大环境下影响大学生在线学习因素及策略
2021-08-31李飞谭丽琼李镕
李飞 谭丽琼 李镕
摘要:在当下环境中,为保证各校学生们的学习进度,全国各地院校均采用了线上教学模式,这一次新型教学模式的开展给大学生各方面的学习都带来了挑战。为了解大学生线上学习效果,对贵州某高校2020年春季进行在线学习的本科生,采用随机抽样法发放调查问卷,回收问卷后进行大数据分析,得出影响学生学习的有环境、自我管理以及教师三个方面的因素。深入分析各个因素,建议采用对网络质量要求较低的平台或者采用多平台搭配的教学方式进行线上教学,提高教师线上教学能力,以学生为中心创新设计教学方法,任务驱动学生自主学习。
关键词:线上教学;影响因素;问卷调查;教学建议
在当下,我国的教育事业面临着一系列前所未有的挑战——教师将如何教,学生将如何学。因为大环境的问题高校正常开学和课堂教学受到了阻碍,全国各地教育行政部門和学校陆续按照要求开展工作,目的是实现“停课不停教、停课不停学”,全国范围性的在线教育正式踏上征程。在线教学既是当前环境下的无奈之举,又是改变教学方式下推陈出新的重要机遇。
国内学者对当前环境下高校大学生状况及教师教学改革探索等研究比较多,而对学生学习效果的因素分析研究则相对比较薄弱。在期刊方面的研究现状是研究大学生在线学习效果的因素分析的论文并不多。随着线上教学的兴起,全体师生都在适应教学方式的改变,但是新型教学方式还是让学生和教师都不太适应。而我们的研究意义在于分析线上教学影响学生学习效果的因素,得出影响因素的影响程度,并且根据这些因素来给学生、教师相应的建议从而提高学生的学习效果。本研究则通过网络调查问卷的发放,探究影响学生在线学习效果的影响因素,给出可行的建议,进一步改善学生的学习质量。
一、研究方法
1.1调查问卷的设计
在设计问卷的初期,尝试从学生自身学习投入情况、教师教学投入程度和外部环境三个层面进行问卷设计,通过问卷反馈了解影响大学生在线学习的因素。在问卷中涉及学生的年级、专业、网络状况,学习投入程度等诸多方面。充分考虑问卷问题的选项设计,保证学生填写问卷时意向匹配度达到最高,为防止极个别未考虑因素,在问题的最后设计信息反馈处,方便学生填写原因。
1.2调查对象及数据统计
以贵州某高校数学与大数据学院的学生为调查对象,该校积极响应教育部出台“停课不停教、停课不停学”决策部署,于2020年3月全面开展线上教学工作。在线课程涵盖专业基础课、专业选修课、专业必修课、公共必修课、公共选修课等多个类别,全校学生中13213人参与在线学习,通过问卷星网络问卷调查平台,采用随机抽样的方法,向1346名同学发放了电子问卷,收到有效答卷1002份,主要涉及7个专业,其中2017级283人、2018级334人、2019级379人。参与问卷填写的学生年级、性别比例与该学院的比例一致。
二、结果分析
2.1 针对结果找出影响学生学习效果的因素
2.1.1环境因素对学生学习效果的影响
问卷调查中,对问卷反馈的数据进行处理分析,经统计,学生主要通过手机和电脑进行线上学习,其占比高达71.86%;对网络方式的选择上,使用数据流量和连接无线局域网(WIFI)两个方式是学生的主要选择,贵州地处中国西南地区,丘陵山谷遍布,部分环山低凹地区WiFi网络普及质量不佳,数据流量的订购花销增大,学生线上学习效果大幅度低于线下。其数据体现在问卷调查中13.27%的学生表示在进行线上学习的过程中受到网络原因的影响。设备设施、网络等原因归纳为环境因素,这表示,环境对学生学习效果存在影响。
2.1.2自身因素对学生学习效果的影响
调查数据显示,线上教学中部分学生学习的积极性较差,53.39%的学生认为线上教学比较线下教学的效果相差很大。线上教学中,有26.55%的学生在课前从不预习,有65.97%的学生会偶尔预习,仅仅只有7.49%的学生会提前预习;6.19%的学生不能按时进行网络学习,只能课后观看课堂回放,52.2%的学生偶尔不能按时进行学习,41.62%的学生能够每天按时进行线上学习。
在学习状态方面,有16.87%的学生没有投入到线上学习中,77.35%的学生基本投入到线上学习中,仅有5.79%的学生在线上学习中非常投入;线上学习时,有21.76%的学生从不做笔记,34.33%的学生在老师的要求下才会做笔记,43.91%的学生能够做到自觉做笔记。
经数据分析,得出没有投入到线上学习的学生中有60.36%是因为经常做一些与课堂无关的事情。线上学习学习过程中的投入情况与上课中做与学习无关的事情的频率如表一所示。
“课后复习时是否向教师请教” 的问题在调查中,29.34%的学生表示从来没有向老师请教过学习方面的问题,63.57%的学生会偶尔的对老师进行问题的请教,而仅有7.09%的学生会经常会向老师进行请教;调查得出学生在对老师布置的作业完成情况不太理想,学生对作业的态度如图一所示:
由图可得仅有48.5%的学生对待作业的态度是认真的。
2.1.3教师因素对学生学习效果的影响
受大环境的影响,教师的授课方式不得不由传统的面对面线下授课转变为依靠网络的线上教学,转变之快导致教师的线上教学技能在没有受过良好的培训且熟练运用的情况下紧急上线,开展线上教学初期,教师常常无法顺利的完成课堂教学,插曲横生,加之以上提及的种种原因,学生的积极性无法提升的同时,教师的积极性以及过往形成的教学方式也受到了很大的局限。经统计,老师能够与学生经常互动的占比仅有29.34%、而很少互动的有68.66%、不互动的有17.47%。
综上调查所示,影响学生的学习因素有网络质量不佳、课前不预习,不能按时参与线上教学、课堂中不做课堂笔记、课堂中做与课堂无关的事情、课后没有向老师请教学习中的问题,以及在课堂时老师没有与学生进行互动等因素,归纳为环境、自身以及教师三个方面。
2.2对单点因素进行深入分析
学生的学习收获与影响因素存在很大联系,运用单个因素与学习收获效果进行交叉分析,如使用“学生是否进行课前预习”与学生在课堂上的收获进行交叉分析可得出学生课前不预习这一影响因素导致学生在课堂上的收获不大。根据上述处理方法,将问卷中给出的其他影响因素也做出交叉分析,得出在自身方面的影响因素中受不完成作业影响学习效果的人数占比高达100%、受学习不投入影响的人数占比为91.12%,在做与学习无关的事情、听课状态差、没有进行课前预习、上课的过程中没有做笔记、课后没有向请教老师问题、不能按时参与直播课等因素影响学习效果的人数占比均超过75%。在环境方面受网络质量因素影响的人数占比为74.44%,最后在教师方面受师生互动因素影响的人数占比为69.14% 。
上述数据表明,影响学生课堂收获不大的原因主要在于自身方面、其次是环境方面、最后才是教师方面。
三、建议和策略
经数据分析,了解影响学生学习效果的因素后,将从教师、环境、学生自身三个方面分别给出相应的建议。
3.1自身方面
学生居家学习过程中,学习效果受到影响的因素颇多,建议在学习开始之前,应做好上课准备工作,清理与本堂课学习无关的事物,选择一个适宜且安静之地等待教师授课的开始;若学习地点定于卧室,可将床铺整理好,收拾出干净便宜的学习环境,切忌床上学习。课前调整好心态,备齐学习用品,勿因慌乱寻找学习用具分神。
于线下教学而言,线上教学节奏更快,学生要及时调整状态跟上教师上课节奏;在课后按时高质量的完成学习任务。了解课前预习和课后复习的重要性,充分利用时间预习帮助学生在课堂上更好的跟上上课节奏、不掉线,课后复习巩固知识。线上学习时,做好相关上课笔记,系统归纳知識点,画出思维导图搭建出完善的知识架构。
线上学习时要认清上课的目的是学习知识,不要被软件的其他功能所迷惑,不要因为自己的无关操作而错过老师的重要讲解。在上课途中,大家可以在对话框中,输入自己对知识点的理解与同学进行讨论。线上教学中,老师会与同学们进行一些教学互动,也会提出问题激发大家,学生要积极参与互动、表达自己想法。
上课的目的是学习知识,忌被软件的其他功能所迷惑分神,或因自己的无关操作而错过老师对教学重难点的讲解。上课过程中,适时的通过对话框表达自己对知识的理解存在的疑虑,如有必要可申请连麦表达观点,也可将疑惑记下课后请教。教学互动时,多角度考虑问题,积极主动的回答问题,也可提出疑问寻求帮助激发讨论。
3.2 教师方面
建议设立学习小组,奖励驱动评选出优秀学习小组,灵活运用量化机制调动学生学习的积极性,综合表现量化为平时成绩,学生的最终成绩不再以期末考试成绩作为唯一标准,构建以期末考试成绩占最终成绩60%、平时成绩40%的权重或其他合理比例相结合的考核体系。
开展每周学习汇报工作,及时听取学生学习上的反馈,任务驱动各个小组合作学习,如小组群内交流学习,互相答疑,教学知识疑难点反馈等多样化的组内学习方式。
发布课前小测,其内容应包含上节课的知识点与本节课即将学习的简单知识点,达到呈上接下的效果;教在依据课前小测的结果对学生掌握不透彻的旧知识进行简单的巩固,不理解的新知识加入本节课的教学重难点,及时调整本节课的教学流程设计。课上对重难点进行随堂测试来检验学生的学习效果,着重讲解学生疑惑点。课后发布与本节课所学的知识以及重难点相关的题目,帮助学生巩固知识,提升学习效果。
3.3环境方面
建议改善教学网络环境,学生尽量选择网络环境稳定的地方进行学习;学校可设立教学流量补助,学生可根据环境情况进行申请,审核通过后将流量数据打入学生账户,促使优化学习环境。教师可以选择采用对网络质量要求较低的平台或者采用多平台搭配的教学方式进行线上教学;保证老师教与学生学的正常进行。
教师合理利用微课将教学过程进行录制,课后将课件及视频发布至学习群中,网络环境差的同学可以根据教师录制的微课视频或教学软件自带的回放功能进行课堂学习以及巩固。
参考文献
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[2] 刘可,唐世星,聂帅帅,等. 疫情防控背景下高职院校学生在线学习效果控制机制研究[J]. 中国教育信息化, 2020, 474(15): 63-67.
[3] 胡钰. 疫情下高校在线教学中学习空间对学习效果的影响分析[J]. 中州大学学报, 2020, 37(4): 106-109.
作者简介:1. 李 飞(2000-),男,土家族,贵州省铜仁市,贵州师范学院数学与大数据学院本科生
2. 李 镕(1999-),男,苗族,贵州省黔东南州,贵州师范学院数学与大数据学院本科生
通讯作者:谭丽琼(1978-),女,壮族,广西省南宁市,贵州师范学院数学与大数据学院副教授,研究方向:大学生思想政治教育
基金项目:贵州师范学院2020年度校级学生科研项目(项目名称:疫情背景下影响大学生在线学习效果的因素分析——以数学与大数据学院为例,项目编号:2020DXS071);