奔驰二手车评估信用评价系统的研究与应用

2021-09-10张大雨耿晴海申建华

交通科技与管理 2021年1期

张大雨耿晴海申建华

摘要：二手车近年来发展迅速，但同时存在很多问题。本文对奔驰二手车市场的调研，通过层次分析法和模糊综合评价法来构建二手车评估的信用评价系统，并通过实例验证了模型的可靠性，为今后的奔驰二手车评估工作提供了重要的参考依据。

关键词：二手车;层次分析法;模糊综合评价法;信用评价

0 引言

近年来，我国二手车市场的发展速度很快，各地的二手车市场在不断的兴起，但在高速发展的同时也产生了出诸多问题，比如二手车评估标准陈旧且不统一、二手车评估师素质的参差不齐、二手车交易双方信息不对称等。这些问题一定程度上制约着二手车市场的高质量发展。因本文以奔驰车型为例，以二手车评估的基本理论作为基础，结合层次分析法和模糊综合评价法，建立二手车的信用评价体系，从而提高评价的科学性与准确性。为今后的二手车评估行业提供一些参考性建议。

1 二手车评估信用评价系统模型的建立

1.1 层次分析法的应用

以奔驰常用的二手车评估方法为理论框架，将构建的信用评价指标体系分为两级指标，如表1所示。

根据层次分析法，按照一级指标对二手车评估价值影响的优先次序得出判断矩阵，如表2所示。

将矩阵每一列归一化后得到一级指标的相对权重向量，得出矩阵的最大特征根为3，然后计算出矩阵一致性指标CI=0，查表确定相应的平均随机一致性数值CR=0.515，最后计算出一致性比例数值CR并进行判断，CR=CI/RI=0/0.515=0<0.1，可见判断矩阵具有满意的一致性。同理可以求出二级指标判断矩阵的各相应参数，并验证各判断矩阵的一致性。

1.2 模糊综合评价法的应用

根据AHP的方法确定出各个评价指标的权重向量A，再选取相应的样本数目逐一对评价对象的指标进行评价并进行量化，得到模糊关系矩阵R。采用适当的方法将模糊权矢量 A 与模糊关系矩阵R进行相乘，得到各个被评价对象的模糊综合评价结果矢量S。

根据我国颁布的《二手车鉴定评估技术规范》，将二手车信用评级分为五个等级，如表2所示。由于事故车不参与具体的二手车评估，可暂时忽略。为了使得计算更准确，按照每个级别参照分数的平均值95、75、40、10进行打分，构建二手车信用评价模型。

2 奔驰二手车评估信用评价系统的应用

为验证信用评价模型的准确性，本文选取了去年成交量排名前列的奔驰C级2017版180L运动版轿车，评估当天同款的奔驰C级新车的市场价为32.58万，通过重置成本法计算出该车的评估值为21.61万，成新率为66.32%。

再以该车作为实例，邀请了10个二手车鉴定评估师参照奔驰二手车的现行评估方法对该信用评价指标评分，构造的隶属函数如下：

确立其模糊关系矩阵：

二级因素的评价指标隶属度矩阵为：

同理可知：

一级级因素的评价指标隶属度矩阵为：

二手车的信用评价分数为：

通过两种方法评估之后再进行比较可知，信用比率C1（计算的信用分数与信用总分100 之比）成新率C2的差值为：，误差很小，基本可以反映二手车的实际价值。