数字经济时代的资产评估

屈文静

摘要：随着社会的飞速发展，资产评估工作也迎来了新机遇和新变革。当今世界正处在数字经济与工业经济交汇更迭的过渡时期，全球主要国家纷纷将数字经济视为实现经济复苏和推动可持续发展的关键依托。数字经济已经成为中国经济创新发展的主流模式。在新一代信息技术的带动下，各领域的数据获取能力与数据积累呈现出爆发式增长，数据应用场景日益丰富，从而为资产评估行业的变革带来了无限可能。本文就数字经济时代的资产评估展开探讨。

关键词：数字经济;新一代信息技术;数字资产;数据资产

引言

随着国资国企改革的不断深化，市属国企投资行为不断增加，投资规模逐步提升，投资形式越来越多样化，现行国有资产评估管理办法中一些条款和内容已不适应企业发展需求，影响了企业投资决策效率。

1国有企业资产评估管理的现状

国有企业改革已经历了17个年头，目的是做大做强国有企业，提高国有经济竞争力，放大国有资本功能。国有企业的业务模式类型不断增加，改制、并购重组、增减资、非货币资金偿债、产权转让等等，都涉及到国有资产的估值问题。资产评估在各类业务中占据重要地位，其评估结果直接影响资产的定价基础。对国有资产进行估值是保护国有资产不流失的重要手段，也是建立保护严格的现代产权制度的重要环节。在国有资产管理过程中，资产评估管理工作意义重大。随着国资“简政放权”政策的提出，资产评估管理工作绝大部分内容被放权到各集团公司自行完成。虽然各集团公司均是根据《中华人民共和国企业国有资产法》、《企业国有资产评估管理暂行办法》（国务院国资委令第12号）、《企业国有资产评估项目备案工作指引》（国资发产权（2013）64号）等法律法规和制度规定进行资产评估管理工作，但不乏只遵守形式、不注重内涵的管理行为。

2数字资产与数字经济、数字金融之间的关系

数字资产与数字经济。区块链3.0时代，区块链不仅应用于金融服务行业，在其他领域也存在巨大的应用前景，如政府部门、制造业、所有权登记服务和供应链等。凭借区块链，建立互联网的信用体系，进而构建价值互联网，数字资产真实映射实体世界，具体以Token（通证或代币）衡量。数字资产是数字经济中新的资产形态。（2）数字资产与数字货币。数字资产的发展不仅可以有效扩展数字货币的应用场景，还可以为数字货币的发行奠定基础，二者的协同发展是数字经济发展的基础动力和重要标志。（3）数字资产与数字金融。2019年7月，美国证监会批准了BlockStack等多个项目，这意味着没有传统意义上金融中介的参与，融资活动同样可以开展，而且资产的数字化使融资成本更低，融通范围更广，效率更高。这开启了金融体系的全新局面，以数字资产为核心的金融创新或将成为数字金融的重要发展方向，重构传统金融运行方式、服务模式乃至整个生态。

3数字经济时代的资产评估发展建议

3.1完善资产评估管理制度

制度是指导工作开展的前提，资产评估管理制度应更加完善，从评估业务第一步，到最终备案完成，形成一系列的制度体系，包括评估机构选聘、评估备案审核流程等。管理制度不仅是对一级企业的限制，各级权属企业也应遵照执行，切实做好每个环节的风险把控，将风险逐级递减，不仅流于形式，而是将工作做实。制定奖惩措施，对资产进行精细化管理，将责任落实到人，对责任人进行监督指导。市场经济瞬息万变，合理简化评估管理流程，完善信息化建设，以适应国企发展的需要。

3.2数字化人才培养

评估机构的数字化转型离不开人才的培养，我们应当从三个方面加强人才队伍建设：第一，深化产教融合，推进校企合作。由于新技术条件下对于专业知识要求高、范围广，需要创新培养模式，注重交叉学科建设，努力提升评估人员的信息化素质。第二，由于数据和数据资产属于企业机密，涉及到隐私保护，这就要求我们不仅要注重专业方面的培养，还应当加强职业道德教育和法制教育。第三，加强对评估人员的继续教育。由于技术的快速迭代演化，评估人员应当终身学习，防止知识结构老化，与时俱进。

3.3注重参数选取

进行资产评估需要选取对应的参数，参数的选取可以在很大程度上影响其评估结果。在进行参数选取时，工作人员要分析多种因素，因此可能会受到其影响，这里面不仅仅包括对于市场实际情况的分析，还包括客户的真实需求，工作人员的主观认识等很多因素的共同影响，这其中的任何一个因素都会对参数选取带来影响，也为评估工作增加了难度。要做好这些工作评估公司有必要加强专业的培训，通过多层次的培训，从不同角度提高工作者的专业素质。需要专业人员提高重视，加强学习，不断提高其评估水平和能力。提高对于参数选取的重视，能在很大程度上提高评估工作的水平。

3.4评估方法的选取要考虑资料的收集情况

评估方法在应用时会涉及特定数据、各种指标的选取，只有评估过程中所收集的資料是具备真实性、可靠性的，而且是合理且有效的，才能保证评估结果的合理性。在实践中，由于条件的限制会导致某一种评估方法所需资料的数量或者质量达不到要求，那么评估人员应当考虑能否采用另外一种评估方法。

结语

经济数字化离不开数据基础设施的建设，它是数字经济成功的关键。数据基础设施涵盖接入、存储、计算、管理和数据使能五个领域，通过汇聚各方数据，提供“采-存-算-管-用”全生命周期的支撑能力，构建全方位的数据安全体系，打造开放的数据生态环境，将数据资源转变为数据资产。

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柳州工学院 545616