融媒体时代科技决策服务生态构建研究

胥彦玲 王强 王健美

摘 要：在融媒体时代，海量的信息、多元的数据给科技决策者带来了诸多信息使用障碍，严重影响了决策者的决策效率。构建信息生态平衡、研判精准、服务实践高效、响应速度快的科技决策服务生态，对提高科技决策者的决策能力和决策效率具有重要意义。文章在分析融媒体时代科技决策用户需求特点和科技决策服务供给现状的基础上，探讨了科技决策服务生态构建的原则、包含的要素和思路框架，提出科技决策服务生态构建的实现途径，希望为科技决策服务机构在融媒体环境下转变思路、创新服务模式提供借鉴参考。

关键词：融媒体时代;科技决策;服务生态

中图分类号：G358 文献标识码：A

DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2021.08.05

Abstract：With the arrival of era of media convergence，massive information and multiple data have brought many obstacles to the use of information for science and technology decision makers，which seriously affect the decision-making efficiency. It is of great significance to construct a scientific and technological decision-making service ecosystem with balanced information ecology，accurate information research and judgment，efficient service practice and quick response speed，which can improve the decision-making ability and efficiency of science and technology decision-makers. Based on the analysis of the demand characteristics of decision-making users and the current situation of science and technology decision-making service supply，this paper discusses the principles，elements and thinking framework of science and technology decision-making service ecological construction，and puts forward the ways to realize the ecological construction of scientific and technological decision-making service，the research results hope to provide reference for science and technology service institutions to change ideas and innovate service mode in the media environment.

Key words：The era of media convergence;Science and technology decision;Service ecology

在移動互联网的推动下，包括微信、微博、社交网站、新闻网站、网络论坛、即时通信、新媒体视频、手机报、手机电视、数字报纸等在内的新媒体不断与传统媒体融合，促使信息传播环境进入了融媒体时代，满足了人们对信息的需求。[1]然而，在融媒体环境下，信息量过大、信息资源割裂等问题给信息使用者造成了信息超载、信息孤岛等诸多困扰，严重影响了信息使用者的决策效率。随着科技竞争日益激烈、科技创新战略和政策决策体系日益复杂，依靠有效的科技情报信息提升技术创新决策效率、赢得竞争先机已成为技术创新决策主体的迫切需求。构建信息生态平衡、信息研判精准、服务实践高效、响应速度快捷的科技决策服务生态，能够提高技术创新主体的信息使用效率，对提高决策者的决策能力和决策效率至关重要。因此，笔者在分析融媒体时代科技决策用户需求特点和科技决策服务供给现状的基础上，探讨了科技决策服务生态构建的原则、包含的要素和思路框架，指出科技决策服务生态构建的实现途径，希望为科技决策服务机构在融媒体环境下转变思路、创新服务模式提供借鉴参考。

一、融媒体时代科技决策用户需求特点

（一）海量复杂的信息环境促使用户迫切需要精准施策的科技情报

在融媒体时代，信息传播的门槛较低，无论是院士、科学家，还是普通群众，都可以通过多元、开放且便捷的传播渠道进行信息传播，加之媒体平台的融合推进，使信息传播的效率大大提升，从而产生了海量的信息资源，而且这些信息资源优劣并存，内容真伪难辨，给信息的使用者造成严重的使用障碍。[2]融媒体环境下海量、复杂的信息对信息使用者有限的大脑容量提出了前所未有的挑战。[3]因此，在海量复杂的信息环境中提供精准、有深度的科技信息、辅助使用者快速决策的科技情报服务便成为科技情报用户的迫切需求。

（二）多元开放的信息来源促使用户迫切需要快速响应的科技情报

在传统媒体环境中，信息的传播主体单一、传播方式定向，结构化的数据库是信息的主要来源，信息通常掌握在少数人手中，谁拥有的信息多、质量好，谁就拥有信息竞争的优势。然而，在融媒体环境下，信息的传播媒介不仅有电视、广播、报纸等传统媒体，还有以微信、微博、专业网站等为主的新媒体，信息的传播方式亦有移动通信、直播、大数据、虚拟现实等多种形式，信息来源不再封闭，而是呈现开放共享的格局。在这种环境下，信息的竞争便成为市场竞争成败的关键[4]，要想获得信息的竞争优势，决策者就需要从多元开放的信息源中快速地找到有价值的科技情报辅助科技创新决策，以赢得竞争先机。

（三）信息资源的生态割裂促使用户迫切需要个性化的科技情报服务

在融媒体环境下，科技信息量大、来源广泛且通过互联网分散在网络的每一个角落，而现有的诸如百度、搜狗等国内搜索引擎难以满足使用者集中搜索的需要，结构化的行业数据库也未向搜索引擎开放，人人皆媒体+流量寡头的时代到来，越来越精准化的分发推荐机制造成了信息的割裂，造成每个人看到的东西都不一样，千人千面，信息过载、流量焦虑也加速了个人IP时代的到来，不远的将来，每个人都会形成自己的个性化IP。[5]科技情报用户虽然不难获得信息，但对全面性和精准性要求越来越高、多元化个性化特征越来越明显。信息用户在享受海量信息带来的便利的同时，也面临信息资源生态割裂的痛点，这些用户迫切需要能从广泛的信息源中快速甄别出有深度、能有效辅助决策、能满足主动个性化推送的科技情报专业服务。

二、融媒体环境下科技决策服务的供给现状

（一）单向短期委托式科技情报服务模式降低了科技决策服务的效率

目前，我国科技情报服务仍延续传统的单向委托式服务模式，通常是用户在开展科研创新立项、科研项目申报、专利申请、科技奖项申报等过程中产生科技情报需求时，临时委托科技情报服务机构提供科技情报服务，科技情报服务团队没有充足的时间响应用户的需求，仅是在接到委托任务后根据委托方提供的相关信息和资料在非常有限的时间内进行科技信息检索和情报分析并提供相关服务。这难免会造成情报服务产品生产速度慢以及科技情报评估体系和资料不完善等问题，从而导致服务质量低下、服务效率不高等。[6]

（二）传统的线下科技情报服务难以满足多元用户的个性化需求

目前，线下服务模式仍为科技情报服务的主流。在该模式下，科技情报服务机构被动接受委托方的委托需求，然后对委托方的需求目标进行分析，继而根据分析结果提供科技情报服务。在传统媒体环境下，用户对科技情报服务的需求比较单一，该模式在一定程度上能够满足委托方的情报要求。随着融媒体时代的到来，用户的科技情报服务需求越来越多样化，用户不仅需要有用的科技信息，更需要能够满足科技创新不同阶段的有深度的科技情报。[7]同时，随着科技创新学科领域划分得越来越细，科技情报用户的需求内容也越来越多样化，传统的线下委托式科技情报服务难以满足多元用户的个性化情报需求，故而难以满足不同用户深层次精细化的服务需要。

（三）单一知识背景的科技情报服务团队难以满足精准决策的需要

随着科技的进步，学科之间的融合发展不断深入，使得技术创新体系的复杂性和不确定性日益增强，科技创新用户对科技情报服务的要求也越来越高。具有单一知识背景的科技情报服务团队知识发现能力有限、精细化学科领域情报挖掘能力不足，特别是在面对跨学科融合和复杂科技创新决策的情报需求时，这类团队往往会感到力不从心，难以做到对科技决策的精准研判。因此，与不同专业领域的专家协同合作已成为融媒体时代科技决策服务团队的必然选择。

三、融媒体时代科技决策服务生态的构建

综上分析，笔者所指的融媒体时代科技决策服务生态构建是指，在融媒体环境下建立能够满足信息资源开放共享、科技情报生产者协同合作、科技情报需求快速响应，且具有高效决策服务功能和稳定结构特征的有机整体。[8]该系统能够在辅助科技决策过程中，有效地解决用户面临的信息生态环境失衡问题，辅助用户获取广快精准的科技情报信息，满足科技决策者对服务提供团队提出的高效、快速和个性化的要求，提高决策效率。

（一）构建原则

1.“生态优先”原则

在融媒体环境下，信息的更迭不断加快，信息超载、信息贬值越来越快，垃圾信息和无用信息越来越多，信息环境的污染状况越来越严重，科技信息的用户迫切需要信息对称、没有污染的科技情报。故而，构建安全可信、信息对称、无污染的信息生态环境是融媒体环境下科技决策服务生态构建的基本原则。

2.“快速响应”原则

在融媒体环境下，信息的透明度越来越高，决策主体获取信息的途径也越来越便捷，技术创新主体创新思想和创新理念的形成也越来越容易，决策主体面临的信息环境越来越复杂。如何辅助科技信息决策者快速精准决策，将创新思想和创新理念迅速转变为创新实践、赢得竞争优势，是科技决策服务团队需要考量的问题。因此，在融媒体环境下科技决策服务生态构建需建立信息覆盖全面、数据处理高效、情报产品及时、决策服务高效的快速响应机制。

3.“协同合作”原则

随着科技创新战略和政策决策体系的复杂性和不确定性日益增强、科技创新领域的跨学科融合发展，科技情报决策者需要越来越多的跨领域专家与科技情报研究人员共同协作，才能满足其对科技情报研判精准性的需求。其次，在融媒体环境下，科技情报使用者既是用户也是科技情报产品生产的协作者，有了他们的协作参与才能实现科技情报决策者对科技情报的持续性动态跟踪，才能实现对科技情报需求的快速响应、提供个性化的科技情报服务。因此，建立科技决策参与主体“协同合作”是融媒体环境下科技决策服务生态构建的基础保障。

4.“精准推送”原則

在融媒体时代，随着科技创新主体竞争日益激烈以及技术创新领域的逐渐分化，科技决策环境越来越复杂，决策主体越来越个性化，实现从传统的“信息”“数据”“工具”服务向以“人”的需求为导向的科技情报精准推送服务成为新时期科技决策主体的迫切需要。基于大数据分析出的科技创新主体的研究领域及其研究兴趣的变化，建立科技创新大数据与创新主体研究领域的关联模式，从而形成科技情报个性化主动推送是融媒体环境下科技决策服务生态的构建目标。

（二）构建要素

1.信息源是基础

大数据的离散分布、开放可得是科技情报服务的基础。然而，在融媒体环境下，信息海量且分散给科技情报信息的整理和筛选工作造成了很多困难。科技情报服务要想实现信息的全面覆盖和数据处理的高效快捷，就需要在工作积累的基础上，广泛地汇聚信息源，利用智能化情报采集工具进行全面有效的信息汇聚和自动抓取，在保证信息全面覆盖的同时帮助情报工作人员大大节省时间、提高工作效率。

2.智能化科技信息聚合与情报服务平台是保障

在融媒体环境下，信息传播媒介的多元化使得海量的信息分散在互联网的每一个角落，搜集信息是一件费时费力的事情，要做到信息采集广覆盖、信息搜集与分析快捷，就必须充分利用人工智能技术，搭建智能化信息聚合平台;要实现科技情报快捷生产、精准研判，就需要利用人工智能技术搭建多领域专家协同合作的平台;要实现多元化、个性化情报产品的分发，就需要搭建智能化科技情报分发平台。因此，智能化科技信息聚合与情报服务平台是构建融媒体环境下科技情报服务生态的保障。

3.多元化科技情报服务主体协同合作是关键

多元化的团队更具智慧。在融媒体环境下，信息开放且污染严重，用户不仅需要使用便捷的科技情报产品，还需要精准的科技情报信息。随着科技创新领域的融合发展，传统的仅依靠专职的科技情报服务人员生产科技情报产品的服务方式，在面对跨学科深层次的科技情报服务需求时已显得力不从心。要快速获取精准的科技情报，必须依靠科技与经济等多领域的专家、领导、用户等的协同合作，集团队智慧共同促进科技情报质量的提升。融媒体环境下科技情报服务生态构建的关键是实现多元化科技情报服务团队的协同合作，保证科技情报服务产品的高效快捷，满足用户对服务优质、高效、快捷的需求。

4.优质的科技情报即时产品是源泉

在融媒体环境下，快速地从海量、分散和受污染的信息源中提取优质的科技情报是科技情报用户的需求，而高品质的科技情报产品则是科技情报服务的生命源泉。构建科技情报服务生态的最终目的是使服务提供者能快速地围绕用户的需求生产出有深度、优质的科技情报即时产品，让用户深切体会到科技情报服务的优势且愿意长期参与到科技情报生产与利用的过程中，加入科技情报服务信息生态链，促进科技情报服务的可持续发展。

（三）融媒体时代科技决策服务生态构建总体框架

依据上述融媒体环境下科技决策服务生态构建的原则及要素，科技决策服务生态构建的总体思路应为：以智能技术为支撑，以科技信息聚合与情报服务平台为依托，构建能实现多源信息的自动化搜集聚合、多元化科技决策服务主体协同合作、能快速生成优质即时科技情报产品和实现个性化分发功能的有机整体，最终实现决策的高效化。在融媒体环境下科技情报服务生态的总体框架见图1。

四、融媒体环境下科技决策服务生态构建途径

（一）搭建以人工智能技术为支撑的科技情报服务平台，优化科技决策服务技术环境

传統的利用大数据挖掘技术进行信息采集，利用情报分析工具进行数据分析，然后进行定向传播的科技情报服务技术手段耗时耗力，严重影响了科技情报服务的时效性。人工智能会在一定程度上推进科技情报服务效果的优化。人工智能技术不仅可以推进科技情报服务的精细化发展，使服务的内容和对象更精准，还能明显提升科技情报服务的及时性和便捷性。[8—10]因此，实现融媒体环境下科技情报服务生态的构建，首先需要改变传统的科技情报工作采用的技术手段和方法，通过搭建以人工智能技术为支撑的科技情报服务平台来优化技术环境。该平台将包含信息源的储存，数据智能采集，科技情报协同合作以及科技情报产品的智能化、个性化推送及反馈等功能，实现科技情报工作从信息的获取、处理、分析、传播和反馈整个工作链条的快速响应以及与用户的循环互动，从而提高科技情报服务的效率和精准性。

（二）开展可信信息源的搜集与分类储存，促进科技决策服务信息生态链的构成

信息是科技情报服务的基础，信息源是信息的上载者，信息源的可信性对有效信息的获取和利用具有重要影响。在融媒体环境下，信息可以通过不同的媒介以不同形式传播，这便产生信息量大、碎片化分布、信息环境被污染等问题，给科技情报工作造成了很大阻碍。分析主要的信息源出处和信息源获取入口，方便科技情报人员在智能技术支持下进行有效信息的聚合和初步筛选、进行大数据挖掘和分析，从而节省时间和减少工作量，提高工作效率。因此，科技情报人员应在日常工作中按照其关注的领域对各种异构的权威网站和数据库资源进行梳理分析，以开展文献资料调研和专家咨询等方式，在政策、项目、机构、人才、论文、专利、成果、奖项、评价指标、产业经济、资源生态、社会环境等方面遴选和评价不同来源和不同类型的高质量科技态势基础源数据，并将其并入以人工智能技术为支撑的科技情报服务平台，迅速实现对信息的重组和加工，保证信息的有效传递和循环流动，从而形成科技情报服务的信息生态链。[11]

（三）拓展科技情报服务主体，构建多元主体的科技情报协作网络

在融媒体环境下，面向科技创新的情报服务主体具有类型多样、服务互补的特点，不仅包括科技情报服务机构，还包括高校院所、企业等技术创新主体，政府部门、行业协会、图书情报机构等相关单位。技术创新主体根据创新及创新管理的目标提供详细且有针对性的科技情报需求，政府部门提供政策法规情报，行业协会提供技术情报、市场情报，图书情报机构提供技术情报、政策法规情报等。[12]科技情报机构在进行大数据挖掘和结构化数据搜集的基础上，综合不同情报服务主体的情报进行大数据分析，最终生产出满足用户需求的高品质科技情报产品，辅助技术创新决策。因此，在融媒体环境下，科技情报机构作为科技情报产品的专业服务机构，应积极构建多元服务主体的科技情报协作网络，不断拓展科技情报服务主体，建立和维持长期可持续的科技情报协作机制，只有这样才能确保信息获取全面、准确和可靠，从而保证科技情报产品质量高、研判精准等。

（四）建立多向型科技情报服务模式，提升科技情报服务的精准性

以往的科技情报服务大多属于单向过程服务，科技情报服务主体按照用户的委托向用户进行定向服务。在融媒体环境下，科技情报的用户是科技情报的服务主体，科技情报服务的主体也可能是下次科技情报用户，建立多向型科技情报服务，实现多元服务主体与用户之间的多向互动性，提供更加灵活、准确的科技情报服务，实现供需双方的精准对接，对于提升情报服务的针对性和服务效率具有重要意义。因此，在融媒体环境下，情报服务机构应该借助大数据跟踪科技创新主体的关注兴趣和研究热点，围绕技术创新主体的兴趣热点进行信息的搜集和简单加工整理，借助以人工智能技术为支撑的科技情报服务平台主动向不同创新主体进行主动推送的同时，通过建立到访人数、阅读次数、收藏次数等功能模块的反馈机制，根据反馈对服务内容、服务方式及用户画像进行实时更新，形成科技情报服务工作的闭环链条，从而保证科技情报服务的精准性，满足融媒体环境下对科技情报的个性化需求。[10，13-14]

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