信息网络背景下计算机信息处理技术

孙 晶

（国家税务总局郑州市金水区税务局 河南 郑州 450003）

1 引言

随着计算机技术和网络技术的普及和应用，出现了大量的计算机数据信息，而大量的信息需要特别强的计算机信息处理技术支撑，才能够将这些信息妥善处理，尤其是即将到来的大数据时代，给计算机信息处理技术带来了很大挑战。同时，大量的信息也带来了一定的数据安全问题。由于计算机信息处理能力不能保证信息化的处理效果，计算机领域需要实现技术革新。另外，针对海量数据的处理，还需要保证数据安全问题，借助数据挖掘发挥数据的价值，明确计算机未来的发展方向，有利于应对计算机信息处理技术面临的机遇与挑战。

2 信息网络背景下计算机信息处理技术

信息存在各个层次、各个方面。通常对于企业来说，信息及信息处理工作起到至关重要的作用。一般来说，企业信息处理分为不同层面，就传统信息分层将企业信息处理分为3个层次，分别为：操作层、管理层、决策层。操作层信息即为企业日常作业及操作过程信息[1]；管理层信息即为根据上层领导的要求，提供企业管理相关信息；决策层信息即为企业由发展至今的综合信息，见图1。

图1 信息处理不同层次图

2.1 业务处理系统（DPS）

业务处理系统是操作层的基础管理体系，其主要任务内容是将企业常规事务进行记录。该系统主要目标是通过实现自动化企业业务流程，提高管理人员业务工作处理效率。DPS对企业的意义：（1）DPS是主要的信息生产者，对于大部分的系统来说，其基础都是DPS。（2）DPS是企业形象，大部分顾客通过企业业务处理系统来了解企业，因此也是连接企业与外部环境的纽带。DPS作为信息处理的最基础的系统存在，能支持数据查询还有统计。

2.2 管理信息系统（MIS）

2.2.1 MIS的开发过程

一般来说，MIS开发过程包括5个阶段（见图2），该过程也被成为MIS的“生命周期”。

图2 MIS的开发过程图

2.2.2 MIS原型法开发方法

就原型法概念解释，该方法是在限定时间内需调动大量人力、物力的需求下，以目前能够运用的最经济的一种方法，在能够确保正常使用的情况下，尽可能地节约资金，构建一个系统原型出来，用户就可以通过这个原型，尽早知道真正系统的相关概貌。系统原型会在使用过程中暴露出其缺点，我们就可以与用户一起发现问题，然后针对这些问题不断进行修改，直到原型彻底完善，使它逐步满足用户的要求[2]。

（1）原型法的基本步骤。①明确用户的基本信息需求。在短短几天内，或者即使时间长一些也需要在几周内就把用户的相关要求分析好，即对于用户的主要要求，还有实现这些要求所需要遵循的一些规范。②建立初始原型。初始原型的建立需要借助相关软件工具，耗时两周制作完毕。对该原型制作要求相对较低，只需要满足前文所述基本要求即可，且该原型是可实际运行的系统。③评价原型。评价原型需用户与开发人员共同协作共同完成系统运行，并在系统运行过程中发现其存在的优缺点，再根据用户的需要，进行原型系统的修改。④修改和完善。根据评价原型问题反馈及用户使用意见与建议，针对性修改、完善系统，并再次交付用户运行。其中，评价原型与修改、完善工作是需要反复进行的，以达到用户及开发人员满意。

（2）原型法的优缺点。优点：在平时的工作过程中，开发人员并不会与用户有太多的沟通以及交流，而这种方法则可以让他们之间更多地交流沟通。在进行系统的开发时，能够起到主导作用的并不是开发人员，而是用户。开发人员需要根据用户的需求来进行工作，要辨认动态的用户需求并且对用户的衍生需求进行一定的启迪[3]。这样可以使得开发周期得到缩短，开发的风险也就会因此而变得更低。不足：这种方法存在很大的缺陷，没有结构化生命周期法优秀，并且，需要一些自动化工具的支持才能保障这种方法的使用。

2.3 决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)

2.3.1 DSS的定义

由于计算机拥有的信息处理能力非常强大，但是其判断力不够灵活，而人就拥有灵活的判断力，这种方法就将二者进行了结合，通过人和计算机之间的联系实现交互，从而对结构化、半结构化问题进行针对性的妥善处理。

2.3.2 DSS的组成结构

系统的结构决定了这个系统拥有什么样的功能，所以，对于功能不一样的DSS系统来说，其也拥有不一样的结构。

（1）三角式结构。这个结构决定的决策方法是通过人和计算机交互的过程产生的，这个过程会被分解为很多了阶段，在每个阶段单独完成后，这个阶段产生的结果就会被用户获得，然后用户根据结果和提示进行下一阶段的操作，这个步骤就这样一直进行重复，一直到用户通过这些步骤形成了决策意见为止。这种结构存在一个中介系统，那就是人机对话的子系统，无论是数据库、模型库还是方法库，两两之间都需要通信接口的衔接来实现两者的联系，见图3。

图3 三角式结构(三库系统)

（2）串联式结构。这种结构也存在人机交互，首先就是以人机交互系统开始，通过直线的方式进行模型库与数据库的联结。不过，在这个结构中，人机交互系统与数据库子系统需要通过模型库子系统来转达操作请求，因此，这种处理方式需要模型库子系统必须要拥有转接功能，以满足用户对数据库的操作。对比之下，在该结构中人机交互系统、数据库系统无需接口，节省了步骤，因此串联结构更为简洁，见图4。

图4 串联式结构图

3 计算机信息处理技术存在的问题

3.1 安全问题

即使为了保证计算机处理过程中的安全，我们在这个过程中已经使用了很多有效的安全手段，但是依然有信息泄露的问题存在。在计算机进行信息处理的整个过程中，信息都有可能被泄露，泄露的途径很可能是因为木马等计算机病毒，也或者是因为其他原因，甚至还存在一些相关的工作人员，他们利用职位的便利，对这些信息进行一种主观意识上的泄露这些都需要进行预防。

3.2 存储问题

目前的信息存储技术能够存储的内容有限，面对即将到来的大数据时代，庞大的信息存储需求会让现有的存储技术显得力有不逮。现有的信息存储技术受到的限制比较大，个人用户平时的使用还算足够，但是，如果这样的技术运用在大数据方面，存储大数据技术采集到的信息，现有的存储技术就显得捉襟见肘了，现有的信息存储技术也需要不断地进行发展，这样才能够满足以后大数据时代对于信息存储的需求。

3.3 恶意盗版软件

在计算机信息技术发展的过程中，盗版软件的问题也严重影响了其发展。因为盗版软件免费的缘故，用户都很愿意使用这样的软件进行信息的处理，这就会让正版软件的很多客户流失，正版软件的获利能力就会相应地变小，软件的开发以及研究是需要资金支撑的，为盗版软件减少了他们的盈利，就会让他们没有资金以及动力去进行软件的优化以及升级，即使他们在做软件的优化升级，也有可能会间隔比较长的时间，而时间一长，随着时代发展，需要处理的信息就不是之前的技术能够精确处理的了，软件的更新速度会直接影响着信息处理技术的发展，要么就会被其它软件所替代，要么就会拖累时代的发展。

4 发展典型存储系统的技术

4.1 海量数据存储文件系统——WAS

WAS系统包括3层，分别为：Stream层、Partition层、Front-End层。Stream层主要处理文件分开，进行文件分开的管理与复制工作；Partition层则是处于Stream层、Front-End层处于两层中间，起到连接作用，一般负责上层数据解析与存储系统的缓存与处理；Front-Ends层主要进行文件存储位置的获取与读取，其包括若干无状态服务器，主要由分块存储信息的划分表构成。

4.2 海量数据存储系统——HDFS

HDFS位于核心技术底层，是一种分布式的文件系统。通常由一个元数据管理节点及多个数据存储节点构成。数据存储节点主要处理客户端发出的请求，以此执行数据块相应创建、复制、删除等操作。元数据管理节点则主要负责系统元数据的管理任务，两者相辅相成，缺一不可。在具体运作过程中，两者通过链接通信、发送指令、反馈信息来存储海量数据。对于像TB级、PB级大文件存储。需要通过流式读应用方式进行处理。对于大文件的操作和移动计算，采取“一次性写、多次读”自动访问操作方式来实现，该种方式下能够大大提高网络系统吞吐量，缓解网络拥堵问题。

4.3 其他编码冗余策略文件系统

RAID技术服务于磁盘工作，是一种新型存储技术。一般通过对若干磁盘进行组织、协调工作来完善磁盘子系统性能。另外，Pahoehoe文件系统是一种云存储文件系统。利用纠删、编码功能，大大降低成本，提高数据的可靠性。

5 结语

目前，最先进的信息处理技术依然是计算机信息处理技术，但是面临即将到来的大数据时代，这种处理技术依旧暴露出了很多问题。这些问题需要进行解决，否则就会影响到大数据时代的发展。除了信息处理的技术之外，信息的安全技术也十分重要，因为安全技术保障的是用户的根本利益，避免个人的信息造成泄露。云处理技术是一种十分先进的信息处理技术，它脱离了计算机硬件的限制，可以更方便地对信息进行处理，同时也可以处理更为复杂的信息，大数据时代的发展也要依赖于云处理技术的发展。