新冠肺炎疫情背景下基于PSR模型的H省旅游新闻分析

吴思捷 黄学彬

摘要：2020年初暴发的新冠肺炎疫情给旅游业带来了严重影响。本文基于PSR模型的压力、状态、响应三个维度，采用内容分析法，运用NVivo软件选取H省旅游部门发布的140篇新闻文本信息为样本进行编码，剖析H省政府部门对旅游业采取的扶持措施及新闻传播造成的影响。研究发现，将PSR模型应用于公共危机事件中的新闻分析，能够有效把握新闻舆论的关注点和政府发布的扶持政策的出发点，提高复兴旅游业的效率。最后，本文从制度建设、信息公开、新闻传播力等方面提出建议，旨在为H省旅游新闻的发展提供借鉴。

关键词：PSR模型；旅游新闻；NVivo；质性分析；新闻文本

中图分类号：G212 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）04-0074-03

一、引言

2020年初新冠肺炎疫情暴发后，为了避免大范围的传播，各省纷纷启动重大突发公共卫生事件一级响应，因地制宜采取有效的封闭防疫措施。旅游业具有较强的流动性，疫情导致各地旅游业一度停摆，H省也不例外。2020年1月，H省旅游总收入65.81亿元，同比增长-27.1%，旅游业遭受重创。主管部门旅游部门通过官方网站的新闻传播在疫情期间安抚旅游从业人员，制定旅游业的复工复产计划。

目前我国基于PSR模型的新闻文本分析较少，尚未有基于PSR模型的旅游类新闻文本分析研究成果。新闻传播提供的信息是我们观察、思考和判断事情发展导向的基础。孙越恒、姚唯一、王文俊[1]通过“卷积网络+残差网络”挖掘新闻文本隐含特征，准确判别公众对不同政府部门的情感倾向；刘鑫东、邬锦雯、刘丁扬、周巧怡[2]根据人民网关于农地流转的新闻文本分析，从农地流转建设、精准扶贫和乡村旅游三个方面对现存的问题进行系统分析，并提出相关操作性强的建议；吴儒练、李洪义[3]通过计算PSR系统协调度指数，为全域旅游示范区土地集约利用评价研究及规划建设提供参考。对新闻文本进行分析，可以掌握新闻传播舆论的话语权，探究事件的发展脉络走向，其在管理学、人类学等领域已得到广泛应用。

本文将PSR模型引入新闻传播领域，对新冠肺炎疫情背景下H省旅游部门官方网站上的新闻文本进行分类分析编码，探究H省旅游业的发展方向、政策措施、舆论导向，剖析现状及存在的问题，提出可行性建议，从而实现新闻“信息+宣传+盈利”的社会功能。

二、理论技术与数据来源

（一）理论基础

PSR模型通过使用“压力—状态—响应”发展路径，说明人类与自然、社会环境、经济之间的关系。本文借鉴PSR模式，研究新冠肺炎疫情背景下，旅游业停摆、政府发布扶持旅游政策及旅游企业自救措施等三方面动态相互作用的过程。

（二）数据来源

为了确保分析文本的权威性和可靠性，本文以NVivo 11质性分析软件为研究工具，收集H省旅游部门官方网站要闻动态旅游文化栏目2020年1月25日—5月4日的新闻文本共140篇，手动将网页资料转成符合NVivo 11的文本TXT格式，再运行软件进行编码与分析。

三、研究文本的编码及基本数据

（一）词频初步统计情况

词频可以展现原始资料的主要关注点，是质性研究数据分析的重要组成部分。NVivo 11提供了可视化词频分析统计，将词频搜索条件的最小长度设置为2字符，对所提取的140篇新闻文本资料进行词频查询，去除没有意义的单字、数字，可以得到新闻文本资料的词频汇总信息及词云图。词云图中字号的大小表示词语出现的频次，字号越大，出现的频次越高，旅游、景区、疫情、企业、游客、文化、服务等为高频词语。其中，旅游出现1589次，加权百分比2.02%；景区出现566次，加权百分比0.72%；疫情出现524次，加权百分比0.67%；游客出现515次，加权百分比0.66%。通过词频，可以看出H省旅游部门的新闻主要关注点集中在疫情、景区、游客等方面。

（二）新闻文本编码与分析

在NVivo 11中，编码主要被归为两种：自由节点、树状节点[4]。研究之初，仔细研读新闻文本，可以发现频次出现较高的某类概念范畴的信息点，如免税购物、自贸港建设、复工复产、全域旅游，然后将相关语句归纳至这些高频信息点进行标注和编码。首次编码可能编出大量无效节点，深入研究后，去掉部分无效节点，能归纳出四大树状节点：复兴旅游政策、旅游企业复兴、暫停旅游业、政府关怀。最后，绘制出所有节点层次图（图1）。层次图可以非常清晰地展示出新闻文本的关注点，面积越大，关注度越高。其中，一个颜色代表一个树状节点，每一个小框代表一个自由节点。由于新闻文本信息量大，本文最多用到了四级节点，而后运用软件中的项目图模块，采用网状布局方式展示新冠肺炎疫情背景下H省旅游部门新闻中机构、节点、措施之间的关系（图2）。

1.有关暂停旅游业的编码分析。根据H省旅游部门要闻动态旅游文化栏目提取出的暂停旅游业树状节点列表（表1），对应PSR模型中的P——压力。新冠肺炎疫情暴发后，2020年1月25日，H省政府启动公共卫生I级应急响应，全省旅游业暂停。新闻内容主要从安排旅游业四个方面入手。其中关闭景区景点的涉及6篇，6个参考点；安排退订工作的涉及4篇，5个参考点；交通停运的涉及4篇，4个参考点；取消新年活动的仅涉及1篇，1个参考点。表明暂停旅游业最重要的措施是关闭景区，景点人流量大，减少游客聚集有助于疫情防控。

2.有关复兴旅游政策的编码分析。根据H省旅游部门发布新闻提取的复兴旅游政策树状节点列表（表2），对应PSR模型中的R——响应。在经济支柱产业旅游业遭受重创的背景下，H省从全省层面提出三大扶持政策，分别为“旅六条”“省八条”“重振计划三十条”。S市作为H省的旅游龙头，发布了“旅游十条”政策，用于稳定S市旅游市场。3篇新闻文本主要介绍H省明确提出“激发大众旅游热情，有序释放消费潜力”。26篇新闻稿篇幅较长，详细向旅游企业传达了政府帮扶的力度和决心。新冠肺炎疫情期间，旅游业停摆，很多中小企业陷入经营窘境，为避免民心散乱，相关部门及时发布扶持政策。公共危机事件中，第一时间抢占信息发布的主动权是引导舆论健康发展的前提，应满足公众和媒体的信息需求，为旅游业注入信心。

3.有关政府关怀措施的编码分析。根据H省旅游部门发布新闻提取的政府关怀措施树状节点列表（表3），对应PSR模型中的R——响应，共有5个树状节点，其中帮扶企业的树状节点共涉及11篇新闻，15个自由节点。关于帮扶企业措施的描述如下：“S市财政局将首次拨付5400余万元至S市旅游局，该笔款项用于旅游企业减负奖补资金和S市旅游产业发展专项资金”。H省政府在发放防疫物资、人才培养、资金扶持三个方面帮助旅游企业，在官方平台发布对公共突发事件的及时响应和安抚措施，权威性和可信度高。政府应积极应对，尽早公布相关信息可以减少损失、遏制谣言。

4.有关企业旅游复兴举措的编码分析。根据H省旅游部门发布新闻提取的旅游企业复兴举措树状节点列表（表4），对应PSR模型中的S——状态。其涉及内容较多，共有5个树状节点，由于篇幅原因，涉及的自由节点不一一展示。对新冠肺炎疫情引发的旅游新模式的描述如下：健康治愈游、全域旅游、体育旅游、无接触游玩、线上销售、研学旅行、直播云旅游、智慧旅游。有关旅游业复工复产的描述如下：爱心企业捐赠物资、刺激消费、防疫措施、加强监管、交通恢复、景区恢复开放、旅游市场回暖。其中，关于防疫措施频次较高的描述如下：测量体温、出示健康码、错峰旅游、防疫保险、实名登记、消毒防疫、一米排队、预约入园。刺激消费自由节点的描述如下：激活岛民游、优惠促销、致敬医护。招商引资主要分成三个方向：产业升级、政企合作、建设项目。建设项目自由节点描述如下：打造会展品牌、港口建设、国际旅游消费中心、基础设施建设、游览游艇产业。

四、关于H省旅游新闻发展的建议

通过对新闻文本的分析和对PSR模型的应用，笔者提出三点建议。

（一）建立健全新闻发布绩效考核与效果评估机制

H省旅游部门的旅游文化板块发文数量非常可观，1月41篇，2月26篇，3月45篇，4月61篇，5月47篇，6月51篇，7月36篇。在新闻数量可观的同时，需要提高发文质量，建立健全新闻质量考核机制。尝试将政府机构的信息公开与新闻发布工作规范化、科学化、制度化，将新闻发布质量与绩效考核挂钩，用制度倒逼质量提升，可激发创作热情，提升行文质量。

（二）推进信息公开，打造阳光政府网站

作为突发事件中最权威的消息来源，官方网站上的任何新闻文本都会引起网民的关注。积极、主动、及时公开真实信息是防止危机中谣言传播的三大不变规律。政府应充分利用官方网站，第一时间公开信息，培养政府官员的媒体素养和公关意识，树立危机预警意识，对各类信息进行收集、筛选、研判，化危机为转机。

（三）联合社会媒体，增强信息的传播力

互联网时代，信息传播的便利性和快速性，为政府的信息发布提供了技术支持。官方能在自己开设的平台上最快地发布信息，但分析现有数据发现，官方平台的关注度较低、影响力较小、信息传播率低。想要在危机事件中把握舆论走向，需要将官方平台、社会媒体、自媒体结合起来，多渠道发布信息，吸引公众关注，增强主流信息的传播力和影响力。

五、结语

本文收集新闻资料进行实证分析，探讨了新冠肺炎疫情期间基于PSR模型的H省旅游部门新闻内容分析，具体展示了如何通过政府官方媒体收集文本资料，如何通过NVivo提取高频词汇，并构建基于PSR模型的树状节点、自由节点，通过实际情况对各项节点进行再验证，以确定其真实性。在此基础上，形成了疫情期间新闻高频词云图，以便把握新闻舆论的关注点和政府扶持政策的出发点。本文提出生成树状节点的具体步骤，从旅游业停摆、政府发布扶持旅游政策及旅游企业自救措施三个方面提取自由节点。自由节点是树状节点的基础，其价值在于细化分解树状节点的内容，具体化地传达新闻细节，使其实现理论上的饱和。树状节点和自由节点主要来源于对官方媒体新闻本文的分析，新闻文本是危机中社会现状的缩影，各项扶持政策可以体现政府决策层的意向。在新闻传播领域，需要关注新闻文本本身，文本的舆论传播力会反向影响政府的决策走向。PSR模型在新闻传播领域需要研究的方面还有很多，本文将PSR模型应用于危机事件中的新闻分析，可为相关研究提供借鉴。

参考文献：

[1] 孙越恒，姚唯一，王文俊.面向政府部门的网络舆论情感判别研究[J/OL].情报杂志：1-6，Http：// kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.G3.20200702. 1056.010.html，2020-08-03.

[2] 劉鑫东，邬锦雯，刘丁扬，等.基于Python的农村土地流转新闻文本采集与分析[J].农业图书情报学报，2020，32（05）：76-81.

[3] 吴儒练，李洪义.基于PSR模型的全域旅游示范区土地集约利用评价研究——以上饶市为例[J].生态经济，2020，36（06）：129-134.

[4] 王佳果，王尧.基于NVivo软件的互联网旅游文本的质性研究——以贵州黔东南肇兴的旅游者文本为例[J].旅游论坛，2009，2（01）：30-34.

作者简介：吴思捷（1991—），女，江苏宿迁人，硕士在读，研究方向：旅游管理。

黄学彬（1968—），男，四川成都人，博士，系本文通讯作者，研究方向：海洋旅游、入境旅游。