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试析智能物流统计工作数字化的技术支撑

2021-09-10胡艳娜

商业2.0-市场与监管 2021年8期

摘要:智能物流统计工作数字化是一项重要的工作内容,而物流系统中要做好统计工作,必须要结合当前统计工作的发展现状以及统计工作的数字化发展趋势来进行研究。文章以智能物流统计工作数字化为主要的着力点进行分析探究,当前统计工作数字化的優势,以及统计工作数字化在智能物流运用过程中存在的问题,并结合这些问题,提出针对性的策略,从而促进智能物流统计工作数字化更加科学。

关键词:智能物流;统计工作数字化;技术支撑

1.智能物流基本概述

智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点:智能化,一体化和层次化,柔性化与社会化。智能物流是现代物流业发展过程中的一个关键的手段,智能物流及迎合了社会市场的高效化发展模式,同时也体现出了智能化体系和互联网时代下的高速运行的物流系统。因此,在智能物流体系下,统计工作也不能够以传统的方式为主,而应该加大技术的支撑,通过工作数字化的改进来,不断地完善智能统计系统。

2.统计工作数字化的优势分析

2.1统计工作更加高效便捷

在采用智能的工作统计过程中,整个数字化的统计过程,能够利用大数据以及数字优势来将统计工作更加快速的开展,现阶段许多统计软件极大的便利了统计工作的开展过程,同时,整个软件系统的应用过程,也展现出了数字化运行模式以及数字化管理体系,所以在进行统计工作,数字化的展开过程中,优化统计系统,形成更加便捷的统计方式,也是当前在进行智能工作统计体系的构建过程中一个核心的优势。

2.2统计工作的展开更适合智能物流系统

智能物流是智能化的技术,具有模仿人智能进行开拓物流途径,所以这种物流的运行模式也必须要有一套完善的统计工作配套措施来进行提升,而在这一过程中,数字化的统计方式能够高效地运转,适应智能物流的现代化发展模式,是在智能物流工作的开展过程中,运用数字化过程更符合要求,更加科学和精准的捕捉数字信息进行全面合理的统计信息,从而保障数字运行过程更加合理,这是在当前统计工作开展过程中所追求的一个目标。

3.统计工作数字化在智能物流运用中的问题及策略分析

当前在进行统计工作开展过程中,采用数字化的统计方式,也会存在一些问题,这些问题一方面不利于智能物流系统的评估以及管理,另一方面也会造成一些数据错误,甚至会影响整个物流的进程,因此必须要集中找到当前物流中存在的问题,并针对这些问题,提出针对性策略,从而更好地将统计工作数字化科学的开展。

3.1统计工作数字化的信息不对称问题及解决

在智能物流工作的操作环节中,采用统计工作,数字化进行数字解决时,存在一个问题,就是信息不对称,针对这一问题,主要表现在以下几个方面,首先在智能物流的开展过程中,需要有一个一体化的操作流程,但是当前统计时,不同的操作人员统计的标准不同,所收集到的信息数据来源不同,数据之间存在者不协调性数据,在运用的过程中,可能会造成一些数据不统一,信息不对称等多种问题的出现,所以这一问题必须要通过多种方式进行改进。

首先要采用专门画的收集信息人员进行前期的数据收集,这些人员必须要有一个配合的团队,而不是由多个团队构成,同时,这些人员要做好工作的衔接和协调,对于一些数据的收集以及整理要前期进行配合与商讨,其次,在进行数据的整理过程中,也需要对数据进行集中分析以及精准化的采集和整理,在收集的过程中采用统一的标准,统一化的实施与管理,优化智能收集管理方案,形成更加科学和合理的智能采集系统。

3.2统计工作数字化的软件繁杂对策及解决

当前智能物流在进行数据工作的统计过程中,存在的另一个问题就是所采用的一些数据统计软件十分繁杂,这些数据用软件由于市场的发展下开始不断的用写,而一些致物流系统所采用的软件不能够统一,就会造成数据标准不适合,从而造成数据统计的过程中,工作任务繁重,工作标准难以协调以及整体的操作过程流程较多,浪费时间的问题频繁出现,结合这一问题,必须要集中地进行软件的统一操作,一个智能物流公司,可以选择一个合适的物流软件,以及统计工作软件作为操作标准以及操作工具,而不是采用多种软件,同时也要做好港中的培训,让工作人员能够对这些软件更加熟悉,从而让工作人员在运用的过程中更加快速和便捷的操作。

4.结束语

智能物流系统下数据工作的统计过程越来越数字化,因此,当前必须要适应这一发展潮流,同时还应该解决在数据统计工作过程中数字化实现时存在的一些问题,并结合这些问题,提出针对性的策略,不断的优化智能物流统计系统,改进智能物流统计体系,让整个智能物流系统更加健全和完善。

参考文献:

[1]王艳.智慧物流信息系统及其经济性评价研究[D].安徽大学,2015.1-106.

[2]尹冰洁.郑州国际陆港智慧物流体系优化研究[D].中国民航大学,2020.

[3]丁亭亭.智慧物流园区协同创新激励机制及评价研究[D].南京财经大学,2020.

[4]吴雯宇.智慧物流背景下枢纽城市物流综合服务能力影响因素研究[D].安徽大学,2020.

作者简介:胡艳娜(1976.12-),女,汉,例如河南漯河人,职称:中级经济师,本科。