大数据背景下高校图书馆个性化服务策略探赜

王璐

摘 要：随着信息技术的发展，大数据时代已经到来，高校图书馆服务也开始顺应时代发展潮流融入大数据分析，研究如何进行个性化服务。高校图书馆有必要结合完善信息归纳总结、做好共享机制引导、关注用户个性化定制、注重软件硬件建设及精准服务人才培养等策略开展个性化服务，进一步提高图书馆服务质量和服务水平。

关键词：大数据;高校;图书馆;个性化服务;策略

中图分类号：G258.6 文献标志码：A文章编号：1008-3561（2021）22-0042-02

图书馆作为高校的重要组成部分，起着引导高校校园文化发展、彰显高校综合实力的重要作用。随着信息技术的快速发展，高校图书馆管理工作也应顺应大数据发展趋势逐渐发生变化。如何借助大数据的优势，满足高校师生对图书馆的使用需求，成为高校图书馆值得深入探讨的问题。而个性化服务是大数据时代的趋势，能够满足师生学习与科研需求。因此，高校图书馆有必要探索大数据时代图书馆个性化服务策略，从而更好地为高校师生提供服务。

一、大数据背景下高校图书馆的服务要求

随着大数据时代的到来，高校图书馆发生了一些变化，管理内容从原本的纯文字资源逐渐向图片、文字、视频等综合方面发展。如何在大数据时代保证高校图书馆管理工作的有效性，充分发挥图书馆在高校中的重要作用，成为值得思考的重要问题。为此，有必要结合大数据背景对高校图书馆服务要求进行具体分析。

1.精准性

在大数据时代，搜集、整理适合师生学习的信息资源是提高图书馆管理工作有效性的关键。因此，高校图书馆工作人员要对数据信息进行精准化定位，并实现精准化推送，这是确保图书馆服务有效性的基础，也是管理工作中不可忽视的重点。

2.时效性

在快节奏的社会中，保证信息的时效性是重要原则。因此，高校图书馆要根据师生个体学习与科研需求，结合数据挖掘技术，实时准确推送文献信息，帮助师生在纷繁的信息中快速获得所要的资料，提高师生使用图书馆的效率。

3.对应性

信息数据与用户需求之间是一一对应关系，才能确保数据的匹配性，为高校师生提供精准化服务。为此，高校图书馆工作人员有必要结合师生的年龄特征、兴趣爱好、学历背景、读书偏好等数据进行分析并提供相应的服务，让不同需求的人都可以在图书馆找到适合自己的资料，实现个性化服务。

二、大数据背景下高校图书馆个性化服务策略

高校图书馆是学校文献信息的汇集中心，是高校师生学习与科研的重要场所。不同师生对图书馆的使用需求有所不同，这就需要图书馆结合师生的个体需求，探索个性化服务途径，缩短师生找书时间，提高师生使用图书馆的效率，为教师素质的提升和学生健康成长奠定良好的基础。

1.完善信息归纳总结，保证信息高效运用

在大数据背景下，为保证个性化服务的有效性，高校图书馆要做好信息归纳总结工作，这是图书馆开展个性化服务的基础。因此，高校图书馆有必要对杂乱无章的信息进行归纳，做好总结工作，以更好地掌握数据信息，完善基础性的服务。同时，在归纳整合信息的过程中，要分析师生个体的需求，构建一个强大的网络信息筛选系统，为师生个性化服务提供丰富的数据基础。

例如，高校图书馆可以将校内用户进行分类，并针对每一类用户所需内容进行归纳总结，确保信息归纳总结的层次性和高效性。结合图书馆用户数据分析可以发现，图书馆用户主要包括教师、学生、管理人员、科研人员等，其中教师可以分为教授、辅导员、讲师，学生可以划分为博士研究生、硕士研究生、本科生和专科生等。不同的人员对图书的需求有所不同，高校图书馆可以结合相关数据，确定使用人员的信息，并有针对性地融入系统供学生选择使用。以本科学生筛选系统为例，高校图书馆可以融入更多与学生专业名词相关的内容，并结合学生的日常需求分析，将一些高频词汇融入到图书管理和图书引导之中，从而让图书馆个性化系统检索更加准确、高效。

2.做好共享机制引导，保证信息互通互补

受限于基础设施、技术应用等多方面的影响，高校图书馆想要依靠自己的能力整合多元化的资源是比较困难的。因此，高校图书馆可以利用互联网的优势，与其他图书馆进行资源交换与整合，继而优化图书馆多元化管理模式，丰富图书馆的资源。高校图书馆可以结合大数据算法，在优化基本需求的前提下对现有的资源进行分析，实现图书馆之间资源的互通互补，继而在大数据环境下建立多元化的高校图书馆资源储备体系。

例如，高校图书馆可以借助高校城际资源交换共享、与社会图书馆资源共享等方式，确保信息资源的互通互补，实现图书馆资源的最优化应用。以高校城际资源交换共享为例，高校图书馆可以借助大数据资源内容，汇总本地高校图书资源信息，实现本校师生线上自主查阅，并通过对非本校师生发放借阅证等方式，保证大学城内的学生可以更好地获取图书资源。也可以通过图书馆之间的对接，采用互换图书的方式，确保图书资源的互通互补，满足师生个性化需求，实现资源利用的最大化。

3.关注用户个性化定制，做好个性化服务

大数据背景下的高校图书馆个性化服务，离不开用户个性化定制。高校图书馆要认真分析师生信息，对用户信息检索、线上线下资源订阅等方面进行规范化管理，确保师生能够获得良好的个性化体验。

例如，高校图书馆可以结合某一个用户使用图书馆的情况进行分析，确定其所专注的领域和感兴趣的方面。然后借助大數据技术，搜索图书馆中与其所关注领域相关的信息，并借助微信或者微博等平台进行精准化推送。这样可以确保此用户及时掌握图书馆资源信息，并根据个体需求选择是否需要进一步阅读。此外，还可以借助线上检索的方式，为师生提供在线精准化检索服务，以便师生及时获取所需的电子化资源。

4.注重软件硬件建设，培养精准服务人才

在大数据时代，传统的高校图书馆管理资源已经很难跟上时代发展的步伐，管理人员的素质也处于需要提升的重要阶段。因此，高校图书馆要结合个性化服务的需求，注重软件硬件更新，培养精准服务人才，提高图书馆工作效率。

例如，及时采购软件、硬件设备之后，高校图书馆可以聘请相关领域的专家，到图书馆为管理人员提供具有针对性的操作训练指导。要通过专业化的指导，帮助管理人员尽快了解设备使用情况，并通过不断的实践提高实际应用能力。同时，还需要组织线上交流和培训。当工作人员使用相关设备遇到问题无法解决时，可以通过线上交流群与其他人员一同研究解决问题的方法。这样可以培养出更多精准服务人才，推动图书馆管理工作精准化发展，为图书馆个性化服务活动的顺利开展提供良好的人才资源。

三、结语

总而言之，随着信息技术的快速发展，大数据时代已经到来，高校图书馆工作已经进入转型的关键时期。顺应时代发展潮流融入大数据分析，研究如何进行个性化服务，是时代发展的需求，也是图书馆管理工作面临的挑战。高校图书馆有必要结合完善信息归纳总结、做好共享机制引导、关注用户个性化定制、注重软件硬件建设及精准服务人才培养等策略开展个性化服务，进一步提高图书馆服务质量和服务水平，让图书馆成为师生发展的原动力。

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