大数据背景下软件测试技术的发展

梁小苗

当前软件测试还面临困境，主要是因为测试技术难以契合对海量数据的处理需求，以及因为框架问题导致测试出现的偏差等问题，亦或者是严重的杀虫剂效应。本文立足大数据背景下，分析了软件测试的现状与不足，对未来测试技术的发展进行了展望。

大数据下软件测试工作，需要在抓住發展机遇，不断提升测试技术水平的同时，有效消除测试方面的问题，促进软件测试整体效率提高。当前软件测试中突出性的问题严重影响了测试质量，因此，软件测试要结合大数据特征，做好技术创新，以增强软件测试的效率和准确性。

软件测试问题分析

判断易于出现问题

大数据时代数据量大且类型多，现阶段主要有3种数据：结构化数据、半结构化数据和文本数据。3类数据中半结构化数据呈爆发式增长，集中在媒体数据部分，一般情况下，软件测试中会应用结构性数据，主要用来判断和验证软件的正确性。总之，当前数据结构呈现出多样化和更为复杂等特征，在利用其进行判断时容易出现问题或者造成偏差，使软件测试结果失去可靠性。

处理框架存在的不足

大数据技术发展与研究中，相关人员根据需求建立了处理框架，如果在实际操作中做好利用，数据处理将会简单化，并且有利于对数据进行分析和处理。一般分布结构和框架，只需要2个相关函数——reduce和map，就能达到处理目的。在实际应用中后者主要集中在细节问题上，例如容错、通信等，受其影响，对于框架处理的要求和功能进行提升，可能会使软件测试面临困境。

杀虫剂效应

软件测试有一个规律，那就是随着有效测试数量增长，相关数据就会具有免疫能力。长期采用这种方式，就会如同在杀虫中经常只使用一种药物，使其抗药能力提升，后期该药物就难以起到良好杀虫效果，软件测试也是如此。如果在基础开发时或是构件的过程中，未发现不足和问题，有针对性展开检测，缺点最终将被融入到构件中，使构件拥有较好的免疫力，不利于测试工作开展。软件中具有不足在所难免，想要发现就要不断提高测试能力，并且要对相关部分做好升级。测试工作刚开始进行时，虽然数量不多，但是常会暴露出诸多问题，随着测试时间推移和次数增长，暴露出来问题反而会减少，不过有些不足和问题会被隐藏，所以需要在测试中做好更新工作。

软件测试技术的发展

优化和完善技术

过去软件测试方法过于单一，影响测试成效，也会使测试受到较大的阻碍。未来软件测试的发展，在技术和方法上一定会朝着多样化发展。根据软件测试实际需求，创新测试技术方法，结合过去软件测试的长处，实现融合应用，促进软件测试提升效果，并能有效预防出现杀虫剂效应。故而，软件测试未来发展一定是朝着优化技术、综合运用技术的方向发展。想要解决软件测试这些问题，就要利用大数据，挖掘软件数据关联性或者是有价值的信息，促进技术方法完善。既要不断优化技术，又要避免故步自封，要多向软件测试技术水平高的国家学习，吸纳好的技术经验，结合我国软件测试行业发展，做好技术优化和创新，促进测试技术水平提升。

增强测试准确性

大数据背景下，数据信息海量化且极为复杂是基本特征。数据信息中混入一些具有干扰性或者是错误信息，如果不能及时识别，就会使测试结果缺乏准确性，无法检查出问题。所以当前软件测试的主要任务是增强测试的准确性，一方面需要测试人员有良好专业能力;另一方面要提高数据信息辨别能力，过滤具有影响和干扰的信息。软件测试要分析各种技术方法，明确优缺点，在实际测试中配合使用，优势互补之下，才会增强软件测试准确性。

推动测试智能化发展

从目前软件使用情况看，问题非常多，严重影响使用效果。所以要扭转现状，就要加强对软件测试管控，提升各项测试标准。过去依靠测试人员推进工作，容易因为相关人员能力不足或测试不规范等造成偏差过大。大数据时代下，软件测试要与时俱进，未来发展会朝着智能化迈进，测试中运用自动化和智能化工具，或运用各种智能化测试模型，减少测试误差和出错率。

总之，软件测试极为重要，杀虫效应、处理框架等问题，严重影响测试质量。因此未来软件测试一定要创新发展，进一步追求测试准确性，在完善测试技术和优化测试方法外，促进测试智能化发展，确保软件测试效率与质量同时提升。