大数据时代的数据挖掘与应用

马晓飞

摘要：大数据挖掘技术不仅仅是一种新兴的技术形态，也是大数据时代背景下的必然发展趋势，更多的技术和应用方法将会不断探索出来，并且在各个行业和领域中进行应用。在大数据时代背景下进行数据挖掘的过程中，需要分析数据挖掘的技术，根据这些技术的不同，将之应用于相应的领域，同时，在应用数据挖掘技术的过程中，要不断发现各种技术应用中存在的不足，根据这些存在的不足及时对数据挖掘技术进行创新，使数据挖掘技术更好适应当下社会发展需要，更好适应大数据时代的特点，这样才能发挥出数据挖掘技术的应用价值。

关键词：大数据时代;数据挖掘;应用分析

一、浅谈大数据时代的数据挖掘

大数据的合理挖掘和整理，让经营者在海量的数据中提取出对经营的最有利的黄金数据，推动经营盈利的最大化是大数据背景中数据挖掘重要意义的体现，因此数据挖掘的本质就是对一系列数据的处理和分析，通过分析和处理找出对自己最有利的信息。大数据时代是人类在信息上的一次历史性的颠覆，其对人民的生产生活有着深远的影响，拉近人与人之间的距离，世界联系得更加紧密。相对于以前的种种实体资产的重要性，转换成对各类信息资源的重视性，大数据时代下的数据资源已成为人类的一种宝贵财富，而这些海量的数据资源就如一座堆积而成的宝藏山，需要人民采用科学合理的方法去挖掘，因此在大数据时代的潮流中，如何学会数据的挖掘和深加工是理财致富的一条重要途径。数据挖掘基于科学的建模方法，根据所需信息的类型以及实际情况采取合适的数理模型对海量数据进行挖掘和深加工，根据获取到的宝贵信息来做到信息上的先人一步，制定出合理的规章制度以及经营策略，为企业的盈利做好技术以及理论上的保障

二、探讨关于数据挖掘技术在各个领域中的应用分析

（一）在教育中应用数据挖掘技术，促进教育教学方法的改革

教育是国之大计，教育也是各种先进技术和方法应用的主要领域之一。目前，借助互联网和信息技术教育教学开始向着现代化和信息化方向发展，在发展的过程中通过大数据的应用能够进一步完善教育教学管理也能促进教育教学方法的改革。例如在教育教学管理过程中，借助大数据技术对学生进行分析，能够及时关注到学生的学习状况、心理状况等等，通过对学生进行综合评价，及时关注学生的发展情况，这样能够给予学生针对性的指导，进一步促进学生成长成才。同时，将数据挖掘技术应用于教育教学中，就是还可以通过数据的分析与反馈，发现学生在课堂学习中表现出来的情况，根据这样的反馈信息教师可以对自己的教学方法进行优化，在优化教学方法的过程中形成创新性的课程教学方式，这样能够极大的提高课程教学的效率和课程教学的质量。

（二）在科学研究中应用数据挖掘技术，能够加快科研成果的转化

在科学研究领域中，需要通过大量的实验进行论证，这样才能加快科研成果的转化。在实际运用的过程中，由于实验涉及大量的数据，还要对这些数据找出相关的规律最终形成事实，而在这些数据挖掘的过程中需要借助一定的算法才能更好进行数据收集和整理。基于这样的科学研究领域特点，利用大数据挖掘技术，能够找出科学研究产生的实验数据之间的规律，通过对这些数据和规律的总结，能够更好发现新的知识。同时，当新的科研成果在进行成果转化的过程中，通过科学技术的实践运用，借助大数据对数据进行收集，能够及时获得关于该技术的反馈，通过反馈发现新技术或者科研成果中存在的不足与问题，进而根据存在的问题进行改进，这样能够进一步提高科研的效率，使得科学研究领域更加便利，也能够得到更加科学合理的结果。

（三）在市场营销中应用数据挖掘技术，能够帮助企业分析不同消费者和不同客户的消费习惯和特点

从大数据支撑的特点以及社会发展经济的形势来看，市场营销领域是大数据应用最广最多的领域。在实际运用的过程中借助大数据挖掘技术能够帮助企业分析不同消费者和不同客户的消费习惯和特点，在此基础上能够预测消费者的消费行为，以这样的方式对消费者进行精准营销从而提高企业的商品销售业绩。除此之外，在市场营销的过程中还能根据消费者的不同需求，为消费者推送精准的内容，以此增强商品对于消费者的吸引力，从而获取更多的客源。同时，通过优化自身的售后服务或者其他服务，能够帮助相关企业维持稳定和长期的客户资源，使企业能够在激烈的市场环境中处于良好的竞争地位。如今，大数据挖掘技术的应用领域，在市场营销方面不仅仅被应用于商品销售和超市购物等等，已经开始普及到各个金融领域之中。在银行业、保险业、电子商务领军、电信零售等各个行业中都可以借助数据挖掘技术收取消费者信息分析消费者行为，使得本行业能够拥有更多的潜在客户，从而为企业带来更多的经济效益。

（四）在制造业中应用数据挖掘技术，能够通过对数据的收集分析，及时发现生产过程中影响效率的因素

制造业与其他行业相比拥有自身的特点，制造业里面主要以各零部件生产为主，在零部件生产的过程中需要对不同类型的数据进行收集和分析，通过分析收集数据提高生产效率，进一步提高产品的良品率。因此，将大数据挖掘技术应用于制造业领域，能够通过对数据的收集分析，及时发现生产过程中影响效率的因素，也能够发现不同产品存在的不足，通过改进进一步提高产品的良品率。这样的方式使得企业有更多灵活的方法改进企业生产工艺和生产环节进一步提高企业的生产效益，使企业能够更好立足于市场，拥有独特的竞争优势。

结束语

综上述，现如今，在世界科技不断向前迈进，各种高新技术运用于生产生活中，世界已成为一個缩小的地球村，随着信息技术、互联网技术、物联网技术的进一步完善，人类已由以前的信息单一的时代转换成信息爆炸的时代，在海量信息的推动下，人类已悄然进入一个由大量数据堆积而成的大数据时代，人民的生产生活也随之产生了翻天覆地的变化，人类对信息传播的速度、信息的厚度以及掌握准确度都产生了巨大的变化，面对海量数据，在庞大的信息中找出有利于生产生活的数据是新时代赋予的时代要求，数据的挖掘和管理需要以科学技术手段为基础，

参考文献：

[1]大数据挖掘的系统分析[J].吴文臣.信息与电脑（理论版）.2019（19）

[2]大数据挖掘面临的挑战及思考[J].赵青.现代经济信息.2017（09）

[3]对数据挖掘技术在各领域内应用的探讨[J].王旭.中国新技术新产品.2009（24）

济宁学院  273155