RDW）常用于贫血的鉴别诊断［4］。研究发现，RDW与呼吸系统疾病等疾病的预后密切相关［5］。然而，NLR及RDW对重症肺炎患者预后判断的研究较为少见。因此，本研究回顾重症肺炎患者的临床资料，并评估NLR及RDW对重症肺炎患者28 d死亡风险的预测价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料回顾性分析2016年10月～2019年10月本院收治的80例重症肺炎患者的临床资料。男性54例，女性26例，平均年龄（69.54±9.12）岁。纳入标准：符合中华医学会呼吸病学分会制定的重症肺炎诊断标准［6］；年龄≥18岁；基础与病史资料完整。排除标准：肝肾功能不全者；合并严重血液系统疾病者；合并恶性肿瘤者。依据治疗28 d后的存活状况分为存活组56例和死亡组24例。

1.2 研究方法记录患者基础疾病以及入院后首次急性生理学与慢性健康状况评分II（APACHE II）、Murray肺损伤评分、序贯器官衰竭评分（SOFA）。记录患者临床指标：白细胞计数（WBC）、中性粒细胞计数（NEU）、中性粒细胞百分比（GR%）、淋巴细胞计数（LYM）、红细胞分布宽度（RDW）、血小板计数（PLT）、丙氨酸转氨酶（ALT）、天冬氨酸转氨酶（AST）、降钙素原（PCT）、血乳酸（Lac），根据NEU和LYM计算NLR，根据动脉氧气压力（PaO2）、吸入氧气浓度分数（FiO2）计算氧合指数（OI）。

1.3 统计学方法应用SPSS 22.0软件处理，计量资料采用均数±标准差表示，计数资料采用（%）表示。组间计量资料多组比较采用方差分析，两两比较采用t检验分析。计数资料采用χ2检验。死亡危险因素分析采用二元多因素Logistic回归分析；绘制受试者工作特征曲线（ROC），以ROC曲线下面积（AUC）评价NLR及RDW对重症肺炎患者死亡风险的预测。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者临床资料比较两组基础患者疾病比较无统计学差异（P＞0.05）。死亡组APACHE II评分、Murray肺损伤评分和SOFA评分均高于存活组，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

表1 两组患者临床资料比较（n）

2.2 两组临床检查指标比较两组GR%、LYM、PLT、ALT和AST比较均无统计学差异（P＞0.05）。死亡组WBC、NEU、RDW、NLR、PCT和Lac均高于存活组，OI低于存活组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。见表2、表3。

表2 两组患者血液指标比较（n）

表3 两组患者生化指标比较（n）

2.3 多因素Logistic回归分析多因素Logistic回归分析结果显示，RDW、NLR、Lac、OI和Murray肺损伤评分是重症肺炎患者28 d死亡的独立危险因素（P＜0.05）。见表4。

表4 多因素Logistic回归分析

2.4 患者死亡风险的预测价值评估RDW对重症肺炎患者死亡风险的AUC为0.746（95%CI0.621～0.870），当最佳截断值为0.477时，敏感度为65.6%，特异度为82.1%；NLR对重症肺炎患者死亡风险的AUC为0.753（95%CI0.627～0.878），当最佳截断值为0.460时，敏感度为78.1%，特异度为67.9%。见表5。

表5 患者死亡风险的预测价值

3 讨论

目前，感染性疾病约占全球人口死亡原因的1/3，其中重症肺炎在所有肺炎类型中死亡率位居首位，随着临床重症肺炎治疗水平的不断提高，其发病率和死亡率仍居高不下［7-8］。因此，对重症肺炎的诊断治疗及预后评估至关重要。WBC、PCT、Lac、OI、Murray肺损伤评分等指标均可用于重症肺炎的病情严重程度评估及预后预测，然而以上指标均有其局限性，故寻找简便易行的临床标志物对预后评估重症肺炎具有重要的意义［9］。

图1 ROC曲线

本研究结果显示：NLR、RDW是重症肺炎患者28 d死亡的独立危险因素。与Lac、OI、Murray肺损伤评分等指标相比，NLR及RDW的AUC值更高。结果表明，动态监测NLR、RDW变化趋势，对重症肺炎早期诊断具有良好的价值，有助于判断重症肺炎患者的预后。NLR能快速反映患者体内的炎症反应的程度，评估感染性病情的严重程度，对判断患者的预后情况具有积极作用［10-11］。NLR综合表达NEU和LYM之间的平衡关系，与单种细胞数目相比更具有稳定性，受生理和应激的影响更小［12］。此外，RDW是反映红细胞体积异质性的参数，RDW越大，红细胞的体积变异度越大［13］。当患者受到感染时，红细胞循环数量减少，代偿性引起小体积红细胞增多，从而导致RDW增大［14］。RDW可影响机体炎症因子水平，对感染性疾病的预后判断至关重要［15］。

综上所述，NLR、RDW是重症肺炎患者28 d死亡的独立危险因素。NLR及RDW对重症肺炎患者的28 d死亡风险具有良好的预测价值，可作为重症肺炎预后评估有效而简便的指标。