基于大数据理念的新时代幼儿园教师培训策略研究

2021-08-27黄茹萍

早期教育·教研版 2021年8期

【摘要】针对当前幼儿园教师培训工作资源有限、针对性不强、全员能力提升困难等实际问题，本文引入大数据理念，提出新时代幼儿园教师培训策略。首先，结合当前培训工作开展的实际情况，本文从培训设计、组织实施、转化应用三个阶段出发，分析了当前幼儿园教师培训的现状和存在的问题。其次，立足于数据采集、平台应用、数据分析三个层面，本文分析了大数据与幼儿园教师培训的融合性。最后，本文提出了基于大数据的幼儿园教师培训策略，并从数据准备、数据运用、培训开展三个方面进行了具体阐述，以期为大数据在幼儿园教师培训中的应用提供新的思路。

【关键词】大数据；幼儿园教师；教师培训

【中图分类号】G615 【文献标识码】A 【文章编号】1005-6017（2021）07/08-0036-05

【作者简介】黄茹萍（1989-），女，广东湛江人，福建省厦门市滨海幼儿园一级教師，硕士。

基于新时代专业化创新性教师队伍要求，党和国家明确提出建立健全教师培养培训体系。幼儿园教师培训是提升教师能力素质、改善教师素质结构和促进持续发展的重要手段。为提升教师培训效果，一些专家学者围绕职前培训[1]、园本培训[2]、集体培训[3]、专项能力培训[4]等就幼儿园教师培训形式展开了调查与研究，积极探索培训质量的提升策略，在一定程度上增强了教师队伍综合素质。但随着学前教育的蓬勃发展，新时代幼儿园教师培训开始呈现出种类多、周期短、集中性强等特点[5]，同时，也暴露出培训资源有限、针对性不强、全员能力提升困难等问题，给培训工作带来了巨大的挑战[6]。如何有效提升培训质量，成为政府相关部门、院校科研机构、教师进修学校、幼儿园等单位重点关注和研究的问题[7]。当前，大数据技术凭借其数据的海量性、分析的精准性、运用的灵活性等特点已成功应用到社会多个领域，这给解决幼儿园教师培训难题提供了新的思路[8]。实现大数据与教师培训工作的融合，必将给教师培训质量带来质的飞跃[9]。为此，笔者立足当前幼儿园教师培训现状，结合在教师进修学校和幼儿园的工作经历，对基于大数据理念的幼儿园教师培训工作进行了研究，旨在推动教师培训工作的精准有效发展，提升教师队伍综合素质。

一、当前我国幼儿园教师队伍培训现状与问题分析

培养一支素质高、能力强的幼儿园教师队伍，历来是我国学前教育努力发展的方向。改革开放四十多年来，幼儿园教师培训工作逐渐从粗放走向精致，经历了“从无到有、从有到优”的发展历程[10]，尤其是近十年来，随着教师数量规模的迅速扩大，教师培训工作面临巨大挑战，在培训层次、内容、时机等方面不断细化[11]，各地教育局也纷纷依托教师进修学校不断扩大教师培训规模、拓展培训形式，幼儿园教师培训进入蓬勃发展期[12]。从当前培训工作开展的实际情况来看，可以从三个阶段来进行归纳。

（一）培训设计阶段

培训设计是培训工作有效展开、达到培训目标的前提和保障，在整个培训工作中占据顶层指导地位。自教育部颁布《幼儿园教师专业标准（试行）》以来，各培训发起部门普遍开始重视培训设计的重要性。现有培训设计主要通过政府要求、人员需求和培训追求等形势任务，查找当前教育阶段暴露出的矛盾问题，初步设定培训框架，拟定培训人员类别，再根据培训人员层次，对培训周期、培训内容、组织层级等进行明确。随着有关部门对培训设计的重视和研究，教师培训的针对性越来越强。但是，由于受教师的学历背景、工作年限、知识积累和接受程度等因素的影响，培训效果与培训的初衷还有不少差距，培训的精准性有待进一步加强。

（二）组织实施阶段

组织实施是实现培训目标的基本途径。一般性的幼儿园教师培训工作基本上由当地教师进修学校承担。随着近年来幼儿园教师培训工作的快速发展，培训的组织实施更加注重体系化、全方位发展，在培训的方式、周期、内容、资源和组织形式上逐步趋于成熟和完善。培训方式通常采取理论讲座、活动观摩、跟岗培训、网络研修等多种形式；培训周期多偏重于短期“小培训”的形式，一般为1～3天；培训内容主要涉及教学理念、专业理论、教学技能等方面；培训资源主要包括教育政策理论、专家研究成果、部分网络资源、优质示范园或特色园等；组织形式逐步趋于灵活，如结合教师基本功竞赛活动进行青年教师培训、结合区域公开课组织部分教师培训等。总体上看，培训工作在不断走向成熟和完善。但是，受教师队伍体量大、综合素质不一等因素的影响，现有的培训组织实施的系统性还不够强，常常出现培训内容与组织形式不相适应的情况。

（三）转化应用阶段

教师培训的目的是通过培训提升幼儿园教师教的本领、研的能力和思的水平，其根本落脚点在于后期培训成果的转化与应用。当前，评价幼儿园教师培训效果的方式还相对单一，主要通过教师培训结业考试、幼儿园教师各项比赛获奖情况、幼儿园教师科学研究成果等指标来衡量，结果往往是优秀教师日益优秀，其他人员提高不大，大部分受训教师还普遍存在“培训完就完了”“完成培训任务”的思想。培训后期的跟踪督导作用发挥还不明显，融训于教的评价体制还不健全。

二、大数据与幼儿园教师培训的融合性分析

立足教师培训现状和存在的问题，有必要进一步探索和研究新时代教师培训模式和策略。从当前大数据技术普遍应用的情况来看，研究和探索大数据背景下幼儿园教师培训策略，推进培训智能化显得非常必要。当前，大数据已经被广泛应用于教育教学领域，从应用情况来看，大数据技术的广泛应用离不开数据源和应用平台，更离不开先进的数据分析技术[13]。那么，如何将大数据技术融入幼儿园教师培训？笔者认为，可从数据采集、平台应用、数据分析三个层面进行分析。

（一）数据采集层面

根据2019年全国教育事业发展统计公报的统计数据，2019年，我国学前教育入园幼儿1688.23万人，在园幼儿4713.88万人，学前教育毛入园率达到83.4%，幼儿园专任教师276.31万人[14]。2021年后，我国将新增学龄人口1500万左右，幼儿园缺口达11万所，意味着随着全面二孩时代的到来，我国的幼儿园教师队伍将越来越壮大[15]。如此庞大的教师队伍体量形成了庞大的数据源，大数据可确保教师培训与幼儿园教师需求的无缝连接，数据采集与幼儿园教师培训的融合如图1所示。

从图1可以看出，根据幼儿园教师培训层级划分，教师培训数据采集可以从三个方面切入。从教师层级来看，可以对教师的基本信息、培训经历、教学授课情况、科研学术情况等个人信息进行采集，方便直接对教师的培训需求进行分析；从幼儿园层级来看，可以对教学评价、家长评价、各类活动的综合竞争力等反馈情况进行信息采集，方便对片区内教师培训需求进行分析；从教师进修学校层级来看，可以对当前政策导向、培训组织经验、人员培养方案等经验信息进行采集，方便对区域内教师培训需求进行分析。目前，上述信息均进行了电子分类存档，如此详细的数据信息，为大数据在教师培训中的应用提供了有力的数据支撑。

（二）平台应用层面

大数据在教师培训中的应用目的主要在于通过对教师、经验等信息的分析利用，剖析培训需求，进行合理的培训设计，以实现最优的培训效果。将大数据应用到教师培训中，一个最重要的环节是数据存储。云计算平台的成熟应用为大数据与教师培训在平台应用层面提供了融合的可能，平台应用与幼儿园教师培训的融合如图2所示。

目前，教师培训主要集中在市、区（县）级层面，为此，至少需要构建市、区（县）级的云存储平台。幼儿园为信息采集的第一平台，对教师个人信息进行综合采集，市、区（县）级平台对反馈信息和经验信息进行采集，通过分级采集，逐级存储的形式，我们可以形成市、区（县）级的海量数据存储平台，进而为后续的数据分析与运用，提供平台支撑。

（三）数据分析层面

数据分析是通过对采集的教师培训大数据进行深入分析，挖掘培训需求，合理培训设计，从而实现教师培训与大数据的深层次融合，数据分析与幼儿园教师培训的融合如图3所示。

从图3可以看出，基于数据分析的培训设计需综合考虑人员类别、培训周期、手段方式等内容，侧重于教师培训需求与培训任务的合理性搭配；而组织实施层面需要对具体的手段方式、培训形式、培训内容进行把关性分析，重点关注具体实施过程中遇到的问题及解决方法；转化应用层面主要指向培训效果，重点关注受训教师在培训后一段时间内教学质量、工作能力、业务水平等方面的提升，属于培训后期数据分析的范畴。

三、基于大数据的幼儿园教师培训策略

立足当前幼儿教育机构层级划分及培训工作组织的实际情况，结合大数据技术应用流程，基于大数据的培训策略可以从数据准备、数据运用、培训开展三个方面来考虑，具体流程如图4所示（见下页）。

（一）数据准备工作

数据准备工作是基于大数据的培训策略展开的基本前提，也是需要不断进行更新与完善的一项长期工作，主要包括三个方面的内容：一是数据信息的细化与分类。首先，制订统一的教师个人信息采集标准，对教师个人信息、幼儿园反馈信息、经验信息等数据条目进行细化，统一分类，完成信息编目工作；其次，对各编目的子信息进行范围确定，细化到教师的课时量、班级幼儿人数、发表论文数量、家长口碑调研等内容；最后，将所有信息进行归口汇总，实现教师培训数据信息的统一。二是数据信息的表征与量化。通常，采集的数据信息主要分为两类，一类是定量指标，一类是定性指标，后者需要进行表征与量化处理。为此，需要针对信息的表征方式制订统一的量化标准，如采取百分制将某一项指标分为不合格、合格、良好、优秀四个等级，每个等级标识相应的分数范围，使得数据信息得以量化表征。三是数据信息的录入与存储。将数据信息有序地进行录入与存储，是形成教师培训大数据的基本保证。首先，研究开发电子信息录入系统，便于各个数据入口及时录入信息；其次，在幼儿园、教师进修学校等层级设立数据录入终端，以便于各类信息及时录入与更新；最后，在教师进修学校等培训执行机构设立云存储平台，建立“谁运用谁管理”的运行机制，确保大数据应用快速高效。

（二）数据运用工作

数据运用工作是基于大数据教师培训策略展开的根本保证，包括数据驱动、数据分析、数据检索等内容，有效的数据运用需重点关注这三个方面。一是合理驱动大数据。基于大数据的教师培训策略驱动是指培训执行机构根据教师队伍培养实际需要而产生的培训意愿，通常由区级教师进修学校等主要区域性培训指导机构根据年度培训计划或阶段性教学问题，进行培训前的酝酿并生成教师培训的意向，进而催生启动大数据工具的实际行动。二是科学分析大数据。充分利用大数据的数据分析功能，首先，分析培训意向相关的形势特点、人员分布范围、突出问题比重等内容，确定培训需求和参训人员类别；其次，从培训经验、历史数据、质量效果等内容入手，确定培训周期、组织形式、手段方法、培训资源等内容；最后，培训结束后，还要对培训前后教师的变化进行分析，以及时评估培训效果，为培训工作的改进提供经验数据。三是合理检索大数据。利用大数据提供的数据检索功能，对参加培训人员的基本条件进行数据检索，从而确定参训人员名单及单位，同时，还需要对培训资源等内容进行检索，以确定最佳的培训内容，更好地服务于培训工作实践。

（三）培训开展工作

培训开展工作是基于大数据的教师培训策略的最后一个环节，主要包括培训设计、组织实施、转化应用三个阶段。一是科学制订培训方案。培训设计阶段主要依托大数据对培训意向的分析结果，对培训层次、培训时间、培训周期、培训形式、手段方法、培训资源等内容进行明确，拟定幼儿园教师培训方案。为保证培训的精准性和有效性，应聚焦问题以便“对症下药”和“有的放矢”，针对不同的共性问题和个性问题对培训形式和培训内容进行灵活调整。二是有序组织培训实施。按照培训方案要求，培训执行机构有序组织参训教师进行培训，对培训过程中教师表现、培训组织形式、手段方法等经验信息进行记录，上传到大数据云平台，形成教师培训经验子数据库。三是跟踪转化应用效果。传统培训后的评估和总结不够，没有建立科学合理的评估指标体系或简单地将评价体系简化为满意度评估。严格意义上讲，满意度评估仅相当于柯氏四级评估体系中的初级阶段，即反应评估阶段，学习者评估需要从反应、学习、行为改变、效果四个层级进行[16]。因此，一方面，幼兒园要对历次培训后教师的现实表现等信息进行捕获，形成反馈信息上传大数据云平台；另一方面，教师进修学校等教师培训执行机构要阶段性地对反馈信息进行数据检索与数据分析，重点掌握参加培训前后教师水平的变化，以便综合评价培训效果，为后续提升培训质量提供经验数据。

四、结束语

随着大数据技术的不断成熟，大数据技术已逐步被应用到教育的各个领域，灵活运用大数据理念改善教师培训工作，将是提升教师队伍综合素质的一种有益探索。本文在对当前幼儿园教师培训现状和问题进行分析和总结的基础上，进一步分析了大数据与教师培训的融合性，并提出了基于大数据的教师培训策略。然而，如何让大数据更好地服务于教师培训工作，是一项复杂的研究性课题，在后续研究中，还需进一步细化大数据应用框架，跟进研究软件、硬件、构建评价指标体系等多项工作，开辟基于大数据的幼儿园教师培训新时代。

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