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广西电子商务进农村综合示范政策量化评价

2021-09-05覃禄

商场现代化 2021年13期
关键词:广西

基金项目:广西民族大学2019年研究生教育创新计划项目(gxun-chxps201970)

摘 要:电子商务进农村综合示范是我国提升农村电商发展的重要政策之一。针对广西电子商务进农村综合示范政策的合理性问题,以2015年-2020年广西8项相关政策为研究对象,利用文本挖掘和PMC指数模型构建政策评价体系,包括9个一级变量和38个二级变量,通过计算PMC指数和绘制PMC曲面图对8项广西电子商务进农村综合示范政策进行量化评价分析,以期为政策的制定和完善提供参考。

关键词:广西;电子商务进农村综合示范;政策评价;PMC指数模型

一、引言

为进一步推动农村电子商务(以下简称“农村电商”)发展,国家财政部、商务部等部门自2014年起在全国范围内展开评选国家电子商务进农村综合示范县工作,2015年广西靖西、浦北和荔浦等8县首次获批全国电子商务进农村综合示范县。为了响应国家政策号召和推动电子商务进农村综合示范进程,广西先后颁布了一系列政策文件,如《2015—2017年全区农村电子商务工作实施方案》、《关于做好电子商务进农村综合示范中央财政补助项目及资金管理有关工作的补充通知》等。在电子商务进农村综合示范相关政策的指引下,截至2020年广西累计有58个电子商务进农村综合示范县。

电子商务进农村综合示范政策作为推动农村电商发展的重要保障。如何客观全面地评价已有政策,从而为新政策的制定和完善提供可靠的参考依据,促进广西农村电商与电子商务进农村综合示范政策的协同发展,是政策制定者和政策作用对象的关注焦点。针对广西电子商务进农村综合示范政策的合理性问题,以2015年-2020年8项广西电子商务进农村综合示范相关政策为研究对象,利用文本挖掘和PMC指数模型,全面客观地对政策进行量化评价分析,以期为广西电子商务进农村综合示范政策的制定和完善提供参考。

二、文献综述

农村电商作为电商的一大分支,在很大程度上能够改善三农问题,它是实现农业降成本、农村补短板和农民增收入的重要方式之一,电子商务进农村综合示范政策则为其提供了科学的指引。穆燕鸿和王杜春(2016)以黑龙江省15个电子商务综合示范县的调研数据为样本,采用因子分析和聚类分析法得到就绪度因子、应用度因子、影响度因子是发展农村电商的核心要素;孙国荣、洪二丽和马宁(2017)以安徽省15个电子商务进农村综合示范县为研究对象,梳理出电子商务进农村工作取得的实践成效及存在的问题,并提出相关对策建议;彭紫薇(2018)以问卷和访谈的形式对江西省电子商务进农村综合示范政策实施效果进行评估,结果表明政策效应良好,总体满意度较高,但对政策的了解程度需要加强;李志勤(2019)以四川省国家级电子商务进农村示范县建设项目为数据样本,分析项目推进中的困境,总结农村电商的发展趋势;黄永兴和强华玉(2020)采用倍差法分析了安徽省电子商务进农村综合示范的政策效应,结果表明政策能够促进地区经济增长和农村产业结构改善;唐跃桓和杨其静等(2020)在电子商务进农村综合示范政策背景下,基于2011年-2017年全国23个省份的面板数据,论证了电商发展对农民增收有着显著正向影响。

综上,关于电子商务进农村综合示范的研究,学者们就某一地区研究其成效、问题和措施等,因此目前缺乏对电子商务进农村综合示范政策文本内容的研究,采用文本挖掘和PMC指数模型为电子商务进农村综合示范政策的研究视角提供了新思路。

三、PMC指数模型构建

PMC指数模型是在Omnia Mobilis假设的基础上,由Ruiz提出来的一种政策评价方法,他认为任何事物都是运动的且有一定的相关性,因此要尽量地将更多的变量考虑在内,而且变量的权重应该相同。PMC指数模型可以分析政策的一致性水平,客观地评价政策的优劣势,目前PMC指数模型已广泛成熟地应用于各类政策的评价。通常PMC指数模型的建立包括几个步骤:设定变量与参数;建立多投入产出表;计算PMC指数;构建PMC曲面图。

1.选取政策

虽然2014年电子商务进农村综合示范政策开始实行,但是2015年广西才开始获批电子商务进农村综合示范县,因此本文选取2015年-2020年期间的8项广西电子商务进农村综合示范相关政策作为研究样本,如表1所示。

2.设定变量与参数

参考张永安等(2017)、赵杨等(2018)、周海炜(2020)、卢亨妍等(2020)的研究成果,确定了9个一级变量。二级变量的设置除了参照相关文献外,还需要结合政策的具体内容,其中政策时效、政策级别、政策评价、政策受体、政策领域、政策视角等一级变量的二级变量可以直接阅读政策得到,而政策性质、激励约束和政策重点3个一级变量的二级变量无法直接获取,因此利用ROSTCM软件对政策进行文本挖掘,在去除“电子商务”、“发展”、“中心”、“自治区”等词的基础上,提取8项政策的前51个高频词,如表2所示。我们从表中可以得到表示政策实施目的的词(加强、推动、完善、提升和鼓励等)、政策激励的词(资金、创业、税收和人才等)以及政策重点内容的词(农产品、平台、培训、物流、宣传和扶贫),最终确立38个二级变量,如表3所示。

本文采用二进制对所有二级变量进行参数设定,如果政策中包含二级变量相关内容,则设定参数值为1,否则设为0,这样就可以实现变量权重相同,可以对各项政策评价指标量化。

3.建立多投入产出表

基于广西电子商务进农村综合示范政策的一级和二级变量,建立多投入产出表,如表4所示。

4.計算PMC指数

PMC指数的计算方法为:为每一项政策建立如表4所示的投入产出表;采用文本挖掘方法,并根据公式(1)和(2)对所有二级变量进行赋值;根据公式(3)计算出一级变量值;通过公式(4)加总计算出待评价政策的PMC指数。PMC指数计算出来后,将各项政策划分为四个等级:完美(8.00~9.00);优秀(7.00~7.99);良好(5.00~6.99);不良(0.00~4.99)。

5.构建PMC曲面图

PMC曲面图能够更加直观地反映出政策的优劣势,由于一级变量有9个,所以可以按照公式(5)建立三阶矩阵。

四、评价结果分析

根据前文确立的广西电子商务进农村综合示范政策评价变量,针对这8项政策建立了各项变量的多投入产出表,如表5所示,通过计算方法得到各项政策的PMC指数,并对其进行等级划分,如表6所示。同时,由于篇幅限制,本文仅列出了PMC指数排名第1和排名第8的PMC曲面图即P5和P2,如图1和图2所示。

从表6中可以看出,8项广西电子商务进农村综合示范政策中6项政策评价等级为良好,2项政策评价等级为不良,这2项政策为《关于做好电子商务进农村综合示范中央财政补助项目及资金管理有关工作的补充通知》和《富川瑶族自治县电子商务进农村电商综合服务站点建设实施方案》。8项政策的PMC指数均值为5.86,说明政策整体水平良好,但是均未能达到优秀和完美等级,表明广西电子商务进农村综合示范政策还有很大的完善和提高空间。

其中X1政策性质均值为0.78,说明广西电子商务进农村综合示范政策能够起到很好的加强、推动、完善、提升和鼓励作用;X2政策时效均值为0.33,说明广西电子商务进农村综合示范政策所指向的目标期限值较为单一;X3政策级别均值为0.33,说明广西电子商务进农村综合示范政策的发布机构也比较单一;X4政策评价均值为1,说明无论是自治区级还是地区级政策依据、方案、目标和规划明确合理;X5激励约束均值为0.63,说明为了推动广西电子商务进农村综合示范项目的进程,采取了多种激励措施;X6政策受体均值为0.73,说明广西电子商务进农村综合示范政策所涉及的对象较为全面;X7政策领域均值为0.68,说明政策作用范围覆盖了经济、制度和技术等方面;X8政策重点均值为0.9,说明广西电子商务进农村综合示范政策重点突出;X9政策视角均值为0.5,说明广西电子商务进农村综合示范政策没有很好地将宏观和微观内容结合起来。

除了要依据表6,同时也要结合各项政策的PMC曲面图对8项政策进行具体性分析,本文以政策P2和P5为例,P2的PMC指数为4.37,排名第八,等级为不良,由于该项政策只是针对电子商务进农村综合示范中央财政补助项目及资金管理有关工作,所以导致X1政策性质、X5激励约束、X6政策受体和X7政策领域均低于均值;P5的PMC指数为6.97,排名第一,等级为良好,X5激励约束没有涉及到税收方面。P5为自治区级关于广西电子商务发展规划的文件,所以具有很强的引导性作用,政策内容必须全面清晰。

五、结论与建议

本文利用文本挖掘和PMC指数模型,构建了9个一级变量和38个二级变量,对2015年-2020年8项广西电子商务进农村综合示范政策进行量化评价,根据PMC指数和PMC曲面图可以客观地分析政策的优劣势,为今后政策的制定和完善提供一定的参考价值。研究结论如下:(1)8项广西电子商务进农村综合示范政策均值为5.86,政策整体水平良好,但未达到优秀和完美水平,有很大的完善和提升空间。(2)多项政策在薄弱环节上有相同之处,如X2政策时效、X5激励约束、X7政策领域和X8政策重点等。(3)8项广西电子商务进农村综合示范政策都在依据、方案、目标和规划上做到明确合理。

根据评价结果分析和研究结论,本文对广西电子商务进农村综合示范政策的制定和完善提出以下建议:

第一,细化政策目标。将具有引导力的政策总目标按照不同阶段和不同作用受体进行细化,同时兼顾政策的宏微观层面,提高广西电子商务进农村综合示范政策的易操作和可实施性。

第二,联合多个部门。电子商务进农村綜合示范涉及多个主体部门,如政府、商务厅、扶贫办和农业厅等,因此只有联合多个部门进行政策的制定和完善,才能够使得政策覆盖面更广更全。

第三,丰富激励措施。资金补贴、创业支持、税收减免、人才激励和技术支撑等都要考虑,激励措施的多元化有助于推动广西电子商务进农村综合示范进程。

第四,紧密结合扶贫。电子商务进农村综合示范结合扶贫,才能充分发挥农村电商助力扶贫攻坚作用,进一步改善我国三农问题。

参考文献:

[1]穆燕鸿,王杜春.黑龙江省农村电子商务发展水平测度实证分析——以15个农村电子商务综合示范县为例[J].江苏农业科学,2016,44(05):608-611+619.

[2]孙国荣,洪二丽,马宁.农村电子商务发展成效、问题与对策——基于安徽电子商务进农村综合示范县的研究[J].淮南师范学院学报,2017,19(02):24-28.

[3]彭紫薇.“国家电子商务进农村综合示范”政策实施效果评估[D].江西财经大学,2018.

[4]李志勤.农村商贸流通中电商产业扶贫研究——基于四川省国家级电子商务进农村示范县建设项目分析[J].中国商论,2019(14):1-3.

[5]黄永兴,强华玉.电商进农村综合示范政策效应——来自安徽的证据[J].山东工商学院学报,2020,34(06):102-113.

[6]唐跃桓,杨其静,李秋芸,朱博鸿.电子商务发展与农民增收——基于电子商务进农村综合示范政策的考察[J].中国农村经济,2020(06):75-94.

[7]RUIZ EM,YAP S F,NAGARAJ S. Beyond the ceteris paribus assumption:modeling demand and supply assuming Omnia Mobilis[J].International Journal of Economics Research,2008(2):185-194.

[8]张永安,郄海拓.国务院创新政策量化评价——基于PMC指数模型[J].科技进步与对策,2017,34(17):127-136.

[9]赵杨,陈雨涵,陈亚文.基于PMC指数模型的跨境电子商务政策评价研究[J].国际商务(对外经济贸易大学学报),2018(06):114-126.

[10]周海炜,陈青青.大数据发展政策的量化评价及优化路径探究——基于PMC指数模型[J].管理现代化,2020,40(04):74-78.

[11]卢亨妍,张良强.基于PMC指数模型的科技税收激励政策量化评价——以福建省为例[J].莆田学院学报,2020,27(04):50-56.

作者简介:覃禄(1996.05- ),男,壮族,广西河池人,广西民族大学经济学院,硕士生在读,研究方向:电子商务

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