探讨药物对常用临床生化检验指标结果产生的影响以及相应的解决措施

马秀兰

摘要：目的 分析药物对常用临床生化检验指标结果产生的影响，制定相应解决措施。方法 选取本院150例临床生化检验患者开展本次研究，时间2020年04月-2021年04月，将其中用药治疗的75例患者分为观察组，将未应用药物治疗的75例患者分为对照组，比较两组生化检验误差发生情况，探讨解决措施。结果 与对照组误差发生率相比，观察组明显偏高（P<0.05）;观察组引发误差药物为解热镇痛药物占比28.57%，利尿药物占比28.57%，维生素C占比14.29%，激素类药物占比14.29%，抗生素占比14.29%。结论 药物会对临床生化检验结果产生一定影响，探索针对性措施提升生化检验指标准确性，具有推广价值。

关键词：药物;临床生化检验;解决措施

[Abstract]Objective To analyze the influence of drugs on the results of common clinical biochemical tests，and formulate corresponding solutions. Methods 150 cases of clinical biochemical test patients in our hospital were selected to carry out this study from April 2020 to April 2021. 75 cases of drug treatment were divided into the observation group and 75 cases of non drug treatment were divided into the control group. The occurrence of biochemical test errors in the two groups were compared and the solutions were discussed. Results compared with the control group，the error rate of the observation group was significantly higher（P < 0.05）;57%，diuretic drugs accounted for 28. 57%，vitamin C accounted for 14. 29%，hormone drugs accounted for 14. 29%，antibiotics accounted for 14. 29%. Conclusion the drug will have a certain impact on the clinical biochemical test results，and explore targeted measures to improve the accuracy of biochemical test index，which has promotion value.

[Key words]drugs;Clinical biochemical test;Solutions

检验医学是临床上非常重要的一门学科，主要通过化学方法、生物方法等检验患者的某项机体功能，近些年来，随着临床检验技术的不断成熟，随着各项医疗器械的发展【1】，生化检验项目也随之而提升，高准确率的生化检验结果可以为患者疾病的临床诊断提供重要依据，但是就当下临床生化检验而言，其受到多种影响因素影响，而致使检验结果出现误差，造成漏诊、误诊等现象，药物影响就是其中最常见的因素之一【2】。本次研究以接受生化检验患者为对象，分析药物对检验结果产生的影响，探索针对性解决措施，结果如下。

1  资料和方法

1.1一般资料

选取本院150例临床生化检验患者开展本次研究，时间2020年04月-2021年04月，将其中用藥治疗的75例患者分为观察组，将未应用药物治疗的75例患者分为对照组。对照组男40例，女35例，平均年龄（51.18±5.89）岁;观察组男38例，女37例，平均年龄（51.76±5.13）岁。两组一般资料（P>0.05），具有可比性。

1.2方法

对两组患者的临床资料展开整合和分析，向患者、临床医护人员和患者家属详细询问有关于患者的实际情况，明确患者接受临床生化检验的项目，了解患者的用药情况，其中，观察组患者用药类型主要有解热镇痛药物（阿司匹林和乙酰水杨酸）、利尿药物、维生素C、抗生素和激素类药物（肾上腺素、去甲肾上腺素和多巴胺），分析药物对生化检验结果产生的影响，同时明确造成误差的具体药物，提出相对应的解决措施。

1.3观察指标

评估两组检验误差发生情况：观察两组发生误差的例数，对比两组误差发生率。分析观察组不同药物误差发生情况：观察服用解热镇痛药物、利尿药物、维生素C、抗生素和激素类药物患者发生误差的例数，计算各项占比。

1.4 统计学分析

数据分析取SPSS19.0软件，计数资料用%表示，行 检验，（P<0.05）时代表具有统计学意义。

2  结果

2.1 两组检验误差发生情况比较

与对照组误差发生率相比，观察组偏高，P<0.05。详见表1。

2.2 分析观察组不同药物误差发生情况

观察组引发误差药物为解热镇痛药物占比28.57%，利尿药物占比28.57%，维生素C占比14.29%，激素类药物占比14.29%，抗生素占比14.29%。详见表2。

3  讨论

对于接受临床生化检验的患者来说，受药物影响，致使其出现误差的主要机制为：药物与药物之间出现相互作用;药物于患者机体出现作用;药物存在的生物靶性;药物质量;药物含有的毒性作用;药物存在的特殊化学、物理性质等。

分析药物对生化检验项目产生的影响，明确具体药物类型，提出具有针对性地解决措施，内容如下：①在为患者展开生化检验采样之前，医护人员需要明确患者近期内的具体服药情况，并将其告知临床检验人员，判断药物有无对本次检验结果产生影响的可能性【3】。②就药物有可能对检验结果造成影响这一结论，需要及时与医护人员展开沟通，可为患者更换药物或者是停止应用该药物，将药物影响因素排除以后，在为患者展开生化检验。③根据患者的临床表现，结合病历，再一次确定检验结果，对于存在异常现象的患者，可建议其停止用药，然后接受复查【4】。④医院需要加强对检验人员展开临床培训的重视程度，丰富检验人员自身的药物基本知识，提升检验人员的生化检验操作技巧，检验人员需要不断吸收现代化的技术和知识，开展组织讨论，就自身的工作经验展开分享，进而预防生化检验结果受到不良影响【5】。⑤在检验过程中，检验人员需要详细了解和收集具有影响检验结果的药物信息，强化与临床上医生之间的交流。本次研究结果表明与对照组误差发生率相比，观察组明显偏高（P<0.05）;观察组引发误差药物为解热镇痛药物占比28.57%，利尿药物占比28.57%，维生素C占比14.29%，激素类药物占比14.29%，抗生素占比14.29%。说明分析药物对生化检验结果产生的影响，总结针对性解决措施，具有积极意义。

综上所述，药物会对临床生化检验结果产生一定影响，探索针对性措施提升生化检验指标准确性，具有推广价值。

参考文献：

[1]朱春凯，陈恋恋，李刚.常规尿液检验与生化检验在糖尿病诊断中的应用价值对比[J].医学新知杂志，2018，28（z1）：212-213.

[2]何小霞，袁煒华，冯月平.糖尿病诊断中常规尿液检验与生化检验的应用效果差异分析[J].中国实用医药，2020，15（18）：31-33.

[3]左进东，官彩红.常规尿液检验与生化检验在糖尿病诊断中的临床应用价值对比分析[J].家庭医药，2019（06）：167.

[4]刘亚强，仝义娜，仝宜芳.分析常规尿液检验与生化检验在糖尿病诊断中的应用价值[J].内蒙古医学杂志，2020，52（02）：64-66.

[5]吴文辉.尿常规检验与生化检验在糖尿病诊断中的应用效果及检出率影响评价[J].世界最新医学信息文摘，2019，19（58）：194，198.

黑龙江省汤原县鹤立林业局医院  检验科  154721