中国和南亚国家的贸易潜力分析

张婧 黄菊英

摘 要：随机前沿引力模型是引力模型和随机前沿模型的结合，是传统引力模型的升级，是测算贸易潜力的常用方法。本文基于随机前沿引力模型，对2009年-2018年中国与南亚七国的贸易效率与贸易潜力进行了估算，结果表明，中国与南亚国家的GDP对双边贸易都存在着显著的正向影响，人口总数的增长都会显著抑制双边贸易额;加入WTO成员国会促进双边贸易的发展，关税水平的提高将抑制双边贸易;货币及金融自由程度都对双边贸易产生积极的影响。

关键词：贸易潜力;随机前沿引力模型;南亚

一、绪论

南亚是世界人口最多和最密集的地域，自然资源、人文资源丰富，经济增长空间和市场发展潜力巨大。南亚国家是中国重要合作伙伴，挖掘中国与南亚各国的贸易潜力，提升贸易数量与质量，对推动中国与南亚各国经济共同发展具有重要意义。中巴经济走廊、孟中印缅经济走廊及中国提出的“一带一路”倡议等，都给南亚各国带来前所未有的发展机遇，也帮助中国拓展了国际经贸合作、优化了国际市场布局。近年来，中美经贸摩擦，不仅影响中美贸易，还恶化了全球贸易发展环境，全球贸易扩张放缓。探索影响中国与南亚国家贸易的因素，清除经贸合作障碍，降低贸易环境对中国和南亚各国的负面影响，挖掘中国与南亚国家贸易潜力，强化双边经贸合作，既可摆脱欧美发达国家的经贸牵制，优化和拓展外贸市场布局，又可推动中国与南亚各国经贸协同发展，实现互利共赢。

南亚是世界人口最多和最密集的地域，自然资源、人文资源丰富，经济增长空间和市场发展潜力巨大。南亚国家是中国重要合作伙伴，挖掘中国与南亚各国的贸易潜力，提升贸易数量与质量，对推动中国与南亚各国经济共同发展具有重要意义。中巴经济走廊、孟中印缅经济走廊及中国提出的“一带一路”倡议等，都给南亚各国带来前所未有的发展机遇，也帮助中国拓展了国际经贸合作、优化了国际市场布局。

近年来，中美经贸摩擦不仅影响中美贸易，还恶化了全球贸易发展环境，全球贸易扩张放缓。本文的写作目的在于探索影响中国与南亚国家贸易的因素，清除经贸合作障碍，降低贸易环境对中国和南亚各国的负面影响，挖掘中国与南亚国家贸易潜力，强化双边经贸合作，摆脱欧美发达国家的经贸牵制，优化和拓展外贸市场布局，推动中国与南亚各国经贸协同发展，最终实现互利共赢。

二、文献综述

1.随机前沿引力模型

随机前沿引力模型是引力模型和随机前沿模型的结合，是传统引力模型的升级，是测算贸易潜力的常用方法。

传统引力模型由于没有考虑贸易非效率的影响，在估计贸易潜力时很有可能存在较大偏差。随机前沿引力模型将可控制的人为因素从传统引力模型的随机误差项中分离出來，形成新的随机误差项与贸易非效率项。贸易非效率项用来反映阻碍或促进贸易效率的非客观因素，既能够减少估计偏差，也可以对贸易阻力进行更为准确的测算。Meeusen & Broeck（1977）和Aigner（1977）等人在前沿估测方法的基础上正式引入随机前沿生产函数，开创性地将随机前沿模型与引力模型结合，引入国际贸易领域，研究贸易效率与潜力。Armstrong（2007）将经济规模、地理距离、人口等短期内不易改变的自然因素纳入随机前沿引力模型，而将贸易协定、制度环境、基础设施等短期内能够人为改变的人为因素纳入贸易非效率模型。

2.已有对中国与南亚贸易潜力的研究

目前国内学者对中国与南亚的贸易潜力进行研究的相关文章并不多。以“中国与南亚国家贸易潜力”为主题在知网进行搜索，2010年-2020年期间共有13篇相关文献。这些文献中有4篇采用了随机前沿引力模型来分析贸易潜力，其余都运用贸易引力模型研究中国与南亚国家间的贸易潜力，只是各自选取的解释变量稍有不同。

采用随机前沿引力模型分析中国和南亚地区贸易潜力的四篇文章，侧重点又各有不同。宗莹莹（2018）认为中国对南亚国家的出口潜力大于进口潜力，且“一带一路”倡议、开放度、自由贸易协定等都会促进中国对南亚国家的农产品出口;高志刚、梁江艳（2019）研究发现中国与中西南亚国家的非效率因素呈递减趋势;程云洁、董程慧（2020）的研究表明，汇率水平、政府效率、政局稳定性、是否为亚洲基础设施投资银行的成员国、是否与中国签署自由贸易协定等均会影响中国与南亚国家的双边贸易水平;刘瑾（2020）发现基础设施、贸易成本以及制度距离变量都对贸易非效率有着显著的影响。显然，运用随机前沿引力模型来分析中国与南亚国家贸易潜力的研究相对缺乏，为此本文以前人研究成果为指导，运用随机前沿引力模型来分析中国与南亚国家贸易潜力。

三、模型构建与数据来源

1.模型构建

本文借鉴Armstrong（2007）的思路，将随机前沿引力模型设定为：

其中tradeijt为i国与j国在t时期的贸易总量。β0为模型截距，β1-β8为各自变量的估计系数，νijt表示除了已列举的变量以外其他可能会影响双边贸易总额的不可观测因素，即随机扰动项，并服从均值为0，方差为σν2的正态分布。μijt表示贸易非效率项，服从截断正态分布。其中νijt和μijt是相互独立的。

贸易非效率项反映的是当前的贸易现状距离贸易前沿面的距离，包含了贸易可能受非效率因素影响的变量。本文选取了关税负担、金融及货币自由度、中国与南亚国家在同一时期是否同属于WTO成员国等作为贸易非效率项。

贸易非效率模型如下：

2.数据来源及变量说明

本文选取2009年-2018年中国与南亚七国①的进出口贸易总额作为随机前沿引力模型因变量。双边贸易总额数据来源于UN comtrade数据库，中国与南亚各国每年的GDP与人口总数均来源于世界银行数据库;国家类型与是否拥有共同边界数据来源于世界地图;是否属于WTO成员国来自于WTO数据库。Taxjt、Financejt、Monetaryjt数据来源于美国传统基金会公布的《全球经济自由度指数》报告。表1为模型用到的各变量，贸易量均以现价美元计量，Ln表示变量的自然对数。Landj表示南亚j国的国家类型，1表示内陆国家，2表示沿海国家，3表示岛国;Borderij表示中国与南亚j国是否有共同边界，1表示拥有共同边界，0表示不拥有共同边界;WTOijt表示中国和南亚j国在t时期是否均为WTO成员国，1表示是，0表示否。

四、实证分析

1.模型适用性检验

本文采用一步法对模型进行估计。为确定模型的具体形式，还需对模型进行进一步的检验。第一，贸易非效率项究竟是否存在;第二，是否存在时变性;第三，是否需引入人口规模变量;第四，是否需引入国家类型变量;第五，是否需引入共同边界变量。本文使用Frontier4.1软件对模型进行最大似然比检验，以确定模型的最终形式。

检验结果如表2所示，模型的最佳形式为包含贸易非效率项的随机前沿引力模型，且检验结果拒绝了不引入人口规模变量、国家类型及共同边界的原假设。

2.模型估计结果

回归结果表明（表3），随机前沿引力模型的解释变量符号均与预期符号相符，且所有解释变量都在1%的显著性水平上对进出口贸易总额产生着影响。

经济规模。无论是中国还是南亚七国，GDP的增长都会拉动双边贸易额，南亚各国GDP对贸易的拉动明显高于中国。

人口总数。中国与南亚国家的人口总数对双边贸易呈负向影响。一国人口规模越大，国内需求越大，国内市场开拓越充分，对外贸易规模越小。此外，自金融危机以来，为应对国际市场疲软给国际贸易带来的负面影响，中国政府出台扩大内需的政策措施，导致出口进一步下降。

距离。南亚国家的基础设施建设相对落后，贸易运输成本随地理距离的增加而提升，限制着双边贸易的进一步发展。

国家类型。中国是一个海陆兼有的国家，南亚国家的国家类型对双边贸易有着显著的影响。

共同边界。共同边界区域的贸易方式相近，语言、风俗、习惯相同或相近，贸易摩擦少，贸易成本减少，贸易潜力提升，更利于双边贸易的进行。

贸易非效率项。在贸易非效率模型中，所选阻力因子对贸易非效率的影响均在1%的水平上显著，加入WTO的南亚国家其贸易非效率显著低于未加入WTO的国家;其次，南亚国家关税水平的提高也将显著增加贸易的非效率，影响着双边的整体贸易;南亚国家的货币与金融越自由，贸易非效率水平越低，越有利于双边贸易的进一步发展。

3.稳健性检验

稳健性检验的方法有变量替换法、补充变量法、分样本回归法、调整样本期及改变样本容量法等。为论证本文实证结果的稳健性，根据本文的研究目的，将选择补充变量法的方式看补充后的评价指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。本文选取产权自由度作为贸易非效率项的补充变量用同样的方法进行回归。产权自由度指私有财产受法律的承认和保护程度，产权自由度通过影响经济自由或将对贸易非效率项产生影响。结果如表4所示：

补充产权自由度变量后，原随机前沿引力模型及贸易非效率模型中的主要解释变量符号均保持不变，且绝大多数解释变量仍显著影响双边贸易，可见模型设定与原回归结果不仅稳健且更具有可信度。

但产权自由度对双边贸易的影响并不显著，且模型因引入了不显著变量导致南亚国家人口变量不再显著，国家类型、南亚国家货币和金融自由度的显著性也有所下降，可见原模型设定更适合用来研究双边贸易。

4.贸易潜力分析

（1）贸易效率

由表5可知，平均而言，中国与斯里兰卡的贸易效率最高，与不丹的贸易效率最低。中国与尼泊尔的贸易效率在观测期类似正态分布，从最初的0.392上升至0.953后没有继续保持，反而一路下降，近年来贸易效率还不及观测初期的水平。中国与孟加拉国、印度、巴基斯坦的贸易效率水平相差不大，呈现的趋势却稍有不同，与巴基斯坦的贸易效率在经历了一段时期的上升之后有下降的趋势，而与印度的贸易效率在经历五年的下降后近年开始回升，与孟加拉国的贸易效率在观察期则处于震荡且趋于稳定的态势;中国与马尔代夫的贸易效率虽然整体不高，但从近年的观察看，增势明显且喜人。

（2）贸易潜力

贸易潜力指在自由贸易前提下，双边可能达到的最大贸易量（见表6）。表6表明，印度与中国的潜力值最大，马尔代夫与中国的贸易潜力值最小;中国与孟加拉国和巴基斯坦的贸易潜力值相差不大;中国与尼泊尔和不丹的贸易潜力预测值相差不大，但对于两个国家而言提升空间却相差巨大，原因是中国与不丹的实际贸易额在七国中最小。

表7表明，中国与南亚各国的贸易提升空间起伏不定，且提升空间各异。中国与不丹贸易提升空间最大，与尼泊尔、马尔代夫的贸易提升空间相对较高。中国与孟加拉国、印度及斯里兰卡的贸易提升空间平均而言相差不大，中国与孟加拉国的贸易提升空间震荡不稳定，与印度的贸易空间在2011年-2014年快速提升，最近两年却又有所回落，與斯里兰卡的贸易空间在经历了一段时间的震荡上升后又急速回落到1.8%。

五、结论与对策建议

实证结果表明，中国与南亚七国的GDP对双边贸易起着促进作用，中国与南亚国家的人口总数对双边贸易均呈负向影响;两国距离越远越不利于双边贸易;拥有共同边界将因贸易摩擦小而更利于双边贸易。贸易非效率模型中，加入WTO成员国的国家贸易阻力更小;南亚国家的关税负担越重，贸易非效率程度越高;南亚国家的货币及金融自由程度越高，贸易阻力越小，贸易效率越高。

从贸易效率来看，中斯贸易效率是南亚七国中最高且最平稳的，中不贸易效率最低，长期处于0.01的水平下。从贸易潜力来看，中印贸易潜力最大，且呈加速上升趋势。中孟、中巴贸易潜力次之，且与中印贸易潜力差距极大。从贸易提升空间来看，中不贸易提升空间居七国之首。其次是中尼，且与中不贸易提升空间相差约123倍。

根据前文的分析，本文认为提高中国与南亚各国的双边贸易水平，应从如下几点入手：

挖掘贸易潜力，推动贸易快速发展。中国和南亚国家贸易潜力十分可观，尤其是与不丹、尼泊尔及马尔代夫的贸易，贸易提升空间巨大。中国在保持同高效率国家的贸易规模的同时，更要充分挖掘低效率国家的优势产业，扩展货物贸易合作领域。

建立跨境合作机制和特色物流运输机制。中国与南亚国家可通过进一步创建类似中巴经济走廊的跨境合作机制，充分发挥中国与南亚国家的地理位置优势，加强交通基础设施建设的同时，整合物流营运中心，建立特色物流运输机制，降低贸易成本。

推动贸易一体化发展，提高贸易效率。抓住当下贸易一体化合作趋势，最大化发挥中巴经济走廊、孟中印缅经济走廊、中印战略经济对话、“一带一路”等合作机制的积极作用，提高贸易效率，强调合作中的包容，给中国与南亚的区域合作提供更全面的保障。

降低关税，提高中国与南亚各国进出口便利性，将海关与互联网相结合，推动海关口岸管理现代化。降低中国与南亚各国进出口关税及贸易壁垒，简化通关手续，尽可能地降低贸易成本。

优化营商环境，提升贸易质量。适应建立国际高水平贸易服务体系的需要，简化国际贸易通关手续，优化营商环境以促进货物贸易的自由流动，鼓励进出口商提升货物贸易质量，加大产品竞争力。

中国要“因国制宜”。南亚国家经济实力不尽相同，国家间经济发展水平差异较大，故应针对贸易国家的不同，结合不同国家的特点，有针对性地开拓双边贸易的潜力。

注释：

①南亚七国具体指的是尼泊尔、不丹、印度、巴基斯坦、孟加拉国、斯里兰卡、马尔代夫。

参考文献：

[1]W Meeusen J Broeck. Technical efficiency and dimension of the firm：Some results on the use of frontier production functions[J].Empirical Economics，1977，2（2）：109-122.

[2]Aigner D，Lovell C，Schmidt P.Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models[J].Journal of Econometrics，1977，6（1），：21-37.

[3]Armstrong S.Measuring Trade and Trade Potential：A Survey[R].Asia Pacific Economic Paper，2007.

[4]宗莹莹.中国与南亚国家农产品贸易增长潜力分析[D].山东财经大学，2018.

[5]高志刚，梁江艳.中國与中西南亚国家贸易效率、潜力测算及其影响因素分析——基于随机前沿引力模型[J].价格月刊，2019（06）：30-37.

[6]程云洁，董程慧.“一带一路”视角下中国与南亚国家贸易效率及潜力研究——基于异质性随机前沿引力模型的实证检验[J].兰州财经大学学报，2020，36（02）：94-105.

[7]刘瑾.中国和中亚南亚地区的贸易潜力及影响因素研究[D].广东外语外贸大学，2020.

作者简介：张婧（1995.11- ），女，汉族，河南省登封市人，研究方向：国际贸易;黄菊英（1973.08- ），女，汉族，四川资中人，教授，研究方向：国际贸易与少数民族经济