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关于基于智慧课堂环境下学生个性化学习数据分析的解读

2021-09-10姚明浩

中学生报·教育教学研究 2021年2期
关键词:个性化学习数据分析智慧课堂

【摘 要】智慧课堂的出现和使用,为优化教学组织形式、满足学生个性化学习提供技术支持。笔者根据“智学网”的实际使用情况进行探究和解读,尝试通过解读数据,对教学提供有效的策略。笔者结合自身使用情况,提出看法及思考,通过教学管理者的进一步提升数据分析及管理介入,提高教学效率、满足学生个性化学习的需求。

【关键词】智学网;数据分析;个性化学习;智慧课堂

智慧课堂等新技术的出现,为课堂组织形式和教法学法的转变提供新的技术支持,有利于优化教学组织形式和创新教学设计,从而打造高效课堂,满足学生的个性化学习需求。本文以“智学网”为例,借助后台统计数据及学校使用实际情况进行解读和思考,尝试解读数据分析中的有效策略及不足之处。

一、关于智慧课堂环境下数据分析的解读

数据分析作为智慧课堂的核心,对师生所有的学习数据做出了有效的分析和评价,给教学实施、学生学习提供了客观、直观的依据。此过程中,教与学的数据均由学生各种课堂、课后、练习、考试等信息,经过数字化后构成,使用的直接对象为任课教师及学生。对于教师,数据分析全自动完成,减轻了教师统计汇总、横纵对比的负担。通过数据知识点的标注、划分,可以很直观地了解学生的各种学习情况,可以根据数据分析反馈的数据,按学生实际掌握的情况进行有针对性地教学,在提升效率的同时,满足学生个性化学习需求。

(一)教师可以直接解读的信息如下:

1.任教班级整体学情

图一数据表明,该班级在一段时间内,虽然学情波动较小,但是整体呈逐步下降趋势,教师需要及时找到原因和解决对策。图二表明,该班级有1名学生明显与其他同学有较大的差距的情况,需要重点了解、关注;550—600左右分数学情人数为7人,至少需要保持;500—550之间人数极多,需要整体提升;教学策略可以调整为以解决500—600分数间学生的问题为主,个性化辅导450以下4名学生。

2.对于班级单次学情的分析

图三表明,在本次测试中,2、10、19、21正确率低下,属于群体问题、教学难点;4、7、14、16、18正确率偏低,属于教学重点。以上内容在授课及辅导中重点讲解,可以考虑专题讲解。对于其他正确率高的题目,可以略过或者简要讲解,提高教学效率。

3.对于班级学情的长期知识点跟踪

以下两图表明,在长期数据监测中,本班级出现了特定知识点的共性问题。可以反映授课教师在该班级的相关知识点授课出现问题,没有及时弥补、解决,存在失误,需要授课教师重点关注,及时调整教学内容、策略。

4.单个学生学情反馈

图四表明,该同学整体学情处于班级中等偏上,但U8单元学习低于平均水平,该单元知识点掌握存在缺陷或测试难度较高。根据实际情况,可以考虑对该生加强U8单元的练习或个性化辅导。图五表明,每位同学在各大类知识点的掌握情况,教师可以根据自己的实际安排教学策略。可考虑统一加强古诗词阅读训练,也可考虑个性化辅导粟同学的陈述能力,单独加强吴同学、余同学文言文阅读能力。

5.对于班级临界生的反馈

上图按时间段分析学生整体学情,按学情波动给出建议。教师可以根据实际情况制定教学策略、决定后期教学侧重面及面向对象。

(二)学生解读的内容:

1.每次采集练习、考试的题目、答题原卷

学生可以查看原始题目及答题卡,能看到教师卷面批阅痕迹,也避免学生由于遗失书面资料导致无法查漏补缺的情况;能查阅该题其他同学优秀作答。学生在课后可自行完成相关知识点的自学、巩固、纠错。

2.自我学情诊断

学生通过数据分析了解知识点的掌握情况,托盘天平知识点完全缺失、错误;后两项掌握不足。学生可以根据解读,自行调整学习重点,也可向老师询问,请求个性化辅导。数据分析按知识点分类、自动汇总各科错题,学生可以通过错题本进行复习、查漏补缺,提高学习效率。

二、在实际使用过程中引发的思考

在实际使用中,数据分析的数据均是来自于学生的练习、学习、考试,直接体现的是学生学情。数据分析结果对教师教学的参考意义,是基于任课班级、學生个体而言的,缺乏对教师能力的分析及汇总。

在实际教学中,教师是教学的承担者。由于教师自身的授课经验、备课侧重不同,重难点分析失误,以及课时、授课环境等多方面影响,使学生出现群体性知识点缺失或者学习不足。基于这些问题,教学管理者及时通过二次分析,从宏观方面,分析教师教学、能力中的不足,从而介入教师教学,就非常有必要了。管理者需要保持对数据的敏感性,结合学科、教师的实际情况,及时对教师、学科组提出改进建议或警示。

对于数据分析的再解读如下:

1.根据整体使用情况,侧面了解师生教学状态

图六分析表明,2020年3月到2020年6月由于疫情的影响,智慧课堂课内外的使用及数据采集出现大幅下降,仅有原水平的1/4。再分析其构成,课堂数据缺失,大部分为课后练习、作业。非特殊原因情况下,出现大面积使用率下降,教学管理者就需要关注师生对智慧课堂或相关平台是否有抵触情绪或其他原因,及时沟通、协调。

图七再分析表示,2018年10、12月,2019年4、5月非期中考试阶段,使用量基本持平,使用正常;2018年11月、2019年3月期中考试前后,使用量较高,符合师生复习、考试期间的使用需求;2019年6月期末考试前后,使用量明显偏低,数据与需求不符,明显不正常,需要教学管理介入,调查原因。

图八在同等条件下可解读为,A班级学情总体稳定,但在2020年12月波动异常,其他班级呈上升趋势、此班呈下降趋势,教学管理需要介入。B、C班级波动相似,应为同一位教师授课,教师教学措施有效,学情波动逐步减小、逐步稳定,略有上升,教学管理无需介入。D班整体波动较大,且整体趋势略有下降,12月数据异常,需要介入;2021年3月数据异常,需要教学管理介入,提升开学后学习氛围。

上图表明,各班总体学业水平分布情况。教学管理需要多方面综合再分析:

(1)在同等情况下,2、5、6、7班低分率较多,如不是同一位教师授课,教学教学管理需要提醒授课教师及时改变教学策略或内容,近期授课重点需要针对D\E类学生;3班整体学情较好,B段学生比例较高,提醒教师可以重点针对、安排策略提升B类学生学情,D类学生个性化辅导。

(2)在同等情况下,如2、5、6、7班为同一名教师授课,学生学情明显低于其他班级,教学管理需要介入,确认教师是否存在能力或其他问题,并给出方案予以解决,如加强集体备课、更换师资等措施。

(3)在同等情况下,如3,6班位同一位教师授课,出现明显的学情差距,教学管理需要介入,确认问题在学生还是教师,作出相应的解决办法。

上述图表可以再次解读出很多信息,教学工作中,由于各种情况都有可能引起学情的变化,教学管理需要根据情况及时介入,给出提醒或解决办法,避免恶化。

3.根据知识点分析,介入学科组教学策略调整

调查表明各班知识点学情情况,有的班在“第一国际和巴黎公社”知识点学情明显低于其他班级,可解读为:该班任课教师此知识点授课可能存在缺漏;“罗马共和国的兴亡”“真法典”知识点,各班学情均很低,可解读为:学科组教学安排出现缺漏,备课组该知识点教学安排失当。

调查还表明,“相似三角形的性质”“三角形面积”学情较差,学科组教学出现明显缺漏,教学管理需要介入,提醒学科组及时调整。

调查显示,主观题答题情况明显低于客观题,教学管理需要提醒学科组,加强主观题的训练。

综上所述,智慧课堂、数据分析、个性化学习都是当今现代技术教育必须的手段。作为智慧课堂的核心支撑,本文以“智学网”为例,来尝试解读数据分析的有效策略,为进一步通过数据解读来提高课堂效率、满足学生个性化学习提供参考和思考。

广州市天河中学  姚明浩

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