计算机软件技术在大数据时代的应用

李元红

摘要：21世纪是一个网络世界，是一个万物互联的世界，改变了我们的生活，增加了便利程度，所有的这些都是建立在微电子信息技术的发展之上。新技术的发展融入到各行各业中，特别是基于计算机网络的大数据的发展速度非常之广泛，大数据神经网络的建立可以整合市场中不同领域的信息，并且将这些信息科学合理地储存在一定的位置，这样保证在运用的时候能够快速高效地提取出来。对大数据的应用现状以及发展前景进行分析，一方面可以促进大数据行业的进步，不断地掌握前沿的技术;另一方面通过计算机软件将日常行为产生的数据进行分析，对经常性行为进行统计，做到对用户的行为快速响应，能够增加人们生活的智能化程度，向社会主义现代化社会发展[1]。

关键词：计算机软件;大数据;应用;软件技术

前言：大数据信息技术是最近发展起来的细分网络技术，是指在用户进行网页浏览、搜索、停留时间以及爱好类型进行整理，然后运用一定的分析方法进行研究，从储存的海量信息中找出一定的规律，从而做出符合用户习惯的决策，实现智能化分析，解决了传统的数据量大难以整理的困难。将大数据与计算机软件联系起来，能够增加信息的处理效率，缩短时间和精力的投入。大数据分析与计算机软件的结合，不仅改变了人们的生活习惯和工作方式，对于国家的发展和企业的良好运营都起着至关重要的作用。

一、大数据计算机软件技术的现状

电子信息时代，行业更新换代快，计算机软件技术的研发经费是高新企业的一大支出，对相关软件和硬件技术的掌握可以获得市场的主动权，创造出更大的社会效益。但是，我国的计算机技术发展较晚，特别是在硬件设施上，主要是受制于发达国家的供给，特别是芯片和主要制造设备光刻机的研究上，落后于欧美等发达国家。并且由于中国的贫富差距导致一些偏远的地区并没有网络的普及，这也对软件的普遍性使用造成了一定的困难[2]。计算机软件技术在开发之初的时候主要是用于信息传递功能，运用于军事和企业之间，有助于实现实时和远距离的沟通交流，有助于指令的传递和反馈。随着互联网和物联网技术的不断发展，对软件技术的更新进步也产生了推动的作用;大数据信息技术的发展对信息的管理起着革命性的作用，无论是社会的各个方面还是国家和企业的发展过程中，都会产生大量的数据，将前期投入的资金转化为数据资源，通过大数据管理技术的整理和收集，确保信息资源的合理利用，為下一步的企业决策提供科学的指导。但是，大部分软件的研发都是为了帮助企业打造信息交流平台，创造利益。由于一些企业对于计算机软件的重视力度不够或者是在企业的发展之初，没有足够的资金进行软件的开发，最后造成信息资源的浪费[3]。

二、计算机软件技术的具体应用

（一）云储存服务技术的应用

云储存技术的发展可以将网络中产生的大量数据进行保存，通过云服务可以减少用户的储存占用空间，实现信息的快捷获取和存档，并且可以实现信息的共享服务，在用户换用设备或者是多人共同使用同样的数据信息的时候，云储存服务就发挥了突出的优势。云储存还有一定的备份功能，在日常行为中，产生的照片、数据、视频等进行备份设置，而且云服务还有长期储存的特点，占用空间小，可供用户随时查看和下载修改。云储存服务是对传统的储存方法的一次改革创新，实现了技术和储存使用方式上的改变，满足社会中大量数据的相关处理需求。

（二）虚拟化技术的应用

网络技术的发展也催生着相关行业的发展，在VR技术得到完善发展之后，可以在日常生活中见到他们的身影，特别是在科技馆中，人们在科技馆的浏览过程中，在计算机软件的体验中刺激记忆可以得到更加真实的体验。在开展各项资源管理工作时，不仅需要强化各类大数据系统作用效果，还应保证虚拟化技术在大数据系统中应用力度，发挥该项技术自身特点和优势，使得各项虚拟资源和数据信息在各项实际工作中有明显作用[4]。随着研究的深入，数字化大数据处理技术已经不仅仅是在复杂的信息处理层面上了，而是搭建某一领域的数字化大数据处理平台，建立产品模型，应用到实际的产品开发中去，可以减少实物模型的建立，达到快速完成预定作业的要求。在视觉创意设计中，如何将二维或者是三维的创意表现出来，这就需要和数字化大数据处理技术有效地结合起来，达到高科技作业的目的。

（三）实现精准化信息处理

精准化信息处理在大数据开发应用环节至关重要。精准化信息处理就是将生活中各种不同的文字、图像、视频等信息转化为电脑中可以识别的数字，然后在将这些数字和数据统一起来，转化为一系列的二进制代码，建立特殊的运算规则，对输入的信息进行快速处理，满足人们的要求。大数据时代让信息处理更准确和更可靠。与此同时，不同行业的发展得到了促进，同时大数据技术的应用，让数据在处理效率上大幅提升，处理之后的数据可以科学、合理地采取应用[5]。

（四）信息保护技术

在网络世界中，大量存储着人们的信息数据，一些不法企业或者是网络黑客就会利用手中的信息资源进行交易，以便从中谋取相关利益，增加了信息安全的保护难度，降低了个人的隐私和企业数据的安全性。这也是最近的网络警察加大监管力度的方向所在，信息安全需要从信息拥有者的主体来进行监管，这就要求用户不在陌生的网站上登录自己的信息，不在不安全的软件上允许授权自己的权限信息。网络环境的安全也是信息保护工作的重点。首先，加强电脑防火墙技术的发展，使得网络黑客不能够随意获取个人或者是局域网中的大数据信息，从而保证信息安全的整体性能[6]。其次，加强计算机桌面终端的安全防御性能，打造另外一道屏障，防御病毒的入侵。第三，要提高自我安全意识，不要向他人随意提供自己的身份证件、账号、密码等关键信息，谨慎面对网络上的一些低价商品信息，有可能是为了引诱你填写相关信息。只有提高自我保护意识，在硬件的配合下，才能够实现信息保护技术[7]。

结论：网络技术和计算机软件的发展推动了社会和人们生活的进步，大数据的产生则解决了生产劳动中产生的大量数据问题，大数据神经网络技术在数据采集、存储和分析等领域成效极为突出，在计算机软件技术持续推进过程中，由于一体化和共享化的办公模式，缩短了相关程序的处理时间，增加了办公效率，节约了大量的资源。企业在进行规模化生产的时候，可以降低边际成本，生产过程与生产模式实现数据化与自动化，这是大数据时代的优势所在，不断完善计算机软件技术的重要作用，是加强经济收益与提高企业运作效率的重要保障。大数据创新实现了计算机的信息化处理，不仅提升了信息处理效率，同时也有助于降低企业生产成本，而且对我国计算机软件技术的发展也极具重要意义。

参考文献：

[1]张金龙.大数据时代背景下计算机软件技术的应用方法探讨[J].科技风，2021（08）：98-99.

[2]翁晓泳，蔡潇.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程，2021（02）：70-71.

[3]刘颖，姜晓琴.大数据时代的计算机软件技术应用探析[J].科技风，2021（02）：77-78.

[4]耿宇.大数据时代下计算机软件技术分析[J].信息记录材料，2021，22（01）：126-127.

[5]刘永辉.大数据时代的计算机软件技术应用探讨[J].数码世界，2021（01）：66-67.

[6]鲁玲娟.计算机软件技术在大数据时代的应用分析[J].中国高新科技，2020（23）：124-125.

[7]王旭华.基于大数据环境下计算机软件的应用[J].电子技术与软件工程，2020（23）：38-39.

（南京市社会教育考试院 210001）