基于CiteSpace分析近20年国内居家养老领域研究热点及发展趋势

王晓晓 郭清

(1杭州师范大学医学部，浙江 杭州 311121；2浙江中医药大学)

自1999年我国进入人口老龄化社会以来，对于养老议题的关注度日益升温，居家养老作为传统的主要养老方式已成为学术界研究的焦点之一并涌现出了大量的研究成果。但成果多从不同学科角度进行研究，缺少从宏观角度做全面梳理和把握，本文利用CiteSpace文献计量学软件对居家养老领域的核心文献进行知识图谱的可视化分析，以期清晰地展现1999～2019年国内居家养老领域研究的宏观面貌，并预测居家养老的发展趋势。

1 资料与方法

1.1资料来源 本文以中国知网(CNKI)数据库为数据来源，为保证数据质量，主要选取CNKI数据库中的核心期刊为检索对象，因为1999年为我国正式进入老龄化社会的时间节点，所以把1999年作为检索的时间起点。最终检索条件设定为:主题=居家养老；时间=1999～2019年；期刊来源=CSSCI+核心期刊+SCI来源期刊+EI来源期刊+CSCD；检索条件=模糊。截至2019年3月18日，共获得相关文献1 365篇。为排除不相关文献的干扰，人工剔除非研究型文献、无作者文献及明显与主题不相符的文献，最后纳入研究的有效文献数量为1 332篇。

1.2方法 通过CiteSpaceⅤ软件对1 332例样本文献进行科学知识图谱绘制与分析。CiteSpace是在Java语言环境下开发的一款文献可视化计量软件，它可对某个领域内的文献进行计量，以发现和挖掘特定领域研究热点、演化路径及发展趋势〔1〕。CiteSpace提供了多种功能图谱的选择，包括合作图谱、共现图谱、共引图谱、突现词探测等〔2〕。评判知识图谱的效果有两个指标，一个是聚类模块指数(Q值)，另一个是聚类轮廓指数(S值)。Q值的取值区间为〔0,1〕，当Q大于0.3时就认为得到的网络模块结构是显著的。S值是评价网络同质性的指标，S值接近1时，说明网络的同质性较高，当S值大于0.5时，可以认为聚类结果是合理的〔3〕。研究者在绘制知识图谱时，要适当地进行阈值选择，进行多次绘制以呈现最佳的效果〔4〕。

2 结果与分析

2.1年度发文量统计与分析 自1999年我国进入老龄化社会以来，学术界对于居家养老问题的关注度呈现明显增长趋势。仔细研究发现这20年间有两个重要节点，分别是2006年和2011年，以这两个节点为基础可以划分三个阶段。第一阶段(1999～2006年)为缓慢增长期，这一阶段属于老龄化社会初期，还未引起大多数人的注意，所以每年的发文量很少，基本在每年10篇左右。第二阶段(2007～2011年)为快速增长期，2006年的发文量为9篇，2010年上升到了61篇，发文量呈现快速增长。联系当时的政策可知，2006年国务院发布的《关于加快发展养老服务业的意见》指出，逐步建立以居家养老为基础的养老服务体系，可见居家养老的重要性，因此越来越多的学者开始研究居家养老方面的问题，发文量自然有了明显增长。第三个阶段(2012至今)为加速增长期，2012年的发文量为94篇，是2011年的接近2倍，到2017年，发文量高达188篇，创历史新高。分析原因是十八大以来新一届领导集体高度重视民生问题，尤其重视养老问题，国家出台了一系列政策应对老龄化，多数政策都强调“以居家养老为基础”，所以居家养老议题就成为这一时期学界关注的焦点。由此可知，学界的关注度和老龄化的严重程度、国家的政策导向存在明显的相关性。

2.2研究机构与作者分析 通过CiteSpace软件对1 332例样本文献的研究机构与作者进行知识图谱的可视化，参数设置为Node Types=Author+Institution；Top 50；Time Slices=1，并选择 Pathfinder算法剪枝得到研究机构与作者的共现知识图谱，该图谱共包含247个节点和239条连线。通过图谱中节点大小和连线强度发现，在研究机构方面，最具影响力的研究机构是中国人民大学公共管理学院，其发文量最高，达到15篇，与其相连结形成聚类的研究机构有武汉大学社会保障研究中心、西安交通大学公共政策与管理学院、中国人民大学社会与人口学院等；在作者方面，发文量最高的是华北理工大学护理与康复学院的邢凤梅教授，其近20年的发文量共计13篇，多数为第一作者或通信作者，通过在CNKI查询其文章发现，她的团队的研究领域主要是“居家养老服务需求和影响因素”〔5,6〕，其团队的代表作者还包括汪凤兰、张小丽等，也都是居家养老领域文献的高产作者。

从总体来看，居家养老领域的研究力量主要集中在高校和科研院所，学科背景以公共管理学和护理学为主。但通过进一步聚类发现，只形成了以中国人民大学公共管理学院为代表的“居家养老政策”这一明显主题，其他机构和作者的研究领域没有形成明显主题，整体网络密度较低，说明研究机构和作者的研究领域相对松散，相互之间缺少学术合作。

2.3研究主题分析 关键词是一篇论文研究主题的高度概括，对于高频关键词的统计与分析可反映某一研究领域的热点主题。本文通过CiteSpaceⅤ软件对样本文献的高频关键词(频次≥13)进行知识图谱的绘制(见图1)，得到的关键词图谱包含 233 个节点和706 条连线，网络模块指数 Q值=0.779 1，网络同质性S值=0.690 3，表明该图谱的网络结构是合理的，能够代表居家养老领域的研究热点〔7〕。

为了避免研究主题重复，进一步将语义相近的关键词合并，最后统计出排在前30位的高频关键词及其中心性，中心性越大说明该关键词具有越强的影响力，见表1。

表1 国内居家养老研究高频关键词及其中心性统计

结合图1和表1，本文认为近20年居家养老领域的研究主题可归纳为4类：第一，社区居家养老服务研究。此类别的高频关键词包括“社区居家养老”“社区养老”“社区”“社区服务”等，其中频次最高的关键词是“社区居家养老”。进一步统计发现，带有“社区”的关键词词频总和高达198次，充分说明了居家养老与社区密不可分，可以说社区应该是居家养老的题中之意。通过查阅文献发现，这类别的研究一方面在于探析居家养老和社区服务的关系，如丁建定〔7〕认为社区养老服务的本质目的是服务于居家养老；另一方面在于借鉴英国的社区照顾经验为我国所用，如陈伟〔8〕指出，英国社区照顾的性质经历了由社会福利到市场化的转变，而且有社会工作的介入，这两点是我国社区居家养老可以借鉴的地方。第二，居家养老服务模式研究。此类别包含的关键词有“机构养老”“家庭养老”“医养结合”“政府购买”“养老服务社会化”“智慧养老”“社会组织”“养老服务体系”等，这些关键词反映出我国居家养老模式的多样化发展趋势，早期主要的养老方式就是家庭养老和机构养老，近些年出现了很多新的养老模式，比如医养结合、养老服务社会化及智慧养老等。第三，居家养老服务需求研究。此类别的高频关键词包括“需求”“影响因素”“养老意愿”“老年人”等，通过查阅相关文献发现，这类研究的主要内容有居家养老需求的影响因素、不同类型老年人养老意愿调查及中医药特色居家养老服务需求等。如邓敏等〔9〕通过对南京市的调研发现，居家养老的老年人无论是独居还是非独居对于中医药养疗都有非常大的需求。第四，重点老年群体的居家养老问题研究。此类别的高频关键词包括“农村”“空巢老人”“失能老人”“长期照护”等。通过查阅文献发现，对于农村老人的关注点多数是空巢老人，如《集中居住背景下农村空巢老人居家养老模式探析》《农村空巢老人的养老困境及对策研究》等〔10,11〕。对于失能老人的关注点一般在长期照护方面，如《供需失衡视角下失能老人长期照护的政府责任研究》《社区居家式失能老人长期照护服务研究进展》等〔12,13〕。

2.4研究热点及演化路径分析 在关键词聚类分析的基础上，进一步利用CiteSpace的突发性探测(Burstness)功能，得到突现性最强的21个关键词。根据每个关键词的突现强度及其出现和消失的年份，并结合本文的三阶段划分，可清晰地发现近20年来居家养老领域的研究热点及其演化路径：第一阶段(1999～2006年)出现的突变词包括“老人”“居家养老”“家庭养老”“生活照料”“机构养老”“敬老院”，其中突变率最高的是“老人”，由此推断在我国老龄化的初期，老年人群体逐渐受到关注，但这一时期的居家养老还停留在家庭养老和生活照料层面，对于居家养老的理解还不够全面，主要依靠传统的家庭养老来取代居家养老的内涵；第二阶段(2007～2011年)出现的突变词有“为老服务”“养老服务社会化”“养老服务机构”“养老机构”“社区服务”“政府”“老龄化”和“社区居家养老”，其中，“养老服务社会化”的突变率最强，突现年份是2008～2009年。这是因为随着家庭规模的减小，家庭养老已经远远不能满足养老的需求，为了缓解这一矛盾， 2005年，民政部启动了养老服务社会化示范活动，在各地兴起了养老服务社会化的热潮。所谓养老服务社会化是指老年人的养老方式由家庭向社会的转化过程〔14〕，它强调的是社会力量的参与。这一阶段居家养老的热点话题在于由传统的家庭养老向以社会化养老转变，进一步丰富了居家养老的内涵；第三阶段(2012至今)的突变词有“社会养老服务体系”“社会养老”“社会养老服务”“社会组织”“医养结合”“影响因素”和“智慧养老”。其中，突变强度最大的是“医养结合”，突现年份是2016年至今。这是因为2015年国务院发布《关于推进医疗卫生与养老服务相结合的指导意见》，2016年国家卫生计生委又发布《关于印发医养结合重点任务分工方案的通知》，使“医养结合”成为居家养老领域新的研究热点〔15〕。此外，居家养老的影响因素、智慧居家养老也是这一阶段出现的热门话题，如李宝娟等〔16〕在文章《我国“互联网+”居家智慧养老现状分析》中指出智慧居家养老通过互联网不仅有助于整合各种资源的有效衔接，而且能够帮助老年人不与社会脱节，避免老年人产生社会孤寂感，提高老年人的满意度。

3 讨 论

3.1居家养老的内涵 根据居家养老与社区关系的分析，本文比较认可的定义是，居家养老是指老年人在家中居住但却享受社区或机构为老年人提供的综合性养老服务的一种社会化养老模式〔17〕。由此定义可知居家养老有3层含义：第一，居家养老不等于传统的家庭养老；第二，居家养老也不完全和机构养老割裂开来；第三，社区是居家养老和社会养老的纽带，社区居家养老是传统家庭养老和社会养老的有机融合〔18〕。

3.2居家养老的演化特点 由本文分析可知近20年居家养老服务呈现出3个方面的演化特点：其一，服务主体多元化，传统的养老方式主要依靠家庭这一主体，目前的居家养老服务已经发展成为家庭、政府、社会等多方参与的多元化供给主体；其二，服务内容丰富化，早期的居家养老服务主要是生活照料，现在的居家养老不仅强调生活照顾，还包括精神慰藉、康复护理、家政服务等；其三，服务方式市场化，政府购买居家养老服务、居家养老服务社会化、公私合作(PPP)模式应用于居家养老领域等都在说明居家养老服务的市场化特点。

3.3居家养老的发展趋势 根据本文分析并结合当前我国居家养老方面的政策，提示居家养老将会向以下几个方向发展：

3.3.1医养结合型社区居家养老 健康老龄化背景下，国家相继出台了各种政策支持医养结合的推进，在党的十九大报告中更是将医养结合作为应对老龄化、实现健康中国的重要举措。“医养结合”指将医疗资源和养老资源有机结合，满足老年人对于医疗服务和养老服务的双重需求，以实现资源利用的最优化〔19〕。李长远〔20〕指出，医养结合在我国尚属起步阶段，对医养结合的认识还存在偏差，侧重于养老机构层面的医养结合，而忽视了大部分居家养老的老年人，进而认为社区居家型医养结合养老模式存在必要性。但医养结合型社区居家养老存在很多难点，比如多部门协调困难、社区医养人员严重不足、社会保障制度不健全、医养结合养老缺乏服务标准等，建议今后从以上几个方面加强理论研究和实践探索。

3.3.2智慧型社区居家养老 2017年，国家工信部、民政部、国家卫生计生委三部委联合发布《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020)》，指出智慧健康养老利用互联网、大数据平台等信息产品，能够更好地整合养老服务资源，使个体、家庭、社区、机构之间实现有效对接〔21〕。在居家养老服务领域引入互联网，对居家老人进行健康体检、健康环境监测、远程看护、健康干预及健康评估反馈等，既能缓解目前居家养老服务供求不均衡的现状，也是“互联网 +”在养老服务领域发挥重要作用的有益探索。刘霞〔22〕也认为智慧社区居家养老有利于帮助老年人健康长寿，提高生活质量，是居家养老发展的必然趋势。

3.3.3公私合作型社区居家养老 公私合作模式来源于西方的PPP模式，是指公共部门与私人部门通过责任分担、利益共享及相关的监督机制建立伙伴关系提供公共产品或公共服务的一种方式〔23〕。在我国目前社区居家养老服务筹资渠道单一、资金不足的情况下，PPP模式在一定程度上能够减轻政府的财政负担，且由专业的养老服务公司提供服务，可提高服务的供给效率。2016年国务院办公厅发布《关于全面放开养老服务市场提升养老服务质量的若干意见》，鼓励社会资本进入养老服务市场。2017年财政部出台《关于运用政府和社会资本合作模式支持养老服务业发展的实施意见》，支持运用公私合作模式推进养老服务业发展。目前PPP模式在我国社区居家养老服务领域还处于初步探索阶段，有较大的发展空间〔24〕。