关于大数据背景下图书情报领域工作探讨

王坤

◆摘  要：进入二十一世纪以来，信息技术在我国得到了迅猛的发展，我国进入了大数据时代。大数据时代的最显著特征就是海量的数据信息、数据类型众多且数据变化速度快。海量数据的涌现给我国图书情报工作带来了不小的挑战。大数据背景下，图书情报工作已经超过了传统纸质图书以及人工借阅形式服务的范围，为了适应新型信息技术的应用带来的冲击，图书情报工作必须做出创新转变。本文立足于我国图书情报工作的具体实践，结合大数据时代的特点，从信息技术应用的角度探讨了图书情报领域的工作创新与变革。

◆关键词：大数据时代;图书情报工作;创新变革

随着计算机技术以及网络通讯的不断发展，过去几十年内的社会各方面的信息迎来了前所未有的大爆炸。2008年《Nature》杂志上首次出现了大数据的概念，大数据概念的提出也意味着人类社会已经进入了大数据时代。2011年，有机构在对大数据的特点进行总结归纳后指出大数据的当个显著特征：数据量庞大、数据类型众多、数据变化更新快。图书情报领域工作所面对的对象就是来自社会各个领域的各种信息，其工作核心就是保障信息的有效查询与获取。面对大数据时代涌现出来的海量数据信息，图书情报工作需要从文献资源建设与信息组织方面做出创新，确保大数据时代下图书情报工作的高效开展。

一、大数据背景下图书情报工作的特点

（一）创新数据收集与整理工作

图书情报工作是建立在数据搜集、整理、分析的基础之上的。大数据时代的到来使得图书情报工作的开展更加依赖海量的数据。大数据背景下，数据的存储形式逐渐转为网络存储和数据库存储，这就导致数据的分散化，为数据的收集整理分析过程带来了不小的挑战。图书情报工作需要根据大数据背景下信息资源的存储传播方式，创新传统的数据收集整理过程，将海量的优秀信息资源——尤其是文献资源，进行统一的搜集整理，为信息需求者提供可靠而全面的信息服务。

（二）提供个性化信息服务

大数据时代下发掘用户的个性成为了一种趋势，图书情报工作也需要注重对信息用户的个性化特征挖掘。发掘用户的个性化特征，才能准确及时的为信息用户提供准确有效的信息。图书情报工作者可以应用现代信息技术以及大数据分析技术搜集归纳信息用户的信息搜索行为习惯，并通过人工智能和机器学习等技术进行用户行为的推演以及用户个性的构建，建设用户的个性化数据库，根据用户的个性为用户的信息检索行为匹配精准的信息资源，为用户节省筛选信息的时间，带来便利。

（三）构建跨平台信息服务

大数据时代的到来伴随着各种平台的出现，人们在日常生活中逐渐适应了使用各种移动设备以及移动互联网平台来满足自己的需求。传统的图书情报工作一般依托于实体图书馆、情报所、信息咨询公司等线下机构，信息用户想要满足自己的信息需求需要前往这些固定场所展开咨询。虽然互联网技术的不断发展已经使得众多图书馆或其他信息服务机构开通了线上网站，可以提供线上服务，但这种网页往往存在页面不够简洁、不符合一般人群的使用习惯、响应不及时等的问题，这与大数据时代下人们的习惯严重不符。图书情报工作需要在传统的PC网络平台之外，加大移动设备端平台的构建，创新移动平台服务类型，为信息用户提供更加便捷的信息服务。

二、大数据背景下图书情报工作的发展建议

（一）创新文献资源建设模式

大数据时代的到来为文献资源带来了之前没有的功能。一方面，大数据时代为以图书馆为代表的图书情报服务机构（这里以图书馆为例）带来了极为丰富的信息数据，这些数据不仅包含读者已获得满足的文献资源需求，同时也包含读者未得到满足的文献资源需求的最终指向，除此之外，图书馆还可以通过分析这些海量数据，得到有关读者的姓名、专业、联系方式等信息。通过这些需求信息以及信息用户的个人信息，图书馆可以通过使用大数据技术、云计算技术以及人工智能技术，进行有用信息以及核心数据的提取，并可以按照分析结果有目的性的进行文献资源的收集，使得自身搜集过来的文献资源能最大限度的满足读者的需求。

除了文献资源搜集过程中的针对性改进，大数据背景下文献资源的存储方式也发生了重大的变革。大数据一般存储在一个或者多个离线以及在线数据库中，数据库存储的特点就是能够存储数量更多且形式更为丰富的信息。比如说，图书馆内目前存在的资源已经包括有以实体图书、缩微文献、磁盘存储等形式存储的资源，缩微资源以及磁盘存储形式的资源虽然已经大大节省了资源占用空间，且方便了资源的编目与查找，但是这些类型的资源存储方式普遍存在严重的安全问题以及具有传输不够便捷的问题。而大数据所带来的数据库存储模式所具有的安全性处于极高的水平，同时数据库可以实现网络同步，这样对于文献资源传递来说就是极为便捷的存在。

以图书馆为代表的图书情报机构（这里以图书馆为例）要实现文献资源构建的创新，需要借助大数据工具。早在上世纪八十年代，一些西方国家的图书馆就已经开始了信息化管理系统以及文献资源索引系统的研发和应用。随着大数据时代的到来，这些信息化管理系统以及文献资源索引系统也随着技术的革新进行了创新，大都选择与大数据技术相结合，形成了图书馆领域的大数据工具，比如Hadoop平台就是目前各国图书馆中应用许多的一个数据分析平台。该平台可以满足计算设备扩展以及读者信息挖掘等需求，为图书馆识别读者需求提供便捷的技术支持。我国已图书馆为代表的图书情报机构也可以依据自身特点，结合正在使用的管理系统，进行大数据技术的融合，搭建更有助于文献资源搜集、存储与传递的新型管理系统。

（二）构建个性化信息服务模式

大数据背景下用户对信息服务的需求已经超过了传统的信息查询与反馈的范围，而是逐步追求智慧生活以及智慧服务的满足。图书情报工作者需要根据自身工作的特点，深入结合大数据技术，努力构建能够满足用户需求的个性化智慧服务。所谓智慧服务的核心仍然是便捷高效，能够满足用户丰富多样的需求类型。这就需要图书情报机构从与用户交互方式出发，从用户提出信息需求到信息需求得到满足过程中的各个部分开始，打造能够发掘用户个性化需求，提供智慧服务的响应方式。

信息用户与图书情报机构（这里以图书馆为例）之间的交互现在已经逐渐从面对面的交流转变为人机交互的形式。所以，图书馆等图书情报机构可以从读者访问系统开始进行创新，改善提供给读者的交互系统界面形式，例如创新信息搜索引擎，将搜索界面朝着更符合当前审美的方向发展，同时在搜索引擎背后加入机器学习以及人工智能算法的支持，以增強按照读者检索词或者问题进行联想推荐信息资源的准确性。

读者的信息需求往往不只是局限于馆藏资源，有时候需要其他资源的满足，这就需要图书馆等图书情报服务机构在向读者提供馆藏相关资源的同时推送一些相关的个性连接，能够让读者根据自身需求选择查阅链接到的资源。通过这种形式，读者不仅满足了对馆藏资源的需求，同时也能发掘自身隐藏需求并得到满足。

三、总结

大数据背景下传统的图书情报工作面临着服务转型与提升的挑战。大数据的到来不仅创新了文献资源构建方式、提供了个性化的用户信息以及为实现跨平台移动服务创造了途径，同时也促使图书情报工作必须进行自身的整体升级，从文献资源获取、存储以及传递方式出发，立足于读者以及用户的个性化需求，通过引进并研发先进的管理系统以及引入大数据技术挖掘和满足其需求的方式，提供更加精准高效且更具智慧的信息服务。通过这些方式，图书情报工作将随着大数据的发展越发完善。

参考文献

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[2]井荣娟.大数据背景下的图书情报工作创新模式研究[J].文化创新比较研究，2020，4（30）：124-126.

[3]靳铮.大数据背景下图书情报工作创新模式探究[J].文化创新比较研究，2019，3（22）：177-178.