大数据对企业财务管理的影响和对策研究

2021-09-15郴州旗滨光伏光电玻璃有限公司周炎辉

区域治理 2021年13期

郴州旗滨光伏光电玻璃有限公司周炎辉

近年来信息技术发展速度较快，互联网与计算机技术逐步在各行各业中得到应用，大数据时代已然到来，对企业财务管理的理念与方式也提出了新的要求。传统企业财务管理以人工计算为主，财务管理工作的质量与效率均不够理想。大数据技术在企业财务管理中的应用，则能够缩短数据计算、分析的时间，且针对性检索、统计相关数据，以相关程序直接分析各时间段企业的财务信息，获得财务报表，对企业各类决策的制定提供科学依据，对企业的发展可产生积极影响。但是当前很多企业财务管理中，依然存在大数据技术应用重视程度不足，或者应用效果不佳的情况，需要加强影响因素的分析，合理制定财务管理的数据化管理体系，进而适应当前时代发展环境，在激烈的市场竞争环境下获得更多发展机遇。

一、大数据对企业财务管理的影响

（一）扩展财务管理的范围

基于会计信息一体化发展的视角来看，传统的财务管理模式逐渐难以适应当前发展需要。大数据环境下，企业财务管理人员需要全面掌握数据信息的应用价值，且基于企业的发展现状与需求，积极检索、分析及应用各类数据信息。通过大数据分析，会计信息化的集中处理，才能够提升企业资金的应用率。

（二）保证财务信息的准确

常规企业财务管理期间，多以人工核算方式为主。受到工作量或者工作人员个人能力等因素影响，可能会出现数据信息计算错误的情况[1]。在大量的财务数据面前，可能难以追查到数据错误的根源。比如在人工财务管理中，若记账期间任何一个人发生数据计算错误的情况，则可能会影响整体财务分析、核算的效果。大数据时代下，可以通过信息软件录入、计算数据，且由多人进行数据核对[2]。在全面计算机操作的方式下，能够有效降低人工失误的发生率，确保财务信息的准确性。

（三）提升财务工作的质量

常规企业财务管理模式下，工作时间较长，工作程序复杂，直接影响着财务管理的工作质量[3]。大数据技术的应用，能够实现信息数据的共享。通过互联网、计算机系统协调各部门之间的工作，便于企业及时掌握财务信息管理的情况，资金流动的情况等，提升会计核算及财务管理的质量[4]。大数据技术在企业财务管理中应用的价值，主要表现在四个方面。如图1所示，具有自身维度、支撑维度、工具维度及价值维度的意义，对企业具体项目的落实及企业的持续发展可奠定良好基础，提供数据及信息保障。

图1 大数据技术在企业财务管理中应用的价值维度

二、大数据环境下企业财务管理的现存问题分析

（一）数据分析重视不足

大数据时代下，不但对企业财务管理工作带来了诸多机遇，同时也增加了风险发生率，带来了挑战。市场竞争环境越发激烈，企业管理中的风险发生率也随之提升。企业管理人员需要强化数据技术应用的重视程度，合理应用数据信息检索、分析企业内部发展环境，明确外部风险因素，及时调整企业发展战略。但是基于当前企业财务管理的现状而言，一些企业依然存在数据应用重视程度不足的情况，未能够将数据技术与企业内部管理工作相互融合，企业财务信息的分析不足，增加了企业各类风险发生率。

（二）数据质量难以把控

大数据时代下，互联网中信息数据呈现出指数式增长的态势，每日均会产生海量数据。财务管理人员需要在大量的数据中，检索有价值的信息数据，且对财务数据进行整合应用。大数据环境下的数据，包含结构化数据与非结构化数据。结构化的数据包含企业生产、交易信息等，可详细记录企业日常活动数据。非结构化数据包含音乐、视频等非传统会计信息，对企业的发展也会产生重要影响。

但是当前企业财务管理过程中，多存在数据检索范围较少，非结构化数据处理存在局限等问题。大数据只能对结构化数据予以处理，但是非结构化数据的处理能力则相对较差，难以切实发挥大数据技术在企业财务管理中应用的价值。

（三）专业处理人才匮乏

大数据环境下，企业对专业的企业财务数据化处理人才需求较高，需要具备较强专业能力、计算机操作水平、风险管理意识及丰富管理经验的人才。然而相比其他一些发达国家，我国数据、信息化人才数量相对较少，财务管理专业的数据化应用人才匮乏。很多企业中财务管理人员对大数据技术的掌握不足，计算机操作能力停留在初级阶段，影响着财务管理的质量。

三、大数据下企业财务管理的对策分析

（一）正确认识数据，充分应用数据信息

大数据环境下，企业需要强化数据信息应用的重视程度，坚持与时俱进的企业管理理念。在海量的数据信息中，筛选找出有用的信息，帮助企业完成科学的决策。企业财务管理人员需要明确数据信息对财务管理工作质量的影响，树立大数据意识，为企业提供科学的数据信息，有效地抵御各类风险。

财务管理工作的重要内容，即为财务数据分析。企业财务管理的过程中，需要充分应用数据，将其融入到会计核算、会计管理及会计决策工作中。企业可以构建完善的数据化财务管理体系，应用计算机技术储存数据，调度及应用数据。同时根据财务管理人员及企业管理人员的职位，合理设置身份认证模式，确保信息数据安全。

企业财务管理不但需要关注结构化数据，同时也需要关注非结构化数据。根据企业财务情况构建大数据管理系统，帮助企业管理人员清晰掌握财务应用情况，对数据进行细化分析，充分掌握客户群体特征及习惯等，更好地彰显大数据资源的应用优势，为企业产品优化、营销能力的提升均能够奠定良好基础。

（二）加强内部控制，构建财务数据系统

大数据环境下，可通过数据对企业发展情况进行高效化、全面化分析，完整且准确的数据信息，可确保企业决策的科学性，对企业的发展可产生积极影响。企业可以基于管理内容及生产项目等等，构建信息化、数据化的内部管理体系，将具体的财务管理内容与数据信息系统相互融合，确保内部组织系统的完整性，信息应用的全面性，且加强各个子系统之间的信息传输，实现系统内部的信息共享。企业可以应用数据信息构成采购系统、库存系统、销售系统等，且应用计算机技术将各个系统融合，注重各类系统中数据的整合及应用。

全面的财务预算管理系统能够实现资源的合理分配，通过数据信息、财务管理全过程参与的形式，优化组织各类企业经营活动，对企业的月度、季度及年度信息等进行整理，科学制定企业发展目标。企业需要强化财务管理风险的重视程度，且注重实时数据信息的检测，及时更新系统数据信息。通过设置自动预警功能、建立智能仿真模型等方式，及时发现、处理各类风险问题，降低企业风险发生率，减轻风险对企业的影响。

（三）完善管理制度，培养专业人才团队

大数据环境下，企业需要建立健全财务信息化管理制度，提升信息资源开发、利用的力度，持续增强企业的核心竞争力[5]。比如企业可以完善岗位配置制度，以权责分明的管理制度，让每一位财务管理人员均清晰个人的工作范围、责任等。针对于主管层，则需要设置数据化的审批检查制度、审批限额制度等，保证数据信息应用的全面性及数据的准确性。

大数据技术的应用，离不开人才的支持。企业需要制定持续化的人才培养、引入制度。积极引入专业的数据化财务管理人才，且在内部落实定期人才培训制度。比如定期为财务管理人员介绍财务数据系统应用的方式，数据化财务管理方式及必要性等，将具体的财务管理工作与数据技术相互融合。同时在培训结束后，落实技能考核制度，在考核合格后方可上岗。根据不同专业人才的能力，还可以应用激励制度，给与能力较强的人才奖金鼓励、晋升资格奖励等，促进企业财务管理质量的持续提升。