人工智能背景下的高职公共英语教学改革研究

谭妍

摘  要：人工智能背景下的高职教育发生了深刻的变革。人工智能为高职公共英语教学提供了全方位的技术支持和更广阔的教学资源平台。在英语教学中，教师应当深入思考如何利用人工智能技术提高教学质量。本文分析了高职公共英语教学中存在的不足，并从教学环境、教育技术、教学活动及教学评价4个教育要素探究了利用人工智能技术进行教学改革的思路与方法，以期解决目前存在的问题，提高学生的英语综合能力。

关键词：人工智能  高职公共英语  教学改革  英语综合能力

中图分类号：G424                             文献标识码：A文章编号：1674-098X（2021）04（b）-0221-03

Research on Vocational English Teaching Reform under the Background of Artificial Intelligence

TAN Yan

（Foreign Language and Foreign Trade College of Wuhan Polytechnic， Wuhan， Hubei Province，

430073 China）

Abstract： Under the background of artificial intelligence， profound changes have taken place in higher vocational education. Artificial intelligence provides comprehensive technical support and broader teaching resource platform for public English teaching in higher vocational colleges. In English teaching， teachers should think deeply about how to use artificial intelligence technology to improve teaching quality. The paper analyzes the shortcomings of public english teaching in higher vocational colleges， and explores the ideas and methods of using artificial intelligence technology to carry out teaching reform from the four educational elements of teaching environment， educational technology， teaching activities and teaching evaluation， in order to solve the existing problems and improve students' comprehensive English ability.

Key Words： Artificial intelligence; Higher vocational english; Teaching reform; Comprehensive English ability

隨着人工智能的不断发展与应用，教育科技技术与教学融合进一步加深，为英语教学带来了全新的视角与思路。2020年8月，五部委联合印发的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》中明确提出在智能教育领域重点开展人工智能技术教育服务平台及接口、教育数据服务、智能考试评测、教育监管智能化等标准制定工作[1]。作为高职英语教师，应当深入思考如何顺应时代的潮流，跟上时代发展的步伐，利用人工智能教育教学技术更好地服务于教学。因此，本文主要分析了目前高职公共英语教学的现状，并从教学环境、教育技术、教学活动及教学评价4个教育要素层面提出了可行的基于人工智能的教学改革方法。

1  高职公共英语教学现状分析

1.1 教学资源欠缺整合

时代不断发展，涌现出越来越多的学习与教学资源，然而这些资源缺乏系统性，学生与教师在选择学习资源时无法从堆积得杂乱无章的资源中寻找到适合教学目标与学生发展的资源。

1.2 大班教学不利于促进学生个性化发展

在大班教学中，教师是针对主体学生进行教学资源的选择、教学目标的制定及教学活动的设计，从而因为受限于授课时数及教学计划安排，无法顾及全体学生。尤其是课堂上的英语对话、练习与讨论也因时间有限而无法让全体学生参与。这样既会导致教师缺少对全班学生学情的掌控，也会降低没有参与到课堂活动的学生的学习能动性与积极性，同时给他们的学习愿望、学习过程及学习效果带来消极的影响。

1.3 考核评价方式单一

虽然高职公共英语教学改革从未中断，很多高职院校在教学评价中采用了过程评价与终结评价相结合，实现了教师评价、学生评价与自我评价多元主体评价方式。但是在考核要素与策略方面仍然缺乏以动态数据为支撑的考核评价设计，无法确保评价的准确性及客观性。

2  人工智能背景下高职公共英语教学改革

2.1 以人工智能为基础的教育新环境助力英语教学精准交互

英语学习是信息加工的互动过程，在学习中，情感因素有着不可忽略的影响作用，而高职生英语因基础薄弱常常遭受英语学习的挫败感，也会因为无法完成英语学习任务而感到焦虑。小组合作学习以公平、尊重、合作互助的学习氛围让学生都能够积极参与学习中，让每个学生发挥个人的特长优势，从而降低焦虑感，消除学习的紧张情绪。通过人工智能打造的教学新环境支持无线网络覆盖、多屏分区设计、灵活桌椅促进学生的个体主动学习与集体协作探究。作为人工智能支撑技术的物联网技术可以实时检测学生学习环境中的温度、声音及光线，从而自动调节学习环境中的硬件设备，为学生创设舒适的学习环境，降低学生学习英语的焦虑感。

《高等职业教育英语课程教学基本要求》中提出高职英语课程要注重培养学生在不同职场环境下语言应用能力，尤其是听说能力。听说能力成为了衡量高职学生英语能力综合素养的重要标准，由此可见，高职教师要将培养学生的听说能力作为教学重点。除此之外，高职英语课程还有其职业性这一特点，在教学中也需要注重培养学生的职业素养。而职业素养目标的达成不是凭空臆想而来，而是依赖于教学条件的提升和教学经验的积累，公共英语教师不同于专业教师，无法给学生提供真实工作环境的实训机会。人工智能的增强现实（ AR ）、虚拟现实（ VR ）技术能够让学生突破时空的限制，在不同的场景中进行有效的情景学习，让学生能够身临其境地感受英语语言的文化魅力。并且通过形象、生动、直观的虚拟场景，使得授课及练习场景更具有沉浸感，把学生直接带入沉浸式虚拟口语场景，而不是受限于课本，实现在不同的场景中练习不同的口语对话，比如，求职应聘、工作会议、谈判协商及商务旅行等各职业岗位不同侧重的必要口语交际场景，营造出“身临其境”的沉浸效果。教学促使学生由“学英语”到“用英语”转变，学生学习过程中既提升了主动性、积极性，又在情景化中丰富了情绪感受，培养了敢说、爱说英语的学习态度，提高了口语综合水平及职业素养。

2.2 以人工智能为核心的教育技术支撑英语精准教学，实现个性化学习

课前，教师在人工智能的协助下可以精准诊断学生在英语听、说、读、写、译5个方面的学习问题，进行精准学情分析。通过智能语音识别和语音评测技术，教师能够确定学生英语口语表达的具体问题：发音不标准，中式英语，词汇量匮乏，句型单一。通过人机多模态交互技术，教师可以及时发现学生在英语听力方面存在的词汇及句法分析的问题。通过自然语言处理技术及计算机视觉技术，教师可以定位学生英语阅读过程中存在的句法分析、语法分析、文化背景知识等问题。通过学习分析技术，教师可以科学评判学生在英语写作及翻译中的具体问题。教师根据全方位、多层级分析出的学生学习情况分析结果，发出教学备课交互指令，人工智能技术接受指令提供优秀的课件和关联度较大的资源给教师自主选择形成教学材料进行精准备课。

课中，教师进行全方位的精准互动。高职英语课堂因为大班教学会产生不适、失控、评价困难，忽视个体需求，学习效果不明显的问题。而运用人工智能进行课堂滚动数字签到、讨论投屏、实时抢答及投票互动等可以帮助教师与学生进行全覆盖性的精准互动，可以高效率地解决学生共性及差异性问题，同时也能够在教学平台的智慧课堂中将“弹幕”功能、随机选人及小组共学进行有效整合，激发学生学习动力，调动学生学习英语的积极性。

课后，教师实施精准作业与辅导。人工智能可通过学生英语水平、学习喜好、学习能力、学习风格及学习的薄弱点等内容，在资源库中精准推送出适合的学习资源及作业，为其学习带来新鲜感。智能测试系统可以根据学生英语考试需求，如四六级考试、专升本英语考试、雅思、托福等，为学生提供配套的模拟与真题训练，分析错误点及传送相应的辅导资料，助力于学生获得“1+X”证书，为高职教育提质赋能。

个性化学习强调尊重学生个体发展差异，并以促进学生个体发展为目标[2]。个性化学习要求教师在充分掌握学情的基础上根据学生的差异制订适合个人的教学方案，并引导学生完成个性化学习任务。个性化教学有利于激发学生的学习潜力，充分调动学生学习的积极性并有助于教学目标的有效达成。但是在传统教学模式下，教师精力有限，同时又缺乏满足群体差异性的教学资源及动态辅助教学技术，个性化教学并未得到实质的发展。机器学习技术及自适应学习作为人工智能的关键领域技术可以有效地协助教师为学生提供个性化的指导[3]。借助人工智能技术，教师可以准确、快速地了解学生的个体差異、学习者学习目标及已有的知识水平[4]。在英语教学中，人工智能通过机器学习技术评估英语学习者的单词词汇量、听说层级、篇章阅读能力，并根据分析结果向学习者提供侧重点不同的学习资源，学习者可以进行个性化选择。同时，自适应学习平台根据学生学习行为数据的分析结果，将学生与学习资源之间建立起联系，实现了学习现状的快速定位，未来学习内容的智能推荐与呈现，使教学活动更加智能化，更符合学生的需求[5]。学生在自适应学习平台中将自我决定和控制学习的活动，这与教师要求下开展学习活动相比，具有更强的自组织性，引导学生进行自我约束和自我规划，进一步发挥出学生的学习主体作用。

2.3 以人工智能为主导的教学活动保障英语教学有效性及科学性

很多高职院校公共英语课程开展了基于MOOC平台的翻转课堂教学，学生课前观看慕课视频，在智能平台上完成听说训练，课上在教师的引导下展示，讨论与答疑。良好的课前学习效果是保障课中开展有效教学活动的前提。在教学活动进行过程中，人工智能的人脸跟踪与语音识别可精准判断学习者的学习状态，刻画学习行为肖像，进而通过学情分析为教学过程的精准化研究提供解决方案。依托于人工智能环境的教学活动，能够在教学过程的合理规划、教学资源的有益设计、教学活动状态的及时反馈、教学评价及教研活动总结等方面，为师生和研究者提供全面、科学、实证性的数据和反馈意见。

2.4 以人工智能为辅助的教育评价提高英语教学评价的准确性及客观性

人工智能支持下的评价环节，其评价形式和评价内容是多样化、高效率的。通过人工智能技术支持的学习平台，教师可以组织并发放测试题，学生完成测验后由系统自动收集、分析，最终形成整体报告，该报告可体现全班每一位学生对知识点的掌握情况，并基于不同学生的测验结果个性化地推送关键知识点。在语音和语义评测方面，已经成熟的语音处理技术可以保证学生英语口语测试自动评价的客观性。用于批改作文的在线自动评测系统多以自然语言处理技术和语料库技术为支撑，不仅可以提高评价的准确性，同时还可以依据与范文对照分析后的数据为学生提出修改意见，帮助学生及时得到反馈，从而提高学生的习作水平。

3  结语

互联网、大数据及深度学习等人工智能技术正在不断变革传统的教育模式[6]。基于人工智能的高职公共英语教学模式有助于教师科学掌握学生的学习情况，并利用人工智能根据学情提供的学习及备课资源进行教学设计从而有利于实现精准教学。而人工智能的自然语言处理技术，智能语音技术及人机交互等关键领域技术，可以最大程度让所有学生参与教学活动中，能够提高学生的学习能动性，克服大班教学带来的不利影响，促进学生的个性化发展。

参考文献

[1] 五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》[J].智能制造，2020（9）：10-16.

[2] 张冰冰，高娜，韩晓越，等.浅谈人工智能教育发展的必要性[J].文化创新比较研究，2019，3（13）：131-132.

[3] 马秀麟，刘静静，范晨雨.教育人工智能发展状况分析及趋势思考[J].中国教育信息化，2020（13）：1-7.

[4] 肖睿，肖海明，尚俊杰.人工智能与教育变革：前景、困难和策略[J].中国电化教育，2020（4）：75-86.

[5] 华璐璐.人工智能促进教学变革研究[D].徐州：江苏师范大学，2018.

[6] 杨玉.浅谈在“人工智能+”大背景下高校教育的改革[J].科技资讯，2020，18（3）：139，141.