人工智能对会计人员的挑战及对策

作者简介：高海燕（1972— ），女，汉族，山东海阳人，中级会计师。主要研究方向：会计。

摘 要：随着大数据科学、人工智能、机器学习和区块链等技术的飞速发展，会计人员正面临日益严峻的新挑战。针对人工智能带来的会计领域变革、大数据创造的新的价值空间以及人工智能与人类智能的相辅相成所带来的机遇与挑战，会计人员只有通过建立持续的学习能力、掌握大数据分析能力以及加强协同创新能力，才能形成与人工智能互动共生的核心能力。

关键词：人工智能;会计人员;挑战;对策

随着大数据科学、人工智能、机器学习和区块链等技术的飞速发展，会计领域正面临日益严峻的挑战。随着德勤、普华永道、安永、KPMG四大会计师事务所相继推出财务智能机器人，机器人过程自动化（Robotic Process Automation，RPA）技术也日益为更多的企业、银行所运用，而一个“机器人会计师”（robot-accountant）短短几分钟就能完成普通会计人员1小时的日常工作，而且它们也不需要休息，更不需要休假。清华大学2020年停止招收会计本科专业，并阐述了此举的原因在于“会计必须与AI相结合，才能跟上未来科技与经济的飞速发展”，然而这无疑对正在考虑报考会计专业的学生带来了犹豫，也使得即将踏上会计工作岗位的在读生以及现有会计从业者产生了或多或少的焦虑感。未来的5-10年，会计从业者会不会下岗，甚至会计这个岗位会不会彻底消失？通过对人工智能带来的影响进行分析，无疑有利于对此类问题做出更好的回答。

一、人工智能对会计人员的挑战

所谓人工智能（AI），一般可以定义为“计算机系统的理论和发展，能够执行通常需要人类智能的任务，如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译”。而会计人员，即运用其拥有的会计技能知识来帮助企业和利益相关者做出更好决策的人员。为了支持其做出决策和提供建议，会计人员需要高质量的财务和非财务信息和分析。这反映在会计人员在商业实践中所从事的从获取、准备、检查和沟通信息，到进行分析并做出各种决定的广泛的角色之中。在过去的几十年中，人工智能正在日渐取代各种决策任务。然而大量实践也表明，这些智能系统在取得一定进展的同时，也会被现实世界的复杂性和我们对直觉思维的依赖所击败，因为我们无法将我们的知识和决策规则清晰地表达到算法中。尽管对于人工智能在各行各业的应用，一直存在众说纷纭、莫衷一是的现象。但从“深蓝”计算机、智能医疗诊断，到无人驾驶、AI面试官等人工智能的不断普及，人工智能已经不可阻挡地进入了各行各业以及大众的生活。同样的新技术，对于那些有准备的头脑以及拥有能力加以利用的组织或个人而言，无疑就是新的发展机遇;而对于那些毫无准备的组织和个人而言，则更多表现为令其惊慌失措的极大威胁。

（一）人工智能推动会计领域变革

尽管早在20世纪50、60年代，人工智能已经开始进入制造业领域，然而人工智能向财会领域的推进还是相对较晚。例如，思科在2001年利用简单的人工智能/分析技术，为整个公司开发了一个“虚拟关闭”流程。这样做的目的是能够“在任何时间关闭账簿，并能够生成合并财务报表”，从而形成“持续监测的能力”，有利于促进管理者对资源利用的实时决策。目前，一些注册会计师事务所已经使用智能机器人清点存货、检查固定资产、处理银行审计确认、阅读合同或其他文件以产生有意义的见解。然而，人工智能的应用还相当有限，并没有完全得到完全实施。其中原因，一方面是受到传统惯性和文化的影响，另一方面是对于成本的考虑。

正如任何变化在带来收益的同时也会产生成本一样，有人指出推进人工智能在财务领域的使用，是成本大于收益的。可以想象，在劳动力成本较低的情形下，如果引入成本较高的人工智能，对于一些资金实力较弱、规模较小的企业而言似乎是得不偿失的，然而，从长远发展来看，人工智能又是未来发展的大趋势，因此，尽管在较长一段时间，传统的会计工作仍旧会存在，但如果会计人员因此而放松警惕，则会带来温水煮青蛙的后果，总有一天会面临被淘汰出局的风险。

那些仍旧以传统会计业务为主导模式的公司如果缺乏对人工智能的全面理解和应用，也將日渐发现自己越来越进入一种苦苦挣扎的生存模式;而一些新兴的公司尤其是技术公司，则能够依靠人工智能跨越式地进入会计行业，并推动行业的快速变革。

（二）大数据创造新的价值空间

人工智能的快速发展与大数据的支撑密不可分，也就是说，高质量和大规模的数据才能确保人工智能发挥其应有的作用，之所以如此，是因为像机器学习这样的技术都是基于数据的。但有时候也不一定要很庞大的数据，例如像施乐这样的公司正在将机器学习整合到小型企业的会计包中，并表示不需要太多的数据就可以让它工作。尽管通常来说，更多的数据会让它更准确。数据的数量和质量对人工智能系统的成功同样至关重要。如果没有足够好的数据，机器学习模型将无法进行有效的学习。

大数据由大量的数据集组成，它们无法通过数据库管理系统或传统的软件程序进行合理分析。此外，大数据包括结构化和非结构化数据，其中大约90%是非结构化的，包括软信息，如电子邮件消息、社交媒体帖子、电话、网站信息和视频等。鉴于非结构化数据的日益增多，如何利用不同的数据来补充和增强传统财务信息就成为值得研究的问题。例如，公司进行面试的视频数据也可以作为会计信息的来源。会计人员通过分析管理层和董事会的定期访谈，可以从中提取内容、情感和欺骗等信息，从而能够为评估和预测商业和审计风险提供非语言的信息。事实上，面试视频中这些非语言的内容可能比口头内容更有价值，也更重要。访谈视频数据与语音和语言元素结合在一起，能够创建一幅关于高管意图的更完整的画像，并可能提供关于公司健康状况的新的见解。因此，大量多类型的数据的相互结合利用，不仅能够对企业形象进行更为全面而准确的评估，而且大数据作为公司的重要资产能够为会计决策提供更富有见地的商业洞察力。

（三）人工智能与人类智能的相辅相成

人工智能在会计领域的推进将最先接管那些低价值和程序化的任务，例如基本簿记、对账、报告和合规等。虽然人工智能具备的机器学习模型非常强大，但它们仍旧无法应对复杂或模糊的环境以及不断变化的情境，这也说明它们的能力仍然具有局限性，而且它们也无法完全复制和替代人类的智能。

虽然人工智能有很多研究领域，但机器学习的改进是人工智能热潮背后的主要驱动因素。由于机器学习模型往往是基于一组给定的数据来执行非常具体的任务，因而遇到复杂变化的状况就会显出不足。近来人工智能领域成功采用了一种截然不同的方法，即不是试图强加一个自上而下的规则模型，而是采取一种自下向上的方法，并根据对此前已经发生的事情的观察来学习规则。通过将机器学习方法与人工智能其他领域的发展相结合，人工智能可以用来补充并不断改进人类的思维方式，不断增强而不是取代会计师的能力，帮助会计师更好地识别风险和机遇，做出更有效的决策。不容忽视的是，会计人员的决策技能和判断能力也是对人工智能进行应用、推广以及改进的重要基础。因此，我们需要认识到人工智能和人类智能的优势和局限，通过人工智能与人类智能的结合，一方面推动人工智能系统的迅速改进，同时也开发出人类和计算机协同工作的最佳方式。

二、会计人员应对人工智能的策略

（一）建立持续的学习能力

相较于以往的技术应用，人工智能的深刻影响并不能依靠对传统工作进行局部性、短期性的应对就可以解决，更不是仅凭掌握某项技术可以解决，而是需要组织形成一种全局性的思考。针对人工智能对于会计领域带来的影响，也并非会计部门能够应对，也是涉及组织的所有成员及利益相关者，需要组织思考人工智能可以为组织创造哪些新价值。因而，人工智能的推进看似是技术的影响，实则是一种价值观的转换，需要突破现有的规则、思维模式和范式进行创新性思考，更需要重视批判性思维能力的培养。

因此，为了适应人工智能带来的变革，既需要发展新的经营理念和文化观念，更需要建立学习型组织，提升员工的持续性学习能力。对于會计人员而言，传统的会计基本知识和技能已经无法满足新变化的需要，他们只有不断重新审视自己的角色和责任，突破以往静态的、固定的角色和责任观念，通过对新技术和技能的不断学习和融会贯通，建立自身与组织以及环境之间的动态联系，才能建立自身动态灵活的角色和责任定位，培养起自己的核心竞争力。

（二）掌握大数据分析能力

数据分析和数据科学相关知识和技能对于会计人员应对人工智能的新要求十分重要。获取数据的能力，不仅限于历史来源，而且从目前的来源，包括定量定性和实时分析，并进行预测分析。为掌握大数据分析能力，会计人员学习一些计算机科学和数学知识非常重要，通过掌握大数据的分析技能，将进一步提升会计人员的决策能力，不仅能够适应人工智能发展的需要，而且能够为自己的职业生涯创造更多的发展空间。

那些拥有技术技能和专业技能相结合的会计师可以凭借其在商业运营和数据方面的广泛知识，为人工智能项目做出贡献。他们不仅会编程，能够处理统计数据，而且能够处理大型数据集，他们有能力推动机器学习的进步，并将其应用到实践中，帮助开发各类会计和咨询产品。同时，他们也拥有较强的沟通与团队合作能力，负责提供数据可视化和实际演示等活动，因此，那些愿意使用人工智能工具的会计师可以开发出职业发展所需要的各种高级技能，因而也拥有与人工智能共同进步的能力。

（三）加强与人工智能的互动共生能力

面对动态复杂的内外部环境，无论人工智能如何发展，都很难取代人类拥有的人际沟通、直觉思维和跨组织的协同等能力。例如，对于会计人员而言，尽管那些程序化的工作极易为人工智能所替代，但那些复杂的社会网络缔结能力，例如与不同利益相关者包括股东、供应商和客户等之间的互动，如何与他们进行有效沟通和协调，以及在遭遇突发事件时如何当机立断做出决策，这些都是人工智能所无法应对的，而会计人员则可以依托现有的社会网络不断进行延伸和扩展，通过组织内外资源的整合与协同来解决各类复杂问题。

同时，掌握了更多新工具的会计人员也需要在技术和数字技能、业务技能、人际技能和领导技能建立有效整合，依托创新团队的打造，不断向高价值的会计职能活动升级，特别是从数据中把握未来的创新趋势，不断形成强大的知识融合与组织协调创新能力。

最后，随着人工智能在世界各国会计领域的普及，各国的会计准则的趋同化可能会加速，这有助于构建一个以公平价值会计为关键基石的全球会计制度。通过使用在云上操作的智能代理，所有与资产和负债相关的估值数据都可以在全球范围内捕获、处理和传播，而各国会计人员之间的协同创新也将成为必要和可能。在此背景下，各国会计人员所拥有的特定情境的管理经验和技能也将成为人工智能系统协同发展的重要补充，因此，对于那些拥有与不断变化的人工智能进行互动联系的会计人员而言，他们将拥有与人工智能同生共进的巨大潜力和广阔前景。

三、结语

总之，尽管各行各业中新技术对人的替代早已屡见不鲜，而人们对于“财会机器人”的出现之所以感到忧虑，无疑是由于人工智能已不仅限于替代那些简单的体力工作，而使正在不断进入那些传统上被认为需要较高知识和智力水平的行业。因此，会计人员面临的人工智能带来的挑战，其实也是更多知识密集型工作人员面临的实际挑战。毋庸置疑，人工智能从问世到应用的日渐普及，也表明人类拥有的独特的思维和创新能力的重要性。众所周知，人们在执行任何规章制度时都容易犯错误，而通过让人工智能进入会计功能，我们应该能将人类所犯的错误最小化。如果将一些程式化的任务由人工智能所取代，通过应用适当的规则或关于人工智能应该如何执行任务的指导方针，就有可能使得会计工作得以整体的改进。同时，人类拥有的那些独特的社会联系和情感纽带，则往往是人工智能很难替代的，它们既是会计工作创新的来源，也可能成为是执行规则时容易出问题的所在。这也进一步启示我们，未来的会计系统设计更需要充分发挥人工智能和人类智能的各自优势，不断推动二者的协同创新，也不断提升会计人员难以被计算机替代的核心能力。

参考文献

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