福州市居民低碳消费行为及影响因素研究*

福建农林大学 柳清清，郑清清，田甜

一、引言

社会主义现代化国家和美丽中国目标的实现离不开城市生态文明的建设。生态文明建设的要求在党的相关会议上首次提出以来，丰富、发展和践行生态文明建设的思想就不断地在推行和实践。为实现中国经济向高质量发展，生态环境保护的作用显得越来越重要。2016年6月，中国首个国家生态文明试验区在福建省成立。福建在推进生态建设道路上砥砺向前。坚定绿色实践步伐，践行绿色低碳消费理念，既需要政府作为政策引领者，也需要社会公众的积极参与。福州市作为福建的省会，在践行绿色消费，低碳消费的理念上应该起到带头作用，发挥消费在生产环节的关键作用，鼓励个体消费者从高碳消费向低碳消费的行为转变。消费作为社会再生产的最终环节，选择何种消费方式和消费行为对资源环境的影响都是重大的，面对低碳经济的新发展模式，消费行为也应当随之转变。

相关文献集中于低碳消费相关的居民节能行为、环境行为、绿色行为等研究，缺少对低碳消费的微观行为的直接研究。Yujiro Hirano (2016) 通过对日本居民的二氧化碳排放量调查，比较分析得出不同的收入、年龄和不同的家庭结构对二氧化碳的排放量产生的影响显著不同[1]。Andrea K.Maser（2015）对德国居民绿色购买行为方面的影响因素进行研究，得出购买意愿可以影响绿色购买行为[2]；Katja Soyez（2012）在收集五国消费者的消费数据基础上，通过数据对比分析发现个人环境价值观会因为国家文化价值观的差异化而不同，进而最终影响其环境行为[3]。庄贵阳（2019）将绿色消费、生态消费与低碳消费进行了内涵辨析，认为低碳消费内涵更明确，强调通过减少碳排放来实现可持续消费[4]。李向前（2019）等学者通过构建节水、节电、废物有效处置三类行为的结构方程模型，发现对低碳消费行为影响最大的是宣传教育，低碳心理意识对低碳消费行为影响不明显[5]。

以上研究对于居民低碳消费行为深入剖析的程度还不够，居民低碳消费行为的评价指标设计缺乏全面性。基于此，本文以个体消费者的微观角度为切入点，对低碳消费行为及影响因素进行实证研究，以期提出更有针对性地建议。

二、数据来源与描述性分析

（一）数据来源

本研究数据，来源于对福州市居民低碳消费行为的问卷调查，通过随机抽样方式对福州市五城区居民进行问卷调查。此次发放问卷340份，无效问卷20份，回收有效问卷320份，问卷回收率为94.12%。

（二）调查样本描述性分析

本次调查样本中，城市居民中男女性分别为51.3%和48.8%，较为均衡。调查对象的年龄以35岁以下居多，占比比例过半，46-55岁年龄段占比比例最少为8.8%；从受教育程度来看，文化水平在本科及以上的人数居多，小学及以下人数最少，总体上，大多数被调查居民都是高中（含中专）、大专或本科及以上，少数居民学历较低；在月收入水平方面，收入水平在3000-5000元人数比重最多，3000元以下和5000-8000元人数比重接近，月收入处于中等水平的城市居民占本次调查对象的绝大多数；职业状况中，占比最大的是企业人员，比重为21.3%，其次是自由职业者，占比20.0%，农民的比重最少为2.8%。上述样本描述性分析结果基本吻合福州市常住人口以中青年为主、基本接受初中及以上教育水平、收入水平总体水平居中的总体分布现状，调查数据具有一定代表性和广泛性（见表1）。

表1 福州市居民样本描述性统计结果

三、变量选择与模型构建

（一）因变量的选择

本研究因变量低碳消费行为测量指标参照石洪景（2015）的研究结论，用服装、饮食、出行、用水四个方面来测量低碳消费行为，具体测量指标见表2。通过AHP层次分析法对低碳消费行为因变量的四个测量方面进行权重分析，进而通过加权求和对因变量数值进行求取。

表2 居民低碳消费行为测量指标

（二）自变量的选择与说明

自变量分别选取了居民的个体心理因素、低碳行为认知、低碳消费行为相关知识、社会参照和政策规范五个方面，具体测量指标设置如表3所示。

表3 居民低碳消费行为影响因素测量指标

（三）模型构建

根据前文变量的选择说明，因变量“低碳消费行为”进行加权求和后，形成数值型变量，适合多元线性回归分析。构建多元线性回归的数学模型如下：

式中y为因变量；x为自变量，共有k个自变量；β0为多元回归模型的常数项；β1、β2…βk为偏回归系数；ε为多元回归模型中的随机误差。

四、模型运行结果与分析

（一）相关分析

将个体心理变量、低碳消费行为相关知识、低碳行为认知、社会参照和政策法规与低碳消费行为进行相关分析。研究发现：在5%水平（双侧）上显著相关的变量有个体心理变量，在1%水平（双侧）上显著相关的变量有低碳行为认知、低碳消费行为相关知识和政策法规；社会参照与低碳消费行为相关性不显著，具体如表4所示。

表4 影响因素与低碳消费行为之相关性分析

（二）多元回归分析

分析结果显示回归模型调整的R2为0.112，表明模型拟合度一般。模型sig值为0，小于0.05，表明回归模型通过置信水平为0.05的F检验，该模型的整体回归效果显著，如表5，6所示。在表7中，个体心理变量标准化回归系数为-0.147，即低碳消费行为与个体心理变量具有显著的负向关系；低碳行为认知标准化回归系数为0.219，即低碳消费行为与居民低碳行为认知具有显著的正向关系，表明城市居民在进行低碳消费行为时会受到其低碳消费理念认知水平和程度的影响和制约，政府相关部门对绿色低碳消费理念的宣传能大幅度提高居民采取低碳消费行为的积极性和自主性。居民低碳消费行为相关知识水平变量的标准化回归系数为0.194，即对居民低碳消费行为具有正向显著的影响，表明居民对低碳消费知识越了解，则越具有践行低碳消费行为的行动力。政策法规变量的标准化回归系数为0.126，即政策法规与居民低碳消费行为具有显著的正向关系，表明低碳消费相关法律法规越健全，则居民日常生活中进行低碳消费的可能性越高，体现了完善的低碳消费政策法规制定的重要性和必要性。

表5 福州市居民低碳消费行为影响因素模型

表6 福州市居民低碳消费行为影响因素方差分析表

表7 福州市居民低碳消费行为影响因素模型系数

五、研究结论与政策建议

（一）研究结论

通过对福州市320份城市居民的调查问卷调查进行统计性分析，得到如下研究结论：（1）福州市居民消费结构多元化，在实行低碳消费行为方面有较高意愿，且行为表现出差异化。（2）个体心理因素、低碳行为认知、低碳消费行为相关知识和政策法规4个自变量对城市居民低碳消费行为具有显著的影响，除个体心理因素变量外，其余变量回归系数为正，表明这四个方面对居民低碳消费行为产生重要的影响和制约，是关键的影响因素。根据公共选择理论，居民低碳消费行为是作为理性人的个体居民消费者在约束条件下选择某种低碳消费方式的一种非市场决策的政治过程。在实施低碳消费行为过程中，居民低碳消费行为的集体行动会受到低碳消费的公共政策制定的影响。低碳消费相关公共政策制定会影响到居民的偏好，进而影响到政策推行和居民低碳消费行为的实施，因为在低碳消费政策实施中要因地制宜地集合当地居民的政策偏好，从而保证低碳政策的有效实施。

（二）政策建议

鉴于以上研究，推动城市居民低碳消费的具体政策建议如下：

1.制定完善的低碳消费政策和法规体系

政府通过制定完善的公共政策法规来有效引导居民消费理念和意识的转变，增强居民日常生活采取低碳消费的约束力。如在引导政策上，可以在当前各等级教育中增加低碳环保知识教育课程，从小灌输环保基本理念，提高居民的低碳消费行为认知，引导全民形成低碳消费环保观念。

2.健全低碳消费激励机制

我国近年来制定了一系列有关环境保护和低碳行为的法规，其中命令型控制消费的管理政策运用较多，应用激励型政策较少，且多集中于较大规模的企业低碳节能激励，针对家庭或个人在低碳节能和低碳消费的激励型政策较为缺乏。因此，政府可以建立多层次和全方位的低碳消费激励机制，来促进全社会居民低碳消费的实现。如从政府财政收入建立低碳消费专项资金，加大对社会居民低碳消费行为的物质奖励，或以补贴的形式支持消费者使用高效节能的设备。

3.加大低碳消费理念的宣传力度

政府有关部门可以利用微信公众平台等传播媒介强化居民对低碳消费的认识。如开设环境保护电视栏目、播放全球气候变暖等相关纪录片等，提升居民低碳消费的知识水平，增强其责任意识，积极践行绿色低碳生活方式。