基于移动互联构建智能商业体系的探究

覃姣玲

[摘 要]文章以职能商业体系的概念和内容为切入点，展开具体分析，并以此为依据，提出创建终端、实施数据管理、创建技术平台等几方面重要内容。企业要想长远发展，就要在保证经济效益稳步提升的同时，从管理机制、人员团队、信息技术创新等多个方面进行创新，在深入挖掘商业体系价值的同时，做好技术应用以及监管工作。在移动互联网发展水平逐步提升的背景下，智能商业体系也在逐步完善，将新型的移动通信技术与传统互联网进行融合，在紧跟网络化发展趋势的同时，应用数据思维构建的智能商业管理平台，为后续提升数据研究与数据挖掘科学有效性创造条件。

[关键词]移动互联;智能商业体系;数据分析;用户体验

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.051

随着社会整体的发展，各个领域的创新发展都与移动互联具有直接关联。近年来，各大企业在落实管理与决策工作期间，从营销、专卖、物流等多个方面做起，不仅会增大市场信息传播成本，也会对各项资源造成浪费，急需构建完善的商业体系，通过对移动互联进行应用，搭建企业级平台，对各项业务进行处理。各大商业企业通过对互联网技术充分应用，使商业体系逐步向智能化和网络化方向进行转变，在优化销售系统、创新生产体系、完善流通机制、创建融资与支付体系的同时，增强不同行业沟通交流，在使传统企业创新发展的基础上，充分利用社会整体中的各项资源，从而提升我国商业体系完整性。文章从智能商业体系的概念和内容入手，展开阐述，针对依据移动互联如何做好智能商业体系构建工作进行深入探讨。

1 智能商业体系的概念和内容

1.1 智能商业体系的概念

通常状况下，智能商业都被认为是将企业内容现有的数据转化为知识，在推动商业体系向智能化和网络化方向发展的同时，帮助企业管理人员在业务经营方面做出正确决策。随着商业智能市场经济发展水平的提升，智能商业体系逐步完善，在数据增多与管理要求逐步提升的同时，无形中也使传统报表管理系统面临着严峻挑战[1]。智能商业体系主要就是对数据在系统中流动过程的识别和理解，来为智能商业系统的实际应用提供主框架。

1.2 智能商业体系的内容

智能商业体系结构主要包括数据预处理、数据仓库、数据分析、数据展现等多部分内容，在移动互联的辅助下，使智能商业体系逐步完善和创新，为后续提升各大企业应用管理效率提供保障。在移动互联技术水平提升的背景下，各大企业在经营管理期间，实际应用的系统在向多元化方向转变，近年来ERP、CRM、SCM等多种不同形式的应用系统被充分利用，通过对各项数据充分应用，使企业整体不再处于事务处理阶段，而是能够为企业决策提供更多数据支撑，使智能商业体系更加完善。智能商业由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份、数据恢复等多项因素共同组合而成，在为企业做出正确决策提供技术支撑的同时，能够创新我国商业体系[2]。实际上，数据既是指企业内部的各项业务数据，也指企业外部环境下所包含的各项数据，为了能够精准地将数据转化为知识，就要结合现阶段商业体系发展趋势，对数据仓库、联机分析处理工具、数据挖掘等多项技术充分应用。

2 基于移动互联构建智能商业体系

在移动互联的基础上构建智能商业体系，主要就是对实时在线、便捷实用、用户体验至上的优势进行充分利用，在多项资源有效结合的基础上，构建全方位的企业移动工作平台。通过这样的方式，各大企业不仅能够打破原有的组织边界，也能完善商业体系管理机制，创新管理平台，完善管理结构，进而增强智能商业体系应用价值。

2.1 创建终端

“终端”的具体内容是指：企业和外界商业场景发生交互的触电和支点，在前期阶段“终端”主要是指人，但是在移动互联技术出现和应用之后，移动终端就发挥着不可替代的作用，将移动应用作为移动工作平台的主要突破口，在实际全方位支撑体系的过程中，从“规范、支撑、采集、协同”等多个不同角度入手[3]。其中“规范”移动端具备完善且简单操作的一系列具体流程，不仅能为新手提供正确指导，同时也能降低对个人经验的依赖性，从而更高效地开展监管与服务工作;“支撑”主要是指系统通过对数据中心条件进行具体应用，在精准掌握各项工作职责、工作场景实际状况的基础上，为外勤工作人员提供有关于市场、零售用户、各个行业的信息数据，进而减少向后台请求支援的频率;“采集”主要就是不受时间和场地的限制，能够根据具体需求实时在移动端提供信息采集入口，这样在后续开展移动调查和作业周防工作期间，就可以通过对人工录用、物联网NFC采集方式的应用，增强信息数据传递的真实性与及时性;“协同”就是为相关人员提供具有扁平化特征的沟通渠道，在对市场中人力资源进行整合的同时，有效解决跨区域问题[4]。不仅如此，充分利用移动互联优势，适当地融入钉钉的社交能力，在将通讯录中的信息一次性导入系统之后，能够有效打破企业内部人与人之间存在的沟通束缚，在对移动终端进行应用的基础上，能够精准掌握各项数据，为各大企业进入移动互联新领域而言，帮助企业员工实时解决问题提供重要帮助。

2.2 实施数据管理

在实际实施数据管理工作期间，最重要的就是要对数据思维充分应用，在积累更多用户行为数据的基础上，为各大企业提升管理效率提供保障。如果将数据与资金、原材料与设备进行不同方式的数据叠加，就能够有效增强智能商业体系的应用价值。移动互联将在线、录音、拍照等多项功能作用进行融合，能够为企业积累更多业务方面的信息数据;甚至通过对移动用户埋点程序、前端缓存技术进行应用，使其发挥功能作用对各大用户行为的相关数据进行记录。基于移动互联的智能商业体系对事件、时间、地点、访问次数等多项数据进行收集，紧紧结合组织、个人、工作事项等因素落实业务分析、行为分析、系统分析工作。

对于业务分析而言，主要就是对具有相同性质的事件数据进行叠加和合并，以此来精准地描述出企业在运营管理过程中的具体趋势，比方说在开展内管工作过程中，就要对实地检查项目的各项信息数据进行统计，并结合高发的异常项对零售用户实际销售的非正常渠道進货、货源投放趋势进行分析，同时还要结合协同处理工作期间存在的逾期状况、评价状况对组织和个人的工作质量进行评估[5]。对于行为分析而言，主要的工作内容就是对工作人员的具体工作行为规范性进行监管，并保证具体的工作进度满足标准要求。比方说客户经理在拜访零售户的过程中，智能商业体系就要发挥作用来收集客户经理实际到店的时间、离店的时间，并对具体的拜访时长进行统计，逐步加大地域位置以及外勤状况的监管力度，为后续全面提升市场经营质量创造依据[6]。对于系统分析而言，要从平台、实际应用、事件角度统计访问频率等多个角度进行日均和人均分析，在此过程中发现和总结其存在的潜在规律，客观有效地反映出智能商业平台与用户的实际黏合度，进而达到优化软件功能结构的目的，从而使商业体系向职能和持续化发展方向转变。